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DappDominator
2025-12-06 14:32:32
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私の賭けはこれです:私たちのモデルに環境を本当に理解させることができれば、何か強力なものが解き放たれるでしょう。実際に働いている物理法則を把握できるようになれば、モデルが開発するポリシーはただ機能するだけでなく、これまでに見たことのない方法で現実世界のメカニクスを活用できるようになるはずです。
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DegenMcsleepless
· 15時間前
簡単に言えば、大規模モデルを開発したいけど、それが賢くなりすぎるのを恐れている、ということですね。このロジックはちょっと無理があるように思えます。
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NotFinancialAdvice
· 15時間前
これはつまり、AIに物理法則を理解させれば自分で抜け穴(loophole)を見つけられるってこと?すごそうだけど…本当にそんなふうに訓練できるのかな。
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GateUser-2fce706c
· 15時間前
このAIによる物理法則の理解のブレイクスルーを見て、私は以前からこれが次の制高点だと言ってきました。多くの人はまだ計算力にこだわっていますが、実際の富の鍵はモデルが現実世界をどれだけ深く認識できるかにあります——この波を逃したら、もう二度とチャンスはありませんよ。
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FrontRunFighter
· 15時間前
正直に言うと、これはまさにすべてが崩壊し始める直前の瞬間のように読める…。君が言っているのは、"物理を理解する"という名目で、AIを市場搾取のための武器にする方法そのものじゃないか。この映画は以前にも見たことがある――モデルが現実世界のメカニズムを理解した途端、最初に最適化されるのはフェアネスではなく価値の抽出だ。まるでまたダークフォレストのようだ。
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私の賭けはこれです:私たちのモデルに環境を本当に理解させることができれば、何か強力なものが解き放たれるでしょう。実際に働いている物理法則を把握できるようになれば、モデルが開発するポリシーはただ機能するだけでなく、これまでに見たことのない方法で現実世界のメカニクスを活用できるようになるはずです。