Zusammenfassung: Am 7. Juli gab OpenAI auf seiner offiziellen Website bekannt, dass die GPT-4-API vollständig zur Nutzung geöffnet wurde und alle kostenpflichtigen API-Benutzer ohne Wartezeit direkt auf GPT-4 im 8K-Kontext zugreifen können. OpenAI wird voraussichtlich bis Ende Juli die GPT-4-API für neue Entwickler öffnen. Laut OpenAI haben seit der Veröffentlichung von GPT-4 im März dieses Jahres Millionen von Entwicklern Zugriff auf die GPT-4-API beantragt, und die Palette innovativer Produkte, die GPT-4 nutzen, wächst täglich.
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Laut Securities Times sagte Ruan Li, stellvertretender Direktor der Shanghai Economic and Information Commission, am 7. Juli auf dem Forum „Allgemeine Richtung und Risiken der Entwicklung künstlicher Intelligenz im Zeitalter großer Modelle“ der Weltkonferenz für künstliche Intelligenz 2023 Da Shanghai künstliche Intelligenz als eine der drei führenden Industrien betrachtet, baut es nicht nur aktiv einen Weltklasse-Industriecluster mit internationalem Einfluss auf, sondern hält auch an dem Konzept von Wissenschaft und Technologie für immer fest und fördert weiterhin die Gesundheit und standardisierte Entwicklung künstlicher Intelligenz.
Ruan Li gab bekannt, dass Shanghai die Entwicklung von Gesundheitsnormen für künstliche Intelligenz unter vier Gesichtspunkten fördern wird. Die eine besteht darin, Spitzentechnologien zu erforschen und die Innovation und Anwendung von Großmodelltechnologie aktiv zu fördern; die andere besteht darin, das Governance-System der Branche zu verbessern und die Formulierung von Standards für Schlüsselbereiche von Technologien und Produkten der künstlichen Intelligenz zu beschleunigen und Dienstleistungen, Industrieanwendungen und Sicherheitsethik. Bemühen Sie sich in Bezug auf Standards und Regulierungssysteme um die Ausarbeitung eines Shanghai-spezifischen Plans. Der dritte besteht darin, das Risikomanagement großer Modelle zu stärken und mit der Forschung zu Produkten und Dienstleistungen für künstliche Intelligenz mit hohem Risiko zu beginnen Listenverwaltung und aktive Förderung der Forschung zur Governance im Zusammenhang mit großen Modellen; Einrichtung und Verbesserung eines Bewertungssystems für große Modelle, Aufbau eines Bewertungszentrums für große Modelle, Erforschung automatischer Bewertungstools für große Modelle; Erforschung innovativer Überwachungsmethoden, die sich an die Eigenschaften großer Modelle anpassen ; Viertens: Vertiefung der internationalen Zusammenarbeit und des internationalen Austauschs, Aufbau weiterer Diskussionsplattformen und Anleitung von Branchenvertretern zur Teilnahme an wissenschaftlichen und technologischen Innovationspraktiken; aktive Teilnahme an der internationalen Governance für künstliche Intelligenz. Die Formulierung und Umsetzung von Regeln fördert die gegenseitige Anerkennung und Koordinierung ethischer Standards für künstliche Intelligenz und gemeinsam künstliche Intelligenz zum Wohle der Menschheit fördern.
Laut Jinshis Bericht vom 7. Juli sagte der japanische Minister für Wirtschaft, Handel und Industrie Yasutoshi Nishimura, er habe beschlossen, Softbank einen staatlichen Zuschuss von rund 5,3 Milliarden Yen (rund 267 Millionen Yuan) für die Entwicklung von Supercomputern mit generativer künstlicher Intelligenz zu gewähren.
Laut Jinshis Bericht vom 7. Juli gab die National Artificial Intelligence Standardization General Group unter der Leitung des National Standards Committee auf der Weltkonferenz für künstliche Intelligenz 2023 (WAIC 2023) den Leiter der ersten groß angelegten Modellstandardisierungs-Task Force meines Landes bekannt. Unter der Leitung des Shanghai Artificial Intelligence Laboratory wurde gemeinsam mit Baidu, Huawei, Ali und anderen Unternehmen das Zertifikat vor Ort ausgestellt und die Formulierung nationaler Standards für groß angelegte Modelltests offiziell gestartet.
Laut einem Bericht von The Paper vom 7. Juli sagte Cheng Lixin, Global Senior Vice President von Qualcomm Global, auf der Weltkonferenz für künstliche Intelligenz 2023, dass 5G- und KI-Technologien neue Anwendungsdienste, Umgebungen und Erfahrungen im Metaversum ermöglichen werden. Derzeit wird die Entwicklung von XR durch die hohen Kosten der Inhaltsproduktion und die Fragmentierung des Anwendungsökosystems weitgehend eingeschränkt. Die Reife und breite Anwendung von AIGC wird die Produktionseffizienz von Metaverse-Inhalten erheblich verbessern.
Babbitt News teilte am 7. Juli auf der Weltkonferenz für künstliche Intelligenz 2023 Wang Xiao, der Gründer von Jiuhe Venture Capital, mit, dass es für jeden sinnlos sei, ein großes Sprachmodell zu erstellen, und dass das große Sprachmodell keine spezifischen Probleme löse. Große Sprachmodelle können allgemeine Wissensprobleme lösen, und in Berufsfeldern gibt es einzigartige Probleme. Auf der B-Seite kombiniert das große Sprachmodell die Daten spezifischer Anwendungsszenarien und verschiedener Tools, um die Industrialisierung und Produktisierung wirklich abzuschließen, beispielsweise die Aktualisierung der Tool-Software, um sie effizienter, benutzerfreundlicher und intelligenter zu machen. Dies wird eine strukturelle Chance sein upgraden. Auf der C-Seite wird die Kombination großer Sprachmodelle mit Robotern und persönlichen Agenten, die Benutzern bei der Entscheidungsfindung helfen sollen, ebenfalls große Chancen bieten. „Ich denke, dass es in den nächsten drei bis fünf Jahren strukturierte Möglichkeiten für die Anwendung großer Sprachmodelle geben wird.“
Laut einem Bericht von 36 Krypton vom 7. Juli hat Alibaba Cloud auf der Weltkonferenz für künstliche Intelligenz 2023 offiziell ein neues KI-Malereiprodukt „Tongyi Wanxiang“ vorgestellt. Tongyi Wanxiang basiert auf der Großmodellfunktion „Tongyi“ von Alibaba Cloud. Benutzer können in Tongyi Wanxiang Aufforderungswörter eingeben, um entsprechende Bilder auszugeben. Neben Wen Shengtu hat Tongyi Wanxiang auch Funktionen wie Stilübertragung und Ähnlichkeitsdiagrammgenerierung eingeführt. Derzeit wurde Tongyi Wanxiang offiziell mit der Bereitstellung externer Dienstleistungen gegründet.
Laut The Paper sagte Lai Junjie, Chief Technology Officer von Nvidia China, heute auf der Weltkonferenz für künstliche Intelligenz 2023, dass Nvidia zwei wichtige Trends bei globalen Rechenzentrumsproblemen beobachtet habe: Erstens seien die Erwartungen der Menschen an die Mensch-Computer-Interaktion stark gestiegen gestiegen, löste die zweite Welle weltweiter Investitionen in Großmodelle aus. Zweitens stehen viele Internetunternehmen vor den Problemen einer steigenden Benutzernachfrage und eines steigenden Stromverbrauchs, insbesondere der Zunahme des Anteils des Zugangs zu großen Modellen künstlicher Intelligenz, was einen höheren Energieverbrauch erfordert. Als Reaktion auf den zweiten Trend schlug Nvidia vor, dass mehr Energie gespart werden könne, wenn mehr Aufgabenlasten von der CPU auf die GPU verlagert werden könnten, während gleichzeitig die gleiche Anzahl an Benutzeranfragen unterstützt werde.
Laut einem Bericht der Financial Associated Press vom 7. Juli gab Zhang Pingan, Executive Director von Huawei und CEO von Huawei Cloud, auf der Huawei Developer Conference 2023 (Cloud), die heute Nachmittag stattfand, bekannt, dass Huawei Cloud Pangu Model 3.0 offiziell veröffentlicht wurde.
Zhang Pingan sagte, dass das Pangu Large Model 3.0 in eine dreischichtige Struktur aus L0-Basismodell, L1-Branchenmodell und L2-Szenenmodell unterteilt ist, die Tausende von Branchen neu gestalten wird. Berichten zufolge handelt es sich dabei um ein großes, komplett auf die Industrie ausgerichtetes Modell. Darunter umfasst das grundlegende große Modell der Pangu L0-Schicht ein großes Modell in natürlicher Sprache mit Hunderten von Milliarden Parametern, ein multimodales großes Modell von Pangu, ein großes visuelles Modell, ein großes Vorhersagemodell, ein großes Modell für wissenschaftliche Berechnungen usw. Die L1-Schicht ist a großes Industriemodell, einschließlich Regierungsangelegenheiten, Finanzen, Fertigung, Bergbau usw. Die L2-Ebene ist das Szenenmodell.
IT House hat heute einen Artikel veröffentlicht, in dem es heißt, dass das Urheberrecht an den vom aktuellen KI-Modell generierten Bildern unbekannt ist, was leicht zu Urheberrechtsstreitigkeiten führen kann. Adobe und die kommerzielle Galerie-Website Shutterstock gaben kürzlich bekannt, dass sie für die von KI auf der Plattform generierten Bilder verantwortlich sein werden. Sollten Firmenkunden auf entsprechende Urheberrechtsstreitigkeiten stoßen, können sie volle Entschädigung erhalten. Es wird berichtet, dass Adobe erklärt hat, dass Adobe bei der Nutzung von Firefly for Enterprise im Falle eines Urheberrechtsstreits aufgrund des KI-Tools Firefly eine vollständige Entschädigung für die damit verbundenen Rechtskosten leisten wird. Laut Shutterstock kann der Nutzer den vom Nutzer verursachten Streit vollständig entschädigen, wenn er die von AI generierten Bilder korrekt nutzt und die Grundvereinbarung von Shutterstock erfüllt.
Jeff Cunning, Vice President of Product bei Shutterstock, hat wiederholt bekräftigt, dass das Unternehmen für die von KI erzeugten Bilder verantwortlich sein wird. Auf der Shutterstock Global Conference im Mai kündigte das Unternehmen die vollständige Rückerstattung generativer KI-Bilder für bestimmte Kundenanwendungsfälle an. Der Service steht nun allen Kunden mit Unternehmenskonten zur Verfügung.
Als Babbitt News am 7. Juli auf der Weltkonferenz für künstliche Intelligenz 2023 die Frage ansprach, wie chinesische Großmodelle mit Großmodellen aus Übersee konkurrieren, teilte Ma Qianli, der Mitbegründer von Unbounded AI, mit, dass dies der Fall sei „Hundert-Modell-Modelle“ auf der inländischen Großmodellstrecke. Nach dem Ausprobieren dieser großen Modelle werden sie ein starkes Wirkungsgefühl haben und einfach zu bedienen sein, sodass sie den inländischen Großmodellen sehr optimistisch gegenüberstehen. „Große Modelle sind nicht nur ein technischer Wettbewerb, sondern auch ein ökologischer Wettbewerb. Es hängt davon ab, wie viele Unternehmen und Einrichtungen bereit sind, Anwendungen basierend auf Ihren großen Modellen zu erstellen. Das ist es, was jeder tut. Inländische große Modelle haben eine wohlhabende Ökologie.“ Ich glaube, dass es auf Anwendungsebene eine gute Leistung geben wird.
Laut dem Bericht „Kechuangban Daily“ vom 7. Juli sah der Reporter auf der Weltkonferenz für künstliche Intelligenz 2023, dass der Inkubator des Forschungsinstituts für künstliche Intelligenz der Tsinghua-Universität, Ruilai Wisdom, eine neue Sicherheitsplattform für künstliche Intelligenz, RealSafe3.0, veröffentlicht hat Konferenz. Nach dem Verständnis des Reporters ist dieses Produkt das erste Produkt in der Branche, das sich mit den Sicherheitsproblemen großer Modelle befasst, und es wurde bereits in der Branche geliefert und angewendet.
Babbitt News, das Yunhan-Team für künstliche Intelligenz, hat heute Chinas erstes großes Sprachmodell „TourGPT“ veröffentlicht und eingeführt, das speziell für die Kulturreisebranche entwickelt wurde und der inländischen Kulturreisebranche intelligente Dienste und Lösungen bieten wird. TourGPT ist ein großes Sprachmodell, das gezielt trainiert und optimiert wurde und sich auf den Bereich Kulturtourismus konzentriert. Durch eine große Datenmenge und Musteranalyse kann TourGPT Inhalte im Zusammenhang mit Tourismus, kulturellem Erbe, Empfehlungen zu Sehenswürdigkeiten usw. tiefgreifend verstehen und generieren. Gleichzeitig ist es auch in der Lage, mehrere Bereiche abzudecken, darunter Kultur, Geschichte, Essen, Einkaufen und andere Aspekte, um den Benutzern umfassende Reiseerlebnisse und Informationen zu bieten.
Darüber hinaus führt TourGPT gezielte Schulungen und Optimierungen auf Basis des Yunhan-Großmodells Version 2.5 (optimiert für vertikale Segmente/Branchen) durch. Das Team nutzt professionelle Daten aus der Kulturtourismusbranche, um das Modell weiter zu trainieren und seine Leistung in diesem Bereich zu verbessern . Ausdrucksfähigkeit. Auf diese Weise kann das Modell Fragen im Zusammenhang mit der Kulturreisebranche besser verstehen und beantworten und relevante Informationen und Empfehlungen bereitstellen.
Heute wird die Anwendbarkeit von GPT-4 weiter erweitert. OpenAI hat die GPT-4-API offiziell veröffentlicht, die jetzt allen kostenpflichtigen API-Entwicklern vollständig offen steht! Es ist erwähnenswert, dass GPT-4 zwar einen wichtigen Meilenstein in der Entwicklung generativer KI-Modelle darstellt, dies jedoch nicht bedeutet, dass es zu 100 % perfekt ist. Was GPT-4 betrifft, ist es auch möglich, zu „halluzinieren“ und selbstbewusst einige Denkfehler zu machen.
Der „Hundert-Modelle-Krieg“ steht vor dem Ausbruch. Wird sich ein riesiges Unternehmen mit allen Elementen zu einer unendlichen Evolution technologischer Fähigkeiten entwickeln? Können die kleinen Giganten in der Vertikalen mithilfe großer Vorbilder ihre Führungsposition festigen? Wer könnte unter den neuen Spielern, die Tickets bekommen, ein ernsthafter Anwärter auf die Vorherrschaft in der Branche sein?