Pyth meluncurkan Mesin Oracle baru, Lazer, yang menyediakan layanan data harga dengan latensi sangat rendah

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung

Berita PANews pada tanggal 16 Januari, dilaporkan oleh The Block, Pyth Network meluncurkan layanan Mesin Oracle baru yang disebut "Lazer", untuk mendukung aplikasi yang peka terhadap latensi seperti perdagangan frekuensi tinggi, derivasi protokol, dan platform perdagangan berjangka permanen. Lazer bertujuan sebagai pelengkap Mesin Oracle Core Pyth yang ada, memberikan pembaruan harga yang lebih cepat, dengan kecepatan tercepat mencapai 1 milidetik, membantu protokol Keuangan Desentralisasi dalam menganalisis pasar secara real-time dan beroperasi dengan efisien, dengan harapan melampaui kinerja pertukaran terpusat tradisional. Lazer mendukung lingkungan blockchain multi, termasuk mesin virtual Ethereum (EVM) dan mesin virtual Solana (SVM), dan akan diperluas ke jaringan blockchain lainnya di masa depan. Layanan ini mendukung hingga 1000 data harga dan menyediakan informasi detail seperti harga jual-beli, kedalaman pasar, sambil mengoptimalkan biaya komputasi, dapat beroperasi secara efisien dengan 20 data harga di Solana. Berbeda dengan Mesin Oracle tradisional yang bergantung pada data pihak ketiga, data harga Pyth disediakan langsung oleh penerbit data pihak pertama, termasuk pertukaran top-level, pembuat pasar, dan lembaga layanan keuangan. Baru-baru ini, Pyth juga bekerja sama dengan perusahaan fintech Revolut, yang menjadi salah satu penerbit data di jaringannya.

Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate.io
Komunitas
Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • ไทย
  • Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)