Jadi ide utamanya di sini? Mengganti perhitungan fisika tradisional dengan neural network yang menangani pekerjaan berat.

Bayangkan saja—alih-alih menjalankan simulasi fisika atau validasi konsensus yang rumit dengan cara lama, kamu melatih sebuah model untuk memprediksi hasil, menangani verifikasi, atau mengoptimalkan perilaku jaringan. Ini bisa sangat besar untuk skalabilitas. Bayangkan node blockchain menggunakan AI untuk mensimulasikan alur transaksi, atau protokol DeFi memanfaatkan neural net untuk memodelkan dinamika likuiditas tanpa beban komputasi yang besar.

Bukan berarti ini tanpa cela. Kualitas data pelatihan sangat penting. Kasus-kasus ekstrem bisa saja membuatnya gagal. Tapi potensinya? Memangkas waktu pemrosesan sambil menjaga akurasi—itulah taruhannya. Pendekatan ini sudah mulai masuk ke bidang lain. Mengapa tidak ke sistem terdesentralisasi?

Tapi ini masih tahap awal. Sebagian besar proyek masih mencari tahu apakah ini masuk akal di luar proof-of-concept. Tapi kalau ada yang berhasil? Ini akan jadi game changer dalam cara kita merancang infrastruktur terdesentralisasi.