Seberapa berharganya gelar 'mantan karyawan OpenAI' di pasar?
Pada tanggal 25 Februari, menurut laporan dari Business Insider, mantan Chief Technology Officer OpenAI, Mira Murati, baru saja mengumumkan perusahaan barunya, Thinking Machines Lab, yang diluncurkan dengan valuasi sebesar 90 miliar dolar dan sedang memulai pendanaan sebesar 10 miliar dolar.
Saat ini, Thinking Machines Lab belum mengungkap jadwal atau detail spesifik mengenai produk atau teknologi. Informasi publik tentang perusahaan ini hanya mencakup tim mantan karyawan OpenAI yang berjumlah lebih dari 20 orang, serta visi mereka: membangun masa depan di mana "setiap orang memiliki akses ke pengetahuan dan alat untuk melayani kebutuhan dan tujuan unik mereka dengan kecerdasan buatan".
Mira Murati dan Thinking Machines Lab
Kekuatan panggilan modal dari pendiri OpenAI telah membentuk "efek bola salju". Sebelum Murati, SSI yang didirikan oleh mantan ilmuwan kepala OpenAI Ilya Sutskever sudah mendapatkan valuasi sebesar 300 miliar dolar hanya dengan gen OpenAI dan satu gagasan.
Sejak Elon Musk keluar dari OpenAI pada tahun 2018, lebih dari 30 mantan karyawan OpenAI mendirikan lebih dari 30 perusahaan baru dengan total pendanaan melebihi 90 miliar dolar. Perusahaan-perusahaan ini membentuk ekosistem lengkap yang mencakup keamanan AI (Anthropic), infrastruktur (xAI), dan aplikasi vertikal (Perplexity).
Ini membuat orang teringat pada akuisisi PayPal oleh eBay pada tahun 2002, di mana pendiri seperti Musk, Peter Thiel, dan lainnya pergi dan memicu gelombang kewirausahaan di Silicon Valley yang dikenal sebagai "Kelompok PayPal", di mana perusahaan legendaris seperti Tesla, LinkedIn, YouTube, dan lainnya muncul. Karyawan yang keluar dari OpenAI juga sedang membentuk "Kelompok OpenAI" mereka sendiri.
Hanya saja, skenario dari 'Keluarga OpenAI' jauh lebih radikal: 'Keluarga PayPal' menghabiskan 10 tahun untuk menciptakan 2 perusahaan senilai triliunan, sedangkan 'Keluarga OpenAI' hanya butuh dua tahun setelah peluncuran ChatGPT untuk melahirkan 5 perusahaan dengan valuasi miliaran, di antaranya Anthropic dengan valuasi 61,5 miliar dolar AS, SSI milik Ilya Sutskever dengan valuasi 30 miliar dolar AS, xAI milik Musk dengan valuasi 24 miliar dolar AS, dalam tiga tahun mendatang sangat mungkin akan muncul 'unicorn' senilai triliunan dolar AS dari 'Keluarga OpenAI'.
Gelombang "pembelahan bakat" baru yang dipicu oleh "OpenAI Help" telah mulai mengguncang Silicon Valley, berdampak pada seluruh Silicon Valley, bahkan dapat membentuk ulang peta kekuasaan AI global.
Jalur Fisi OpenAI
Dari 11 pendiri bersama OpenA, saat ini hanya Sam Altman dan Wojciech Zaremba, kepala tim bahasa dan kode generatif, yang masih bekerja.
2024 adalah puncak masa pensiun OpenAI. Pada tahun ini, Ilya Sutskever (pensiun pada Mei 2024), John Schulman (pensiun pada Agustus 2024), dan lainnya secara berturut-turut pensiun. Tim keamanan OpenAI berkurang dari 30 orang menjadi 16 orang, dengan penurunan 47%; beberapa figur kunci seperti Chief Technology Officer Mira Murati, Chief Research Officer Bob McGrew secara berurutan pensiun; dalam tim teknis, desainer utama seri GPT Alec Radford, pemimpin Sora Tim Brooks (bergabung dengan Google), dan beberapa ahli teknologi inti lainnya meninggalkan; pakar pembelajaran mendalam Ian Goodfellow bergabung dengan Google, sementara Andrej Karpathy meninggalkan dan mendirikan perusahaan pendidikan setelah meninggalkan kedua kalinya.
"Berkumpul adalah api yang menyala, bubar adalah bintang yang memenuhi langit".
Sebelum tahun 2018, lebih dari 45% inti teknologi utama yang bergabung dengan OpenAI memilih untuk membentuk entitas baru, entitas-entitas baru ini juga akan membongkar dan menyusun ulang basis genetik teknologi OpenAI menjadi tiga kelompok strategis utama.
Pertama-tama adalah "pasukan warisan" yang mewarisi gen OpenAI, mereka bisa dibilang sebagai sekelompok ambisius OpenAI 2.0.
Thinking Machines Lab milik Mira Murati hampir sepenuhnya mentransplantasi arsitektur pengembangan OpenAI: John Schulman bertanggung jawab atas kerangka pembelajaran penguatan, Lilian Weng memimpin sistem keamanan AI, bahkan struktur saraf GPT-4 langsung digunakan sebagai blueprint teknis untuk proyek baru.
Mereka menyebut kecenderungan terkini OpenAI yang semakin tertutup dalam 'Manifesto Sains Terbuka' mereka, dengan rencana untuk menciptakan 'jalur pengembangan AGI yang lebih transparan' melalui terus-menerusnya publikasi blog teknis, makalah, dan kode. Ini juga memicu beberapa reaksi berantai di industri kecerdasan buatan: tiga peneliti papan atas dari Google DeepMind bergabung dengan arsitektur Transformer-XL.
Namun Safe Superintelligence Inc. (SSI) milik Ilya Sutskever memilih jalan lain. Sutskever bersama dua peneliti lainnya, Daniel Gross dan Daniel Levy, mendirikan perusahaan tersebut, mereka meninggalkan semua tujuan komersial jangka pendek, fokus pada membangun 'kecerdasan super yang aman' yang tidak dapat dibalik - kerangka teknologi yang hampir seperti proposisi filosofis ini. Perusahaan baru saja didirikan, a16z, Sequoia Capital, dan lembaga lainnya memutuskan untuk menginvestasikan 1 miliar dolar AS untuk mendukung impian Sutskever.
Ilya Sutskever dan SSI
Salah satu faksi lain adalah "pemberontak" yang telah meninggalkan ChatGPT sebelumnya.
Anthropic, yang didirikan oleh Dario Amodei, telah berevolusi dari "oposisi OpenAI" menjadi pesaing paling berbahaya. Seri model Claude 3-nya tidak kalah dengan GPT-4 dalam berbagai pengujian. Selain itu, Anthropic juga telah menjalin kemitraan eksklusif dengan AWS Amazon, yang berarti bahwa Anthropic secara bertahap menggerus landasan OpenAI dalam hal daya komputasi. Teknologi chip yang dikembangkan bersama oleh Anthropic dan AWS juga berpotensi untuk lebih melemahkan kemampuan tawar-menawar OpenAI dalam pembelian GPU NVIDIA.
Salah satu tokoh lain dalam aliran ini adalah Musk, meskipun Musk telah meninggalkan OpenAI sejak 2018, beberapa pendiri xAI juga pernah bekerja di OpenAI, termasuk Igor Babuschkin dan Kyle Kosic yang kemudian kembali ke OpenAI. Dengan dukungan sumber daya yang kuat dari Musk, xAI mengancam OpenAI dalam berbagai aspek seperti bakat, data, dan daya komputasi. Dengan mengintegrasikan aliran data sosial real-time dari platform X di bawah naungan Musk, Grok-3 xAI dapat segera menangkap peristiwa penting dari platform X untuk menghasilkan jawaban, sementara data pelatihan ChatGPT hanya sampai tahun 2023, menunjukkan kesenjangan waktu yang signifikan, ini adalah lingkaran data yang sulit ditiru oleh OpenAI yang bergantung pada ekosistem Microsoft.
Namun, posisi xAI oleh Musk bukanlah penggulingan OpenAI, melainkan untuk kembali ke 'nurani' OpenAI. xAI tetap memegang teguh strategi 'maksimum open source', misalnya model Grok-1 diopen source dengan lisensi Apache 2.0, menarik partisipasi pengembang global dalam membangun ekosistem. Hal ini berbeda secara mencolok dengan kecenderungan penutupan OpenAI dalam beberapa tahun terakhir (misalnya, GPT-4 hanya menyediakan layanan API).
Kelompok ketiga adalah beberapa "game-breaker" yang merekonstruksi logika industri.
Perplexity, yang didirikan oleh mantan peneliti ilmiah OpenAI, Aravind Srinivas, adalah salah satu perusahaan pertama yang menggunakan model kecerdasan buatan untuk mengubah mesin pencari. Perplexity menghasilkan jawaban secara langsung melalui kecerdasan buatan sebagai pengganti daftar tautan halaman hasil pencarian. Saat ini, jumlah pencarian harian telah melebihi 20 juta kali, dan total pendanaan telah mencapai lebih dari $5 miliar (valuasi $90 miliar).
Pendiri Adept adalah mantan Wakil Presiden Teknik OpenAI, David Luan, yang terlibat dalam penelitian teknologi bahasa, komputasi super, dan pembelajaran penguatan, serta keamanan dan kebijakan proyek-proyek GPT-2, GPT-3, CLIP, dan DALL-E. Adept berfokus pada pengembangan AI Agent, dengan tujuan untuk membantu pengguna secara otomatis menyelesaikan tugas-tugas kompleks (seperti membuat laporan yang sesuai, mendesain blueprint, dll.) melalui gabungan kemampuan pemanggilan alat dengan model besar. Model ACT-1 yang dikembangkan dapat langsung mengoperasikan perangkat lunak kantor, Photoshop, dan lainnya. Saat ini, tim inti pendiri perusahaan, termasuk David Luan, telah beralih ke tim AGI Amazon.
Covariant adalah perusahaan startup kecerdasan buatan dengan valuasi $1 miliar. Tim pendiri mereka berasal dari tim robot yang dibubarkan dari OpenAI, dengan warisan teknis dari pengalaman pengembangan model GPT. Fokus mereka adalah pengembangan model dasar robot, dengan tujuan mencapai operasi mandiri robot melalui AI multimodal, terutama dalam otomatisasi logistik gudang. Namun, saat ini, tiga anggota inti tim pendiri Covariant, yaitu Pieter Abbeel, Peter Chen, dan Rocky Duan, telah bergabung dengan Amazon.
Beberapa perusahaan startup 'OpenAI Help'
Sumber informasi: Informasi publik, disusun oleh: Flagship
Teknologi AI telah melonjak dari 'atribut alat' menjadi 'elemen produktivitas', menghasilkan tiga jenis peluang industri: skenario penggantian (seperti mengguncang mesin pencari tradisional), skenario peningkatan (seperti transformasi kecerdasan manufaktur), skenario rekonstruksi (seperti terobosan dasar ilmu kehidupan). Fitur umum dari skenario ini adalah: memiliki potensi membangun lingkaran data (data interaksi pengguna memberi makan model), berinteraksi secara mendalam dengan dunia fisik (data gerakan robot / data eksperimen biologis), dan ruang abu-etika pengawasan.
Sementara teknologi OpenAI berdampak pada transformasi industri ini. Strategi open source awal mereka (seperti sebagian GPT-2 open source) membentuk "efek dandelion" dari penyebaran teknologi, namun ketika teknologi mencapai titik kritis, komersialisasi berbasis sumber tertutup menjadi pilihan yang tidak terhindarkan.
Dilema ini melahirkan dua fenomena: di satu sisi, para profesional yang berhenti kerja memindahkan arsitektur Transformer, pembelajaran yang diperkuat, dan teknologi lainnya ke skenario vertikal (seperti manufaktur, bioteknologi), membangun benteng melalui data skenario; di sisi lain, raksasa teknologi mengakuisisi bakat untuk mencapai posisi teknologi, membentuk lingkaran tertutup "pemanenan teknologi".
Ketika parit menjadi perbatasan
"OpenAI帮"正在高歌猛进，老东家OpenAI却"举步维艰"。
Dalam hal teknologi dan produk, tanggal rilis GPT-5 telah ditunda berkali-kali, sementara produk ChatGPT utama dianggap secara luas tidak mampu mengikuti laju inovasi industri.
Di pasar, pemain terlambat DeepSeek telah mulai secara bertahap melampaui OpenAI, dengan kinerja modelnya mendekati ChatGPT tetapi biaya pelatihannya hanya 5% dari GPT-4, jalur reproduksi dengan biaya rendah seperti ini sedang mengikis hambatan teknologi OpenAI.
Namun, pertumbuhan cepat dari "OpenAI Help" sebagian besar disebabkan oleh konflik internal di perusahaan OpenAI.
Saat ini, tim inti peneliti OpenAI dapat dikatakan telah runtuh, hanya 11 dari 11 pendiri bersama yang tersisa, Sam Altman dan Wojciech Zaremba, 45% peneliti inti sudah bocor.
Wojciech Zaremba
Co-founder Ilya Sutskever meninggalkan dan mendirikan perusahaan SSI, Chief Scientist Andrej Karpathy berbagi pengalaman optimasi Transformer secara terbuka, Tim Brooks kepala proyek pembuatan video Sora beralih ke Google DeepMind. Di tim teknis, lebih dari setengah penulis versi awal GPT telah meninggalkan, dan sebagian besar dari mereka telah bergabung dengan pesaing OpenAI.
Sementara itu, menurut data yang dikompilasi oleh Lightcast yang melacak informasi rekrutmen, fokus rekrutmen OpenAI sendiri tampaknya juga berubah. Pada tahun 2021, 23% informasi rekrutmen perusahaan tersebut adalah untuk posisi penelitian umum. Pada tahun 2024, penelitian umum hanya menyumbang 4,4% dari informasi rekrutmen mereka, yang juga mencerminkan perubahan posisi bakat riset di OpenAI secara tidak langsung.
Transformasi komersial telah menyebabkan konflik budaya organisasi semakin jelas, sementara skala karyawan telah berkembang 225% dalam tiga tahun, semangat hacker awal mulai digantikan oleh sistem KPI, beberapa peneliti mengatakan dengan lugas "dipaksa beralih dari penelitian eksplorasi ke iterasi produk".
Guncangan strategis ini menyebabkan OpenAI terperangkap dalam dilema ganda: harus terus menghasilkan teknologi terobosan untuk menjaga valuasi, tetapi juga harus menghadapi tekanan persaingan dari mantan karyawan yang dengan cepat mereplikasi hasil dengan menggunakan metodologi mereka.
Tangan kemenangan industri kecerdasan buatan bukanlah terletak pada terobosan parameter laboratorium, melainkan pada siapa yang mampu menyuntikkan genetika teknologi ke dalam kapiler industri - dalam aliran jawaban mesin telusur, lintasan gerakan robotik, dinamika molekuler sel biologis, untuk membentuk kembali logika dasar dunia bisnis.
Apakah Silicon Valley Akan Membelah OpenAI?
Kenaikan cepat "OpenAI帮" dan "PayPal帮" dalam banyak hal sangat didukung oleh "keberuntungan" hukum California.
Sejak dilarangnya perjanjian non persaingan sejak tahun 1872, lingkungan hukumnya yang unik telah menjadi pendorong inovasi di Silicon Valley. Sesuai dengan Bagian 16600 Kode Bisnis dan Profesi California, semua ketentuan yang membatasi kebebasan berkarier dianggap tidak sah, dan sistem ini secara langsung mendorong pergerakan bebas para profesional teknologi.
Rata-rata masa kerja programmer di Silicon Valley hanya 3-5 tahun, jauh lebih rendah dibandingkan pusat-pusat teknologi lainnya, pergerakan frekuensi tinggi ini membentuk efek "spill-over" - contohnya, mantan karyawan di Xiantong Semiconductor mendirikan 12 raksasa semikonduktor seperti Intel, AMD, dan lainnya, yang menetapkan dasar industri Silicon Valley.
Hukum yang melarang perjanjian persaingan seolah tidak cukup melindungi perusahaan inovatif, namun justru lebih mendorong inovasi. Mobilitas tenaga teknis mempercepat penyebaran teknologi dan menurunkan ambang batas inovasi.
Pada tahun 2024, Komisi Perdagangan Federal Amerika Serikat (FTC) memperkirakan bahwa setelah larangan komprehensif atas perjanjian non-kompetisi pada bulan April 2024, daya inovasi Amerika Serikat akan semakin terungkap, dengan tambahan sekitar 8500 perusahaan dalam tahun pertama kebijakan, peningkatan drastis dalam jumlah paten sebesar 17000-29000, tambahan paten sebanyak 3000-5000, dan pertumbuhan paten tahunan sebesar 11-19% dalam 10 tahun ke depan.
Modal juga merupakan salah satu pendorong penting dalam kebangkitan OpenAI.
Skala investasi risiko di Silicon Valley mencakup lebih dari 30% dari seluruh Amerika, institusi seperti Sequoia Capital dan Kleiner Perkins Caufield & Byers telah membangun rantai pendanaan lengkap mulai dari putaran benih hingga IPO, model intensif modal ini telah menghasilkan efek ganda.
Pertama, modal adalah mesin inovasi, investor malaikat menyediakan bukan hanya dana, tetapi juga integrasi sumber daya industri. Ketika Uber didirikan, modal benihnya hanya 200.000 dolar AS dari dua pendiri, hanya 3 taksi terdaftar. Setelah menerima investasi malaikat sebesar 1,25 juta dolar AS, mereka mulai mendapatkan pendanaan dengan cepat, dan pada tahun 2015, valuasinya mencapai 40 miliar dolar AS.
Perhatian jangka panjang modal ventura terhadap industri teknologi juga mendorong peningkatan industri teknologi. Pada tahun 1978, Sequoia Capital menginvestasikan modal ke Apple, pada tahun 1984, Oracle diinvestasikan, membentuk pengaruhnya di bidang semikonduktor dan komputer; Pada tahun 2020, mereka mulai secara mendalam terlibat dalam kecerdasan buatan, dan terlibat dalam proyek-proyek terdepan seperti OpenAI. Investasi modal internasional (seperti Microsoft) dalam AI miliaran dolar juga mendorong siklus komersialisasi teknologi AI generatif dari beberapa tahun menjadi beberapa bulan.
Modal juga memberikan tingkat toleransi yang lebih tinggi bagi perusahaan inovatif. Kecepatan dalam memilih proyek yang gagal di akselerator sama pentingnya dengan proyek yang sukses, menurut startuptalky, sebuah lembaga analisis perusahaan startup, tingkat kegagalan perusahaan startup secara global mencapai 90%, sementara di Silicon Valley mencapai 83%. Meskipun sulit bagi perusahaan startup untuk sukses, namun dalam jaringan investasi modal ventura, pengalaman kegagalan dapat dengan cepat berubah menjadi nutrisi untuk proyek baru.
Sumber gambar: startuptalky.com
Namun, modal juga dalam beberapa hal mengubah jalur pengembangan perusahaan inovatif ini.
Penilaian proyek AI teratas telah melampaui US $ 1 miliar sebelum produk dirilis, yang membuatnya secara eksponensial lebih sulit bagi tim inovasi kecil dan menengah lainnya untuk mendapatkan sumber daya. Ketidakseimbangan struktural ini bahkan lebih jelas dalam distribusi regional, di mana Wilayah Teluk AS menerima modal ventura sebanyak ($ 24,7 miliar) dalam satu kuartal sebagai 2-5 pusat modal ventura teratas dunia (London, Beijing, Bangalore, Berlin) digabungkan, menurut perusahaan manajemen basis data Dealroom. Pada saat yang sama, sementara pasar negara berkembang seperti India melihat peningkatan 133% dalam penggalangan dana, 97% pergi ke perusahaan "unicorn" senilai lebih dari US $ 1 miliar.
Selain itu, modal memiliki 'ketergantungan pada jalur' yang kuat, di mana modal lebih suka pada bidang-bidang yang menghasilkan pengembalian yang dapat diukur, yang juga menyebabkan inovasi di banyak bidang ilmu dasar baru sulit untuk mendapatkan dukungan yang kuat di tingkat dana. Misalnya, dalam bidang komputasi kuantum, pendiri perusahaan rintisan komputasi kuantum dalam negeri, Origin Quantum, Guo Guoping, pada awal usaha perintisannya, bahkan harus menjual rumah karena kekurangan dana. Guo Guoping pertama kali mendapatkan pendanaan pada tahun 2015, dan data yang diterbitkan oleh Kementerian Teknologi pada tahun tersebut menunjukkan bahwa total investasi kita dalam penelitian hanya sekitar 2,2% dari GDP, di mana dana untuk penelitian dasar hanya menyumbang 4,7% dari total investasi dalam penelitian dan pengembangan.
Bukan hanya kurangnya dukungan, tetapi modal besar juga mengunci bakat teratas melalui 'uang' sebagai godaan, yang membuat gaji posisi CTO perusahaan rintisan pada dasarnya terkunci pada tujuh digit (perusahaan Amerika dalam dolar, perusahaan China dalam yuan), membentuk 'monopoli bakat oleh raksasa - modal mengejar raksasa' siklus.
Namun, valuasi besar dari 'OpenAI gang' ini juga memiliki risiko tertentu.
Perusahaan Mira Murati dan Ilya Sutskever, keduanya telah mendapatkan pendanaan miliaran dolar hanya dengan satu gagasan. Ini semua berasal dari kepercayaan mereka pada kemampuan teknis tim papan atas OpenAI, namun kepercayaan ini juga memiliki risiko - apakah teknologi AI dapat tetap berada dalam tahap pertumbuhan eksponensial dalam jangka panjang, dan apakah data skenario vertikal dapat membentuk hambatan monopolistik. Ketika dua risiko ini menghadapi tantangan nyata (seperti perlambatan terobosan model multimodal, kenaikan biaya perolehan data industri), kelebihan modal dapat memicu restrukturisasi industri.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Silicon Valley sedang naik daun dari "gangster OpenAI"
Penulis: Flagship
Sumber gambar: Dihasilkan oleh AI Tanpa Batas
Seberapa berharganya gelar 'mantan karyawan OpenAI' di pasar?
Pada tanggal 25 Februari, menurut laporan dari Business Insider, mantan Chief Technology Officer OpenAI, Mira Murati, baru saja mengumumkan perusahaan barunya, Thinking Machines Lab, yang diluncurkan dengan valuasi sebesar 90 miliar dolar dan sedang memulai pendanaan sebesar 10 miliar dolar.
Saat ini, Thinking Machines Lab belum mengungkap jadwal atau detail spesifik mengenai produk atau teknologi. Informasi publik tentang perusahaan ini hanya mencakup tim mantan karyawan OpenAI yang berjumlah lebih dari 20 orang, serta visi mereka: membangun masa depan di mana "setiap orang memiliki akses ke pengetahuan dan alat untuk melayani kebutuhan dan tujuan unik mereka dengan kecerdasan buatan".
Mira Murati dan Thinking Machines Lab
Kekuatan panggilan modal dari pendiri OpenAI telah membentuk "efek bola salju". Sebelum Murati, SSI yang didirikan oleh mantan ilmuwan kepala OpenAI Ilya Sutskever sudah mendapatkan valuasi sebesar 300 miliar dolar hanya dengan gen OpenAI dan satu gagasan.
Sejak Elon Musk keluar dari OpenAI pada tahun 2018, lebih dari 30 mantan karyawan OpenAI mendirikan lebih dari 30 perusahaan baru dengan total pendanaan melebihi 90 miliar dolar. Perusahaan-perusahaan ini membentuk ekosistem lengkap yang mencakup keamanan AI (Anthropic), infrastruktur (xAI), dan aplikasi vertikal (Perplexity).
Ini membuat orang teringat pada akuisisi PayPal oleh eBay pada tahun 2002, di mana pendiri seperti Musk, Peter Thiel, dan lainnya pergi dan memicu gelombang kewirausahaan di Silicon Valley yang dikenal sebagai "Kelompok PayPal", di mana perusahaan legendaris seperti Tesla, LinkedIn, YouTube, dan lainnya muncul. Karyawan yang keluar dari OpenAI juga sedang membentuk "Kelompok OpenAI" mereka sendiri.
Hanya saja, skenario dari 'Keluarga OpenAI' jauh lebih radikal: 'Keluarga PayPal' menghabiskan 10 tahun untuk menciptakan 2 perusahaan senilai triliunan, sedangkan 'Keluarga OpenAI' hanya butuh dua tahun setelah peluncuran ChatGPT untuk melahirkan 5 perusahaan dengan valuasi miliaran, di antaranya Anthropic dengan valuasi 61,5 miliar dolar AS, SSI milik Ilya Sutskever dengan valuasi 30 miliar dolar AS, xAI milik Musk dengan valuasi 24 miliar dolar AS, dalam tiga tahun mendatang sangat mungkin akan muncul 'unicorn' senilai triliunan dolar AS dari 'Keluarga OpenAI'.
Gelombang "pembelahan bakat" baru yang dipicu oleh "OpenAI Help" telah mulai mengguncang Silicon Valley, berdampak pada seluruh Silicon Valley, bahkan dapat membentuk ulang peta kekuasaan AI global.
Jalur Fisi OpenAI
Dari 11 pendiri bersama OpenA, saat ini hanya Sam Altman dan Wojciech Zaremba, kepala tim bahasa dan kode generatif, yang masih bekerja.
2024 adalah puncak masa pensiun OpenAI. Pada tahun ini, Ilya Sutskever (pensiun pada Mei 2024), John Schulman (pensiun pada Agustus 2024), dan lainnya secara berturut-turut pensiun. Tim keamanan OpenAI berkurang dari 30 orang menjadi 16 orang, dengan penurunan 47%; beberapa figur kunci seperti Chief Technology Officer Mira Murati, Chief Research Officer Bob McGrew secara berurutan pensiun; dalam tim teknis, desainer utama seri GPT Alec Radford, pemimpin Sora Tim Brooks (bergabung dengan Google), dan beberapa ahli teknologi inti lainnya meninggalkan; pakar pembelajaran mendalam Ian Goodfellow bergabung dengan Google, sementara Andrej Karpathy meninggalkan dan mendirikan perusahaan pendidikan setelah meninggalkan kedua kalinya.
"Berkumpul adalah api yang menyala, bubar adalah bintang yang memenuhi langit".
Sebelum tahun 2018, lebih dari 45% inti teknologi utama yang bergabung dengan OpenAI memilih untuk membentuk entitas baru, entitas-entitas baru ini juga akan membongkar dan menyusun ulang basis genetik teknologi OpenAI menjadi tiga kelompok strategis utama.
Pertama-tama adalah "pasukan warisan" yang mewarisi gen OpenAI, mereka bisa dibilang sebagai sekelompok ambisius OpenAI 2.0.
Thinking Machines Lab milik Mira Murati hampir sepenuhnya mentransplantasi arsitektur pengembangan OpenAI: John Schulman bertanggung jawab atas kerangka pembelajaran penguatan, Lilian Weng memimpin sistem keamanan AI, bahkan struktur saraf GPT-4 langsung digunakan sebagai blueprint teknis untuk proyek baru.
Mereka menyebut kecenderungan terkini OpenAI yang semakin tertutup dalam 'Manifesto Sains Terbuka' mereka, dengan rencana untuk menciptakan 'jalur pengembangan AGI yang lebih transparan' melalui terus-menerusnya publikasi blog teknis, makalah, dan kode. Ini juga memicu beberapa reaksi berantai di industri kecerdasan buatan: tiga peneliti papan atas dari Google DeepMind bergabung dengan arsitektur Transformer-XL.
Namun Safe Superintelligence Inc. (SSI) milik Ilya Sutskever memilih jalan lain. Sutskever bersama dua peneliti lainnya, Daniel Gross dan Daniel Levy, mendirikan perusahaan tersebut, mereka meninggalkan semua tujuan komersial jangka pendek, fokus pada membangun 'kecerdasan super yang aman' yang tidak dapat dibalik - kerangka teknologi yang hampir seperti proposisi filosofis ini. Perusahaan baru saja didirikan, a16z, Sequoia Capital, dan lembaga lainnya memutuskan untuk menginvestasikan 1 miliar dolar AS untuk mendukung impian Sutskever.
Ilya Sutskever dan SSI
Salah satu faksi lain adalah "pemberontak" yang telah meninggalkan ChatGPT sebelumnya.
Anthropic, yang didirikan oleh Dario Amodei, telah berevolusi dari "oposisi OpenAI" menjadi pesaing paling berbahaya. Seri model Claude 3-nya tidak kalah dengan GPT-4 dalam berbagai pengujian. Selain itu, Anthropic juga telah menjalin kemitraan eksklusif dengan AWS Amazon, yang berarti bahwa Anthropic secara bertahap menggerus landasan OpenAI dalam hal daya komputasi. Teknologi chip yang dikembangkan bersama oleh Anthropic dan AWS juga berpotensi untuk lebih melemahkan kemampuan tawar-menawar OpenAI dalam pembelian GPU NVIDIA.
Salah satu tokoh lain dalam aliran ini adalah Musk, meskipun Musk telah meninggalkan OpenAI sejak 2018, beberapa pendiri xAI juga pernah bekerja di OpenAI, termasuk Igor Babuschkin dan Kyle Kosic yang kemudian kembali ke OpenAI. Dengan dukungan sumber daya yang kuat dari Musk, xAI mengancam OpenAI dalam berbagai aspek seperti bakat, data, dan daya komputasi. Dengan mengintegrasikan aliran data sosial real-time dari platform X di bawah naungan Musk, Grok-3 xAI dapat segera menangkap peristiwa penting dari platform X untuk menghasilkan jawaban, sementara data pelatihan ChatGPT hanya sampai tahun 2023, menunjukkan kesenjangan waktu yang signifikan, ini adalah lingkaran data yang sulit ditiru oleh OpenAI yang bergantung pada ekosistem Microsoft.
Namun, posisi xAI oleh Musk bukanlah penggulingan OpenAI, melainkan untuk kembali ke 'nurani' OpenAI. xAI tetap memegang teguh strategi 'maksimum open source', misalnya model Grok-1 diopen source dengan lisensi Apache 2.0, menarik partisipasi pengembang global dalam membangun ekosistem. Hal ini berbeda secara mencolok dengan kecenderungan penutupan OpenAI dalam beberapa tahun terakhir (misalnya, GPT-4 hanya menyediakan layanan API).
Kelompok ketiga adalah beberapa "game-breaker" yang merekonstruksi logika industri.
Perplexity, yang didirikan oleh mantan peneliti ilmiah OpenAI, Aravind Srinivas, adalah salah satu perusahaan pertama yang menggunakan model kecerdasan buatan untuk mengubah mesin pencari. Perplexity menghasilkan jawaban secara langsung melalui kecerdasan buatan sebagai pengganti daftar tautan halaman hasil pencarian. Saat ini, jumlah pencarian harian telah melebihi 20 juta kali, dan total pendanaan telah mencapai lebih dari $5 miliar (valuasi $90 miliar).
Pendiri Adept adalah mantan Wakil Presiden Teknik OpenAI, David Luan, yang terlibat dalam penelitian teknologi bahasa, komputasi super, dan pembelajaran penguatan, serta keamanan dan kebijakan proyek-proyek GPT-2, GPT-3, CLIP, dan DALL-E. Adept berfokus pada pengembangan AI Agent, dengan tujuan untuk membantu pengguna secara otomatis menyelesaikan tugas-tugas kompleks (seperti membuat laporan yang sesuai, mendesain blueprint, dll.) melalui gabungan kemampuan pemanggilan alat dengan model besar. Model ACT-1 yang dikembangkan dapat langsung mengoperasikan perangkat lunak kantor, Photoshop, dan lainnya. Saat ini, tim inti pendiri perusahaan, termasuk David Luan, telah beralih ke tim AGI Amazon.
Covariant adalah perusahaan startup kecerdasan buatan dengan valuasi $1 miliar. Tim pendiri mereka berasal dari tim robot yang dibubarkan dari OpenAI, dengan warisan teknis dari pengalaman pengembangan model GPT. Fokus mereka adalah pengembangan model dasar robot, dengan tujuan mencapai operasi mandiri robot melalui AI multimodal, terutama dalam otomatisasi logistik gudang. Namun, saat ini, tiga anggota inti tim pendiri Covariant, yaitu Pieter Abbeel, Peter Chen, dan Rocky Duan, telah bergabung dengan Amazon.
Beberapa perusahaan startup 'OpenAI Help'
Sumber informasi: Informasi publik, disusun oleh: Flagship
Teknologi AI telah melonjak dari 'atribut alat' menjadi 'elemen produktivitas', menghasilkan tiga jenis peluang industri: skenario penggantian (seperti mengguncang mesin pencari tradisional), skenario peningkatan (seperti transformasi kecerdasan manufaktur), skenario rekonstruksi (seperti terobosan dasar ilmu kehidupan). Fitur umum dari skenario ini adalah: memiliki potensi membangun lingkaran data (data interaksi pengguna memberi makan model), berinteraksi secara mendalam dengan dunia fisik (data gerakan robot / data eksperimen biologis), dan ruang abu-etika pengawasan.
Sementara teknologi OpenAI berdampak pada transformasi industri ini. Strategi open source awal mereka (seperti sebagian GPT-2 open source) membentuk "efek dandelion" dari penyebaran teknologi, namun ketika teknologi mencapai titik kritis, komersialisasi berbasis sumber tertutup menjadi pilihan yang tidak terhindarkan.
Dilema ini melahirkan dua fenomena: di satu sisi, para profesional yang berhenti kerja memindahkan arsitektur Transformer, pembelajaran yang diperkuat, dan teknologi lainnya ke skenario vertikal (seperti manufaktur, bioteknologi), membangun benteng melalui data skenario; di sisi lain, raksasa teknologi mengakuisisi bakat untuk mencapai posisi teknologi, membentuk lingkaran tertutup "pemanenan teknologi".
Ketika parit menjadi perbatasan
"OpenAI帮"正在高歌猛进，老东家OpenAI却"举步维艰"。
Dalam hal teknologi dan produk, tanggal rilis GPT-5 telah ditunda berkali-kali, sementara produk ChatGPT utama dianggap secara luas tidak mampu mengikuti laju inovasi industri.
Di pasar, pemain terlambat DeepSeek telah mulai secara bertahap melampaui OpenAI, dengan kinerja modelnya mendekati ChatGPT tetapi biaya pelatihannya hanya 5% dari GPT-4, jalur reproduksi dengan biaya rendah seperti ini sedang mengikis hambatan teknologi OpenAI.
Namun, pertumbuhan cepat dari "OpenAI Help" sebagian besar disebabkan oleh konflik internal di perusahaan OpenAI.
Saat ini, tim inti peneliti OpenAI dapat dikatakan telah runtuh, hanya 11 dari 11 pendiri bersama yang tersisa, Sam Altman dan Wojciech Zaremba, 45% peneliti inti sudah bocor.
Wojciech Zaremba
Co-founder Ilya Sutskever meninggalkan dan mendirikan perusahaan SSI, Chief Scientist Andrej Karpathy berbagi pengalaman optimasi Transformer secara terbuka, Tim Brooks kepala proyek pembuatan video Sora beralih ke Google DeepMind. Di tim teknis, lebih dari setengah penulis versi awal GPT telah meninggalkan, dan sebagian besar dari mereka telah bergabung dengan pesaing OpenAI.
Sementara itu, menurut data yang dikompilasi oleh Lightcast yang melacak informasi rekrutmen, fokus rekrutmen OpenAI sendiri tampaknya juga berubah. Pada tahun 2021, 23% informasi rekrutmen perusahaan tersebut adalah untuk posisi penelitian umum. Pada tahun 2024, penelitian umum hanya menyumbang 4,4% dari informasi rekrutmen mereka, yang juga mencerminkan perubahan posisi bakat riset di OpenAI secara tidak langsung.
Transformasi komersial telah menyebabkan konflik budaya organisasi semakin jelas, sementara skala karyawan telah berkembang 225% dalam tiga tahun, semangat hacker awal mulai digantikan oleh sistem KPI, beberapa peneliti mengatakan dengan lugas "dipaksa beralih dari penelitian eksplorasi ke iterasi produk".
Guncangan strategis ini menyebabkan OpenAI terperangkap dalam dilema ganda: harus terus menghasilkan teknologi terobosan untuk menjaga valuasi, tetapi juga harus menghadapi tekanan persaingan dari mantan karyawan yang dengan cepat mereplikasi hasil dengan menggunakan metodologi mereka.
Tangan kemenangan industri kecerdasan buatan bukanlah terletak pada terobosan parameter laboratorium, melainkan pada siapa yang mampu menyuntikkan genetika teknologi ke dalam kapiler industri - dalam aliran jawaban mesin telusur, lintasan gerakan robotik, dinamika molekuler sel biologis, untuk membentuk kembali logika dasar dunia bisnis.
Apakah Silicon Valley Akan Membelah OpenAI?
Kenaikan cepat "OpenAI帮" dan "PayPal帮" dalam banyak hal sangat didukung oleh "keberuntungan" hukum California.
Sejak dilarangnya perjanjian non persaingan sejak tahun 1872, lingkungan hukumnya yang unik telah menjadi pendorong inovasi di Silicon Valley. Sesuai dengan Bagian 16600 Kode Bisnis dan Profesi California, semua ketentuan yang membatasi kebebasan berkarier dianggap tidak sah, dan sistem ini secara langsung mendorong pergerakan bebas para profesional teknologi.
Rata-rata masa kerja programmer di Silicon Valley hanya 3-5 tahun, jauh lebih rendah dibandingkan pusat-pusat teknologi lainnya, pergerakan frekuensi tinggi ini membentuk efek "spill-over" - contohnya, mantan karyawan di Xiantong Semiconductor mendirikan 12 raksasa semikonduktor seperti Intel, AMD, dan lainnya, yang menetapkan dasar industri Silicon Valley.
Hukum yang melarang perjanjian persaingan seolah tidak cukup melindungi perusahaan inovatif, namun justru lebih mendorong inovasi. Mobilitas tenaga teknis mempercepat penyebaran teknologi dan menurunkan ambang batas inovasi.
Pada tahun 2024, Komisi Perdagangan Federal Amerika Serikat (FTC) memperkirakan bahwa setelah larangan komprehensif atas perjanjian non-kompetisi pada bulan April 2024, daya inovasi Amerika Serikat akan semakin terungkap, dengan tambahan sekitar 8500 perusahaan dalam tahun pertama kebijakan, peningkatan drastis dalam jumlah paten sebesar 17000-29000, tambahan paten sebanyak 3000-5000, dan pertumbuhan paten tahunan sebesar 11-19% dalam 10 tahun ke depan.
Modal juga merupakan salah satu pendorong penting dalam kebangkitan OpenAI.
Skala investasi risiko di Silicon Valley mencakup lebih dari 30% dari seluruh Amerika, institusi seperti Sequoia Capital dan Kleiner Perkins Caufield & Byers telah membangun rantai pendanaan lengkap mulai dari putaran benih hingga IPO, model intensif modal ini telah menghasilkan efek ganda.
Pertama, modal adalah mesin inovasi, investor malaikat menyediakan bukan hanya dana, tetapi juga integrasi sumber daya industri. Ketika Uber didirikan, modal benihnya hanya 200.000 dolar AS dari dua pendiri, hanya 3 taksi terdaftar. Setelah menerima investasi malaikat sebesar 1,25 juta dolar AS, mereka mulai mendapatkan pendanaan dengan cepat, dan pada tahun 2015, valuasinya mencapai 40 miliar dolar AS.
Perhatian jangka panjang modal ventura terhadap industri teknologi juga mendorong peningkatan industri teknologi. Pada tahun 1978, Sequoia Capital menginvestasikan modal ke Apple, pada tahun 1984, Oracle diinvestasikan, membentuk pengaruhnya di bidang semikonduktor dan komputer; Pada tahun 2020, mereka mulai secara mendalam terlibat dalam kecerdasan buatan, dan terlibat dalam proyek-proyek terdepan seperti OpenAI. Investasi modal internasional (seperti Microsoft) dalam AI miliaran dolar juga mendorong siklus komersialisasi teknologi AI generatif dari beberapa tahun menjadi beberapa bulan.
Modal juga memberikan tingkat toleransi yang lebih tinggi bagi perusahaan inovatif. Kecepatan dalam memilih proyek yang gagal di akselerator sama pentingnya dengan proyek yang sukses, menurut startuptalky, sebuah lembaga analisis perusahaan startup, tingkat kegagalan perusahaan startup secara global mencapai 90%, sementara di Silicon Valley mencapai 83%. Meskipun sulit bagi perusahaan startup untuk sukses, namun dalam jaringan investasi modal ventura, pengalaman kegagalan dapat dengan cepat berubah menjadi nutrisi untuk proyek baru.
Sumber gambar: startuptalky.com
Namun, modal juga dalam beberapa hal mengubah jalur pengembangan perusahaan inovatif ini.
Penilaian proyek AI teratas telah melampaui US $ 1 miliar sebelum produk dirilis, yang membuatnya secara eksponensial lebih sulit bagi tim inovasi kecil dan menengah lainnya untuk mendapatkan sumber daya. Ketidakseimbangan struktural ini bahkan lebih jelas dalam distribusi regional, di mana Wilayah Teluk AS menerima modal ventura sebanyak ($ 24,7 miliar) dalam satu kuartal sebagai 2-5 pusat modal ventura teratas dunia (London, Beijing, Bangalore, Berlin) digabungkan, menurut perusahaan manajemen basis data Dealroom. Pada saat yang sama, sementara pasar negara berkembang seperti India melihat peningkatan 133% dalam penggalangan dana, 97% pergi ke perusahaan "unicorn" senilai lebih dari US $ 1 miliar.
Selain itu, modal memiliki 'ketergantungan pada jalur' yang kuat, di mana modal lebih suka pada bidang-bidang yang menghasilkan pengembalian yang dapat diukur, yang juga menyebabkan inovasi di banyak bidang ilmu dasar baru sulit untuk mendapatkan dukungan yang kuat di tingkat dana. Misalnya, dalam bidang komputasi kuantum, pendiri perusahaan rintisan komputasi kuantum dalam negeri, Origin Quantum, Guo Guoping, pada awal usaha perintisannya, bahkan harus menjual rumah karena kekurangan dana. Guo Guoping pertama kali mendapatkan pendanaan pada tahun 2015, dan data yang diterbitkan oleh Kementerian Teknologi pada tahun tersebut menunjukkan bahwa total investasi kita dalam penelitian hanya sekitar 2,2% dari GDP, di mana dana untuk penelitian dasar hanya menyumbang 4,7% dari total investasi dalam penelitian dan pengembangan.
Bukan hanya kurangnya dukungan, tetapi modal besar juga mengunci bakat teratas melalui 'uang' sebagai godaan, yang membuat gaji posisi CTO perusahaan rintisan pada dasarnya terkunci pada tujuh digit (perusahaan Amerika dalam dolar, perusahaan China dalam yuan), membentuk 'monopoli bakat oleh raksasa - modal mengejar raksasa' siklus.
Namun, valuasi besar dari 'OpenAI gang' ini juga memiliki risiko tertentu.
Perusahaan Mira Murati dan Ilya Sutskever, keduanya telah mendapatkan pendanaan miliaran dolar hanya dengan satu gagasan. Ini semua berasal dari kepercayaan mereka pada kemampuan teknis tim papan atas OpenAI, namun kepercayaan ini juga memiliki risiko - apakah teknologi AI dapat tetap berada dalam tahap pertumbuhan eksponensial dalam jangka panjang, dan apakah data skenario vertikal dapat membentuk hambatan monopolistik. Ketika dua risiko ini menghadapi tantangan nyata (seperti perlambatan terobosan model multimodal, kenaikan biaya perolehan data industri), kelebihan modal dapat memicu restrukturisasi industri.