Що найбільше цікавить користувачів шифрування у 2025 році? Різні великі моделі штучного інтелекту надали такі відповіді.

Автор: Угуй говорить Блокчейн

Що найбільше цікавить користувачів криптовалют у 2025 році? Ми провели опитування користувачів за допомогою великих AI моделей, задавши однакове питання різним моделям: «Які три питання про криптовалюти користувачі запитували найбільше у 2025 році?»

Щоб максимально уникнути однорідних відповідей, які можуть виникнути через онлайн-пошук різних моделей, а також враховуючи, що великі моделі зазвичай не можуть і не мають права надавати перевірені статистичні дані та розкриття своїх навчальних даних, ми додали до запитання наступне уточнення: «Будь ласка, не проводьте пошук в режимі реального часу і не цитуйте конкретні статті, відповідайте лише на основі вашого розуміння довготривалих моделей обговорення.»

Чат-GPT

1. Наскільки далеко ще зможе пройти цей бичачий ринок? Чи наближається біткоїн до вершини?

2. Чи існує в цьому раунді ринку справжній Alpha, на чому можуть заробити звичайні користувачі?

3. Чи мають поточні популярні проекти або сектори здатність до довгострокового виживання, чи існує структурний зріз?

Х Грок

1. Чи перебуває ринок у стадії бичачого чи ведмежого ринку після зменшення винагороди за блок Біткоїна?

2. Які криптоактиви або напрями варто інвестувати у 2025 році?

3. Яка продуктивність спотового ETF на Ethereum та які обсяги інституційних інвестицій?

Штучний інтелект здивування

1. Як може змінитися ціна біткойна в 2025 році?

2. Як виявити та уникнути шахрайства, пов'язаного з криптовалютою?

3. Як ETF та регуляторні новини вплинуть на крипторинок?

Клод

1. Чи зараз відповідний час для покупки чи продажу Біткоїну або Ефіру?

2. Чи є певний криптопроект шахрайством, чи вартий довіри?

3. Як новим користувачам почати інвестувати в криптовалюту та контролювати ризики?

Близнюки 3

1. Які крипто-проекти мають реальну цінність для застосування в реальному світі (RWA)?

2. Як поточна та майбутня регуляторна політика вплине на безпеку особистих активів?

3. Ethereum L2, Solana та AI+Crypto, який технологічний шлях може стати остаточним переможцем?

Технологія DeepSeek

1. Чи перебуває поточний ринок на етапі бичачого чи ведмежого ринку?

2. Які крипто-сектори або активи будуть найбільш перспективними у 2025 році?

3. Як зміни в регуляторній політиці вплинуть на безпеку активів та інвестиційні рішення?

Боб

1. Чи вже настала нова хвиля бичачого ринку криптовалют?

2. Як зміни в регуляторній політиці різних країн вплинуть на звичайних інвесторів?

3. Що означає ринок зменшення винагороди за биткойн для інвестиційних стратегій роздрібних інвесторів?

Тисяча запитань

1. Яким буде розвиток цін після халвінгу біткоїна?

2. Чи досягли Ethereum та основні публічні блокчейни суттєвих проривів у реальному застосуванні?

3. Як політика регулювання в різних країнах вплине на законне використання криптовалют?

Венсинь Ійянь

1. Як зміниться глобальна регуляторна політика щодо криптовалют?

2. Чи мають біткойн та основні криптоактиви довгострокову інвестиційну цінність?

3. Чи можуть сценарії застосування криптовалюти в реальному світі дійсно реалізуватися?

Кімі

1. Чи можуть роздрібні інвестори стабільно заробляти на крипторинку за допомогою високочастотної торгівлі?

2. Як найкраще зберігати приватний ключ та активи гаманця для максимальної безпеки?

3. Як встановити слайд для уникнення втрат MEV під час торгівлі в Блокчейн?

Підсумок

Ці моделі, які надають «три основні питання», не зовсім однакові, можливо, через їхнє позиціонування та контекст. ChatGPT більше схожий на точку зору трейдера, організовуючи обговорення в форматі «наскільки далеко ще може йти цикл — чи є Alpha — чи відбувається структурний збір» — це певна структурована тривога; Grok ближче до популярних тем соціальних платформ, зосереджуючись на зменшенні вдвічі, бичачому та ведмежому ринках та фінансуванні ETF, навколо цих ринкових наративів; стиль Perplexity більше схожий на резюме для пошуку, зосереджуючи увагу на цінових тенденціях, запобіганню шахрайству та прогресу ETF/регулювання; Claude більш обережний, підкреслюючи час покупки та продажу, надійність проекту та ризики для новачків; Gemini ж більше зосереджений на промислових та технологічних аспектах, звертаючи увагу на RWA, вплив регулювання на безпеку активів, а також на «остаточний вибір» L2/Solana/AI. Моделі в китайському сегменті загалом більше зосереджені на циклах, зменшенні вдвічі та регулюванні, як на трьох «найжорсткіших визначених змінних», тоді як Kimi є відносним винятком, опускаючи питання до деталей виконання на ланцюгу (безпека гаманця, ковзання/MEV, HFT), більше нагадуючи реальні тертя від користувачів на високочастотному ланцюгу.

Інша, менш істотна, але варта уваги можливість полягає в тому, що різниця в здатностях моделей також може вплинути на «гостроту» виходу. Моделі з більш високим рівнем зазвичай можуть задавати одні й ті ж питання більш конкретно та системно; навпаки, моделі з нижчими здібностями частіше повертаються до загальних виразів, таких як «ціна/регулювання/шахрайство», що призводить до того, що відповіді виглядають більш схожими, а інформаційний приріст є меншим. Цей фактор не обов'язково є основною причиною, але в макроекономічних відкритих питаннях він дійсно може посилити відчуття однорідності.

Узагальнюючи, ці питання高度 зосереджені на трьох основних темах: розташування циклу, шлях до заробітку, межі ризику. Визначальною рисою крипторинку є висока волатильність та сильний наративний вплив, тому «на якому етапі бичачого чи ведмежого ринку ми зараз» майже визначає всі подальші дії користувачів (тримати, продавати, змінювати портфель, підвищувати важелі або виходити з ринку). Коли ринок входить у більш зрілу та переповнену стадію, користувачі швидко переходять від «чи є можливість» до «де можливість, чи можу я ще скористатися», тому Alpha, вибір сегменту та інституційні інвестиції (ETF) природно стають актуальними темами. Водночас, шахрайства, надійність проєктів, безпека активів та регуляторна відповідність відображають те, що криптокористувачі довгий час перебувають у середовищі «високий дохід/висока невизначеність»: з одного боку, переслідуючи прибуток, з іншого боку, турбуючись про можливість втрати, врешті-решт формуючи типовий поведінковий шаблон — спочатку оцінюючи тренд, потім шукаючи можливості, а в кінці контролюючи ризики.