Dengan pesatnya perkembangan teknologi AI, arsitektur rantai Blok tradisional tidak dapat lagi memenuhi kebutuhan komputasi berkinerja tinggi. Akibatnya, platform rantai Layer 1Blok yang dioptimalkan AI lahir, dan artikel ini menganalisis secara mendalam lima proyek terkemuka seperti Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion dan Sahara untuk mengeksplorasi arsitektur teknis dan potensi pasar mereka. Allora: Jaringan DesentralisasiAI yang berkembang sendiri adalah Bittensor berikutnya (TAO)? (Latar belakang ditambahkan: Alpha Nuggets, CLIZA. AI "zero-cost dialogue koin" memberi imbalan 80% biaya LP, dapatkah menumbangkan pasar Tokenpenerbitan? Dengan pesatnya perkembangan teknologi AI, arsitektur rantai Blok tradisional tidak dapat lagi memenuhi komputasi berkinerja tinggi dan kebutuhan pemrosesan data kompleks yang dibutuhkan oleh aplikasi AI, yang telah menyebabkan munculnya platform rantai Blok Layer 1 yang dioptimalkan untuk AI, yang menghadirkan beragam karakteristik dalam hal arsitektur teknis, skenario aplikasi, dan model bisnis. Studi ini memberikan analisis mendalam tentang lima Lapisan AI terkemuka1: Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion, dan Sahara. Bittensor: Desentralisasi AI Network Infrastructure Bittensor, sebagai early explorer di bidang Blok chain AI, berkomitmen untuk membangun jaringan kolaborasi Desentralisasi AI yang terbuka. Tujuannya adalah untuk mendobrak hambatan terpusat dalam R&D AI tradisional, sehingga lebih banyak peserta dapat berkontribusi dan mendapat manfaat bersama. Tidak seperti sistem AI terpusat tradisional seperti OpenAI, Bittensor telah membangun ekosistem peer-to-peer terbuka di mana peserta dapat diberi imbalan atas kontribusi mereka ke jaringan. Arsitektur teknis Bittensor mengadopsi desain struktur dua lapis: Mainnet: bertanggung jawab atas koordinasi dan verifikasi seluruh sistem dan manajemen penerbitan Token TAO, yang merupakan tulang punggung dari seluruh alokasi sumber daya jaringan Ekologi subnet: Setiap subnet seperti laboratorium AI independen, mengembangkan solusi profesional untuk skenario aplikasi AI tertentu dan membuktikan nilainya dalam persaingan pasar Desain ini membuat Bittensor Kemampuan untuk menyeimbangkan stabilitas jaringan secara keseluruhan dengan keahlian berbagai bidang menyediakan infrastruktur yang fleksibel untuk pengembangan Desentralisasi AI. Kemajuan dalam pembangunan ekologis Jumlah subnet telah meningkat dari 32 kit ekspansi menjadi lebih dari 64, yang mencakup berbagai skenario aplikasi AI seperti pembuatan teks, sinyal transaksi, dan anotasi data. Basis pengguna aktif telah mencapai 140.000, dua kali lipat dari tahun sebelumnya, dengan total penilaian lebih dari $ 100 juta di pasar naik subnet dan volume perdagangan harian sekitar $ 45 juta Partisipasi institusional telah meningkat secara signifikan, dan dana terkenal Grayscale telah memasukkan TAO dalam Desentralisasi-nya AI Fund, bobot disesuaikan menjadi 29,55% Data ini menunjukkan bahwa Bittensor mendapatkan pengakuan dari semakin banyak pelaku pasar, dan ekosistemnya memasuki jalur pengembangan yang jinak. Peningkatan sistem dTAO (Dynamic TAO) Bittensor yang baru saja selesai merupakan perombakan penting dari model ekonominya. Inti dari peningkatan ini adalah untuk mengoptimalkan mekanisme alokasi Token TAO, dari mengandalkan penilaian subjektif metode alokasi sumber daya validator ke mekanisme alokasi yang lebih berorientasi pasar, sehingga sumber daya dapat mengalir lebih akurat ke subnet yang benar-benar kompetitif. Model ekonomi asli Bittensor mengungkap beberapa masalah utama dalam praktiknya: 1. Mekanisme evaluasi tidak memiliki objektivitas: Ketika jumlah subnet meningkat, sulit bagi validator untuk mengevaluasi nilai aktual masing-masing subnet secara komprehensif dan objektif, dan efisiensi distribusi secara bertahap menurun. 2. Ketidakseimbangan struktur daya: Banyak validator juga merupakan operator subnet, dan peran yang tumpang tindih ini dapat dengan mudah menyebabkan konflik kepentingan, dan validator mungkin bias terhadap subnet yang mereka ikuti, atau bahkan transaksi pribadi. 3. Hambatan partisipasi: Pemegang TAO biasa sulit untuk secara langsung mempengaruhi keputusan alokasi sumber daya jaringan, dan kekuasaan terlalu terkonsentrasi di tangan beberapa validator. Untuk mengatasi masalah ini, peningkatan dTAO memperkenalkan sistem alokasi sumber daya dinamis berdasarkan mekanisme pasar. Sistem ini mengubah setiap subnet menjadi unit ekonomi independen yang mendorong alokasi sumber daya melalui kebutuhan aktual pengguna. Inovasi intinya adalah mekanisme subnetToken (Alpha Token): Cara kerjanya: Pengguna dapat memperoleh token alfa dari setiap subnetpenerbitan melalui tao stake, dan token ini mewakili dukungan pengguna untuk subnet tertentu Logika alokasi sumber daya: Harga pasar token alfa menjadi sinyal untuk mengukur kekuatan permintaan subnet, dan harga token alfa awal sama, hanya ada 1 token TAO dan 1 token alfa di setiap kumpulan. Dengan penambahan dua jenis token di subnet, Likuiditas, harga token alpha juga akan berubah, emisi TAO didistribusikan secara proporsional sesuai dengan harga subnetToken di semua token, dan subnet harga yang lebih tinggi akan mendapatkan lebih banyak alokasi TAO, sehingga dapat mewujudkan alokasi sumber daya optimal secara otomatis Mekanisme ini secara signifikan meningkatkan efisiensi dan keadilan alokasi sumber daya, membuat nilai Token TAO lebih stabil. Ini juga menyediakan lebih banyak cara bagi pengguna biasa untuk berpartisipasi dalam tata kelola jaringan. Beberapa subnet paling aktif saat ini meliputi: Subnet 4 Targon: Layanan inferensi AI yang berfokus pada pembuatan teks, ditandai dengan kecepatan respons yang cepat dan biaya rendah Subnet 64 Chutes: menyediakan antarmuka API untuk berbagai LLM, memungkinkan pengembang untuk membangun dan menyebarkan aplikasi AI di jaringan Bittensor No. 8 subnet PTN: Fokus pada bidang keuangan, melalui mekanisme penghargaan untuk memberi insentif kepada Penambang untuk menghasilkan sinyal perdagangan yang akurat, Meliputi forex, Mata Uang Kripto dan pasar keuangan lainnya Subnet No. 52 Dojo: Lakukan anotasi data, dorong pengguna untuk mendapatkan token melalui anotasi data. Memasuki Yzi Labs mengumumkan investasi di perusahaan induknya, Tensorplex. Vana: Platform Kedaulatan Data dan Rekonstruksi Nilai Proyek Vana berfokus pada pemecahan masalah sentral dalam ekonomi digital saat ini: kepemilikan dan distribusi nilai data pribadi. Dalam ekosistem Internet saat ini, sebagian besar data pengguna dimonopoli dan dikendalikan oleh perusahaan teknologi besar, dan pengguna yang benar-benar membuat data ini jarang mendapat manfaat darinya. Inovasi Vana adalah membangun ekosistem di mana pengguna benar-benar memiliki dan mengendalikan data mereka sambil menuai imbalan finansial darinya. Sebagai jaringan rantai Blok Layer 1 yang kompatibel dengan EVM, arsitektur teknis Vana terdiri dari lima komponen inti: Lapisan Likuiditas Data: Ini adalah inti dari jaringan Vana, yang memberi insentif, mengumpulkan, dan memverifikasi aset data melalui kumpulan Likuiditas data (DLP). Setiap DLP adalah kontrak pintar yang didedikasikan untuk menggabungkan jenis aset data tertentu, seperti profil media sosial, riwayat penelusuran, dan sebagainya. Lapisan Portabilitas Data: Memungkinkan transfer data pengguna yang mudah antara berbagai aplikasi dan model AI, meningkatkan fleksibilitas penggunaan data. Universal Connectome: Lacak aliran data real-time di seluruh ekosistem untuk membentuk satu data...
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
AI×Crypto pertemuan: Analisis Mendalam tentang Lima Proyek AI Layer1
Dengan pesatnya perkembangan teknologi AI, arsitektur rantai Blok tradisional tidak dapat lagi memenuhi kebutuhan komputasi berkinerja tinggi. Akibatnya, platform rantai Layer 1Blok yang dioptimalkan AI lahir, dan artikel ini menganalisis secara mendalam lima proyek terkemuka seperti Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion dan Sahara untuk mengeksplorasi arsitektur teknis dan potensi pasar mereka. Allora: Jaringan DesentralisasiAI yang berkembang sendiri adalah Bittensor berikutnya (TAO)? (Latar belakang ditambahkan: Alpha Nuggets, CLIZA. AI "zero-cost dialogue koin" memberi imbalan 80% biaya LP, dapatkah menumbangkan pasar Tokenpenerbitan? Dengan pesatnya perkembangan teknologi AI, arsitektur rantai Blok tradisional tidak dapat lagi memenuhi komputasi berkinerja tinggi dan kebutuhan pemrosesan data kompleks yang dibutuhkan oleh aplikasi AI, yang telah menyebabkan munculnya platform rantai Blok Layer 1 yang dioptimalkan untuk AI, yang menghadirkan beragam karakteristik dalam hal arsitektur teknis, skenario aplikasi, dan model bisnis. Studi ini memberikan analisis mendalam tentang lima Lapisan AI terkemuka1: Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion, dan Sahara. Bittensor: Desentralisasi AI Network Infrastructure Bittensor, sebagai early explorer di bidang Blok chain AI, berkomitmen untuk membangun jaringan kolaborasi Desentralisasi AI yang terbuka. Tujuannya adalah untuk mendobrak hambatan terpusat dalam R&D AI tradisional, sehingga lebih banyak peserta dapat berkontribusi dan mendapat manfaat bersama. Tidak seperti sistem AI terpusat tradisional seperti OpenAI, Bittensor telah membangun ekosistem peer-to-peer terbuka di mana peserta dapat diberi imbalan atas kontribusi mereka ke jaringan. Arsitektur teknis Bittensor mengadopsi desain struktur dua lapis: Mainnet: bertanggung jawab atas koordinasi dan verifikasi seluruh sistem dan manajemen penerbitan Token TAO, yang merupakan tulang punggung dari seluruh alokasi sumber daya jaringan Ekologi subnet: Setiap subnet seperti laboratorium AI independen, mengembangkan solusi profesional untuk skenario aplikasi AI tertentu dan membuktikan nilainya dalam persaingan pasar Desain ini membuat Bittensor Kemampuan untuk menyeimbangkan stabilitas jaringan secara keseluruhan dengan keahlian berbagai bidang menyediakan infrastruktur yang fleksibel untuk pengembangan Desentralisasi AI. Kemajuan dalam pembangunan ekologis Jumlah subnet telah meningkat dari 32 kit ekspansi menjadi lebih dari 64, yang mencakup berbagai skenario aplikasi AI seperti pembuatan teks, sinyal transaksi, dan anotasi data. Basis pengguna aktif telah mencapai 140.000, dua kali lipat dari tahun sebelumnya, dengan total penilaian lebih dari $ 100 juta di pasar naik subnet dan volume perdagangan harian sekitar $ 45 juta Partisipasi institusional telah meningkat secara signifikan, dan dana terkenal Grayscale telah memasukkan TAO dalam Desentralisasi-nya AI Fund, bobot disesuaikan menjadi 29,55% Data ini menunjukkan bahwa Bittensor mendapatkan pengakuan dari semakin banyak pelaku pasar, dan ekosistemnya memasuki jalur pengembangan yang jinak. Peningkatan sistem dTAO (Dynamic TAO) Bittensor yang baru saja selesai merupakan perombakan penting dari model ekonominya. Inti dari peningkatan ini adalah untuk mengoptimalkan mekanisme alokasi Token TAO, dari mengandalkan penilaian subjektif metode alokasi sumber daya validator ke mekanisme alokasi yang lebih berorientasi pasar, sehingga sumber daya dapat mengalir lebih akurat ke subnet yang benar-benar kompetitif. Model ekonomi asli Bittensor mengungkap beberapa masalah utama dalam praktiknya: 1. Mekanisme evaluasi tidak memiliki objektivitas: Ketika jumlah subnet meningkat, sulit bagi validator untuk mengevaluasi nilai aktual masing-masing subnet secara komprehensif dan objektif, dan efisiensi distribusi secara bertahap menurun. 2. Ketidakseimbangan struktur daya: Banyak validator juga merupakan operator subnet, dan peran yang tumpang tindih ini dapat dengan mudah menyebabkan konflik kepentingan, dan validator mungkin bias terhadap subnet yang mereka ikuti, atau bahkan transaksi pribadi. 3. Hambatan partisipasi: Pemegang TAO biasa sulit untuk secara langsung mempengaruhi keputusan alokasi sumber daya jaringan, dan kekuasaan terlalu terkonsentrasi di tangan beberapa validator. Untuk mengatasi masalah ini, peningkatan dTAO memperkenalkan sistem alokasi sumber daya dinamis berdasarkan mekanisme pasar. Sistem ini mengubah setiap subnet menjadi unit ekonomi independen yang mendorong alokasi sumber daya melalui kebutuhan aktual pengguna. Inovasi intinya adalah mekanisme subnetToken (Alpha Token): Cara kerjanya: Pengguna dapat memperoleh token alfa dari setiap subnetpenerbitan melalui tao stake, dan token ini mewakili dukungan pengguna untuk subnet tertentu Logika alokasi sumber daya: Harga pasar token alfa menjadi sinyal untuk mengukur kekuatan permintaan subnet, dan harga token alfa awal sama, hanya ada 1 token TAO dan 1 token alfa di setiap kumpulan. Dengan penambahan dua jenis token di subnet, Likuiditas, harga token alpha juga akan berubah, emisi TAO didistribusikan secara proporsional sesuai dengan harga subnetToken di semua token, dan subnet harga yang lebih tinggi akan mendapatkan lebih banyak alokasi TAO, sehingga dapat mewujudkan alokasi sumber daya optimal secara otomatis Mekanisme ini secara signifikan meningkatkan efisiensi dan keadilan alokasi sumber daya, membuat nilai Token TAO lebih stabil. Ini juga menyediakan lebih banyak cara bagi pengguna biasa untuk berpartisipasi dalam tata kelola jaringan. Beberapa subnet paling aktif saat ini meliputi: Subnet 4 Targon: Layanan inferensi AI yang berfokus pada pembuatan teks, ditandai dengan kecepatan respons yang cepat dan biaya rendah Subnet 64 Chutes: menyediakan antarmuka API untuk berbagai LLM, memungkinkan pengembang untuk membangun dan menyebarkan aplikasi AI di jaringan Bittensor No. 8 subnet PTN: Fokus pada bidang keuangan, melalui mekanisme penghargaan untuk memberi insentif kepada Penambang untuk menghasilkan sinyal perdagangan yang akurat, Meliputi forex, Mata Uang Kripto dan pasar keuangan lainnya Subnet No. 52 Dojo: Lakukan anotasi data, dorong pengguna untuk mendapatkan token melalui anotasi data. Memasuki Yzi Labs mengumumkan investasi di perusahaan induknya, Tensorplex. Vana: Platform Kedaulatan Data dan Rekonstruksi Nilai Proyek Vana berfokus pada pemecahan masalah sentral dalam ekonomi digital saat ini: kepemilikan dan distribusi nilai data pribadi. Dalam ekosistem Internet saat ini, sebagian besar data pengguna dimonopoli dan dikendalikan oleh perusahaan teknologi besar, dan pengguna yang benar-benar membuat data ini jarang mendapat manfaat darinya. Inovasi Vana adalah membangun ekosistem di mana pengguna benar-benar memiliki dan mengendalikan data mereka sambil menuai imbalan finansial darinya. Sebagai jaringan rantai Blok Layer 1 yang kompatibel dengan EVM, arsitektur teknis Vana terdiri dari lima komponen inti: Lapisan Likuiditas Data: Ini adalah inti dari jaringan Vana, yang memberi insentif, mengumpulkan, dan memverifikasi aset data melalui kumpulan Likuiditas data (DLP). Setiap DLP adalah kontrak pintar yang didedikasikan untuk menggabungkan jenis aset data tertentu, seperti profil media sosial, riwayat penelusuran, dan sebagainya. Lapisan Portabilitas Data: Memungkinkan transfer data pengguna yang mudah antara berbagai aplikasi dan model AI, meningkatkan fleksibilitas penggunaan data. Universal Connectome: Lacak aliran data real-time di seluruh ekosistem untuk membentuk satu data...