Principais conclusões do documento do Federal Reserve:
"@Kalshi e a Ascensão dos Mercados Macro" O Fed acaba de publicar um documento de trabalho de 41 páginas avaliando a Kalshi como uma ferramenta de previsão macroeconómica. Eles comparam os mercados de previsão com: - Futuros de fundos federais - Opções de Taxa de Financiamento Overnight Garantida (SOFR) - Consenso Bloomberg - Pesquisas Blue Chip - Pesquisa de Expectativas de Mercado (SME) - Pesquisa de Previsores Profissionais (SPF) 1. Distribuições completas em tempo real As pesquisas fornecem previsões pontuais. Pouco frequentes. Muitas vezes desatualizadas. Os mercados de previsão (PMs) oferecem: - Atualizações contínuas - Distribuições de probabilidade completas - Reações intradiárias às notícias - Previsões de densidade para variáveis sem mercados de opções Os contratos são simples $1 binários(. Agrupando-os, obtém-se a distribuição implícita completa. Sem necessidade de modelagem complexa. 2. Precisão das previsões mantém-se Testam o Erro Médio Absoluto )MAE( e o Erro Quadrático Médio )RMSE(. Taxa de fundos federais: - Mediana e moda da Kalshi tiveram erro absoluto médio zero no dia anterior à reunião do Comitê Federal de Mercado Aberto )FOMC( - Pequena melhoria em relação aos futuros de fundos federais a 60 dias - Desempenho semelhante ao da Pesquisa de Expectativas de Mercado Índice de Preços ao Consumidor )CPI$1 : - Mediana e moda da Kalshi tiveram MAE estatisticamente mais baixo do que Bloomberg - Em alguns casos, RMSE mais baixo Core CPI e desemprego: - Semelhante ao Bloomberg - Nunca significativamente pior Estes são testes Diebold-Mariano. 3. Futuros de fundos federais subestimam a incerteza Futuros de fundos federais geralmente impõem uma estrutura de dois resultados. A Kalshi não. Para várias reuniões do FOMC em 2025: - Probabilidade concentrada em 1–2 intervalos - A Kalshi distribuiu o peso entre 5 a 7 resultados Os mercados estavam mais incertos do que os futuros indicavam. 4. Opções SOFR introduzem distorções SOFR: - Liquidado ao taxa de recompra overnight - Tem uma base em relação à taxa efetiva de fundos federais - Média ao longo de várias reuniões - Muito influenciado por hedge institucional Kalshi: - Liquidado diretamente aos fundos federais - Específico para cada reunião - Sem problema de base No Q4 de 2025, o SOFR indicou que nenhuma redução era modal. Kalshi e as pesquisas mostraram maior peso em cortes. A diferença provavelmente reflete efeitos de base e prémios de hedge. 5. Distribuições de Produto Interno Bruto e desemprego são novas Não existem mercados líquidos de opções para: - Crescimento real do Produto Interno Bruto - Dados de desemprego - CPI Core mês a mês A Kalshi fornece distribuições completas para esses indicadores. Num momento em 2025, os mercados precificaram aproximadamente 40% de probabilidade de crescimento do PIB abaixo de 1%. Não é possível obter isso com Blue Chip. Nem com Bloomberg. 6. Momentos de ordem superior movem-se após notícias Como a Kalshi fornece funções de densidade de probabilidade completas, os autores estudam: - Média - Variância - Assimetria Resultados: - A variância diminui drasticamente após os dias de CPI e FOMC - Publicações de CPI sem surpresas reduzem a variância mais - Surpresas positivas de CPI movem a média cerca de quatro vezes mais do que as negativas - Declarações do FOMC aumentam os segundos momentos - Conferências de imprensa reduzem a assimetria Não é possível estudar isso com pesquisas. 7. A calibração é razoável Realizam testes de transformação de integral de probabilidade. Resultados: - Geralmente próximos do uniforme - Leve exagero nas caudas de alta inflação e alto desemprego - Em geral, bem calibrado Prémios de risco existem. Não dominam o sinal. 8. Liquidez já não é trivial Reuniões recentes: - Frequentemente acima de $100 milhão por strike - Algumas reuniões aproximando-se de milhão de volume total Este não é um mercado de brinquedo. Visão geral: Durante décadas, as expectativas macroeconómicas provinham de: - Pesquisas - Futuros - Opções - Modelos estruturais Agora temos: - Mercados macro regulados - Dinheiro real - Alta frequência - Distribucionais O Federal Reserve acaba de validá-los como um benchmark sério.
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Principais conclusões do documento do Federal Reserve:
"@Kalshi e a Ascensão dos Mercados Macro"
O Fed acaba de publicar um documento de trabalho de 41 páginas avaliando a Kalshi como uma ferramenta de previsão macroeconómica.
Eles comparam os mercados de previsão com:
- Futuros de fundos federais
- Opções de Taxa de Financiamento Overnight Garantida (SOFR)
- Consenso Bloomberg
- Pesquisas Blue Chip
- Pesquisa de Expectativas de Mercado (SME)
- Pesquisa de Previsores Profissionais (SPF)
1. Distribuições completas em tempo real
As pesquisas fornecem previsões pontuais. Pouco frequentes. Muitas vezes desatualizadas.
Os mercados de previsão (PMs) oferecem:
- Atualizações contínuas
- Distribuições de probabilidade completas
- Reações intradiárias às notícias
- Previsões de densidade para variáveis sem mercados de opções
Os contratos são simples $1 binários(. Agrupando-os, obtém-se a distribuição implícita completa.
Sem necessidade de modelagem complexa.
2. Precisão das previsões mantém-se
Testam o Erro Médio Absoluto )MAE( e o Erro Quadrático Médio )RMSE(.
Taxa de fundos federais:
- Mediana e moda da Kalshi tiveram erro absoluto médio zero no dia anterior à reunião do Comitê Federal de Mercado Aberto )FOMC(
- Pequena melhoria em relação aos futuros de fundos federais a 60 dias
- Desempenho semelhante ao da Pesquisa de Expectativas de Mercado
Índice de Preços ao Consumidor )CPI$1 :
- Mediana e moda da Kalshi tiveram MAE estatisticamente mais baixo do que Bloomberg
- Em alguns casos, RMSE mais baixo
Core CPI e desemprego:
- Semelhante ao Bloomberg
- Nunca significativamente pior
Estes são testes Diebold-Mariano.
3. Futuros de fundos federais subestimam a incerteza
Futuros de fundos federais geralmente impõem uma estrutura de dois resultados. A Kalshi não.
Para várias reuniões do FOMC em 2025:
- Probabilidade concentrada em 1–2 intervalos
- A Kalshi distribuiu o peso entre 5 a 7 resultados
Os mercados estavam mais incertos do que os futuros indicavam.
4. Opções SOFR introduzem distorções
SOFR:
- Liquidado ao taxa de recompra overnight
- Tem uma base em relação à taxa efetiva de fundos federais
- Média ao longo de várias reuniões
- Muito influenciado por hedge institucional
Kalshi:
- Liquidado diretamente aos fundos federais
- Específico para cada reunião
- Sem problema de base
No Q4 de 2025, o SOFR indicou que nenhuma redução era modal.
Kalshi e as pesquisas mostraram maior peso em cortes.
A diferença provavelmente reflete efeitos de base e prémios de hedge.
5. Distribuições de Produto Interno Bruto e desemprego são novas
Não existem mercados líquidos de opções para:
- Crescimento real do Produto Interno Bruto
- Dados de desemprego
- CPI Core mês a mês
A Kalshi fornece distribuições completas para esses indicadores.
Num momento em 2025, os mercados precificaram aproximadamente 40% de probabilidade de crescimento do PIB abaixo de 1%.
Não é possível obter isso com Blue Chip.
Nem com Bloomberg.
6. Momentos de ordem superior movem-se após notícias
Como a Kalshi fornece funções de densidade de probabilidade completas, os autores estudam:
- Média
- Variância
- Assimetria
Resultados:
- A variância diminui drasticamente após os dias de CPI e FOMC
- Publicações de CPI sem surpresas reduzem a variância mais
- Surpresas positivas de CPI movem a média cerca de quatro vezes mais do que as negativas
- Declarações do FOMC aumentam os segundos momentos
- Conferências de imprensa reduzem a assimetria
Não é possível estudar isso com pesquisas.
7. A calibração é razoável
Realizam testes de transformação de integral de probabilidade.
Resultados:
- Geralmente próximos do uniforme
- Leve exagero nas caudas de alta inflação e alto desemprego
- Em geral, bem calibrado
Prémios de risco existem.
Não dominam o sinal.
8. Liquidez já não é trivial
Reuniões recentes:
- Frequentemente acima de $100 milhão por strike
- Algumas reuniões aproximando-se de milhão de volume total
Este não é um mercado de brinquedo.
Visão geral:
Durante décadas, as expectativas macroeconómicas provinham de:
- Pesquisas
- Futuros
- Opções
- Modelos estruturais
Agora temos:
- Mercados macro regulados
- Dinheiro real
- Alta frequência
- Distribucionais
O Federal Reserve acaba de validá-los como um benchmark sério.