Pequim: Concentre-se em avanços em tecnologias-chave, como o protótipo universal de robôs humanóides e o grande modelo de inteligência artificial geral

De acordo com um relatório da Financial Associated Press em 28 de junho, o Escritório Geral do Governo Popular Municipal de Pequim emitiu recentemente o “Plano de Ação para Inovação e Desenvolvimento da Indústria de Robôs de Pequim (2023-2025)”. Entre eles, propõe-se intensificar o layout de robôs humanóides. Benchmark dos principais produtos de robôs humanóides do mundo, apoiar empresas e faculdades e universidades para realizar pesquisa e engenharia de produtos de robôs humanóides e componentes-chave, acelerar a construção do Centro de Inovação da Indústria de Robôs Humanóides de Pequim e se esforçar para criar um centro nacional de inovação de fabricação. Com o objetivo de produção e aplicação de pequenos lotes de robôs humanóides, crie condições básicas, como software e interfaces subjacentes inteligentes gerais e instalações gerais de suporte ao desenvolvimento de hardware, concentre-se em fazer avanços em tecnologias-chave, como protótipos gerais de robôs humanóides e modelos grandes de inteligência artificial geral e promover vigorosamente sistemas de controle de código aberto, chips de código aberto, software de simulação de código aberto e outros desenvolvimentos e aplicativos.

Além disso, fortaleça o suporte a grandes modelos de inteligência artificial. Desenvolva e continue a melhorar o modelo geral de inteligência artificial de robôs, minere recursos de cena de aplicativo, forneça suporte diversificado de dados de cena para pré-treinamento do modelo e melhore a versatilidade e a praticabilidade do modelo. Faça avanços na tecnologia-chave de fusão de dados multimodo em grande escala e desenvolva sistemas de modelo em grande escala para processamento de fusão de dados de sensores multimodo, como imagens, texto, voz, força, calor, eletricidade e magnetismo. De acordo com as características de várias tecnologias robóticas e cenários de aplicação, desenvolver algoritmos de ajuste fino eficientes para grandes modelos e promover a aplicação aprofundada de grandes modelos no campo da robótica. Crie uma plataforma de código aberto para algoritmos de otimização de modelos, crie um ecossistema de modelos em larga escala com ampla participação e otimização interativa em todo o setor e promova a melhoria iterativa do desempenho do modelo.