作成者: Advait Jayant、Matthew Sheldon、Sungjung Kim、Swastik Shrivastava
コンパイル：BeWater
Metaが、端末アプリケーションシナリオに最適化された軽量Llama 1Bおよび3Bパラメーターモデルを最近リリースしたことにより、Apple Intelligenceも10月末に新製品を発売する予定であり、エッジAIと端末AIが2025年の最大の話題になると考えています。
Peri LabsとBeWaterは、約250ページのレポートを共同で発行しました。内容は次のとおりです:
BeWaterはこのレポートを中国語に翻訳し、要約は次のとおりです：
エッジAIは、データ処理を中央集権化されたクラウドサーバーから直接ローカルデバイスに移すことで、人工知能の領域を革新しています。このアプローチにより、高レイテンシーやプライバシーの問題、帯域制限など、従来のAIの展開における制約が解決されます。スマートフォン、ウェアラブルデバイス、モノのインターネットセンサーなどのデバイス上でリアルタイムデータ処理を実現することで、エッジAIは応答時間を短縮し、機密情報をデバイス自体に安全に保存します。
ハードウェアとソフトウェアの技術の進歩により、リソースの制約のあるデバイスで複雑なAIモデルを実行することが可能になりました。専用のエッジプロセッサやモデルの最適化技術などのイノベーションにより、デバイス側の計算が効率的になり、パフォーマンスに大きな影響を与えることはありません。
ポイント1：AIの急速な上昇はすでにムーアの法則を超えています。
モーアの法則は、チップ上のトランジスタの数が約2年ごとに倍になることを示しています。しかし、AIモデルの上昇速度はハードウェアの改善速度を上回り、計算需要と供給の間の差が拡大し続けています。この差により、ハードウェアとソフトウェアの共同設計がますます重要になっています。
ポイント2：主要な業界の巨人たちはエッジAIへの投資を増やし、異なる戦略を取っています。
主要な業界の巨人たちは、エッジAIへの大規模な投資を行っており、医療、自動運転、ロボット、仮想アシスタントなどの領域で、即座かつ個別化された信頼性の高いAI体験を提供することができることに気付いています。たとえば、Metaは最近、エッジデバイスに最適化されたモデルを発表しましたし、Apple Intelligenceも10月末にエッジAI技術を発表する予定です。
ポイント3：ブロックチェーンはエッジAIネットワークに安全で分散化された信頼メカニズムを提供します
ブロックチェーンは、その改ざんできない台帳によって、データの完全性と改ざん耐性を確保し、特にエッジデバイスで構成される分散化ネットワークでは極めて重要です。ブロックチェーン上で取引やデータ交換を記録することで、エッジデバイスは中央集権的な機関に頼らずに安全に身元の確認や認可操作を行うことができます。
ポイント4：暗号化経済インセンティブメカニズムは、リソース共有と資本支出を促進します
エッジネットワークの展開とメンテナンスには多大なリソースが必要です。 暗号化経済モデルまたはトークンインセンティブにより、トークン報酬を提供することで、個人や組織が計算能力、データ、およびその他のリソースを貢献することを奨励し、ネットワークの構築と運営を支援します。
ポイント5：分散型金融モデルはリソースの効率的な配分を促進します
分散型金融のステーク、借り入れ、流動性プールなどの概念を導入することで、エッジAIネットワークは計算リソースの市場を構築することができます。参加者はステークトークンを提供して計算能力を提供したり、余剰リソースを貸し出したり、共有プールに貢献したりして、対応する報酬を得ることができます。スマートコントラクトはこれらのプロセスを自動的に実行し、リソースの公平かつ効率的な分配を供給と需要に基づいて確保し、ネットワーク内で動的な価格設定メカニズムを実現します。
ポイント6：信頼の分散化
分散化のエッジデバイスネットワーク内で、中央監視を必要としない信頼を確立する方法は課題です。 暗号化ネットワークでは、信頼は数学的手段によって実現されます。この計算と数学に基づく信頼は、信頼が不要な相互作用を促進する鍵であり、現時点ではAIはこの特性を持っていません。
将来を展望すると、エッジAIの分野にはまだ多くの革新の機会があります。我々は、エッジAIが超個別化学習アシスタント、デジタルツイン、自動運転車、コレクティブインテリジェンスネットワーク、感情AIパートナーなど、多くの応用シーンで私たちの生活に欠かせない存在になることを見るでしょう。私たちは未来に期待しています！
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エッジAI 2025年のコアテクノロジーナラティブ？
作成者: Advait Jayant、Matthew Sheldon、Sungjung Kim、Swastik Shrivastava
コンパイル：BeWater
Metaが、端末アプリケーションシナリオに最適化された軽量Llama 1Bおよび3Bパラメーターモデルを最近リリースしたことにより、Apple Intelligenceも10月末に新製品を発売する予定であり、エッジAIと端末AIが2025年の最大の話題になると考えています。
Peri LabsとBeWaterは、約250ページのレポートを共同で発行しました。内容は次のとおりです:
BeWaterはこのレポートを中国語に翻訳し、要約は次のとおりです：
エッジAIの台頭
エッジAIは、データ処理を中央集権化されたクラウドサーバーから直接ローカルデバイスに移すことで、人工知能の領域を革新しています。このアプローチにより、高レイテンシーやプライバシーの問題、帯域制限など、従来のAIの展開における制約が解決されます。スマートフォン、ウェアラブルデバイス、モノのインターネットセンサーなどのデバイス上でリアルタイムデータ処理を実現することで、エッジAIは応答時間を短縮し、機密情報をデバイス自体に安全に保存します。
ハードウェアとソフトウェアの技術の進歩により、リソースの制約のあるデバイスで複雑なAIモデルを実行することが可能になりました。専用のエッジプロセッサやモデルの最適化技術などのイノベーションにより、デバイス側の計算が効率的になり、パフォーマンスに大きな影響を与えることはありません。
ポイント1：AIの急速な上昇はすでにムーアの法則を超えています。
モーアの法則は、チップ上のトランジスタの数が約2年ごとに倍になることを示しています。しかし、AIモデルの上昇速度はハードウェアの改善速度を上回り、計算需要と供給の間の差が拡大し続けています。この差により、ハードウェアとソフトウェアの共同設計がますます重要になっています。
ポイント2：主要な業界の巨人たちはエッジAIへの投資を増やし、異なる戦略を取っています。
主要な業界の巨人たちは、エッジAIへの大規模な投資を行っており、医療、自動運転、ロボット、仮想アシスタントなどの領域で、即座かつ個別化された信頼性の高いAI体験を提供することができることに気付いています。たとえば、Metaは最近、エッジデバイスに最適化されたモデルを発表しましたし、Apple Intelligenceも10月末にエッジAI技術を発表する予定です。
エッジAIと暗号の交差点
ポイント3：ブロックチェーンはエッジAIネットワークに安全で分散化された信頼メカニズムを提供します
ブロックチェーンは、その改ざんできない台帳によって、データの完全性と改ざん耐性を確保し、特にエッジデバイスで構成される分散化ネットワークでは極めて重要です。ブロックチェーン上で取引やデータ交換を記録することで、エッジデバイスは中央集権的な機関に頼らずに安全に身元の確認や認可操作を行うことができます。
ポイント4：暗号化経済インセンティブメカニズムは、リソース共有と資本支出を促進します
エッジネットワークの展開とメンテナンスには多大なリソースが必要です。 暗号化経済モデルまたはトークンインセンティブにより、トークン報酬を提供することで、個人や組織が計算能力、データ、およびその他のリソースを貢献することを奨励し、ネットワークの構築と運営を支援します。
ポイント5：分散型金融モデルはリソースの効率的な配分を促進します
分散型金融のステーク、借り入れ、流動性プールなどの概念を導入することで、エッジAIネットワークは計算リソースの市場を構築することができます。参加者はステークトークンを提供して計算能力を提供したり、余剰リソースを貸し出したり、共有プールに貢献したりして、対応する報酬を得ることができます。スマートコントラクトはこれらのプロセスを自動的に実行し、リソースの公平かつ効率的な分配を供給と需要に基づいて確保し、ネットワーク内で動的な価格設定メカニズムを実現します。
ポイント6：信頼の分散化
分散化のエッジデバイスネットワーク内で、中央監視を必要としない信頼を確立する方法は課題です。 暗号化ネットワークでは、信頼は数学的手段によって実現されます。この計算と数学に基づく信頼は、信頼が不要な相互作用を促進する鍵であり、現時点ではAIはこの特性を持っていません。
今後の展望
将来を展望すると、エッジAIの分野にはまだ多くの革新の機会があります。我々は、エッジAIが超個別化学習アシスタント、デジタルツイン、自動運転車、コレクティブインテリジェンスネットワーク、感情AIパートナーなど、多くの応用シーンで私たちの生活に欠かせない存在になることを見るでしょう。私たちは未来に期待しています！