Revolusi robot yang didorong oleh kecerdasan buatan telah menjadi tren yang tidak dapat dibalik, kuncinya adalah titik ledakan yang komprehensif.
Menulis oleh: Shayon Sengupta, Mitra Investasi Multicoin Capital
Disusun oleh: Yuliya, PANews
Investasi terkenal di bidang kripto, Multicoin, mengumumkan pada 25 Februari bahwa mereka telah melakukan akuisisi strategis terhadap token GEOD senilai 8 juta dolar AS dari Yayasan Geodnet. Geodnet adalah jaringan yang sangat terarah, menyediakan layanan posisi kunci untuk drone, mobil otonom, dan mungkin juga robot yang akan muncul secara besar-besaran di masa depan, melalui jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi dengan model ekonomi DePIN(.
Era Kecerdasan Buatan Fisik Telah Tiba
Meskipun kita belum mencapai masa depan yang digambarkan dalam "Blade Runner 2049" di mana robot humanoid dan manusia hidup bersama, pada tahun 2025, robot profesional telah secara diam-diam menyatu ke dalam berbagai aspek kehidupan modern. Saat ini, model bahasa sedang mengkomodifikasi kecerdasan, melepaskan kreativitas baru, dan mengubah bentuk pekerjaan pengetahuan. Namun, perkembangan kecerdasan buatan tidak terbatas pada domain teks, gambar, dan video, evolusinya sedang memperluas ke dunia fisik, dan teknologi robot akan menjadi ujung tombak berikutnya.
Dengan peningkatan kemampuan model AI, kemampuan mereka untuk memahami dan berinteraksi dengan lingkungan fisik akan meningkat secara signifikan. Transformasi ini akan menciptakan sistem otonom baru, mulai dari mobil otonom, robot humanoid, hingga drone dan perangkat otomatisasi industri, yang akan beroperasi dengan tingkat kecerdasan dan otonomi yang belum pernah terjadi sebelumnya. Namun, untuk mencapai fungsi ini, semua robot ini perlu menjawab pertanyaan dasar: di mana saya berada?
Posisi: Sebuah tantangan senilai 50 miliar dolar
Ketika puluhan juta perangkat otonom dan semi-otonom digunakan, mereka semua menghadapi tantangan yang sama: kesadaran spasial. Pengiriman drone, mobil self-driving yang menavigasi lingkungan perkotaan yang padat, mesin pertanian yang melakukan penyemaian presisi, dan banyak lagi semuanya membutuhkan akurasi pemosisian sub-sentimeter untuk beroperasi dengan aman dan efisien.
Untuk mencapai presisi yang tinggi ini, sistem-sistem ini bergantung pada fusi sensor, yang menggabungkan berbagai metode penentuan posisi.
LiDAR ) dapat menyediakan pemetaan kedalaman resolusi tinggi, tetapi performanya kurang baik saat kabut atau hujan (dan memiliki masalah berat, boros listrik, mahal, dll).
RADAR (RADAR) menyediakan pengukuran jarak yang stabil tetapi kurang dalam presisi yang halus.
Teknologi SLAM berbasis visual mendukung pemetaan real-time, tetapi kinerjanya akan menurun secara signifikan dalam lingkungan visibilitas rendah.
Dalam berbagai solusi penentuan lokasi yang ada, sistem penentuan lokasi yang berbasis GNSS (Global Navigation Satellite System) dan dikombinasikan dengan koreksi stasiun dasar RTK (Real-Time Kinematic) diakui sebagai salah satu solusi terpercaya yang paling dapat diandalkan.
Posisi GNSS standar memiliki deviasi akurasi inheren sebesar 5-10 meter karena gangguan atmosfer dan kesalahan multipath. RTK memecahkan masalah ini dengan membandingkan sinyal satelit dengan posisi yang diketahui menggunakan stasiun referensi tetap dan mentransfer data koreksi secara real-time, mencapai akurasi sentimeter - ini sangat penting untuk aplikasi kecerdasan buatan fisik. Saat ini, perusahaan robotik dan otomatisasi utama telah mengintegrasikan RTK ke dalam sistem mereka:
DJI（大疆）digunakan untuk pesawat tanpa awak presisi tinggi;
John Deere（约翰迪尔）digunakan untuk traktor otonom;
Tesla（特斯拉）digunakan untuk mobil otonom;
Boston Dynamics menggunakan robot untuk inspeksi industri.
Sumber Gambar: Toko GNSS
Namun, RTK saat ini menghadapi tantangan biaya. Membangun dan memelihara BTS RTK membutuhkan investasi modal yang signifikan, termasuk perangkat keras, akuisisi lokasi, dan pemeliharaan. Vendor tradisional seperti Trimble, Hexagon, dan Topcon membangun stasiun pangkalan mereka sendiri dan mengenakan biaya ribuan dolar per perangkat pelacakan, membatasi aksesibilitas dan kecepatan penyebaran mereka. Cakupan cenderung terkonsentrasi di area yang menguntungkan, sehingga banyak area masih belum memiliki akses ke layanan lokasi presisi tinggi.
Melakukan restrukturisasi biaya melalui DePIN
Dengan model kepemilikan kontributor yang didasarkan pada insentif token, DePIN secara mendasar mengubah struktur biaya jaringan keras global. Sebagai jaringan penentuan lokasi paling besar di dunia, Geodnet memanfaatkan prinsip ini untuk mendorong operator independen untuk menginstal stasiun dasar RTK dan menyediakan data koreksi demi mendapatkan hadiah token.
Dengan memindahkan beban biaya dari operator tunggal ke jaringan terdistribusi, Geodnet dapat mendeploy stasiun dasar RTK produksi dengan biaya yang jauh lebih rendah daripada vendor tradisional, terutama dengan menghilangkan dua biaya utama dalam membangun jaringan: tanah dan tenaga kerja. Hal ini memungkinkan Geodnet untuk memperluas cakupan lebih cepat, memastikan redundansi, dan menyediakan layanan koreksi GNSS yang lebih andal daripada penyedia layanan saat ini.
Mode ini menciptakan jaringan terdistribusi global yang berkembang secara organik, sambil secara signifikan mengurangi biaya pengguna akhir tanpa mengorbankan kualitas layanan. Geodnet telah berkembang pesat sejak tahun lalu, dari 1.400 stasiun pada November 2022 menjadi 7.800 pada Juni 2024, dengan lebih dari 13.000 stasiun pada Januari 2025, mencakup 4.377 kota di lebih dari 142 negara.
Saat ini jaringan Geodnet telah mencapai 'skala ambang batas', dengan kemampuan layanan mencakup lebih dari 60% pasar koreksi GNSS. Perlu dicatat bahwa jaringan ini mencapai pasokan ini dengan efisiensi modal yang sangat tinggi - hanya 11% token telah diberikan kepada kontributor dalam tiga tahun terakhir.
Geodnet adalah contoh utama dari model DePIN dalam praktiknya. Tidak hanya biaya akuisisi dan penyebaran BTS Geodnet urutan besarnya lebih rendah ($ 700 untuk penambang konsumen vs $ 12.000 untuk BTS RTK perusahaan), tetapi harga tahunan juga berkurang secara signifikan karena penyebaran jaringan tingkat konsumen yang lebih padat. Geodnet tidak diragukan lagi merupakan solusi penentuan posisi yang paling skalabel dan kompetitif biaya di dunia saat ini.
Saat ini, Geodnet telah menciptakan pendapatan tahunan sekitar 3 juta dolar AS di rantai dengan melayani perusahaan-perusahaan unggulan drone seperti Propeller, DroneDeploy, Quectel, serta lembaga pemerintah seperti USDA (Departemen Pertanian Amerika Serikat), menunjukkan pertumbuhan permintaan tercepat di bidang DePIN.
Dalam percakapan awal dengan pendiri Geodnet Mike Horton, ketika ditanya tentang bagaimana mendapatkan pelanggan otonom, drone, dan robot pertanian terkemuka secara global, jawabannya selalu konsisten: keunggulan biaya struktural inti yang diperoleh melalui mode DePIN.
Titik Balik Telah Tiba
Dalam dekade berikutnya, teknologi robotika akan mengantarkan periode pertumbuhan eksplosif. Dari manufaktur industri hingga kehidupan sehari-hari, puluhan juta robot diharapkan dapat digunakan di berbagai bidang. Drone akan memeriksa saluran listrik dan jaringan pipa di udara, mobil self-driving akan membentuk kembali lanskap layanan pengiriman dan perjalanan, robot pergudangan cerdas akan menggantikan operasi manual dalam skala besar, dan robot humanoid rumah tangga secara bertahap akan memasuki ribuan rumah tangga untuk membantu menangani urusan sehari-hari.
Kemampuan penentuan posisi yang akurat adalah pondasi dari revolusi robot ini. Tanpa data posisi yang dapat diandalkan, robot otonom apapun akan kesulitan untuk menunjukkan fungsinya sebagaimana seharusnya. Sebagai contoh, dalam kondisi sinyal GPS yang lemah di lembah kota, mobil otonom harus mengandalkan sistem GNSS yang ditingkatkan dengan RTK untuk navigasi yang aman; begitu juga dengan drone pengiriman yang memerlukan akurasi dalam hitungan sentimeter untuk mendarat dengan tepat di lokasi stasiun pengisian yang ditentukan. Oleh karena itu, penentuan posisi RTK tidak lagi hanya menjadi pelengkap untuk sensor seperti lidar dan radar, tetapi telah menjadi infrastruktur kunci untuk operasi robot.
Saingan, perusahaan robot yang besar membayar biaya yang tinggi setiap tahun untuk layanan kalibrasi GNSS tradisional, namun masih menghadapi sejumlah masalah seperti cakupan terbatas, ketidakstabilan akurasi, dan sebagainya. Dalam perbandingan, Geodnet dengan model DePIN yang inovatif, tidak hanya secara signifikan menurunkan biaya layanan, tetapi juga menyediakan layanan posisi yang lebih baik. Solusi revolusioner ini menarik minat semakin banyak pelanggan korporat, memberikan jaminan posisi yang andal bagi robot mandiri saat ini maupun di masa depan.
Revolusi robot yang didorong oleh kecerdasan buatan telah menjadi tren yang tidak dapat dibalik, kuncinya adalah pada titik waktu ledakan penuh. Industri robot sedang berkembang pesat, dan jaringan penentuan lokasi presisi Geodnet akan memastikan robot-robot ini dapat beroperasi dengan aman dan efisien. Di era robot yang akan datang, layanan penentuan lokasi Geodnet akan memainkan peran yang tak tergantikan dengan menyediakan dukungan informasi posisi yang akurat dan andal bagi robot-robot di seluruh dunia.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Multicoin Capital: Mengapa Geodnet adalah salah satu kunci dalam era AI fisik?
Revolusi robot yang didorong oleh kecerdasan buatan telah menjadi tren yang tidak dapat dibalik, kuncinya adalah titik ledakan yang komprehensif.
Menulis oleh: Shayon Sengupta, Mitra Investasi Multicoin Capital
Disusun oleh: Yuliya, PANews
Investasi terkenal di bidang kripto, Multicoin, mengumumkan pada 25 Februari bahwa mereka telah melakukan akuisisi strategis terhadap token GEOD senilai 8 juta dolar AS dari Yayasan Geodnet. Geodnet adalah jaringan yang sangat terarah, menyediakan layanan posisi kunci untuk drone, mobil otonom, dan mungkin juga robot yang akan muncul secara besar-besaran di masa depan, melalui jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi dengan model ekonomi DePIN(.
Era Kecerdasan Buatan Fisik Telah Tiba
Meskipun kita belum mencapai masa depan yang digambarkan dalam "Blade Runner 2049" di mana robot humanoid dan manusia hidup bersama, pada tahun 2025, robot profesional telah secara diam-diam menyatu ke dalam berbagai aspek kehidupan modern. Saat ini, model bahasa sedang mengkomodifikasi kecerdasan, melepaskan kreativitas baru, dan mengubah bentuk pekerjaan pengetahuan. Namun, perkembangan kecerdasan buatan tidak terbatas pada domain teks, gambar, dan video, evolusinya sedang memperluas ke dunia fisik, dan teknologi robot akan menjadi ujung tombak berikutnya.
Dengan peningkatan kemampuan model AI, kemampuan mereka untuk memahami dan berinteraksi dengan lingkungan fisik akan meningkat secara signifikan. Transformasi ini akan menciptakan sistem otonom baru, mulai dari mobil otonom, robot humanoid, hingga drone dan perangkat otomatisasi industri, yang akan beroperasi dengan tingkat kecerdasan dan otonomi yang belum pernah terjadi sebelumnya. Namun, untuk mencapai fungsi ini, semua robot ini perlu menjawab pertanyaan dasar: di mana saya berada?
Posisi: Sebuah tantangan senilai 50 miliar dolar
Ketika puluhan juta perangkat otonom dan semi-otonom digunakan, mereka semua menghadapi tantangan yang sama: kesadaran spasial. Pengiriman drone, mobil self-driving yang menavigasi lingkungan perkotaan yang padat, mesin pertanian yang melakukan penyemaian presisi, dan banyak lagi semuanya membutuhkan akurasi pemosisian sub-sentimeter untuk beroperasi dengan aman dan efisien.
Untuk mencapai presisi yang tinggi ini, sistem-sistem ini bergantung pada fusi sensor, yang menggabungkan berbagai metode penentuan posisi.
LiDAR ) dapat menyediakan pemetaan kedalaman resolusi tinggi, tetapi performanya kurang baik saat kabut atau hujan (dan memiliki masalah berat, boros listrik, mahal, dll).
RADAR (RADAR) menyediakan pengukuran jarak yang stabil tetapi kurang dalam presisi yang halus.
Teknologi SLAM berbasis visual mendukung pemetaan real-time, tetapi kinerjanya akan menurun secara signifikan dalam lingkungan visibilitas rendah.
Dalam berbagai solusi penentuan lokasi yang ada, sistem penentuan lokasi yang berbasis GNSS (Global Navigation Satellite System) dan dikombinasikan dengan koreksi stasiun dasar RTK (Real-Time Kinematic) diakui sebagai salah satu solusi terpercaya yang paling dapat diandalkan.
Posisi GNSS standar memiliki deviasi akurasi inheren sebesar 5-10 meter karena gangguan atmosfer dan kesalahan multipath. RTK memecahkan masalah ini dengan membandingkan sinyal satelit dengan posisi yang diketahui menggunakan stasiun referensi tetap dan mentransfer data koreksi secara real-time, mencapai akurasi sentimeter - ini sangat penting untuk aplikasi kecerdasan buatan fisik. Saat ini, perusahaan robotik dan otomatisasi utama telah mengintegrasikan RTK ke dalam sistem mereka:
Sumber Gambar: Toko GNSS
Namun, RTK saat ini menghadapi tantangan biaya. Membangun dan memelihara BTS RTK membutuhkan investasi modal yang signifikan, termasuk perangkat keras, akuisisi lokasi, dan pemeliharaan. Vendor tradisional seperti Trimble, Hexagon, dan Topcon membangun stasiun pangkalan mereka sendiri dan mengenakan biaya ribuan dolar per perangkat pelacakan, membatasi aksesibilitas dan kecepatan penyebaran mereka. Cakupan cenderung terkonsentrasi di area yang menguntungkan, sehingga banyak area masih belum memiliki akses ke layanan lokasi presisi tinggi.
Melakukan restrukturisasi biaya melalui DePIN
Dengan model kepemilikan kontributor yang didasarkan pada insentif token, DePIN secara mendasar mengubah struktur biaya jaringan keras global. Sebagai jaringan penentuan lokasi paling besar di dunia, Geodnet memanfaatkan prinsip ini untuk mendorong operator independen untuk menginstal stasiun dasar RTK dan menyediakan data koreksi demi mendapatkan hadiah token.
Dengan memindahkan beban biaya dari operator tunggal ke jaringan terdistribusi, Geodnet dapat mendeploy stasiun dasar RTK produksi dengan biaya yang jauh lebih rendah daripada vendor tradisional, terutama dengan menghilangkan dua biaya utama dalam membangun jaringan: tanah dan tenaga kerja. Hal ini memungkinkan Geodnet untuk memperluas cakupan lebih cepat, memastikan redundansi, dan menyediakan layanan koreksi GNSS yang lebih andal daripada penyedia layanan saat ini.
Mode ini menciptakan jaringan terdistribusi global yang berkembang secara organik, sambil secara signifikan mengurangi biaya pengguna akhir tanpa mengorbankan kualitas layanan. Geodnet telah berkembang pesat sejak tahun lalu, dari 1.400 stasiun pada November 2022 menjadi 7.800 pada Juni 2024, dengan lebih dari 13.000 stasiun pada Januari 2025, mencakup 4.377 kota di lebih dari 142 negara.
Saat ini jaringan Geodnet telah mencapai 'skala ambang batas', dengan kemampuan layanan mencakup lebih dari 60% pasar koreksi GNSS. Perlu dicatat bahwa jaringan ini mencapai pasokan ini dengan efisiensi modal yang sangat tinggi - hanya 11% token telah diberikan kepada kontributor dalam tiga tahun terakhir.
Geodnet adalah contoh utama dari model DePIN dalam praktiknya. Tidak hanya biaya akuisisi dan penyebaran BTS Geodnet urutan besarnya lebih rendah ($ 700 untuk penambang konsumen vs $ 12.000 untuk BTS RTK perusahaan), tetapi harga tahunan juga berkurang secara signifikan karena penyebaran jaringan tingkat konsumen yang lebih padat. Geodnet tidak diragukan lagi merupakan solusi penentuan posisi yang paling skalabel dan kompetitif biaya di dunia saat ini.
Saat ini, Geodnet telah menciptakan pendapatan tahunan sekitar 3 juta dolar AS di rantai dengan melayani perusahaan-perusahaan unggulan drone seperti Propeller, DroneDeploy, Quectel, serta lembaga pemerintah seperti USDA (Departemen Pertanian Amerika Serikat), menunjukkan pertumbuhan permintaan tercepat di bidang DePIN.
Dalam percakapan awal dengan pendiri Geodnet Mike Horton, ketika ditanya tentang bagaimana mendapatkan pelanggan otonom, drone, dan robot pertanian terkemuka secara global, jawabannya selalu konsisten: keunggulan biaya struktural inti yang diperoleh melalui mode DePIN.
Titik Balik Telah Tiba
Dalam dekade berikutnya, teknologi robotika akan mengantarkan periode pertumbuhan eksplosif. Dari manufaktur industri hingga kehidupan sehari-hari, puluhan juta robot diharapkan dapat digunakan di berbagai bidang. Drone akan memeriksa saluran listrik dan jaringan pipa di udara, mobil self-driving akan membentuk kembali lanskap layanan pengiriman dan perjalanan, robot pergudangan cerdas akan menggantikan operasi manual dalam skala besar, dan robot humanoid rumah tangga secara bertahap akan memasuki ribuan rumah tangga untuk membantu menangani urusan sehari-hari.
Kemampuan penentuan posisi yang akurat adalah pondasi dari revolusi robot ini. Tanpa data posisi yang dapat diandalkan, robot otonom apapun akan kesulitan untuk menunjukkan fungsinya sebagaimana seharusnya. Sebagai contoh, dalam kondisi sinyal GPS yang lemah di lembah kota, mobil otonom harus mengandalkan sistem GNSS yang ditingkatkan dengan RTK untuk navigasi yang aman; begitu juga dengan drone pengiriman yang memerlukan akurasi dalam hitungan sentimeter untuk mendarat dengan tepat di lokasi stasiun pengisian yang ditentukan. Oleh karena itu, penentuan posisi RTK tidak lagi hanya menjadi pelengkap untuk sensor seperti lidar dan radar, tetapi telah menjadi infrastruktur kunci untuk operasi robot.
Saingan, perusahaan robot yang besar membayar biaya yang tinggi setiap tahun untuk layanan kalibrasi GNSS tradisional, namun masih menghadapi sejumlah masalah seperti cakupan terbatas, ketidakstabilan akurasi, dan sebagainya. Dalam perbandingan, Geodnet dengan model DePIN yang inovatif, tidak hanya secara signifikan menurunkan biaya layanan, tetapi juga menyediakan layanan posisi yang lebih baik. Solusi revolusioner ini menarik minat semakin banyak pelanggan korporat, memberikan jaminan posisi yang andal bagi robot mandiri saat ini maupun di masa depan.
Revolusi robot yang didorong oleh kecerdasan buatan telah menjadi tren yang tidak dapat dibalik, kuncinya adalah pada titik waktu ledakan penuh. Industri robot sedang berkembang pesat, dan jaringan penentuan lokasi presisi Geodnet akan memastikan robot-robot ini dapat beroperasi dengan aman dan efisien. Di era robot yang akan datang, layanan penentuan lokasi Geodnet akan memainkan peran yang tak tergantikan dengan menyediakan dukungan informasi posisi yang akurat dan andal bagi robot-robot di seluruh dunia.