Pat Gelsinger, qui vient tout juste de quitter la direction d’Intel, a partagé quelques observations intéressantes sur la course aux puces IA. Il se montre particulièrement optimiste quant aux avancées majeures réalisées par un acteur technologique de premier plan avec Gemini 3 et leur silicium personnalisé appelé TPU.

Qu’est-ce qui a attiré son attention ? L’échelle impressionnante à laquelle ces unités de traitement tensoriel sont déployées. On parle ici d’une entreprise qui a réussi à mettre en place une infrastructure informatique massive pour répondre à la demande croissante des charges de travail IA. Pour quelqu’un qui a passé des décennies à naviguer dans les guerres des semi-conducteurs, ce n’est pas un compliment anodin.

Le timing est également à noter. Alors que l’approvisionnement traditionnel en GPU reste tendu, des architectures alternatives comme les TPU attirent de plus en plus l’attention. Ces puces spécialisées ne sont plus de simples solutions de secours—elles deviennent des choix principaux pour certaines tâches d’IA, notamment l’entraînement de grands modèles de langage.

Pour l’écosystème crypto et Web3, cela a plus d’importance qu’on ne pourrait le penser. Les projets d’IA décentralisée et les applications de ML on-chain dépendront de plus en plus d’écosystèmes de puces diversifiés. Quand la concurrence sur l’infrastructure s’intensifie, l’innovation suit généralement.