Análise aprofundada do Fluent: como transformar cada máquina virtual numa peça de Lego?

Este relatório foi elaborado pela Tiger Research, cada cadeia possui seus próprios blocos de construção. O que a Fluent deseja explorar é o que acontecerá quando todos esses blocos puderem ser encaixados na mesma base.

Pontos principais

A corrida pelo desempenho está chegando ao fim, a composabilidade entre virtuais máquinas será o próximo campo de batalha.

A tecnologia de execução híbrida da Fluent integra EVM, SVM e Wasm na mesma cadeia, eliminando completamente a necessidade de pontes entre cadeias.

Uma boa cadeia nem sempre consegue reter boas aplicações. A Fluent está construindo sua própria camada de reputação, Prints, para demonstrar seu valor.

1. O fim da guerra pelo desempenho, o início de uma nova disputa

A competição pela infraestrutura blockchain tem como ponto de partida o desempenho — mais rápido, mais barato, maior throughput. Hoje, essa corrida praticamente chegou ao seu fim. No mercado, já existem dezenas de blockchains públicas, e, exceto em cenários financeiros extremos, desempenho deixou de ser um gargalo.

Olhar para trás na história mostra que o verdadeiro avanço da blockchain nunca veio do desempenho, mas sim da sua capacidade de composição. O verão DeFi de 2020 é a prova mais contundente: protocolos de empréstimo e troca se sobrepõem, a mineração de liquidez se constrói em camadas superiores. A modularidade estilo LEGO é o maior segredo daquele verão.

Porém, essa capacidade de composição enfrenta uma barreira invisível — ela funciona apenas dentro da mesma máquina virtual. Blocos do Ethereum não podem ser embutidos no Solana, e blocos do Solana não entram no Ethereum. Essa barreira entre máquinas virtuais foi justamente o obstáculo que a Fluent desde o início se propôs a quebrar.

2. A base de blocos da Fluent

A Fluent é um projeto criado para eliminar as fronteiras entre máquinas virtuais, tendo como núcleo a “execução híbrida” — permitindo que aplicações de diferentes máquinas virtuais operem em colaboração na mesma cadeia.

Usando uma analogia LEGO: os blocos do Ethereum são quadrados, os do Solana são circulares. Cada um tem suas vantagens, mas suas especificações não se encaixam. Mesmo que você queira conectar uma aplicação de empréstimo do Ethereum com uma de troca do Solana, elas só podem ficar em seus próprios compartimentos, sem se encaixar.

A Fluent é a base de especificação única. Como uma camada L2 do Ethereum, herda a segurança do Ethereum, mas opera de forma independente na camada de execução. Estruturalmente, a Fluent é semelhante a Arbitrum, Base e outras L2 do Ethereum, diferenciando-se apenas na fase de execução.

A diferença é uma só: dentro da Fluent, contratos escritos em EVM, SVM e Wasm coexistem na mesma cadeia, compartilhando o mesmo estado. Wasm (WebAssembly) foi originalmente projetado para rodar programas de alto desempenho no navegador, podendo transformar códigos escritos em Rust, C++, TypeScript e outras linguagens em um formato comum e unificado.

A Fluent usa o Wasm como meio, compilando todos os contratos para um formato comum chamado rWasm (Wasm simplificado). Independentemente de os blocos serem quadrados ou circulares, todos são convertidos para a mesma especificação, permitindo sua livre combinação na mesma base. Isso significa que contratos Solidity podem chamar funções de contratos Rust diretamente — sem pontes entre cadeias, sem relay de mensagens, tudo em uma única transação. A isso a Fluent chama de “execução híbrida”.

Atualmente, a execução híbrida entre EVM e Wasm já está em testes na rede de testes; o suporte ao SVM foi concluído, estando em fase de otimização de desempenho.

3. Falar com Prints

A questão que surge: criar uma boa cadeia automaticamente atrairá aplicações de qualidade?

A resposta é: não.

Hyperliquid é um exemplo vivo. Sua DEX de contratos perpétuos, criada internamente, tornou-se um dos casos de sucesso mais brilhantes no universo cripto. Antes do surgimento do Hyperliquid, o mercado Web3 era muito diferente. Anteriormente, as equipes dependiam de programas de subsídio para recrutar desenvolvedores externos e criar aplicações de destaque; depois, uma nova abordagem surgiu silenciosamente: fazer por si mesmo, usando os resultados para validar seu valor.

Seguindo essa lógica, a Fluent está desenvolvendo um produto chamado Prints. Prints é um “agregador de reputação”, que reúne dados de crédito dispersos na internet, identificando quem é usuário real e quem é confiável. Em resumo, é uma plataforma de reputação para a era da informação financeira, consolidando avaliações de várias plataformas em um só lugar, com uma visão completa.

Hoje, Prints já integra a pontuação de confiança Ethos, dados de seguidores inteligentes Kaito e a avaliação de desenvolvedores do Talent Protocol. Um único indicador é fácil de manipular, mas falsificar múltiplos critérios simultaneamente é exponencialmente mais difícil.

Para o usuário, Prints é um currículo de reputação Web3 — uma única página para mostrar ao mundo sua credibilidade em diferentes áreas. Para o desenvolvedor, é uma ferramenta de reputação que pode ser incorporada diretamente às aplicações.

Com Prints, a Fluent também criou o Fluent Connect: desenvolvedores podem consultar os dados de reputação, filtrar usuários com perfis específicos e, por meio do recurso “Perks”, oferecer acesso antecipado ou tokens de incentivo. Essencialmente, é uma plataforma de matchmaking preciso entre desenvolvedores e usuários reais.

O uso por terceiros já começa a surgir. A Vena Finance anunciou que usará uma taxa de juros baseada na reputação do Prints, oferecendo condições de empréstimo mais favoráveis a usuários de alta confiança. Desde o lançamento, cerca de 40 mil usuários se cadastraram, e a API para desenvolvedores está em desenvolvimento acelerado.

Claro que, por ora, Prints depende bastante de serviços externos, sem sinais de reputação própria. Para superar essa limitação, a Fluent criou um sistema interno de pontuação de feedback, planejando incorporar gradualmente dados de desempenho em mercados preditivos, histórico de estratégias de rendimento, reputação de agentes de IA e outros critérios.

4. O mapa do ecossistema

Prints ainda está em fase de crescimento, e transformar-se numa plataforma completa de reputação levará tempo. A Fluent não espera passivamente, mas avança paralelamente — incubando desenvolvedores externos através do programa Blended Builders Club (BBC).

Os cinco primeiros times selecionados são:

Pump Pals: plataforma de trading social, tornando a negociação colaborativa impulsionada pela comunidade uma realidade

Sprout: plataforma de otimização de rendimento automatizada, que ajusta estratégias de investimento de acordo com o perfil de risco do usuário

Buzzing: plataforma de previsão de mercado, onde usuários podem criar seus próprios mercados e apostar livremente

Yumi Finance: infraestrutura de crédito on-chain, integrando pontuação de crédito em cartões de pagamento cripto, com opções de compra e pagamento posteriores

Blend Money: plataforma de poupança on-chain, onde usuários depositam em moeda local e o sistema executa automaticamente estratégias de rendimento e hedge cambial

Dentre esses, PumpPals, Sprout e Buzzing já realizaram testes com usuários na rede de testes. Vale destacar que a visão da Fluent para a rede de testes difere de muitas outras: enquanto na maioria das cadeias a rede de testes serve apenas para distribuir tokens e gerar dados superficiais, a Fluent a redefine como um “local de feedback”: opiniões reais dos usuários chegam diretamente às equipes de desenvolvimento, impulsionando melhorias; usuários que fornecem feedback de qualidade acumulam reputação no Prints e têm prioridade em futuras recompensas. Os lançamentos não são todos de uma vez, mas acontecem em ciclos de semanas, garantindo que cada equipe receba atenção e feedback focados.

Além do BBC, há outros atores emergindo na ecologia. Nerona, por exemplo, é uma plataforma de gestão de ativos on-chain, que combina aplicativos móveis, cartões de criptomoedas, rendimento de stablecoins e funções de empréstimo. Antes dispersos, esses recursos agora estão integrados, mantendo o capital em movimento constante. Com os dados de reputação do Prints, a plataforma pode oferecer taxas diferenciadas e condições de serviço baseadas na credibilidade do usuário — semelhante ao mecanismo de taxa de juros baseado em reputação da Vena Finance.

5. O futuro que a Fluent imagina

A Fluent avança em três frentes simultaneamente.

Primeiro, a cadeia em si. A execução híbrida dá a capacidade de combinar aplicações de EVM, SVM e Wasm na mesma cadeia. A direção técnica está clara: a execução híbrida EVM-Wasm já funciona de forma estável na rede de testes. Mas a integração do SVM ainda está em fase de otimização, e a questão de se esses três ambientes poderão operar de forma harmônica na mainnet ainda será confirmada.

Segundo, Prints. A ideia de agregar múltiplos sinais de reputação e cruzar dados para validação é convincente — um único indicador pode ser manipulado, mas falsificar múltiplos critérios simultaneamente é muito mais difícil. Ainda assim, os sinais integrados atualmente são limitados e dependem bastante de serviços externos. Se Prints conseguirá desenvolver sinais de reputação próprios e criar um ciclo de validação interno, só o tempo dirá.

Terceiro, o ecossistema. O BBC está formando uma base de desenvolvedores, enquanto projetos como Vena Finance e Nerona tentam vincular reputação a condições financeiras. Mas a maioria ainda está em estágio inicial ou conceitual. Como esses projetos conseguirão realmente atrair usuários ativos ainda é uma questão em aberto.

A Fluent está em seus primeiros passos, mas desde o início pensou em uma estrutura integrada de cadeia, produto e ecossistema — uma visão de um sistema completo em formação. Os primeiros resultados já aparecem: a execução híbrida está em funcionamento na rede de testes, e os serviços baseados no Prints já estão sendo implementados.

Na última fase, dezenas de L2 surgiram, mas muitas dependiam apenas de números de desempenho para parecerem relevantes, acabando por se tornar cadeias vazias e esquecidas. Se a Fluent conseguirá evitar esse destino, o número de usuários reais e a atividade na mainnet serão as avaliações mais honestas.