Багато друзів, які займаються ончейн-транзакціями, стикалися з цією проблемою: хочуть створити автоматичного арбітражного бота для прогнозних ринків, логіка чітка і зрозуміла, але коли доходить до написання коду за допомогою AI, виникають труднощі. Який обрати фреймворк? Як підключити дані? Як драйвити ордери у реальному часі? Безліч проблем.

Насправді проблема не в ідеї, а в обмеженнях окремого AI-інструменту. Сьогодні хочу поділитися комплексним підходом до розробки з використанням кількох моделей, що майже охоплює весь ланцюг — від архітектурного дизайну до виконання торгів.

Основна ідея дуже проста: дати кожному AI свою роль. Один для структури, один для основної логіки, один для налагодження та оптимізації — співпрацюючи разом. Це не лише подвоює ефективність, а й підвищує якість коду.

Навіть без базових знань можна почати, головне — знайти ритм. Я зібрав повний практичний процес, включаючи вибір моделей, дизайн підказок, інтеграцію коду та тестування — все, що потрібно для успішної реалізації.