وفقًا لتقرير نشرته شركة TRM Labs، زادت عمليات الاحتيال باستخدام العملات الرقمية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي بنسبة مذهلة بلغت 500% خلال العام الماضي
المحتويات: قوة الذكاء الاصطناعي في الاحتيالات، تقنية التزييف العميق تعزز الاحتيالات، تسجيل خسائر متزايدة وارتفاع جرائم العملات الرقمية، مكافحة الاحتيال باستخدام الذكاء الاصطناعي، التطور السريع للذكاء الاصطناعي في الجرائم الإلكترونية مكن القراصنة من أتمتة وتوسيع وتخصيص عمليات الاحتيال بالعملات الرقمية، مما أدى إلى خسائر مالية هائلة.
زادت جرائم الإنترنت المتعلقة بالعملات الرقمية من كفاءتها ووسع نطاقها بفضل استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
في الوقت الحاضر، يستخدم المحتالون الذكاء الاصطناعي لتنفيذ حملات التصيد الاحتيالي، والتظاهر بأنهم أشخاص آخرون، وغسل الأموال بسرعة أكبر من أي وقت مضى.
قوة الذكاء الاصطناعي في عمليات الاحتيال
قبل انتشار الذكاء الاصطناعي، كانت عمليات الاحتيال الجماعية في العملات الرقمية تعتمد بشكل كبير على الموارد البشرية. كانت مراكز الاتصال والمشغلون هم المفتاح لاستهداف الضحايا.
ومع ذلك، استحوذت الأتمتة على معظم العمليات اليدوية مع ظهور الذكاء الاصطناعي.
اليوم، يتم توليد رسائل تصيد احتيالي مقنعة، ومواقع إلكترونية مزيفة، وروبوتات دردشة تبدو حقيقية بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي.
كما يتم تخصيص رسائل الاحتيال بمساعدة الذكاء الاصطناعي، مما يسهل على المحتالين التفاعل مع هدفهم، حيث أن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) قادرة على توليد محتوى مخصص.
كما تساعد أدوات الترجمة بالذكاء الاصطناعي المحتالين في توطين هذه الاحتيالات في مناطق ولغات مختلفة، مما يزيد من فعاليتها.
تقنية التزييف العميق تعزز الاحتيالات
تلعب تقنية التزييف العميق دورًا رئيسيًا في تطوير عمليات الاحتيال باستخدام الذكاء الاصطناعي. يُستخدم الصوت والفيديو المزيفان بشكل واقعي جدًا لخداع التنفيذيين والأشخاص الآخرين، أو حتى الأحباء.
تساعد التقنية المجرمين على بناء الثقة مع الضحايا وخداعهم لإعطائهم مبالغ كبيرة من المال.
قدرة الذكاء الاصطناعي على إدارة مئات المحادثات في وقت واحد تُعد تغييرًا كبيرًا للمحتالين.
تتيح لهم توسيع نطاق الاحتيالات، بما في ذلك عمليات الاحتيال العاطفية وعمليات الاحتيال على الخنازير، التي كانت تتطلب جهدًا بشريًا كبيرًا.
ميزة أخرى هي سرعة تعامل الذكاء الاصطناعي مع البيانات المسروقة. يسمح التعلم الآلي للمحتالين باختبار بيانات الاعتماد المسروقة، وعبارات التهيئة، والمفاتيح الخاصة على نطاق واسع، مما يمكنهم من السيطرة على أموال الضحايا في وقت قصير.
خسائر قياسية وارتفاع جرائم العملات الرقمية
في الأشهر الأخيرة، وصلت حالات الاحتيال بالعملات الرقمية إلى مستويات مقلقة. في حادثة بارزة، خسر أحد حيتان العملات الرقمية أكثر من 280 مليون دولار بعد أن وقع ضحية هجوم هندسة اجتماعية.
وبنفس الطريقة، وقع موظف بريطاني في شركة هندسية ضحية للاحتيال بالتزييف العميق وخسر أمواله بمبلغ 26 مليون دولار.
وفي تقرير آخر، صادرت الوكالات الفيدرالية الأمريكية أكثر من 61 مليون دولار من عملة Tether USDT بعد تتبعها إلى عمليات غسيل أموال في مخططات تربية الخنازير.
في عام 2023، بلغ قيمة العمليات غير القانونية بالعملات الرقمية أعلى مستوى لها على الإطلاق، حيث بلغت 158 مليار دولار، بزيادة قدرها 145%.
وفقًا لـ TRM Labs، تم الحصول على 30 مليار دولار من هذا المبلغ من خلال عمليات الاحتيال.
مكافحة الاحتيال باستخدام العملات الرقمية المعتمد على الذكاء الاصطناعي
نمو عمليات الاحتيال المرتبطة بالذكاء الاصطناعي ليس صدفة، إذ أن مستوى تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يتزايد بسرعة عالية.
سجّل باحثون مثل شركة Vectra AI زيادة هائلة في الاحتيال المدفوع بالذكاء الاصطناعي، ومن المتوقع أن يرتفع إلى 40 مليار دولار بحلول عام 2024.
مع تطور أدوات الذكاء الاصطناعي، يلاحظ خبراء الأمن السيبراني أنه يجب تطوير استراتيجيات دفاعية مماثلة.
يحتاج المدافعون إلى استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التي ستعطل الطرق الآلية التي يستخدمها المجرمون لمكافحة الاحتيال المرتبط بالذكاء الاصطناعي.
لا يمكن إنكار تأثير الذكاء الاصطناعي على الاحتيال بالعملات الرقمية. فمع أتمتة الاحتيالات وزيادة فعاليتها، يساهم المجرمون في تحقيق إيرادات أكبر وإجراء المزيد من المعاملات أكثر من أي وقت مضى.
مع تزايد الجرائم الإلكترونية وتصاعد عمليات المجرمين، يتعين على خبراء الأمن مواكبة التقدم التكنولوجي لضمان أمان منظومة العملات الرقمية.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
ارتفاع عمليات الاحتيال في العملات الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي بنسبة 500% وسط هجمات آلية
وفقًا لتقرير نشرته شركة TRM Labs، زادت عمليات الاحتيال باستخدام العملات الرقمية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي بنسبة مذهلة بلغت 500% خلال العام الماضي
المحتويات: قوة الذكاء الاصطناعي في الاحتيالات، تقنية التزييف العميق تعزز الاحتيالات، تسجيل خسائر متزايدة وارتفاع جرائم العملات الرقمية، مكافحة الاحتيال باستخدام الذكاء الاصطناعي، التطور السريع للذكاء الاصطناعي في الجرائم الإلكترونية مكن القراصنة من أتمتة وتوسيع وتخصيص عمليات الاحتيال بالعملات الرقمية، مما أدى إلى خسائر مالية هائلة.
زادت جرائم الإنترنت المتعلقة بالعملات الرقمية من كفاءتها ووسع نطاقها بفضل استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
في الوقت الحاضر، يستخدم المحتالون الذكاء الاصطناعي لتنفيذ حملات التصيد الاحتيالي، والتظاهر بأنهم أشخاص آخرون، وغسل الأموال بسرعة أكبر من أي وقت مضى.
قوة الذكاء الاصطناعي في عمليات الاحتيال
قبل انتشار الذكاء الاصطناعي، كانت عمليات الاحتيال الجماعية في العملات الرقمية تعتمد بشكل كبير على الموارد البشرية. كانت مراكز الاتصال والمشغلون هم المفتاح لاستهداف الضحايا.
ومع ذلك، استحوذت الأتمتة على معظم العمليات اليدوية مع ظهور الذكاء الاصطناعي.
اليوم، يتم توليد رسائل تصيد احتيالي مقنعة، ومواقع إلكترونية مزيفة، وروبوتات دردشة تبدو حقيقية بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي.
كما يتم تخصيص رسائل الاحتيال بمساعدة الذكاء الاصطناعي، مما يسهل على المحتالين التفاعل مع هدفهم، حيث أن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) قادرة على توليد محتوى مخصص.
كما تساعد أدوات الترجمة بالذكاء الاصطناعي المحتالين في توطين هذه الاحتيالات في مناطق ولغات مختلفة، مما يزيد من فعاليتها.
تقنية التزييف العميق تعزز الاحتيالات
تلعب تقنية التزييف العميق دورًا رئيسيًا في تطوير عمليات الاحتيال باستخدام الذكاء الاصطناعي. يُستخدم الصوت والفيديو المزيفان بشكل واقعي جدًا لخداع التنفيذيين والأشخاص الآخرين، أو حتى الأحباء.
تساعد التقنية المجرمين على بناء الثقة مع الضحايا وخداعهم لإعطائهم مبالغ كبيرة من المال.
قدرة الذكاء الاصطناعي على إدارة مئات المحادثات في وقت واحد تُعد تغييرًا كبيرًا للمحتالين.
تتيح لهم توسيع نطاق الاحتيالات، بما في ذلك عمليات الاحتيال العاطفية وعمليات الاحتيال على الخنازير، التي كانت تتطلب جهدًا بشريًا كبيرًا.
ميزة أخرى هي سرعة تعامل الذكاء الاصطناعي مع البيانات المسروقة. يسمح التعلم الآلي للمحتالين باختبار بيانات الاعتماد المسروقة، وعبارات التهيئة، والمفاتيح الخاصة على نطاق واسع، مما يمكنهم من السيطرة على أموال الضحايا في وقت قصير.
خسائر قياسية وارتفاع جرائم العملات الرقمية
في الأشهر الأخيرة، وصلت حالات الاحتيال بالعملات الرقمية إلى مستويات مقلقة. في حادثة بارزة، خسر أحد حيتان العملات الرقمية أكثر من 280 مليون دولار بعد أن وقع ضحية هجوم هندسة اجتماعية.
وبنفس الطريقة، وقع موظف بريطاني في شركة هندسية ضحية للاحتيال بالتزييف العميق وخسر أمواله بمبلغ 26 مليون دولار.
وفي تقرير آخر، صادرت الوكالات الفيدرالية الأمريكية أكثر من 61 مليون دولار من عملة Tether USDT بعد تتبعها إلى عمليات غسيل أموال في مخططات تربية الخنازير.
في عام 2023، بلغ قيمة العمليات غير القانونية بالعملات الرقمية أعلى مستوى لها على الإطلاق، حيث بلغت 158 مليار دولار، بزيادة قدرها 145%.
وفقًا لـ TRM Labs، تم الحصول على 30 مليار دولار من هذا المبلغ من خلال عمليات الاحتيال.
مكافحة الاحتيال باستخدام العملات الرقمية المعتمد على الذكاء الاصطناعي
نمو عمليات الاحتيال المرتبطة بالذكاء الاصطناعي ليس صدفة، إذ أن مستوى تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يتزايد بسرعة عالية.
سجّل باحثون مثل شركة Vectra AI زيادة هائلة في الاحتيال المدفوع بالذكاء الاصطناعي، ومن المتوقع أن يرتفع إلى 40 مليار دولار بحلول عام 2024.
مع تطور أدوات الذكاء الاصطناعي، يلاحظ خبراء الأمن السيبراني أنه يجب تطوير استراتيجيات دفاعية مماثلة.
يحتاج المدافعون إلى استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التي ستعطل الطرق الآلية التي يستخدمها المجرمون لمكافحة الاحتيال المرتبط بالذكاء الاصطناعي.
لا يمكن إنكار تأثير الذكاء الاصطناعي على الاحتيال بالعملات الرقمية. فمع أتمتة الاحتيالات وزيادة فعاليتها، يساهم المجرمون في تحقيق إيرادات أكبر وإجراء المزيد من المعاملات أكثر من أي وقت مضى.
مع تزايد الجرائم الإلكترونية وتصاعد عمليات المجرمين، يتعين على خبراء الأمن مواكبة التقدم التكنولوجي لضمان أمان منظومة العملات الرقمية.