私のやり方?ドキュメントを読むのが面倒なので、直接要件をCursorに投げてやらせる。



この方法は、複雑なエージェント構築を素早く始めるのに特に適している。例えば、暗号プロジェクトの深掘りリサーチアシスタントを作りたい場合、multi-agentアーキテクチャを使えばすぐに実現できる——いくつかのAIエージェントに役割分担させて、あるものはオンチェーンデータの取得、あるものはトークンエコノミクスの分析、また別のものはコミュニティ動向の監視を担当させればいい。

重要なのは、agentic patternの理論記事にビビらず、まずは手を動かして試行錯誤する方が効率的だということだ。
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SelfMadeRuggeevip
· 11時間前
この手法、私も使ってるよ。Cursorは本当に手抜きの神器だね。 自分も面倒くさがりだから、直接要件を入力してフレームワークを生成させてる。自分で考えなくて済むから助かる。 でも、何回か生成されたエージェントのロジックに問題があったこともある。オンチェーンデータのクエリはやっぱり自分でデバッグしないといけないし、AIだけに完全に頼るのは無理だね。 トークンエコノミクス分析の部分は割と良かった。ただ、プロンプトを何度も回して微調整する必要はあるけど。
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EthSandwichHerovip
· 12時間前
この人の言っていることは全くその通りで、私も同じようにやっています。cursorは本当に素晴らしいので、自分であの難解なドキュメントを読む手間が省けます。
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PrivacyMaximalistvip
· 12時間前
ハハ、私はまさにそうしているよ。ドキュメント?そんなもの存在しない。 あるいは:cursorは本当に私のワークフローを変えてくれた。今や誰でもマルチエージェントを使いこなせる。 それから:複雑な理論をかじるより、AIに丸投げして勝手にやらせた方が効率が倍増する。 さらに:オンチェーンデータ、トークンモデル、コミュニティの世論までワンストップで、分業が明確だと本当に快適。 もしくは:正直、ドキュメントをたくさん読んでも逆に混乱する。こういうトライ&エラーのやり方こそが正道だ。
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TokenTherapistvip
· 12時間前
ハハ、これが俺のスタイルだよ。ドキュメントなんて本当に時間の無駄だ。 直接カーソルを使って、できることをやるだけ。Crypto研究アシスタントみたいなものは朝飯前さ。 ああいう理論記事は確かに intimidating だけど、実際に手を動かして試行錯誤した方が結果が早く出るよ。
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BearMarketBardvip
· 12時間前
私もこの方法を使っています。延々とドキュメントを読む必要がなくて済みます。
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ApyWhisperervip
· 12時間前
これはすごい技だ、cursorで要件を受け取ればそれで完璧だ
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