Верхние и нижние этажи — это верхние и нижние звенья цепи, Чжунгуаньцунь создает замкнутую экосистему для индустрии телесного искусственного интеллекта

(Источник: Qiánlóng Wang)

От лаборатории до производственной линии — в Чжунгуаньцун ускоряются внедрение телесных интеллектуальных систем.

Предстоящий форум Чжунгуаньцун 2026 года станет важной платформой для демонстрации телесных интеллектуальных технологий.

18 марта журналисты из Jingjing Bao и Shell Finance сообщили в ходе предварительных интервью с участниками форума 2026 года, что Чжунгуаньцун активно формирует кластер индустрии телесных интеллектуальных систем. Уже создан инновационный промышленный парк телесных интеллектуальных систем в Хайдэне, где сосредоточено 14 компаний, занимающихся телесным интеллектом, и 7 предприятий в области искусственного интеллекта. Быстрыми темпами строится замкнутая экосистема индустрии, в которой «поднимаясь по этажам, одновременно поднимаешься по цепочке поставок», что позволяет компаниям на всех этапах достигать «нулевого» уровня технологического взаимодействия и совместных инноваций.

Сообщается, что этот парк интегрировал ключевые звенья цепочки телесных интеллектуальных систем — «данные — мозг — малый мозг — тело», — что способствует ускорению перехода технологий от концепции к практике. Например, компания Wujie Power (Beijing) Technology Development Co., Ltd. (далее — «Wujie Power»), которая была основана менее года назад, уже успешно запустила своих телесных роботов на производственные линии немецких предприятий и достигла массового производства.

Роботы на рабочем месте, телесные системы на конвейере

С момента основания Wujie Power привлекла почти 800 миллионов юаней инвестиций и совместно с множеством международных компаний продвигает масштабное применение телесных роботов в промышленном производстве и коммерческом обслуживании, реализуя переход от концепции к реальному применению.

Основатель Wujie Power, Чжан Юфэн, обладает богатым опытом в области интеллектуального вождения, ранее занимал должности в Horizon Robotics — вице-президента и руководителя отдела интеллектуальных автомобилей, руководил командой из тысячи человек, реализовавшей масштабные алгоритмы интеллектуального вождения.

Эти знания и опыт нашли отражение в предпринимательской деятельности Чжана Юфэна в области телесных систем. Например, при создании замкнутого цикла данных Wujie Power придерживается стратегии «подлинных устройств, реальных людей, реальных условий», внедряя «теневой режим» из области интеллектуального вождения, позволяющий универсальной базовой модели выступать в роли «заднего мозга», тихо функционируя в реальных сценариях для точного сбора данных о редких случаях (Corner Cases). Благодаря этой постоянно развивающейся архитектуре создается многофункциональная крупномодель с внутренней моделью мира, которая решает промышленные и коммерческие задачи, используя обратную связь от физических взаимодействий, что способствует пониманию физических законов и самостоятельному обучению модели в реальных условиях.

«К 2026 году это станет годом массового производства человекоподобных роботов для промышленных сценариев», — заявил Чжан Юфэн. Уже сейчас две модели роботов компании проходят массовое производство, а в этом году планируется их внедрение и поставка в шести странах, включая Великобританию и Францию.

Компании, создающие телесных роботов, соревнуются в масштабах производства и внедрения. Для ускорения этого процесса в индустриальном парке телесных интеллектуальных систем в Хайдэне одновременно строятся пять специализированных платформ: ускоритель новых производительных сил телесных систем, тренировочная площадка для межтелесных моделей (открытая тестовая платформа для реальных сценариев), платформа для демонстрации и тестирования в реальных условиях, интегрированный центр роботов 9S, платформа для малых и средних испытаний и т. д., что обеспечивает полный цикл поддержки от инноваций до промышленного внедрения.

Поднимаясь по этажам, — значит, поднимаясь по цепочке поставок. Чжунгуаньцун создает замкнутую экосистему телесных систем

В индустриальном парке телесных интеллектуальных систем в Хайдэне компании сосредоточены рядом, охватывая ключевые звенья цепочки «данные — мозг — малый мозг — тело».

К 2025 году компания Neoteng Robotics Technology (Beijing) Co., Ltd. (далее — «Neoteng Robotics») выбрала путь входа в индустрию телесных систем через работу с данными. Компания построила собственный завод по производству данных телесных систем площадью несколько тысяч квадратных метров, исследуя «человекоцентричный» подход к сбору данных.

Данные, собираемые Neoteng Robotics. Фото предоставлено собеседником

Заместитель президента и партнер компании, Ли Яо, рассказал, что, опираясь на собственную систему захвата движений и взаимодействия человек-машина, сочетающую оптические маркеры и инерциальные измерительные блоки, компания собирает многомодальные данные: движения человека, тактильные ощущения, визуальные данные с первого и третьего лиц, — с точностью до субмиллиметра.

Известно, что Neoteng Robotics уже предоставляет крупным отечественным компаниям в области телесных систем масштабируемые тренировочные данные, среди клиентов — Xiaopeng, Yushu, Zhiyuan, Galaxy General и другие.

Когда концепция «телесных систем» переходит в промышленное применение, возникает вопрос: как физическое пространство может обеспечить реализацию технологий и объединение экосистем? Ответ в том, что в индустриальном парке в Хайдэне «поднимаясь по этажам», — значит, поднимаясь по цепочке поставок.

В области телесных систем в парке уже сосредоточены ведущие компании, такие как Yikong Zhijia, Meixin Sheng, Rosenbot, Wujie Power, Lens Technology, Neoteng Robotics, Jiangsu Cell Wall, а также привлечены лидеры искусственного интеллекта, такие как Kunlun Core, — что обеспечивает поддержку базовых алгоритмов и вычислительных мощностей. Такой подход позволяет компаниям на всех этапах достигать «нулевого» уровня технологического взаимодействия и совместных инноваций, создавая эффект индустриального кластера.

Близость к университетам ускоряет интеграцию технологий и промышленности

В более чем 50 больницах по всей стране, робот-ортопед компании Rosenbot участвовал в более чем 800 операциях.

Участие робота Rosenbot в хирургической операции. Фото предоставлено собеседником

«В традиционных операциях по восстановлению тазобедренных переломов разрезы большие, кровопотеря значительная, заживление медленное. Мы надеемся, что с помощью робота сможем реализовать минимально инвазивное лечение», — рассказал основатель и председатель правления Rosenbot, Ван Юй. Его робот-операционный комплекс использует цифровые технологии для «копирования» опыта клинических специалистов, обеспечивая трехмерную навигацию костных фрагментов и инструментов в реальном времени, планирование и минимально инвазивное закрепление переломов таза и длинных костей, автоматическое управление восстановительными операциями.

На сегодняшний день роботы Rosenbot применяются в десяти ведущих клинических сценариях, включая хирургию позвоночника, и в будущем планируется использовать собственные алгоритмы искусственного интеллекта для повышения интеллектуальности и удобства работы роботов.

Ван Юй также занимает должность заместителя директора Института медицинских устройств при Университете авиации и космонавтики Пекина и является доктором наук, что делает Rosenbot ярким примером успешной трансформации научных достижений в промышленное применение.

Одновременно развитие телесных систем в научных и исследовательских сферах, переход их из лабораторий в промышленность — одна из ключевых задач индустриального парка телесных систем в Хайдэне. Там расположены ведущие университеты и научные институты, такие как Пекинский университет, Цинхуа, Университет авиации и космонавтики Пекина, а также Институт физики Китайской академии наук и Институт микроэлектроники. Как отметил представитель парка, в ближайшее время планируется сосредоточиться на трансформации научных результатов университетов и институтов, а также на привлечении лучших проектов научных и технологических конкурсов, чтобы создать полноценную систему «от отбора и выращивания до ускорения» инновационных стартапов, способных быстро превращать научные достижения в новые производительные силы.