الكثير من الناس عند النظر إلى Walrus، يكون رد فعلهم الأول هو أن علاقته بـ Sui تبدو متوترة قليلاً. لكن هذا ليس عيبًا، بل هو جانب تصميم ذكي جدًا.
يُعد Sui نفسه متقدمًا جدًا في التنفيذ المتوازي. بمجرد فصل نموذج الكائنات، يتم معالجة الكائنات المستقلة بشكل متزامن، ويمكن للكائنات المشتركة أن تصل إلى النهاية في أقل من ثانية باستخدام خطة تحسين Mysticeti. ماذا يعني هذا؟ يعني أن طبقة البيانات الوصفية وطبقة التنسيق في Walrus يتم تشغيلها بالكامل على Sui، ولن تصبح أبدًا عنق زجاجة. بالمقارنة مع سلاسل التخزين الأخرى، فإن آلية الإجماع تسير بشكل تسلسلي، وعند رفع ملف كبير، يتعين على الشبكة بأكملها الانتظار، مما يجعل تجربة المستخدم غير مريحة على الإطلاق.
الابتكار الحقيقي يكمن في التقطيع. يستخدم Walrus ترميز التصحيح، مع ضبط المعلمات بطريقة مثيرة للاهتمام — محافظ ومرن. المحافظ يعني أن معدل التكرار منخفض جدًا، حيث يمكن بدءًا من 1.5 ضعف ضمان التوفر العالي، والمرونة تكمن في أن التصويت على الحوكمة يمكن تعديله إلى 3 أضعاف حسب الحاجة. لماذا نجرؤ على زيادة التكرار؟ لأن قدرة Sui العالية على المعالجة تضعف تكلفة تنسيق المعاملات بشكل كبير.
العملية تكون كالتالي: يبدأ المستخدم بطلب تخزين، يقوم النظام بتقسيم الملف إلى مئات الأجزاء، ويولد أدلة تصحيح الخطأ في نفس الوقت. يتم التحقق من هذه الأدلة بشكل متوازي على Sui، ثم يتم توزيع الأوامر وبثها بشكل متزامن إلى مجموعة العقد. العقد تتلقى الأجزاء وتخزنها، وبعد الانتهاء ترد بالتأكيد، ثم يتم تجميع معلومات التأكيد على السلسلة. تستغرق العملية بأكملها ثوانٍ فقط.
ماذا يعني أن تكون في ثوانٍ؟ بالنسبة لسيناريوهات نقل البيانات بحجم جيجابايت أو تيرابايت، يمكن التقدم بسرعة كاملة دون الحاجة للانتظار في دفعات أو نوافذ زمنية. هذا شيء لا يمكن أن يحققه التخزين المركزي على الإطلاق.
فكر في سيناريو آخر — استدلال الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي عبر الوكيل. يحتاج الوكيل إلى سحب أوزان النموذج وبيانات التاريخ بشكل ديناميكي للمشاركة في الحساب، وإذا كانت مدة التأخير في التخزين عالية، فإن حلقة الاستدلال بأكملها تتوقف. على Walrus، يتم تلقائيًا تخزين البيانات الساخنة بنسخ متعددة، ويتم استغلال مسار القراءة المتوازي بشكل كامل، ونموذج الكائنات في Sui يتيح تنسيق النسخ المتماثلة بشكل متزامن. هذا يمثل قفزة حقيقية في الأداء للتطبيقات التي تتطلب استجابة فورية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 12
أعجبني
12
4
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
WhaleMistaker
· منذ 4 س
التخزين على مستوى الثانية هو بالفعل مبالغ فيه، لكن تصميم Sui المتوازي قادر على تحمله، وطريقة ضبط معلمات ترميز التصحيح والتكرار فيها شيء مميز
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-addcaaf7
· منذ 4 س
أوه، لقد تم فهم خصائص التوازي في Sui حقًا، حيث أن حل رمز التصحيح Walrus ينفذ في ثوانٍ، وما زالت كفاءة التخزين المركزي تتفوق عليه بشكل كبير
شاهد النسخة الأصليةرد0
WenMoon
· منذ 4 س
تخزين في الثانية؟ هل هذا حقيقي؟ هذا هو الشكل الذي يجب أن يكون عليه النظام الموزع حقًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
LidoStakeAddict
· منذ 4 س
التخزين على مستوى الثانية فعلاً ممتاز، نموذج كائنات Sui ومجموعة أدوات تصحيح الأخطاء والتشفير يلعبان بشكل جيد
الكثير من الناس عند النظر إلى Walrus، يكون رد فعلهم الأول هو أن علاقته بـ Sui تبدو متوترة قليلاً. لكن هذا ليس عيبًا، بل هو جانب تصميم ذكي جدًا.
يُعد Sui نفسه متقدمًا جدًا في التنفيذ المتوازي. بمجرد فصل نموذج الكائنات، يتم معالجة الكائنات المستقلة بشكل متزامن، ويمكن للكائنات المشتركة أن تصل إلى النهاية في أقل من ثانية باستخدام خطة تحسين Mysticeti. ماذا يعني هذا؟ يعني أن طبقة البيانات الوصفية وطبقة التنسيق في Walrus يتم تشغيلها بالكامل على Sui، ولن تصبح أبدًا عنق زجاجة. بالمقارنة مع سلاسل التخزين الأخرى، فإن آلية الإجماع تسير بشكل تسلسلي، وعند رفع ملف كبير، يتعين على الشبكة بأكملها الانتظار، مما يجعل تجربة المستخدم غير مريحة على الإطلاق.
الابتكار الحقيقي يكمن في التقطيع. يستخدم Walrus ترميز التصحيح، مع ضبط المعلمات بطريقة مثيرة للاهتمام — محافظ ومرن. المحافظ يعني أن معدل التكرار منخفض جدًا، حيث يمكن بدءًا من 1.5 ضعف ضمان التوفر العالي، والمرونة تكمن في أن التصويت على الحوكمة يمكن تعديله إلى 3 أضعاف حسب الحاجة. لماذا نجرؤ على زيادة التكرار؟ لأن قدرة Sui العالية على المعالجة تضعف تكلفة تنسيق المعاملات بشكل كبير.
العملية تكون كالتالي: يبدأ المستخدم بطلب تخزين، يقوم النظام بتقسيم الملف إلى مئات الأجزاء، ويولد أدلة تصحيح الخطأ في نفس الوقت. يتم التحقق من هذه الأدلة بشكل متوازي على Sui، ثم يتم توزيع الأوامر وبثها بشكل متزامن إلى مجموعة العقد. العقد تتلقى الأجزاء وتخزنها، وبعد الانتهاء ترد بالتأكيد، ثم يتم تجميع معلومات التأكيد على السلسلة. تستغرق العملية بأكملها ثوانٍ فقط.
ماذا يعني أن تكون في ثوانٍ؟ بالنسبة لسيناريوهات نقل البيانات بحجم جيجابايت أو تيرابايت، يمكن التقدم بسرعة كاملة دون الحاجة للانتظار في دفعات أو نوافذ زمنية. هذا شيء لا يمكن أن يحققه التخزين المركزي على الإطلاق.
فكر في سيناريو آخر — استدلال الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي عبر الوكيل. يحتاج الوكيل إلى سحب أوزان النموذج وبيانات التاريخ بشكل ديناميكي للمشاركة في الحساب، وإذا كانت مدة التأخير في التخزين عالية، فإن حلقة الاستدلال بأكملها تتوقف. على Walrus، يتم تلقائيًا تخزين البيانات الساخنة بنسخ متعددة، ويتم استغلال مسار القراءة المتوازي بشكل كامل، ونموذج الكائنات في Sui يتيح تنسيق النسخ المتماثلة بشكل متزامن. هذا يمثل قفزة حقيقية في الأداء للتطبيقات التي تتطلب استجابة فورية.