SingularityNETとPrivado IDがAIを保護するための分散型トラストフレームワークを発表

2025年の主要なナラティブはAIエージェントですが、この分野の持続可能な成長には監査可能性、透明性、およびセキュリティ保証が必要です。アイデンティティと検証可能性は重要な要素です。自律エージェントがXでフォロワーを増やし、開発のある時点でメームコインを立ち上げていたとしたら、エージェント自体がトークンを立ち上げているかどうかをどのように知ることができますか?エージェント自体がトークンを立ち上げているのか、それともチームがエージェントの役割を演じ、自分たちの利益のために立ち上げているのか。検証可能なAI推論は、AIから発信された行動や情報がその独自の決定によるものであることを証明します

このコンテキストでは、SingularityNETとPrivado ID (formerly Polygon ID)は、分散型AIエージェントエコシステム内での信頼を確立するための戦略的な技術パートナーシップを発表しました。彼らは世界初のフラッグシップ分散型AIエージェント信頼登録所を立ち上げ、人工超知能連盟(ASI)と協力して分散型識別子(DIDs)を発行しています。従来の連合識別子とは異なり、DIDは中央集権的なアイデンティティプロバイダーや登録機関、証明機関とは切り離されて設計されています。他の関係者はDIDに関連するデータを発見するのを手伝うことができますが、DIDコントローラーは彼らの許可を必要とせずにそれに対する権限を証明することができます。

SingularityNETとPrivado IDは、前者のAIの専門知識と後者のプライバシー保護型分散型アイデンティティ技術を統合して、信頼性と安全性を保証するために、検証可能なオンチェーンエージェントの証明書と資格を開発します。ブロックチェーンに投稿された証明書は、一般に検証可能で不変です。デバイスが生成する暗号資格は、その状態とアイデンティティを証明し、下流のアプリケーションがそれらを使用してシステムが期待どおりに機能することを保証します。

重要な情報を確認して、安全かつ透明にやり取りする

クレデンシャルは、AIエージェントに関する重要なデータを検証します。これには、作成者、モデル、監査ステータスなどが含まれ、ユーザーや他のエージェントが信頼できる、安全で透明な環境で相互作用できます。このデータがないと、悪意のあるエンティティが有害または欺瞞的なAIエージェントを展開し、バイアスのある意思決定、誤情報、またはセキュリティの脆弱性を引き起こす可能性があります。作成者を知ることで、ユーザーはその信頼性と実績を評価できます。基盤となるモデルを理解することで、そのバイアス、能力、および潜在的なリスクを評価できます。定期的な監査により、AIエージェントが意図どおりに運用されていることを確認し、分散型エコシステムでの誤用、詐欺、または悪用のリスクを軽減します。

SingularityNETとPrivado IDのAIエージェント信頼レジストリは、開発者が証明可能な機能とアイデンティティを持つエージェントを展開することを可能にし、分散型AIにおける重要なマイルストーンを示しています。パートナーは、ASI:Createおよびより広範なASIイノベーションスタック内での統合のための透明なコミュニケーションレイヤーをPrivado IDのDIDとzk-proofsによって保護された検証可能なクレデンシャルを使用して探求します。ユーザーは、公正性、信頼性、および安全性をAIエージェントが持っているかを検証し、相互運用可能で安全なAIネットワークを促進します。

AIシステム間の相互作用のリスク

AIエージェントは、しばしば複雑なタスクを実行するためにデータを交換したり、他のエージェントと協力したりします。このコミュニケーションチェーンでは、悪意のある行為者が共有データを傍受または操作するために侵害されたエージェントを導入することが知られています。ASIおよびSingularityNETのCEOであるDr. Ben Goertzelは、AIシステム同士の相互作用だけでなく、AIが人間とどのようにコミュニケーションを取るかによって将来が定義されると認識しています。彼は、Privado IDのプライバシーに焦点を当てた資格情報をASI:Createに統合することで、信頼を保証するだけでなく、信頼性の高い自律型AIエージェントネットワークの道を開くことになると強調しています。

パイロットフェーズ、スケーラブルなレジストリ、そして自己統治

AIエージェント信頼レジストリは、AIRIS AIエージェントをPrivado IDの資格情報と統合するパイロットを開始することから、3つの段階で展開されます。スケーラブルな登録は、プライバシー保護zk-証明を介して安全性や信頼性などの複雑な側面を検証します。AIエージェントの自己統治コンセプトは最終段階で検討されます。この慎重なアプローチにより、長期的なASIのロードマップへの完全なデータプライバシーと検証が確保され、堅牢な基盤が築かれます。SingularityNET、ASI、およびPrivado IDは、このプロセスを開始しました。

@PrivadoIDと提携し、AIエージェントを安全、公正、透明に展開するためのチェーン上の検証可能な資格情報を開発者に提供することを発表して大変興奮しています。@ASI_Allianceエコシステム全体で。詳細はこちら:

— SingularityNET (@SingularityNET) 2025年3月4日

Privado ID CPO Sebastian Rodriguezは、AIエージェントに固有かつ検証可能なアイデンティティを割り当てることで、彼らの相互作用において信頼性と説明責任を確保すると明らかにしています。これにより、中央集権的な機関への依存が減少し、ASIのオープンエコシステムに合致する相互運用性が促進されます。SingularityNETとPrivado IDのパートナーシップが、検証可能なAIエージェントのアイデンティティに関する重要なニーズに対処していると付け加えました。

人工スーパーインテリジェンス・アライアンスは、創設メンバーのシンギュラリティネットに加えて、オーシャンプロトコル、Fetch.ai、およびCUDOSから成り立っています。これは、分散型AI研究開発において、世界最大の独立したオープンソースの組織です。画期的な協力関係は、ASIの目標である分散型人工汎用知能(AGI)と人工スーパーインテリジェンス(ASI)の加速をさらに推し進めるものです。

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