Конвергенция: Cookies, изменения поведения и инновации в области ИИ
Alphabet(NASDAQ: GOOGL)(NASDAQ: GOOG) сталкивается с двойной трансформацией. Помимо волны генеративного ИИ, которая нарушает поведение пользователей, устаревание сторонних cookies кардинально меняет рекламную модель, которая поддерживала компанию на протяжении двух десятилетий. Gemini появляется не только как технологический прорыв в области ИИ, но и как важный стратегический ответ на оба эти изменения одновременно.
Традиционная цепочка поиска — клик — реклама, лежащая в основе ежегодных доходов Alphabet в $280 миллиардов, — находится под давлением с нескольких сторон. AI-помощники первого уровня меняют способ поиска информации пользователями. Одновременно удаление cookies, ориентированное на защиту приватности, лишает Google Ads той точности таргетинга, которая делала их настолько прибыльными. Gemini представляет собой попытку Alphabet балансировать между этими вызовами, сохраняя рост.
Почему истинная ценность Gemini заключается в интеграции экосистемы, а не в сравнении моделей
Распространенное заблуждение — что успех или неудача Gemini зависит от технических метрик. На самом деле его коммерческий потенциал исходит из интегрированной инфраструктуры Alphabet, охватывающей поиск, YouTube, Workspace, Android, Chrome и Google Cloud.
Рассмотрим преимущество распространения: Alphabet может внедрять новые возможности ИИ на более чем 2 миллиарда устройств Android, миллионы пользователей Chrome и миллиарды зрителей YouTube, не приобретая ни одного нового клиента. Конкуренты, создающие отдельные AI-сервисы, сталкиваются с обратной проблемой — они начинают с нуля в плане принятия.
Важно, делает ли Gemini продукты Google более интуитивными, увеличивает вовлеченность и повышает эффективность монетизации. Лучшее понимание поиска повышает удовлетворенность пользователей и снижает отказ от запросов. Более умное таргетирование рекламы компенсирует потерю точности из-за устаревания cookies. Улучшенные инструменты продуктивности Workspace укрепляют корпоративные отношения.
Сила Gemini — не в техническом превосходстве, а в вездесущности.
Защита основного бизнеса при адаптации к новым моделям поиска
Структурный риск реален: разговорные AI-помощники могут снизить объем монетизируемых поисковых запросов. Если пользователи начнут обращаться к ChatGPT или Perplexity вместо Google, они полностью обходят рекламный слот. Это не теория — уже происходит у ранних пользователей.
Позиция Alphabet сильнее, чем это признают критики. Конкуренты, оптимизирующие ответы напрямую, не заинтересованы в сохранении модели поиска с рекламой. Alphabet должна внедрять инновации, не разрушая свой рекламный бизнес стоимостью более $200 миллиардов — это ограничение, которое фактически вынуждает разрабатывать более умные продукты.
Путем превращения поиска в более разговорный и способный генерировать синтезированные ответы прямо внутри интерфейса Google, Gemini удерживает пользователей внутри экосистемы Alphabet и сохраняет пути монетизации. Пользователи остаются вовлеченными, данные остаются внутри системы Google, а рекламный слой продолжает существовать — только в новом формате.
Фаза отказа от cookies фактически укрепляет эту позицию. С исчезновением данных сторонних источников сигналы первого уровня из поведения поиска становятся более ценными. Необычайный доступ Alphabet к поисковым намерениям дает ей асимметричное преимущество в создании контекстных, соответствующих требованиям приватности рекламных продуктов.
Недооцененная возможность: внедрение AI для предприятий через Google Cloud
В то время как публичное обсуждение сосредоточено на Gemini для потребителей, прибыльный потенциал может скрываться в сегменте предприятий. Внедрение Gemini Enterprise в Google Cloud представляет собой полноценное AI-решение — инфраструктуру, модели, инструменты разработки и корпоративные приложения в комплекте.
Ранние признаки внедрения в бизнесе обнадеживают. Компании тестируют Gemini для генерации кода, анализа документов, автоматизации рабочих процессов и интерпретации данных. Если это масштабируется, Google Cloud сможет достичь уровня прибыльности AWS или Azure.
Финансовые последствия значительны. Успешный бизнес AI для предприятий позволит:
снизить зависимость Alphabet от волатильности потребительской рекламы
создать высокомаржинальные, повторяющиеся доходы
позиционировать Google Cloud как полноценного третьего игрока в облачной инфраструктуре
построить более устойчивую к рецессии бизнес-модель
Для инвесторов именно здесь кроется долгосрочная ценность — не в квартальных улучшениях поиска, а в структурной трансформации бизнеса.
Риск реализации остается значительным
Энтузиазм не должен заслонять реальные уязвимости. Открытые модели ИИ быстро совершенствуются и стоят значительно дешевле. Компании могут предпочесть индивидуальные, меньшие модели вместо универсального подхода Gemini. Внедрение AI-функций для потребителей может непреднамеренно снизить объем поисковых запросов без пропорционального увеличения доходов.
Путь Google Cloud к значительной доле рынка остается неопределенным из-за конкуренции. Если внедрение в бизнесе затормозится, Gemini станет необходимым защитным инструментом, а не драйвером роста — ценным, но не революционным.
Кроме того, отсутствие cookies требует быстрого развития новых механизмов таргетинга. Ошибки в этом могут снизить ценовую политику рекламы, даже если Gemini улучшит поиск.
Что это значит для долгосрочных инвесторов
Gemini — один из самых важных стратегических ставок Alphabet. Он решает текущую угрозу ИИ, дает возможность модернизировать поиск в условиях приоритета приватности и открывает путь к прибыльности корпоративного программного обеспечения.
Успех зависит от реализации на трех фронтах: защите релевантности и монетизации поиска, захвате корпоративного сегмента и адаптации к среде без cookies. Потенциал очевиден — Alphabet укрепляет доминирование на ближайшие десятилетия. Риски также ясны — постепенные улучшения без трансформации.
Как Alphabet управит этим переходом, определит следующую главу одной из самых стратегически важных технологических компаний мира.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Может ли Gemini изменить будущее Alphabet в эпоху приоритета конфиденциальности?
Конвергенция: Cookies, изменения поведения и инновации в области ИИ
Alphabet(NASDAQ: GOOGL)(NASDAQ: GOOG) сталкивается с двойной трансформацией. Помимо волны генеративного ИИ, которая нарушает поведение пользователей, устаревание сторонних cookies кардинально меняет рекламную модель, которая поддерживала компанию на протяжении двух десятилетий. Gemini появляется не только как технологический прорыв в области ИИ, но и как важный стратегический ответ на оба эти изменения одновременно.
Традиционная цепочка поиска — клик — реклама, лежащая в основе ежегодных доходов Alphabet в $280 миллиардов, — находится под давлением с нескольких сторон. AI-помощники первого уровня меняют способ поиска информации пользователями. Одновременно удаление cookies, ориентированное на защиту приватности, лишает Google Ads той точности таргетинга, которая делала их настолько прибыльными. Gemini представляет собой попытку Alphabet балансировать между этими вызовами, сохраняя рост.
Почему истинная ценность Gemini заключается в интеграции экосистемы, а не в сравнении моделей
Распространенное заблуждение — что успех или неудача Gemini зависит от технических метрик. На самом деле его коммерческий потенциал исходит из интегрированной инфраструктуры Alphabet, охватывающей поиск, YouTube, Workspace, Android, Chrome и Google Cloud.
Рассмотрим преимущество распространения: Alphabet может внедрять новые возможности ИИ на более чем 2 миллиарда устройств Android, миллионы пользователей Chrome и миллиарды зрителей YouTube, не приобретая ни одного нового клиента. Конкуренты, создающие отдельные AI-сервисы, сталкиваются с обратной проблемой — они начинают с нуля в плане принятия.
Важно, делает ли Gemini продукты Google более интуитивными, увеличивает вовлеченность и повышает эффективность монетизации. Лучшее понимание поиска повышает удовлетворенность пользователей и снижает отказ от запросов. Более умное таргетирование рекламы компенсирует потерю точности из-за устаревания cookies. Улучшенные инструменты продуктивности Workspace укрепляют корпоративные отношения.
Сила Gemini — не в техническом превосходстве, а в вездесущности.
Защита основного бизнеса при адаптации к новым моделям поиска
Структурный риск реален: разговорные AI-помощники могут снизить объем монетизируемых поисковых запросов. Если пользователи начнут обращаться к ChatGPT или Perplexity вместо Google, они полностью обходят рекламный слот. Это не теория — уже происходит у ранних пользователей.
Позиция Alphabet сильнее, чем это признают критики. Конкуренты, оптимизирующие ответы напрямую, не заинтересованы в сохранении модели поиска с рекламой. Alphabet должна внедрять инновации, не разрушая свой рекламный бизнес стоимостью более $200 миллиардов — это ограничение, которое фактически вынуждает разрабатывать более умные продукты.
Путем превращения поиска в более разговорный и способный генерировать синтезированные ответы прямо внутри интерфейса Google, Gemini удерживает пользователей внутри экосистемы Alphabet и сохраняет пути монетизации. Пользователи остаются вовлеченными, данные остаются внутри системы Google, а рекламный слой продолжает существовать — только в новом формате.
Фаза отказа от cookies фактически укрепляет эту позицию. С исчезновением данных сторонних источников сигналы первого уровня из поведения поиска становятся более ценными. Необычайный доступ Alphabet к поисковым намерениям дает ей асимметричное преимущество в создании контекстных, соответствующих требованиям приватности рекламных продуктов.
Недооцененная возможность: внедрение AI для предприятий через Google Cloud
В то время как публичное обсуждение сосредоточено на Gemini для потребителей, прибыльный потенциал может скрываться в сегменте предприятий. Внедрение Gemini Enterprise в Google Cloud представляет собой полноценное AI-решение — инфраструктуру, модели, инструменты разработки и корпоративные приложения в комплекте.
Ранние признаки внедрения в бизнесе обнадеживают. Компании тестируют Gemini для генерации кода, анализа документов, автоматизации рабочих процессов и интерпретации данных. Если это масштабируется, Google Cloud сможет достичь уровня прибыльности AWS или Azure.
Финансовые последствия значительны. Успешный бизнес AI для предприятий позволит:
Для инвесторов именно здесь кроется долгосрочная ценность — не в квартальных улучшениях поиска, а в структурной трансформации бизнеса.
Риск реализации остается значительным
Энтузиазм не должен заслонять реальные уязвимости. Открытые модели ИИ быстро совершенствуются и стоят значительно дешевле. Компании могут предпочесть индивидуальные, меньшие модели вместо универсального подхода Gemini. Внедрение AI-функций для потребителей может непреднамеренно снизить объем поисковых запросов без пропорционального увеличения доходов.
Путь Google Cloud к значительной доле рынка остается неопределенным из-за конкуренции. Если внедрение в бизнесе затормозится, Gemini станет необходимым защитным инструментом, а не драйвером роста — ценным, но не революционным.
Кроме того, отсутствие cookies требует быстрого развития новых механизмов таргетинга. Ошибки в этом могут снизить ценовую политику рекламы, даже если Gemini улучшит поиск.
Что это значит для долгосрочных инвесторов
Gemini — один из самых важных стратегических ставок Alphabet. Он решает текущую угрозу ИИ, дает возможность модернизировать поиск в условиях приоритета приватности и открывает путь к прибыльности корпоративного программного обеспечения.
Успех зависит от реализации на трех фронтах: защите релевантности и монетизации поиска, захвате корпоративного сегмента и адаптации к среде без cookies. Потенциал очевиден — Alphabet укрепляет доминирование на ближайшие десятилетия. Риски также ясны — постепенные улучшения без трансформации.
Как Alphabet управит этим переходом, определит следующую главу одной из самых стратегически важных технологических компаний мира.