著者: Advait Jayant、Matthew Sheldon、Sungjung Kim、Swastik Shrivastava
コンパイル：BeWater
Metaが最適化されたデバイス向けの軽量なLlama 1Bおよび3Bパラメータモデルを最近リリースし、Apple Intelligenceも10月末に新製品を発売する予定です。エッジAIとデバイスAIが2025年の最大のトピックになると考えています。
Peri LabsとBeWaterは250ページ程度のレポートを共同発表し、内容は次のとおりです：
BeWaterはこのレポートを中国語に翻訳しました。要約は次のとおりです：
エッジAIは、データ処理を中央集権型クラウドサーバーから直接ローカルデバイスに移行することにより、人工知能の領域を革新しています。この方法により、高いレイテンシー、プライバシーの問題、帯域制約など、従来のAIの展開の制約を解決することができます。スマートフォン、ウェアラブルデバイス、モノのインターネットのセンサーなどのデバイスでリアルタイムデータ処理を実現することにより、エッジAIは応答時間を短縮し、機密情報をデバイス自体に安全に保存します。
ハードウェアとソフトウェアの技術進歩により、リソースが制限されたデバイスで複雑なAIモデルを実行することが可能になりました。専用のエッジプロセッサやモデル最適化技術などのイノベーションにより、デバイスエッジでの計算がより効率的になり、パフォーマンスに著しい影響を与えることはありません。
ポイント1：AIの急速な上昇はすでにムーアの法則を超えています。
摩尔定律によれば、チップ上のトランジスタの数はおおよそ2年ごとに倍増する。しかし、AIモデルの上昇速度はハードウェアの改善速度を上回っており、計算ニーズと供給の間でのギャップが拡大し続けています。このようなギャップにより、ハードウェアとソフトウェアの協調設計が不可欠となっています。
ポイント2：各業界の巨頭は、エッジAIへの投資を拡大し、異なる戦略を採用しています。
主要な業界の巨頭たちは、エッジAIに大規模な投資を行っており、医療、自動運転、ロボット、仮想アシスタントなどの分野で、即座かつ個人に適した信頼性のあるAI体験を提供することができると認識しています。たとえば、Metaは最近、エッジデバイス向けに最適化されたモデルを発表し、Apple Intelligenceも10月末にエッジAI技術を発表する予定です。
ポイント3：ブロックチェーンはエッジAIネットワークに安全で分散化された信頼メカニズムを提供します
ブロックチェーンは、その改ざんできない台帳によって、データの完全性と改ざん耐性を確保し、分散化されたネットワークで構成されるエッジデバイスで特に重要です。ブロックチェーン上で取引やデータ交換を記録することにより、エッジデバイスは中央機関に依存することなく、安全に身元確認や認可操作を行うことができます。
ポイント4：暗号化経済インセンティブメカニズムにより、リソース共有と資本支出が促進されます
エッジネットワークの展開とメンテナンスには多くのリソースが必要です。暗号化経済モデルまたはトークンインセンティブにより、トークン報酬を提供することで、個人や組織がコンピューティング能力、データ、およびその他のリソースを貢献することを促進し、ネットワークの構築と運営を支援することができます。
ポイント5：分散型金融 モデルはリソースの効率的な配分を促進します
分散型金融 中のステーク、借貸、流動性プールなどの概念を導入することで、エッジ AI ネットワークは計算リソースの市場を構築することができます。参加者はステークトークンを通じて計算能力を提供したり、余剰のリソースを貸し出したり、共有プールに貢献したりして、対応する報酬を得ることができます。スマートコントラクトはこれらのプロセスを自動的に実行し、リソースを需要に応じて公平かつ効率的に配分し、ネットワーク内で動的な価格設定メカニズムを実現します。
ポイント6：信頼の分散化
分散化されたエッジデバイスネットワークで中央監視なしに信頼を確立する方法は、課題です。暗号化ネットワークでは、信頼は数学的手法によって実現されます。この計算と数学に基づく信頼は、信頼なしの相互作用を促進するための重要な要素であり、現在のAIにはこの特性が備わっていません。
未来を展望すると、エッジAI領域にはまだ多くの革新の機会があります。エッジAIが超個性化学習アシスタント、デジタルツイン、自動運転車、コレクティブインテリジェンスネットワーク、感情AIパートナーなど、多くのアプリケーションシーンで私たちの生活に欠かせない存在になることを見ていきます。私たちは未来に期待しています！
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エッジAI、2025年のコアテクノロジーの物語？
著者: Advait Jayant、Matthew Sheldon、Sungjung Kim、Swastik Shrivastava
コンパイル：BeWater
Metaが最適化されたデバイス向けの軽量なLlama 1Bおよび3Bパラメータモデルを最近リリースし、Apple Intelligenceも10月末に新製品を発売する予定です。エッジAIとデバイスAIが2025年の最大のトピックになると考えています。
Peri LabsとBeWaterは250ページ程度のレポートを共同発表し、内容は次のとおりです：
BeWaterはこのレポートを中国語に翻訳しました。要約は次のとおりです：
エッジAIの台頭
エッジAIは、データ処理を中央集権型クラウドサーバーから直接ローカルデバイスに移行することにより、人工知能の領域を革新しています。この方法により、高いレイテンシー、プライバシーの問題、帯域制約など、従来のAIの展開の制約を解決することができます。スマートフォン、ウェアラブルデバイス、モノのインターネットのセンサーなどのデバイスでリアルタイムデータ処理を実現することにより、エッジAIは応答時間を短縮し、機密情報をデバイス自体に安全に保存します。
ハードウェアとソフトウェアの技術進歩により、リソースが制限されたデバイスで複雑なAIモデルを実行することが可能になりました。専用のエッジプロセッサやモデル最適化技術などのイノベーションにより、デバイスエッジでの計算がより効率的になり、パフォーマンスに著しい影響を与えることはありません。
ポイント1：AIの急速な上昇はすでにムーアの法則を超えています。
摩尔定律によれば、チップ上のトランジスタの数はおおよそ2年ごとに倍増する。しかし、AIモデルの上昇速度はハードウェアの改善速度を上回っており、計算ニーズと供給の間でのギャップが拡大し続けています。このようなギャップにより、ハードウェアとソフトウェアの協調設計が不可欠となっています。
ポイント2：各業界の巨頭は、エッジAIへの投資を拡大し、異なる戦略を採用しています。
主要な業界の巨頭たちは、エッジAIに大規模な投資を行っており、医療、自動運転、ロボット、仮想アシスタントなどの分野で、即座かつ個人に適した信頼性のあるAI体験を提供することができると認識しています。たとえば、Metaは最近、エッジデバイス向けに最適化されたモデルを発表し、Apple Intelligenceも10月末にエッジAI技術を発表する予定です。
エッジAIと暗号の交差点
ポイント3：ブロックチェーンはエッジAIネットワークに安全で分散化された信頼メカニズムを提供します
ブロックチェーンは、その改ざんできない台帳によって、データの完全性と改ざん耐性を確保し、分散化されたネットワークで構成されるエッジデバイスで特に重要です。ブロックチェーン上で取引やデータ交換を記録することにより、エッジデバイスは中央機関に依存することなく、安全に身元確認や認可操作を行うことができます。
ポイント4：暗号化経済インセンティブメカニズムにより、リソース共有と資本支出が促進されます
エッジネットワークの展開とメンテナンスには多くのリソースが必要です。暗号化経済モデルまたはトークンインセンティブにより、トークン報酬を提供することで、個人や組織がコンピューティング能力、データ、およびその他のリソースを貢献することを促進し、ネットワークの構築と運営を支援することができます。
ポイント5：分散型金融 モデルはリソースの効率的な配分を促進します
分散型金融 中のステーク、借貸、流動性プールなどの概念を導入することで、エッジ AI ネットワークは計算リソースの市場を構築することができます。参加者はステークトークンを通じて計算能力を提供したり、余剰のリソースを貸し出したり、共有プールに貢献したりして、対応する報酬を得ることができます。スマートコントラクトはこれらのプロセスを自動的に実行し、リソースを需要に応じて公平かつ効率的に配分し、ネットワーク内で動的な価格設定メカニズムを実現します。
ポイント6：信頼の分散化
分散化されたエッジデバイスネットワークで中央監視なしに信頼を確立する方法は、課題です。暗号化ネットワークでは、信頼は数学的手法によって実現されます。この計算と数学に基づく信頼は、信頼なしの相互作用を促進するための重要な要素であり、現在のAIにはこの特性が備わっていません。
今後の展望
未来を展望すると、エッジAI領域にはまだ多くの革新の機会があります。エッジAIが超個性化学習アシスタント、デジタルツイン、自動運転車、コレクティブインテリジェンスネットワーク、感情AIパートナーなど、多くのアプリケーションシーンで私たちの生活に欠かせない存在になることを見ていきます。私たちは未来に期待しています！