Pat Gelsinger, yang baru saja mundur dari posisi puncak Intel, baru-baru ini memberikan beberapa pengamatan menarik tentang persaingan chip AI. Ia sangat optimis terhadap pencapaian besar yang diraih oleh salah satu pemain teknologi utama dengan Gemini 3 dan silikon kustom mereka yang disebut TPU.

Apa yang menarik perhatiannya? Skala besar di mana tensor processing unit ini diterapkan. Kita berbicara tentang perusahaan yang berhasil membangun infrastruktur komputasi masif untuk memenuhi lonjakan permintaan beban kerja AI. Bagi seseorang yang telah menghabiskan puluhan tahun menavigasi perang semikonduktor, itu bukan pujian sembarangan.

Waktunya juga patut dicermati. Ketika rantai pasokan GPU tradisional masih ketat, arsitektur alternatif seperti TPU semakin mendapat sorotan. Chip khusus ini bukan lagi sekadar opsi cadangan—mereka kini menjadi pilihan utama untuk tugas AI tertentu, terutama dalam pelatihan model bahasa besar.

Untuk ranah kripto dan Web3, hal ini lebih penting dari yang mungkin Anda kira. Proyek AI terdesentralisasi dan aplikasi ML on-chain akan semakin bergantung pada ekosistem chip yang beragam. Ketika persaingan infrastruktur memanas, inovasi biasanya mengikuti.