Liburan Tahun Baru Imlek 2025 baru saja berakhir, namun gelombang kejut yang disebabkan oleh DeepSeek masih terasa.
Dengan pelatihan FP8, prediksi multi-token, arsitektur MOE yang diperbaiki, mekanisme perhatian potensial multi-head (MLA), dan reinforcement learning tanpa SFT, DeepSeek-V3 telah melampaui kinerja model open source terkemuka seperti Qwen2.5-72B dan Llama-3.1-405B dengan biaya pelatihan yang sangat rendah, serta sebagian model tertutup. DeepSeek-R1 bahkan telah menunjukkan efek inferensi yang melampaui OpenAI o1.
Keberhasilan seri model DeepSeek telah membuka jalan baru bagi industri model skala besar yang awalnya didorong oleh daya komputasi sebagai logika inti, dan membawa model skala besar dasar dunia ke tingkat yang baru.
Namun, selain model besar dasar dengan "narasi teknologi" sebagai tema utama seperti DeepSeek, ada jenis lain dari kemajuan penelitian dan pengembangan model besar yang patut diperhatikan, yaitu model besar terapan yang melakukan inovasi teknologi AI di sekitar produk inti dan skenario inti.
Tiongkok selalu menjadi negara aplikasi yang besar.
Pada tahun 2024, di bawah latar belakang mengejar pasokan daya komputasi secara bertahap dan penurunan tajam dalam harga inferensi, aplikasi AI domestik akan muncul - apakah itu Dream AI, Miao Ya Camera, Kuaishou Keling di bidang Wensheng Diagram dan Wensheng Video, atau Nano Search (sebelumnya 360AI Search) dan Tiangong AI Search di bidang pencarian AI, atau Hoshino dan Cat Box di bidang persahabatan AI, atau Beanbao, Quark, Kimi, Tongyi, dll., yang merupakan asisten AI, akan mengantarkan ledakan pengguna pada tahun 2024.
Aplikasi AI ini tidak dapat terlepas dari dukungan kemampuan model di belakangnya. Bagi aplikasi AI, model besar berbasis aplikasi bersaing bukanlah tentang parameter model, tetapi tentang efek aplikasi.
Misalnya, Kimi sebelumnya dapat memperoleh perhatian yang tinggi dalam waktu singkat, tidak terlepas dari kemampuan model besar di belakangnya untuk membaca dan menganalisis teks panjang; Quark memiliki 200 juta pengguna dan 70 juta pengguna aktif bulanan berkat 'ramah pengguna' dari model besar Quark di belakangnya; Fitur video berbasis teks yang kuat dan fitur video berbasis gambar AI Ling bergantung pada dukungan model besar AI Ling.
Evolusi model besar tipe dasar masih jauh dari selesai, tetapi dengan semakin banyak perusahaan mulai merencanakan aplikasi AI pada tahun 2025, perkembangan model besar tipe aplikasi akan menjadi prasyarat penting untuk meledaknya aplikasi AI secara menyeluruh.
Mengapa Perusahaan Besar Lebih Unggul dalam Mengembangkan Aplikasi Kecerdasan Buatan
Dengan kematangan dan terobosan teknologi model besar, peningkatan infrastruktur komputasi secara bertahap, peningkatan kebijakan nasional yang berkelanjutan, kemunculan berkelanjutan aplikasi pembunuh seperti Sora/Suno, dan pertumbuhan investasi dan pembiayaan yang kuat di bidang Agen AI/kecerdasan yang diwujudkan/mainan AI/kacamata AI, 2025 adalah tahun ledakan aplikasi AI, yang hampir menjadi konsensus luas dalam komunitas ilmiah dan teknologi.
Dan konsensus ini juga telah dipercepat oleh popularitas DeepSeek. Karena DeepSeek mendorong tingkat kemampuan model berbasis industri, DeepSeek menciptakan lingkungan pengembangan yang lebih baik untuk aplikasi AI.
Menurut pengamatan "Jiazi Lightyear", sejak paruh kedua tahun 2024, lembaga investasi terkenal seperti Hillhouse Capital, Matrix Partners, Baidu Venture Capital, dan Innova telah meningkatkan investasi mereka dalam aplikasi AI, terutama bertaruh pada proyek tahap awal yang menargetkan aplikasi AI. Beberapa investor mengatakan bahwa pada akhir 2024, jumlah proyek aplikasi AI yang benar-benar menerima pembiayaan di pasar primer akan setidaknya dua kali lebih banyak dari jumlah proyek yang sebenarnya diumumkan.
Data Sensor Tower juga menunjukkan bahwa pada tahun 2024, pengeluaran pengguna ponsel global untuk aplikasi kecerdasan buatan mencapai 12,7 miliar dolar AS, dengan jumlah unduhan aplikasi terkait kecerdasan buatan di App Store iOS dan Google Play mencapai 17 miliar.
Namun, realitas yang kejam adalah, ada ribuan aplikasi AI, namun hanya sedikit yang benar-benar dapat bertahan dalam jangka panjang, dan yang benar-benar sukses hanya sedikit sekali.
"Tahun Cahaya Jiazi" pernah melaporkan situs bernama "AI Graveyard", yang mencatat 738 aplikasi AI yang telah mati atau berhenti beroperasi, termasuk beberapa proyek bintang seperti: misalnya produk pengenalan suara AI Whisper.ai yang diperkenalkan oleh OpenAI, situs web cangkang terkenal Stable Diffusion FreewayML dan StockAI, serta mesin pencari AI Neeva yang pernah dianggap sebagai "pesaing Google" (lihat "AI Graveyard, dan 738 proyek AI yang sudah mati | Tahun Cahaya Jiazi").
Jadi, aplikasi AI seperti apa yang dapat berjalan dan bertahan lama?
"Jiazi Light Years" berpendapat bahwa, pertama, inti harus menjadi model, dan kemampuan model harus dimanfaatkan sepenuhnya; kedua, harus memiliki kemampuan yang cukup kuat dalam mendeteksi kebutuhan pengguna.
CEO Microsoft Satya Nadella pernah menyatakan saat meramalkan tren industri kecerdasan buatan (AI) pada 2025, bahwa "Aplikasi yang berfokus pada model AI akan mendefinisikan ulang berbagai bidang aplikasi pada tahun 2025". Dengan kata lain, semakin sedikit lapisan penutup, semakin dekat dengan model, semakin besar kemampuan model yang dimaksimalkan, maka semakin bisa menarik pengguna untuk menggunakan dan tinggal lebih lama.
Melihat daftar produk AI bulan Januari 2025 dari Xinzhi tidak sulit untuk menemukan bahwa dari sepuluh besar dalam daftar domestik, 8 di antaranya adalah aplikasi asisten AI yang langsung dibangun di atas model.
Sumber gambar: XINBANG
Namun, untuk memiliki wawasan yang kuat terhadap kebutuhan pengguna, kita perlu bergantung pada basis pengguna yang besar - hanya dengan memiliki cukup banyak pengguna, data pengguna dan label baru dapat terakumulasi dalam jumlah yang cukup banyak dan cukup tebal, sehingga perusahaan dapat menggali titik-titik kebutuhan pengguna yang paling nyata.
Kedua poin ini juga berarti bahwa produsen besar memiliki lebih banyak keunggulan dalam aplikasi AI.
Pabrikan besar memiliki daya komputasi dan bakat yang cukup untuk mengembangkan model mereka sendiri, sehingga mereka dapat langsung menerapkan aplikasi AI di atas model yang dikembangkan sendiri tanpa perlu lapisan penembakan. Pabrikan besar juga memiliki basis pengguna yang besar dan pintu masuk lalu lintas yang matang, yang tidak hanya membuat data pengguna lebih kaya dan lebih mudah untuk menambang permintaan, tetapi juga memberikan keuntungan alami untuk promosi aplikasi AI. Selain itu, kemampuan integrasi ekologis yang kuat dari produsen besar juga akan membantu menyediakan fungsi yang lebih kaya untuk produk dan meningkatkan kelekatan pengguna aplikasi AI.
Daftar produk yang disebutkan sebelumnya juga membuktikan hal ini. Dari sepuluh aplikasi, enam di antaranya berasal dari perusahaan besar.
Dalam wawancara terbarunya dengan Tencent Technology, Zhu Xiaohu juga menyatakan bahwa hambatan data perusahaan rintisan tidak begitu tinggi, tidak cocok untuk menjadi model dasar, tetapi perlu lebih memperketat "pelanggan" di atas model dasar. Ini juga mengkonfirmasi secara tidak langsung keunggulan aplikasi AI yang dilakukan oleh perusahaan besar.
Secara keseluruhan, model dan aplikasi pabrikan saling menyebabkan, bersama-sama membentuk roda pertumbuhan:
Akumulasi data yang disediakan oleh basis pengguna yang besar menyediakan ekspektasi berkualitas tinggi untuk pengembangan model, membantu meningkatkan kemampuan model untuk lebih baik beradaptasi dengan skenario dan kebutuhan pengguna yang lebih spesifik; pertumbuhan kemampuan model kemudian menguntungkan aplikasi, membuat aplikasi memiliki daya tarik produk yang lebih kuat dan menarik lebih banyak pengguna.
Model-model yang memiliki basis pengguna besar, didorong oleh permintaan pengguna untuk mengarahkan pengembangan, dan memiliki kinerja yang lebih baik dalam skenario yang lebih tersegmentasi, mungkin dapat kita beri nama 'Model Besar Aplikasi'. Semakin banyak aplikasi kecerdasan buatan yang dibangun di atas dasar 'Model Besar Aplikasi', secara teoritis semakin besar peluangnya untuk berhasil.
Sebagai contoh, kuark yang hanya sedikit di bawah DeepSeek dalam daftar, adalah representasi khas dari itu.
"Tahun Cahaya Jiazi" memperhatikan bahwa dalam pertempuran para dewa dalam aplikasi AI baru-baru ini, kuark yang sebelumnya jarang disebut mulai memimpin dengan diam-diam. Analisis iResearch menunjukkan bahwa pada akhir tahun 2024, kuark menempati posisi teratas dalam daftar aplikasi AI seluler dengan 71,02 juta pengguna aktif bulanan, mengungguli aplikasi yang lebih dikenal seperti Douyin dan Kwai.
Sumber: Analisis Analisis
Yang lebih layak perhatian adalah indikator 'kekentalan pengguna'.
Menurut laporan pihak ketiga, tingkat retensi tiga hari Quark telah melebihi 40%, sementara itu, tingkat retensi produk yang sama pada periode yang sama seperti DouBao dan asisten pintar Kimi sekitar 25%; Data Qimai merilis "Daftar Produk AI Berkekuatan Tahun 2024" menunjukkan bahwa Quark menempati posisi teratas dalam "Daftar Aplikasi Produk AI Berkekuatan Tahunan" dan "Daftar Unduhan Produk Tahunan", dengan jumlah unduhan akumulatif tahun 2024 melebihi 370 juta, unggul secara signifikan di antara berbagai produk AI, mencapai kepemimpinan yang signifikan.
Di antara banyak produk AI dalam daftar, Quark bukan yang pertama meluncurkan model besar, tetapi diam-diam mencapai keunggulan jauh dalam jumlah kunjungan, unduhan, dan kelekatan pengguna. Bagaimana Quark bisa sukses di pasar yang sangat kompetitif?
Semua ini berkat strategi produk dan model Quark yang 'aplikasi dulu'.
Aplikasi terlebih dahulu, kemudian upgrade skenario model besar secara bertahap
Quark telah fokus pada 'pencarian presisi yang cerdas' sejak hari pertama melakukan pencarian, tidak hanya dengan antarmuka yang bersih tanpa iklan dan hasil pencarian yang lebih presisi, tetapi juga dengan cepat membuka celah di pasar berdasarkan bisnis pencarian, menghasilkan produk sektor seperti Quark Cloud, Quark Scan King, Quark Documents, Quark Learning, dll., dan secara bertahap memperinci skenario ke bidang belajar dan bekerja.
Mengambil bidang pembelajaran sebagai contoh, pada pertengahan 2020, Quark meluncurkan fungsi "pencarian foto". Selama epidemi, mengingat kesulitan yang dihadapi oleh banyak siswa yang dikurung di kelas online di rumah dan tidak dapat belajar secara efektif, tim pembelajaran Quark meningkatkan fungsi "pencarian foto" beberapa kali
Di bidang kantor, Quark juga meluncurkan serangkaian fitur terkait seperti ekstraksi teks, tabel, penghapusan tanda tangan, pemindaian dokumen identitas, dan konversi format dokumen, yang dimulai dari skenario vertikal 'pindai'.
Latar belakang alat yang sederhana, aplikasi adegan yang semakin melimpah, dan ekologi baru awal yang bebas iklan dan tanpa biaya telah memungkinkan basis pengguna Quark meroket, dari satu juta menjadi 10 juta, dan jumlah kumulatif pengguna layanan telah melebihi 100 juta.
Pada November 2023, Quark merilis model besar dengan parameter miliaran, yaitu "Quark Big Model".
Model Besar Quark adalah model besar multimodal yang dikembangkan secara mandiri oleh Quark berdasarkan arsitektur Transformer, yang melatih dan disesuaikan dengan miliaran data gambar dan teks setiap hari, dengan biaya rendah, responsif tinggi, dan kemampuan komprehensif. Model besar Quark lebih menekankan pada aplikasi praktis untuk memenuhi kebutuhan pengguna dan skenario sejenis produk Quark, dan menghasilkan model vertikal seperti umum, medis, dan pendidikan untuk menyediakan kemampuan teknis yang lebih profesional dan akurat.
Pada saat meluncurkan model besar Quark, Quark meningkatkan efek pengenalan AI produk pemindaian dan kemampuan pencarian AI produk penyimpanan online.
Skenario pendaratan pertama dari model quark adalah perawatan kesehatan dan medis.
Pada bulan Desember 2023, Quark mengumumkan peningkatan menyeluruh pada fungsi pencarian kesehatannya dan meluncurkan aplikasi AI 'Asisten Kesehatan Quark' pada bulan Desember 2023. 'Asisten Kesehatan Quark' mengintegrasikan pengetahuan medis dan kemampuan percakapan generatif untuk memberikan informasi kesehatan yang lebih komprehensif dan akurat kepada pengguna, serta mendukung pertanyaan dan percakapan multi-round pengguna mengenai masalah kesehatan.
Pada Januari 2024, Quark berturut-turut meluncurkan fungsi seperti "Asisten Pembelajaran AI", "Dikte AI", dan "AI PPT", dan pada Juli 2024, ia meluncurkan layanan AI satu atap yang berpusat pada pencarian AI di terminal seluler, dan pada Agustus 2024, ia merilis terminal PC Quark baru dengan kemampuan "AI adegan penuh tingkat sistem".
Misalnya, pengguna mencari 'Di mana saja di Shanxi Kera Suci Sun Wukong mengambil inspirasi'. Kotak pencarian super kuark menggabungkan jawaban AI, sumber informasi asli, dan riwayat pencarian ke dalam satu kesatuan - tidak hanya dapat menghasilkan ringkasan yang cerdas seperti pencarian AI lainnya, tetapi juga menampilkan sumber informasi di samping, dan mempertahankan tampilan halaman web berbasis entri mesin pencari tradisional di bawah jawaban pencarian AI. Ini meningkatkan efisiensi perolehan informasi pengguna, dan juga meningkatkan kepercayaan jawaban AI.
Selain itu, Quark juga telah membangun sistem layanan informasi satu atap di sekitar "kotak pencarian super", termasuk disk jaringan, pemindaian, pemrosesan dokumen, asisten kesehatan, dan alat cerdas lainnya, mewujudkan seluruh layanan proses mulai dari pengambilan hingga pembuatan, peringkasan, pengeditan, penyimpanan, dan berbagi, menghadirkan pengalaman layanan informasi yang mulus kepada pengguna.
Berbeda dengan banyak perusahaan besar yang meniru peluncuran ChatGPT 'All in One' Chatbot AI Assistant, strategi Quark adalah 'AI in All' - menyatukan kemampuan AI ke setiap aspek produk dan menerapkannya dalam skenario aplikasi yang konkret.
Dari memotret untuk mencari jawaban pertanyaan awal, konsultasi pendaftaran ujian tingkat akhir, hingga bantuan kantor pintar, evolusi produk Quark selalu berputar di sekitar kebutuhan pengguna dalam skenario tertentu. Setelah itu, Quark secara bertahap meluncurkan dan memperbarui fitur-fitur seperti Pencarian AI, Pencarian Akademik AI, dan Tips AI, yang dibangun di sekitar skenario belajar dan kantor untuk menciptakan aplikasi AI yang berbeda.
Proses pengembangan quark AI pada tahun lalu, pemetaan: Jiazi tahun cahaya
Di antara ini, upgrade pada November 2024 untuk fitur 'AI Pencarian Topik' adalah representasi klasik yang paling mencerminkan kemampuan QuarkAI.
Bahkan, pada awal Desember 2023, Quark meluncurkan asisten topik AI. Saat itu, asisten topik AI masih lebih mengandalkan "basis pengetahuan" bank soal, dan AI hanya bisa mengajari pengguna mengerjakan soal di bank soal. Produk pencarian pertanyaan AI yang ditingkatkan memiliki "kecerdasan" yang lebih kuat, yang tidak hanya dapat menjawab pertanyaan asli di bank soal, tetapi juga menghadapi pertanyaan dan masalah baru. Penggunaan model besar "Chain of Thinking (CoT)" memungkinkan Quark AI untuk menyajikan ide pemecahan masalah dan langkah-langkah pemecahan masalah secara bergantian, memberikan analisis konten dan panduan pembelajaran yang lebih rinci kepada pengguna.
Dibandingkan dengan produk pencarian pertanyaan serupa, yang sebagian besar mengandalkan bank soal dan hanya dapat menjawab pertanyaan di bidang K12, produk pencarian pertanyaan AI Quark tidak hanya dapat menjawab pertanyaan baru di bidang K12, tetapi juga menjawab pertanyaan profesional di ujian masuk pascasarjana, ujian masuk umum, dan berbagai ujian kualifikasi. Pengguna hanya perlu mengambil foto atau tangkapan layar, dan Quark dapat mencari pertanyaan yang sesuai dan memberikan konten profesional dalam grafik, video, dan jawaban AI selangkah demi selangkah. Selain itu, untuk pertanyaan di bidang yang dibagi lagi seperti hukum dan kedokteran, "pertanyaan pencarian AI" Quark juga dapat memberikan jawaban.
Jawaban Quark atas pertanyaan sebenarnya dari ujian pengacara
Pada saat yang sama, "Pencarian Pertanyaan AI" Quark juga dapat menggunakan kemampuan AI untuk menjelaskan poin pengetahuan dan poin tes dalam pertanyaan secara mendalam, secara akurat menemukan langkah-langkah kunci, sehingga pengguna tidak hanya dapat mempelajari pertanyaan ini, tetapi juga mempelajari jenis pertanyaan ini dengan "menarik kesimpulan dari satu sama lain".
Kemampuan kuark 'AI Pencari Topik' yang kuat, tidak hanya bergantung pada akumulasi pencarian kuark selama bertahun-tahun, akumulasi materi berkualitas tinggi yang cukup dan kebutuhan pengguna di lingkungan belajar, tetapi juga didukung oleh model besar 'LingZhi' yang diluncurkan kuark pada periode yang sama.
Model 'Lingzhi' adalah model besar yang dikembangkan oleh tim teknologi Quark berdasarkan 'Model Besar Quark', dilatih dengan data berkualitas tinggi yang dikumpulkan selama bertahun-tahun di bidang pendidikan. Model ini tidak hanya memiliki kemampuan berpikir seperti banyak model teratas, tetapi juga mampu mengubah proses berpikir menjadi bahasa yang dapat dipahami oleh siswa dan lebih sesuai dengan proses belajar mereka.
Dengan kata lain, mereka semua tentang menjelaskan masalah kepada siswa, dan model "Gnostik" tahu poin pengetahuan apa yang harus dijelaskan dan bagaimana membangun ide solusi.
Sebagai contoh, menggunakan soal matematika ujian masuk perguruan tinggi Beijing tahun 2024, hasil dari DeepSeek dan Quark adalah sebagai berikut:
Jawaban yang diberikan oleh DeepSeek
Jawaban Quark
Dapat dilihat bahwa dibandingkan dengan rantai narasi pemikiran DeepSeek yang bertele-tele dan jawaban resmi dan terperinci, jawaban Quark lebih ringkas dan lebih seperti menjelaskan sebuah pertanyaan.
Industri pendidikan menghadapi tuntutan yang tinggi terhadap kemampuan multimodal model karena banyaknya 'penjelasan pengetahuan' dan 'penyebaran ilmu pengetahuan'. Namun, model multimodal yang ada saat ini kurang baik dalam mengenali rumus, catatan tulisan tangan, terutama dalam pemahaman grafik secara detail.
Untuk mengatasi masalah ini, model besar quark "Gnostik" membangun korpus pelatihan profesional domain skala besar melalui basis pra-pelatihan multi-modal skala besar, dan pada saat yang sama, memastikan efek pemahaman yang lebih baik dalam struktur model.
Dalam evaluasi terbaru, akurasi dan tingkat penilaian model pembelajaran "Gnostik" Quark dalam masalah matematika pascasarjana sebanding dengan OpenAI-o1, dan jauh melebihi model lain di Cina. Dalam sejumlah tes penting seperti kompetisi matematika domestik dan ujian masuk perguruan tinggi, tingkat akurasi dan tingkat penilaian Quark juga berada dalam posisi terdepan mutlak.
Pameran Hasil Evaluasi Matematika Model Besar "Lingzhi"
Sumber Gambar: Quark
Tidak seperti perusahaan seperti DeepSeek yang mengembangkan kemampuan model dasar murni, model R&D Quark dipandu oleh kebutuhan pengguna. Mengambil penulisan AI sebagai contoh, tim teknis Quark telah mengembangkan model budaya dan kreatif Quark yang dapat menghasilkan lebih dari 8.000 esai panjang dengan menggunakan CoT multi-tahap dan teknologi peningkatan pengambilan untuk memenuhi kebutuhan pengguna Quark muda untuk menulis laporan dan makalah, memastikan efek kepatuhan jumlah kata. Dan bahkan DeepSeek hanya dapat menghasilkan esai hingga 3.000 kata saat ini.
Selain itu, fitur penulisan AI dari Quark juga setara dengan "editor teks online", di mana pengguna dapat melakukan operasi kompleks seperti menghapus, menyempurnakan, memperluas, dan lain-lain terhadap artikel yang dihasilkan, dan semua ini juga tidak terlepas dari dukungan kemampuan model kreatif Quark.
Dapat dikatakan bahwa ketika seluruh dunia sedang 'membungkus' parameter-model besar, Quark telah lebih fokus pada skenario aplikasi praktis, dan mengoptimalkan kemampuan model berdasarkan permintaan pengguna. Saat ini, Quark telah mengembangkan kemampuan AI berbasis sistem untuk semua skenario.
Sumber Gambar: Quark
Akselerasi Ali AI Ke C
Sebagai salah satu dari empat bisnis inovasi strategis terbesar di Alibaba, setiap tindakan Quark mewakili bukan hanya dirinya sendiri, tetapi juga arah keseluruhan bisnis Alibaba AI To C.
Pada 15 Januari, Quark meningkatkan Slogan mereknya, "asisten serba bisa AI untuk 200 juta orang", menunjukkan tren bisnis baru untuk mempercepat eksplorasi aplikasi AI To C. Baru-baru ini, pendiri Alibaba Jack Ma tiba-tiba "melintas" ke kampus Hangzhou Alibaba, dan juga pergi ke area kantor tempat Quark dan bisnis AI To C lainnya berada.
Baru-baru ini, Alibaba telah sering bergerak di bidang AI To C: pertama, eksekutif 'muda' Wu Jia kembali ke Alibaba Group untuk mengeksplorasi bisnis AI To C; kemudian aplikasi AI 'Tongyi' di bawah Alibaba secara resmi dipisah dari Alibaba Cloud dan disatukan ke dalam Alibaba Intelligent Information Business Group; dan baru-baru ini, menurut laporan media, tim keras Tianmao Jingling juga telah bergabung dengan tim produk Quark, dengan fokus kerja mereka termasuk perencanaan dan definisi produk AI generasi baru, serta integrasi kemampuan AI Quark. Setelah penggabungan tim, tim baru juga akan mengeksplorasi arah baru perangkat keras termasuk kacamata AI.
Sejak itu, Quark, Tongyi App, dan Tmall Genie akan digunakan sebagai alat produktivitas, Chatbots, dan perangkat keras AI untuk menyediakan layanan yang berbeda kepada pengguna.
Pada 6 Februari, bidang ToC Alibaba menyambut kedatangan seseorang yang sangat penting - Profesor ilmuwan kecerdasan buatan top dunia, Steven Hoi, secara resmi bergabung dengan Alibaba sebagai Wakil Presiden Grup Alibaba, melapor kepada Wu Jia, bertanggung jawab atas model dasar multimodal bisnis AI To C dan solusi aplikasi dan penelitian dasar agen terkait.
Menurut orang dalam, Profesor Xu Zhuhong akan fokus pada model dasar multi-modal dari bisnis AI To C dan penelitian dasar dan solusi aplikasi yang terkait dengan Agen, yang akan sangat meningkatkan lompatan dalam kemampuan loop tertutup end-to-end dari produk C-end aplikasi AI Alibaba dalam kombinasi model dan aplikasi. Setelah kemampuan model dasar multimodal telah mencapai terobosan, aplikasi C-end seperti quark memiliki ruang baru untuk eksplorasi dalam bisnis.
Pada saat yang sama, bisnis AI To C Alibaba sedang membangun tim riset dan teknik algoritma AI teratas untuk menarik sejumlah besar talenta luar biasa di industri ini. Menurut analisis orang dalam industri, pada awal tahun 2025, bergabungnya ilmuwan top kelas dunia dapat dianggap sebagai sinyal penting bagi Ali AI To C untuk meningkatkan investasi bakat dan sumber daya. Tim talenta terbaik dari model besar akan mendukung eksplorasi mendalam Alibaba AI To C ke arah agen multimodal, dan juga membuka ruang imajinasi untuk tahap selanjutnya dalam membangun platform aplikasi AI yang berorientasi pengguna.
Saat ini, Byte berinvestasi besar-besaran di bidang aplikasi kecerdasan buatan (AI), dengan menghidupkan kembali strategi 'Pabrik Aplikasi' melalui investasi besar-besaran, perlombaan internal, ekspansi agresif ke luar negeri, dan sebagainya; Tencent meluncurkan dua produk, yaitu 'Yuanbao' dan 'Yuanqi' di bidang asisten AI dan entitas cerdas, dan berhasil mendapatkan perhatian publik kembali melalui alat manajemen pengetahuan pribadi terbaru mereka, ima.copilot; Baidu juga meluncurkan matriks produk AI termasuk 'Wenxin Yiyan', 'Wenxin Yige', 'Chengpian AI', 'Chaoneng Huabu', dan sejumlah produk AI lainnya, dengan taktik 'besar dan lengkap' untuk menyerang pesaing secara 'jenuh'. Ditambah lagi, perusahaan rintisan baru seperti 'Liu Xiaohu' dan 'DeepSeek' yang fokus pada aplikasi AI juga mulai gencar, menjadikan bisnis AI To C Alibaba dikelilingi oleh musuh-musuh kuat, tekanannya dapat dibayangkan.
Namun, setiap kesulitan pasti memiliki solusinya. Quark telah membuktikan melalui strategi 'AI in All' dan kontrol yang tepat terhadap kebutuhan pengguna bahwa tidak hanya dengan mengandalkan parameter, tetapi juga dengan menggunakan 'aplikasi model besar' dan memahami kebutuhan pengguna dengan baik dapat mencapai kekuatan produk yang kuat, ini juga merupakan versi lain dari 'biaya rendah efisiensi tinggi'; dengan lebih dari 200 juta pengguna dan peringkat aktif bulanan yang menduduki peringkat teratas. Ini juga membuktikan kebenaran pendekatan Quark, dan masa depan yang cerah bagi bisnis AI ke C Alibaba.
Pada saat teknologi AI telah memasuki "area aplikasi perairan dalam", paradigma inovasi Quark telah memberi kita pencerahan kunci: kemajuan teknologi yang sebenarnya tidak hanya terletak pada berapa banyak puncak teknologi yang dapat didaki, tetapi juga pada berapa banyak pencapaian ilmiah dan teknologi dapat diubah menjadi nilai yang dapat disentuh oleh ujung jari pengguna. Dan hanya ketika pengguna benar-benar membuat pilihan dan memilih aplikasi AI dengan tindakan praktis, pertempuran terobosan yang terkait dengan aplikasi praktis teknologi AI ini dapat sampai pada titik persaingan nyata yang akan menentukan pola industri masa depan.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Inovasi teknologi kecerdasan buatan, narasi baru di sisi aplikasi di luar DeepSeek
Sumber gambar: Dibuat oleh AI Tanpa Batas
Liburan Tahun Baru Imlek 2025 baru saja berakhir, namun gelombang kejut yang disebabkan oleh DeepSeek masih terasa.
Dengan pelatihan FP8, prediksi multi-token, arsitektur MOE yang diperbaiki, mekanisme perhatian potensial multi-head (MLA), dan reinforcement learning tanpa SFT, DeepSeek-V3 telah melampaui kinerja model open source terkemuka seperti Qwen2.5-72B dan Llama-3.1-405B dengan biaya pelatihan yang sangat rendah, serta sebagian model tertutup. DeepSeek-R1 bahkan telah menunjukkan efek inferensi yang melampaui OpenAI o1.
Keberhasilan seri model DeepSeek telah membuka jalan baru bagi industri model skala besar yang awalnya didorong oleh daya komputasi sebagai logika inti, dan membawa model skala besar dasar dunia ke tingkat yang baru.
Namun, selain model besar dasar dengan "narasi teknologi" sebagai tema utama seperti DeepSeek, ada jenis lain dari kemajuan penelitian dan pengembangan model besar yang patut diperhatikan, yaitu model besar terapan yang melakukan inovasi teknologi AI di sekitar produk inti dan skenario inti.
Tiongkok selalu menjadi negara aplikasi yang besar.
Pada tahun 2024, di bawah latar belakang mengejar pasokan daya komputasi secara bertahap dan penurunan tajam dalam harga inferensi, aplikasi AI domestik akan muncul - apakah itu Dream AI, Miao Ya Camera, Kuaishou Keling di bidang Wensheng Diagram dan Wensheng Video, atau Nano Search (sebelumnya 360AI Search) dan Tiangong AI Search di bidang pencarian AI, atau Hoshino dan Cat Box di bidang persahabatan AI, atau Beanbao, Quark, Kimi, Tongyi, dll., yang merupakan asisten AI, akan mengantarkan ledakan pengguna pada tahun 2024.
Aplikasi AI ini tidak dapat terlepas dari dukungan kemampuan model di belakangnya. Bagi aplikasi AI, model besar berbasis aplikasi bersaing bukanlah tentang parameter model, tetapi tentang efek aplikasi.
Misalnya, Kimi sebelumnya dapat memperoleh perhatian yang tinggi dalam waktu singkat, tidak terlepas dari kemampuan model besar di belakangnya untuk membaca dan menganalisis teks panjang; Quark memiliki 200 juta pengguna dan 70 juta pengguna aktif bulanan berkat 'ramah pengguna' dari model besar Quark di belakangnya; Fitur video berbasis teks yang kuat dan fitur video berbasis gambar AI Ling bergantung pada dukungan model besar AI Ling.
Evolusi model besar tipe dasar masih jauh dari selesai, tetapi dengan semakin banyak perusahaan mulai merencanakan aplikasi AI pada tahun 2025, perkembangan model besar tipe aplikasi akan menjadi prasyarat penting untuk meledaknya aplikasi AI secara menyeluruh.
Dengan kematangan dan terobosan teknologi model besar, peningkatan infrastruktur komputasi secara bertahap, peningkatan kebijakan nasional yang berkelanjutan, kemunculan berkelanjutan aplikasi pembunuh seperti Sora/Suno, dan pertumbuhan investasi dan pembiayaan yang kuat di bidang Agen AI/kecerdasan yang diwujudkan/mainan AI/kacamata AI, 2025 adalah tahun ledakan aplikasi AI, yang hampir menjadi konsensus luas dalam komunitas ilmiah dan teknologi.
Dan konsensus ini juga telah dipercepat oleh popularitas DeepSeek. Karena DeepSeek mendorong tingkat kemampuan model berbasis industri, DeepSeek menciptakan lingkungan pengembangan yang lebih baik untuk aplikasi AI.
Menurut pengamatan "Jiazi Lightyear", sejak paruh kedua tahun 2024, lembaga investasi terkenal seperti Hillhouse Capital, Matrix Partners, Baidu Venture Capital, dan Innova telah meningkatkan investasi mereka dalam aplikasi AI, terutama bertaruh pada proyek tahap awal yang menargetkan aplikasi AI. Beberapa investor mengatakan bahwa pada akhir 2024, jumlah proyek aplikasi AI yang benar-benar menerima pembiayaan di pasar primer akan setidaknya dua kali lebih banyak dari jumlah proyek yang sebenarnya diumumkan.
Data Sensor Tower juga menunjukkan bahwa pada tahun 2024, pengeluaran pengguna ponsel global untuk aplikasi kecerdasan buatan mencapai 12,7 miliar dolar AS, dengan jumlah unduhan aplikasi terkait kecerdasan buatan di App Store iOS dan Google Play mencapai 17 miliar.
Namun, realitas yang kejam adalah, ada ribuan aplikasi AI, namun hanya sedikit yang benar-benar dapat bertahan dalam jangka panjang, dan yang benar-benar sukses hanya sedikit sekali.
"Tahun Cahaya Jiazi" pernah melaporkan situs bernama "AI Graveyard", yang mencatat 738 aplikasi AI yang telah mati atau berhenti beroperasi, termasuk beberapa proyek bintang seperti: misalnya produk pengenalan suara AI Whisper.ai yang diperkenalkan oleh OpenAI, situs web cangkang terkenal Stable Diffusion FreewayML dan StockAI, serta mesin pencari AI Neeva yang pernah dianggap sebagai "pesaing Google" (lihat "AI Graveyard, dan 738 proyek AI yang sudah mati | Tahun Cahaya Jiazi").
Jadi, aplikasi AI seperti apa yang dapat berjalan dan bertahan lama?
"Jiazi Light Years" berpendapat bahwa, pertama, inti harus menjadi model, dan kemampuan model harus dimanfaatkan sepenuhnya; kedua, harus memiliki kemampuan yang cukup kuat dalam mendeteksi kebutuhan pengguna.
CEO Microsoft Satya Nadella pernah menyatakan saat meramalkan tren industri kecerdasan buatan (AI) pada 2025, bahwa "Aplikasi yang berfokus pada model AI akan mendefinisikan ulang berbagai bidang aplikasi pada tahun 2025". Dengan kata lain, semakin sedikit lapisan penutup, semakin dekat dengan model, semakin besar kemampuan model yang dimaksimalkan, maka semakin bisa menarik pengguna untuk menggunakan dan tinggal lebih lama.
Melihat daftar produk AI bulan Januari 2025 dari Xinzhi tidak sulit untuk menemukan bahwa dari sepuluh besar dalam daftar domestik, 8 di antaranya adalah aplikasi asisten AI yang langsung dibangun di atas model.
Sumber gambar: XINBANG
Namun, untuk memiliki wawasan yang kuat terhadap kebutuhan pengguna, kita perlu bergantung pada basis pengguna yang besar - hanya dengan memiliki cukup banyak pengguna, data pengguna dan label baru dapat terakumulasi dalam jumlah yang cukup banyak dan cukup tebal, sehingga perusahaan dapat menggali titik-titik kebutuhan pengguna yang paling nyata.
Kedua poin ini juga berarti bahwa produsen besar memiliki lebih banyak keunggulan dalam aplikasi AI.
Pabrikan besar memiliki daya komputasi dan bakat yang cukup untuk mengembangkan model mereka sendiri, sehingga mereka dapat langsung menerapkan aplikasi AI di atas model yang dikembangkan sendiri tanpa perlu lapisan penembakan. Pabrikan besar juga memiliki basis pengguna yang besar dan pintu masuk lalu lintas yang matang, yang tidak hanya membuat data pengguna lebih kaya dan lebih mudah untuk menambang permintaan, tetapi juga memberikan keuntungan alami untuk promosi aplikasi AI. Selain itu, kemampuan integrasi ekologis yang kuat dari produsen besar juga akan membantu menyediakan fungsi yang lebih kaya untuk produk dan meningkatkan kelekatan pengguna aplikasi AI.
Daftar produk yang disebutkan sebelumnya juga membuktikan hal ini. Dari sepuluh aplikasi, enam di antaranya berasal dari perusahaan besar.
Dalam wawancara terbarunya dengan Tencent Technology, Zhu Xiaohu juga menyatakan bahwa hambatan data perusahaan rintisan tidak begitu tinggi, tidak cocok untuk menjadi model dasar, tetapi perlu lebih memperketat "pelanggan" di atas model dasar. Ini juga mengkonfirmasi secara tidak langsung keunggulan aplikasi AI yang dilakukan oleh perusahaan besar.
Secara keseluruhan, model dan aplikasi pabrikan saling menyebabkan, bersama-sama membentuk roda pertumbuhan:
Akumulasi data yang disediakan oleh basis pengguna yang besar menyediakan ekspektasi berkualitas tinggi untuk pengembangan model, membantu meningkatkan kemampuan model untuk lebih baik beradaptasi dengan skenario dan kebutuhan pengguna yang lebih spesifik; pertumbuhan kemampuan model kemudian menguntungkan aplikasi, membuat aplikasi memiliki daya tarik produk yang lebih kuat dan menarik lebih banyak pengguna.
Model-model yang memiliki basis pengguna besar, didorong oleh permintaan pengguna untuk mengarahkan pengembangan, dan memiliki kinerja yang lebih baik dalam skenario yang lebih tersegmentasi, mungkin dapat kita beri nama 'Model Besar Aplikasi'. Semakin banyak aplikasi kecerdasan buatan yang dibangun di atas dasar 'Model Besar Aplikasi', secara teoritis semakin besar peluangnya untuk berhasil.
Sebagai contoh, kuark yang hanya sedikit di bawah DeepSeek dalam daftar, adalah representasi khas dari itu.
"Tahun Cahaya Jiazi" memperhatikan bahwa dalam pertempuran para dewa dalam aplikasi AI baru-baru ini, kuark yang sebelumnya jarang disebut mulai memimpin dengan diam-diam. Analisis iResearch menunjukkan bahwa pada akhir tahun 2024, kuark menempati posisi teratas dalam daftar aplikasi AI seluler dengan 71,02 juta pengguna aktif bulanan, mengungguli aplikasi yang lebih dikenal seperti Douyin dan Kwai.
Sumber: Analisis Analisis
Yang lebih layak perhatian adalah indikator 'kekentalan pengguna'.
Menurut laporan pihak ketiga, tingkat retensi tiga hari Quark telah melebihi 40%, sementara itu, tingkat retensi produk yang sama pada periode yang sama seperti DouBao dan asisten pintar Kimi sekitar 25%; Data Qimai merilis "Daftar Produk AI Berkekuatan Tahun 2024" menunjukkan bahwa Quark menempati posisi teratas dalam "Daftar Aplikasi Produk AI Berkekuatan Tahunan" dan "Daftar Unduhan Produk Tahunan", dengan jumlah unduhan akumulatif tahun 2024 melebihi 370 juta, unggul secara signifikan di antara berbagai produk AI, mencapai kepemimpinan yang signifikan.
Di antara banyak produk AI dalam daftar, Quark bukan yang pertama meluncurkan model besar, tetapi diam-diam mencapai keunggulan jauh dalam jumlah kunjungan, unduhan, dan kelekatan pengguna. Bagaimana Quark bisa sukses di pasar yang sangat kompetitif?
Semua ini berkat strategi produk dan model Quark yang 'aplikasi dulu'.
Quark telah fokus pada 'pencarian presisi yang cerdas' sejak hari pertama melakukan pencarian, tidak hanya dengan antarmuka yang bersih tanpa iklan dan hasil pencarian yang lebih presisi, tetapi juga dengan cepat membuka celah di pasar berdasarkan bisnis pencarian, menghasilkan produk sektor seperti Quark Cloud, Quark Scan King, Quark Documents, Quark Learning, dll., dan secara bertahap memperinci skenario ke bidang belajar dan bekerja.
Mengambil bidang pembelajaran sebagai contoh, pada pertengahan 2020, Quark meluncurkan fungsi "pencarian foto". Selama epidemi, mengingat kesulitan yang dihadapi oleh banyak siswa yang dikurung di kelas online di rumah dan tidak dapat belajar secara efektif, tim pembelajaran Quark meningkatkan fungsi "pencarian foto" beberapa kali
Di bidang kantor, Quark juga meluncurkan serangkaian fitur terkait seperti ekstraksi teks, tabel, penghapusan tanda tangan, pemindaian dokumen identitas, dan konversi format dokumen, yang dimulai dari skenario vertikal 'pindai'.
Latar belakang alat yang sederhana, aplikasi adegan yang semakin melimpah, dan ekologi baru awal yang bebas iklan dan tanpa biaya telah memungkinkan basis pengguna Quark meroket, dari satu juta menjadi 10 juta, dan jumlah kumulatif pengguna layanan telah melebihi 100 juta.
Pada November 2023, Quark merilis model besar dengan parameter miliaran, yaitu "Quark Big Model".
Model Besar Quark adalah model besar multimodal yang dikembangkan secara mandiri oleh Quark berdasarkan arsitektur Transformer, yang melatih dan disesuaikan dengan miliaran data gambar dan teks setiap hari, dengan biaya rendah, responsif tinggi, dan kemampuan komprehensif. Model besar Quark lebih menekankan pada aplikasi praktis untuk memenuhi kebutuhan pengguna dan skenario sejenis produk Quark, dan menghasilkan model vertikal seperti umum, medis, dan pendidikan untuk menyediakan kemampuan teknis yang lebih profesional dan akurat.
Pada saat meluncurkan model besar Quark, Quark meningkatkan efek pengenalan AI produk pemindaian dan kemampuan pencarian AI produk penyimpanan online.
Skenario pendaratan pertama dari model quark adalah perawatan kesehatan dan medis.
Pada bulan Desember 2023, Quark mengumumkan peningkatan menyeluruh pada fungsi pencarian kesehatannya dan meluncurkan aplikasi AI 'Asisten Kesehatan Quark' pada bulan Desember 2023. 'Asisten Kesehatan Quark' mengintegrasikan pengetahuan medis dan kemampuan percakapan generatif untuk memberikan informasi kesehatan yang lebih komprehensif dan akurat kepada pengguna, serta mendukung pertanyaan dan percakapan multi-round pengguna mengenai masalah kesehatan.
Pada Januari 2024, Quark berturut-turut meluncurkan fungsi seperti "Asisten Pembelajaran AI", "Dikte AI", dan "AI PPT", dan pada Juli 2024, ia meluncurkan layanan AI satu atap yang berpusat pada pencarian AI di terminal seluler, dan pada Agustus 2024, ia merilis terminal PC Quark baru dengan kemampuan "AI adegan penuh tingkat sistem".
Misalnya, pengguna mencari 'Di mana saja di Shanxi Kera Suci Sun Wukong mengambil inspirasi'. Kotak pencarian super kuark menggabungkan jawaban AI, sumber informasi asli, dan riwayat pencarian ke dalam satu kesatuan - tidak hanya dapat menghasilkan ringkasan yang cerdas seperti pencarian AI lainnya, tetapi juga menampilkan sumber informasi di samping, dan mempertahankan tampilan halaman web berbasis entri mesin pencari tradisional di bawah jawaban pencarian AI. Ini meningkatkan efisiensi perolehan informasi pengguna, dan juga meningkatkan kepercayaan jawaban AI.
Selain itu, Quark juga telah membangun sistem layanan informasi satu atap di sekitar "kotak pencarian super", termasuk disk jaringan, pemindaian, pemrosesan dokumen, asisten kesehatan, dan alat cerdas lainnya, mewujudkan seluruh layanan proses mulai dari pengambilan hingga pembuatan, peringkasan, pengeditan, penyimpanan, dan berbagi, menghadirkan pengalaman layanan informasi yang mulus kepada pengguna.
Berbeda dengan banyak perusahaan besar yang meniru peluncuran ChatGPT 'All in One' Chatbot AI Assistant, strategi Quark adalah 'AI in All' - menyatukan kemampuan AI ke setiap aspek produk dan menerapkannya dalam skenario aplikasi yang konkret.
Dari memotret untuk mencari jawaban pertanyaan awal, konsultasi pendaftaran ujian tingkat akhir, hingga bantuan kantor pintar, evolusi produk Quark selalu berputar di sekitar kebutuhan pengguna dalam skenario tertentu. Setelah itu, Quark secara bertahap meluncurkan dan memperbarui fitur-fitur seperti Pencarian AI, Pencarian Akademik AI, dan Tips AI, yang dibangun di sekitar skenario belajar dan kantor untuk menciptakan aplikasi AI yang berbeda.
Proses pengembangan quark AI pada tahun lalu, pemetaan: Jiazi tahun cahaya
Di antara ini, upgrade pada November 2024 untuk fitur 'AI Pencarian Topik' adalah representasi klasik yang paling mencerminkan kemampuan QuarkAI.
Bahkan, pada awal Desember 2023, Quark meluncurkan asisten topik AI. Saat itu, asisten topik AI masih lebih mengandalkan "basis pengetahuan" bank soal, dan AI hanya bisa mengajari pengguna mengerjakan soal di bank soal. Produk pencarian pertanyaan AI yang ditingkatkan memiliki "kecerdasan" yang lebih kuat, yang tidak hanya dapat menjawab pertanyaan asli di bank soal, tetapi juga menghadapi pertanyaan dan masalah baru. Penggunaan model besar "Chain of Thinking (CoT)" memungkinkan Quark AI untuk menyajikan ide pemecahan masalah dan langkah-langkah pemecahan masalah secara bergantian, memberikan analisis konten dan panduan pembelajaran yang lebih rinci kepada pengguna.
Dibandingkan dengan produk pencarian pertanyaan serupa, yang sebagian besar mengandalkan bank soal dan hanya dapat menjawab pertanyaan di bidang K12, produk pencarian pertanyaan AI Quark tidak hanya dapat menjawab pertanyaan baru di bidang K12, tetapi juga menjawab pertanyaan profesional di ujian masuk pascasarjana, ujian masuk umum, dan berbagai ujian kualifikasi. Pengguna hanya perlu mengambil foto atau tangkapan layar, dan Quark dapat mencari pertanyaan yang sesuai dan memberikan konten profesional dalam grafik, video, dan jawaban AI selangkah demi selangkah. Selain itu, untuk pertanyaan di bidang yang dibagi lagi seperti hukum dan kedokteran, "pertanyaan pencarian AI" Quark juga dapat memberikan jawaban.
Jawaban Quark atas pertanyaan sebenarnya dari ujian pengacara
Pada saat yang sama, "Pencarian Pertanyaan AI" Quark juga dapat menggunakan kemampuan AI untuk menjelaskan poin pengetahuan dan poin tes dalam pertanyaan secara mendalam, secara akurat menemukan langkah-langkah kunci, sehingga pengguna tidak hanya dapat mempelajari pertanyaan ini, tetapi juga mempelajari jenis pertanyaan ini dengan "menarik kesimpulan dari satu sama lain".
Kemampuan kuark 'AI Pencari Topik' yang kuat, tidak hanya bergantung pada akumulasi pencarian kuark selama bertahun-tahun, akumulasi materi berkualitas tinggi yang cukup dan kebutuhan pengguna di lingkungan belajar, tetapi juga didukung oleh model besar 'LingZhi' yang diluncurkan kuark pada periode yang sama.
Model 'Lingzhi' adalah model besar yang dikembangkan oleh tim teknologi Quark berdasarkan 'Model Besar Quark', dilatih dengan data berkualitas tinggi yang dikumpulkan selama bertahun-tahun di bidang pendidikan. Model ini tidak hanya memiliki kemampuan berpikir seperti banyak model teratas, tetapi juga mampu mengubah proses berpikir menjadi bahasa yang dapat dipahami oleh siswa dan lebih sesuai dengan proses belajar mereka.
Dengan kata lain, mereka semua tentang menjelaskan masalah kepada siswa, dan model "Gnostik" tahu poin pengetahuan apa yang harus dijelaskan dan bagaimana membangun ide solusi.
Sebagai contoh, menggunakan soal matematika ujian masuk perguruan tinggi Beijing tahun 2024, hasil dari DeepSeek dan Quark adalah sebagai berikut:
Jawaban yang diberikan oleh DeepSeek
Jawaban Quark
Dapat dilihat bahwa dibandingkan dengan rantai narasi pemikiran DeepSeek yang bertele-tele dan jawaban resmi dan terperinci, jawaban Quark lebih ringkas dan lebih seperti menjelaskan sebuah pertanyaan.
Industri pendidikan menghadapi tuntutan yang tinggi terhadap kemampuan multimodal model karena banyaknya 'penjelasan pengetahuan' dan 'penyebaran ilmu pengetahuan'. Namun, model multimodal yang ada saat ini kurang baik dalam mengenali rumus, catatan tulisan tangan, terutama dalam pemahaman grafik secara detail.
Untuk mengatasi masalah ini, model besar quark "Gnostik" membangun korpus pelatihan profesional domain skala besar melalui basis pra-pelatihan multi-modal skala besar, dan pada saat yang sama, memastikan efek pemahaman yang lebih baik dalam struktur model.
Dalam evaluasi terbaru, akurasi dan tingkat penilaian model pembelajaran "Gnostik" Quark dalam masalah matematika pascasarjana sebanding dengan OpenAI-o1, dan jauh melebihi model lain di Cina. Dalam sejumlah tes penting seperti kompetisi matematika domestik dan ujian masuk perguruan tinggi, tingkat akurasi dan tingkat penilaian Quark juga berada dalam posisi terdepan mutlak.
Pameran Hasil Evaluasi Matematika Model Besar "Lingzhi"
Sumber Gambar: Quark
Tidak seperti perusahaan seperti DeepSeek yang mengembangkan kemampuan model dasar murni, model R&D Quark dipandu oleh kebutuhan pengguna. Mengambil penulisan AI sebagai contoh, tim teknis Quark telah mengembangkan model budaya dan kreatif Quark yang dapat menghasilkan lebih dari 8.000 esai panjang dengan menggunakan CoT multi-tahap dan teknologi peningkatan pengambilan untuk memenuhi kebutuhan pengguna Quark muda untuk menulis laporan dan makalah, memastikan efek kepatuhan jumlah kata. Dan bahkan DeepSeek hanya dapat menghasilkan esai hingga 3.000 kata saat ini.
Selain itu, fitur penulisan AI dari Quark juga setara dengan "editor teks online", di mana pengguna dapat melakukan operasi kompleks seperti menghapus, menyempurnakan, memperluas, dan lain-lain terhadap artikel yang dihasilkan, dan semua ini juga tidak terlepas dari dukungan kemampuan model kreatif Quark.
Dapat dikatakan bahwa ketika seluruh dunia sedang 'membungkus' parameter-model besar, Quark telah lebih fokus pada skenario aplikasi praktis, dan mengoptimalkan kemampuan model berdasarkan permintaan pengguna. Saat ini, Quark telah mengembangkan kemampuan AI berbasis sistem untuk semua skenario.
Sumber Gambar: Quark
Sebagai salah satu dari empat bisnis inovasi strategis terbesar di Alibaba, setiap tindakan Quark mewakili bukan hanya dirinya sendiri, tetapi juga arah keseluruhan bisnis Alibaba AI To C.
Pada 15 Januari, Quark meningkatkan Slogan mereknya, "asisten serba bisa AI untuk 200 juta orang", menunjukkan tren bisnis baru untuk mempercepat eksplorasi aplikasi AI To C. Baru-baru ini, pendiri Alibaba Jack Ma tiba-tiba "melintas" ke kampus Hangzhou Alibaba, dan juga pergi ke area kantor tempat Quark dan bisnis AI To C lainnya berada.
Baru-baru ini, Alibaba telah sering bergerak di bidang AI To C: pertama, eksekutif 'muda' Wu Jia kembali ke Alibaba Group untuk mengeksplorasi bisnis AI To C; kemudian aplikasi AI 'Tongyi' di bawah Alibaba secara resmi dipisah dari Alibaba Cloud dan disatukan ke dalam Alibaba Intelligent Information Business Group; dan baru-baru ini, menurut laporan media, tim keras Tianmao Jingling juga telah bergabung dengan tim produk Quark, dengan fokus kerja mereka termasuk perencanaan dan definisi produk AI generasi baru, serta integrasi kemampuan AI Quark. Setelah penggabungan tim, tim baru juga akan mengeksplorasi arah baru perangkat keras termasuk kacamata AI.
Sejak itu, Quark, Tongyi App, dan Tmall Genie akan digunakan sebagai alat produktivitas, Chatbots, dan perangkat keras AI untuk menyediakan layanan yang berbeda kepada pengguna.
Pada 6 Februari, bidang ToC Alibaba menyambut kedatangan seseorang yang sangat penting - Profesor ilmuwan kecerdasan buatan top dunia, Steven Hoi, secara resmi bergabung dengan Alibaba sebagai Wakil Presiden Grup Alibaba, melapor kepada Wu Jia, bertanggung jawab atas model dasar multimodal bisnis AI To C dan solusi aplikasi dan penelitian dasar agen terkait.
Menurut orang dalam, Profesor Xu Zhuhong akan fokus pada model dasar multi-modal dari bisnis AI To C dan penelitian dasar dan solusi aplikasi yang terkait dengan Agen, yang akan sangat meningkatkan lompatan dalam kemampuan loop tertutup end-to-end dari produk C-end aplikasi AI Alibaba dalam kombinasi model dan aplikasi. Setelah kemampuan model dasar multimodal telah mencapai terobosan, aplikasi C-end seperti quark memiliki ruang baru untuk eksplorasi dalam bisnis.
Pada saat yang sama, bisnis AI To C Alibaba sedang membangun tim riset dan teknik algoritma AI teratas untuk menarik sejumlah besar talenta luar biasa di industri ini. Menurut analisis orang dalam industri, pada awal tahun 2025, bergabungnya ilmuwan top kelas dunia dapat dianggap sebagai sinyal penting bagi Ali AI To C untuk meningkatkan investasi bakat dan sumber daya. Tim talenta terbaik dari model besar akan mendukung eksplorasi mendalam Alibaba AI To C ke arah agen multimodal, dan juga membuka ruang imajinasi untuk tahap selanjutnya dalam membangun platform aplikasi AI yang berorientasi pengguna.
Saat ini, Byte berinvestasi besar-besaran di bidang aplikasi kecerdasan buatan (AI), dengan menghidupkan kembali strategi 'Pabrik Aplikasi' melalui investasi besar-besaran, perlombaan internal, ekspansi agresif ke luar negeri, dan sebagainya; Tencent meluncurkan dua produk, yaitu 'Yuanbao' dan 'Yuanqi' di bidang asisten AI dan entitas cerdas, dan berhasil mendapatkan perhatian publik kembali melalui alat manajemen pengetahuan pribadi terbaru mereka, ima.copilot; Baidu juga meluncurkan matriks produk AI termasuk 'Wenxin Yiyan', 'Wenxin Yige', 'Chengpian AI', 'Chaoneng Huabu', dan sejumlah produk AI lainnya, dengan taktik 'besar dan lengkap' untuk menyerang pesaing secara 'jenuh'. Ditambah lagi, perusahaan rintisan baru seperti 'Liu Xiaohu' dan 'DeepSeek' yang fokus pada aplikasi AI juga mulai gencar, menjadikan bisnis AI To C Alibaba dikelilingi oleh musuh-musuh kuat, tekanannya dapat dibayangkan.
Namun, setiap kesulitan pasti memiliki solusinya. Quark telah membuktikan melalui strategi 'AI in All' dan kontrol yang tepat terhadap kebutuhan pengguna bahwa tidak hanya dengan mengandalkan parameter, tetapi juga dengan menggunakan 'aplikasi model besar' dan memahami kebutuhan pengguna dengan baik dapat mencapai kekuatan produk yang kuat, ini juga merupakan versi lain dari 'biaya rendah efisiensi tinggi'; dengan lebih dari 200 juta pengguna dan peringkat aktif bulanan yang menduduki peringkat teratas. Ini juga membuktikan kebenaran pendekatan Quark, dan masa depan yang cerah bagi bisnis AI ke C Alibaba.
Pada saat teknologi AI telah memasuki "area aplikasi perairan dalam", paradigma inovasi Quark telah memberi kita pencerahan kunci: kemajuan teknologi yang sebenarnya tidak hanya terletak pada berapa banyak puncak teknologi yang dapat didaki, tetapi juga pada berapa banyak pencapaian ilmiah dan teknologi dapat diubah menjadi nilai yang dapat disentuh oleh ujung jari pengguna. Dan hanya ketika pengguna benar-benar membuat pilihan dan memilih aplikasi AI dengan tindakan praktis, pertempuran terobosan yang terkait dengan aplikasi praktis teknologi AI ini dapat sampai pada titik persaingan nyata yang akan menentukan pola industri masa depan.