Con la continua expansión del mercado de Finanzas descentralizadas AI (DeAI), Allora atrae la atención del mercado como una "red de IA autoevolutiva" que los inversores que podrían haberse perdido la oportunidad de Bittensor (TAO) no pueden permitirse perder nuevamente. Para más análisis de proyectos, consulte la serie de descubrimiento Alpha de Dynamic区。(Antecedentes: ¿Qué es Bankr, el proyecto DeFAI detrás del gran aumento de precios de las monedas de Marsk Grok? ¿Qué tokens de IA han experimentado un aumento sincronizado?)(Información adicional: ¿El ecosistema "Tensorplex" de TAO, en el que YZi Labs de Zhao Changpeng invirtió, vale la pena preparar una emboscada?) El líder de la red de IA descentralizada, Bittensor, lanzó el token nativo TAO en el apogeo del auge de la inteligencia artificial generativa en 2023, que aumentó desde los 49 dólares en octubre hasta 757.6 dólares en marzo de 2024, un aumento de 15.46 veces en solo seis meses, con una capitalización de mercado que superó los miles de millones de dólares, asegurando un lugar en los primeros cien del mercado de encriptación, convirtiéndose en un destacado competidor en la carrera de la cadena de bloques AI. Ahora, con la creciente demanda de DeAI, un potencial competidor, Allora, está emergiendo gradualmente, y si perdiste la oportunidad con TAO, esta podría ser tu segunda oportunidad. Allora: una red de IA autoevolutiva La red Allora Network es una red de IA de cadena de bloques de capa 1 construida sobre el stack de Cosmos, diseñada para resolver el problema actual de los "islas de inteligencia artificial": los modelos tradicionales de aprendizaje automático funcionan de manera independiente y no pueden aprender unos de otros. Allora, sin embargo, a través de un mecanismo de inteligencia colectiva, permite que múltiples modelos de IA colaboren en la red, prediciendo el rendimiento mutuo en la situación actual y ajustando la salida en consecuencia para producir resultados más precisos. Además, Allora combina técnicas como el aprendizaje por refuerzo y la minimización de arrepentimientos para garantizar que los modelos evolucionen y mejoren constantemente. Aprendizaje por refuerzo: permite que el modelo continúe aprendiendo a través de ensayo y error mientras interactúa con el entorno, ajustando estrategias para maximizar las ganancias a largo plazo. Minimización de arrepentimientos: el algoritmo aprende en entornos inciertos, optimizando decisiones para reducir las pérdidas de oportunidades causadas por estrategias subóptimas. Esta estructura de "razonamiento colectivo + predicción mutua" hace que la tasa de error de la red Allora (línea sólida negra en el gráfico inferior) sea inferior a la de los modelos individuales tradicionales (línea punteada negra en el gráfico inferior), creando un sistema de inteligencia que supera al individuo a través de la plataforma de inteligencia colectiva descentralizada. Escenarios aplicables Allora se esfuerza por convertirse en una "capa de inteligencia" universal, generalizando las capacidades de IA avanzada en diversos campos, como predicción del mercado financiero, análisis de salud médica, ciencias ambientales, toma de decisiones empresariales, entre otros, al mismo tiempo que garantiza la privacidad y la seguridad de los datos. El equipo de Allora señala que la arquitectura abierta de la red permite la participación de cualquier persona que tenga datos o modelos valiosos, lo que respalda una amplia gama de casos de uso. El primer caso de uso que se ha revelado es en el campo financiero de la cadena de bloques: Allora ya ha colaborado con equipos que desarrollan agentes de Finanzas descentralizadas impulsados por IA, mercados de predicción descentralizados, préstamos inteligentes y futuros perpetuos. A través de las predicciones de precios y las recomendaciones de estrategias altamente precisas proporcionadas por Allora, las aplicaciones de Finanzas descentralizadas pueden lograr un mayor nivel de automatización comercial y gestión de riesgos. Por ejemplo: Allora colabora con el agente DeFAI de la abstracción de cadena @Symp_AI para proporcionar predicciones de precios de BTC y ETH, mejorando su desempeño en el comercio perpetuo cruzado. El fondo de Cobertura impulsado por IA @KiraKuruAI integrará las predicciones de precios de Allora para optimizar aún más las estrategias de comercio neutrales, mejorando la capacidad de gestión de riesgos. Las fluctuaciones del mercado demandan precisión @KiraKuruAI, el gestor de fondos de cobertura impulsado por IA, integrará las predicciones de precios de Allora, mejorando las estrategias de trading neutras y la gestión de riesgos. Agentes de IA más inteligentes, mejor rendimiento. pic.twitter.com/ORCEp84jI0 — Allora (@AlloraNetwork) 12 de marzo de 2025 Además de las finanzas, Allora también tiene potencial en campos como la medicina (por ejemplo, predicción de riesgos de enfermedades), juegos (por ejemplo, mejora del comportamiento inteligente de NPC), programación de nuevas energías y redes sociales descentralizadas. En resumen, cualquier tarea de IA que requiera la colaboración de múltiples modelos para mejorar el rendimiento y que busque evitar concentrar los datos de entrenamiento en una sola institución es adecuada para ejecutarse en una red como Allora. Roles y responsabilidades principales Al igual que Bittensor, Allora divide la colaboración de modelos en diferentes "temas" subred, cada uno enfocado en tareas específicas, como predicción de precios de activos, análisis de tendencias sociales, generación de lenguaje natural, entre otros. El ecosistema de Allora es mantenido y operado en conjunto por diversos roles, formando un mercado de IA descentralizada completo: Proveedores de IA (trabajadores, Workers): en una "tema" subred específica, contribuyen con potencia computacional y modelos de aprendizaje automático, generan resultados de razonamiento según solicitudes de tareas, y predicen la calidad del razonamiento de otros trabajadores para ayudar a la integración del razonamiento de la red. Las recompensas de los trabajadores se distribuirán proporcionalmente según la calidad de su razonamiento. Validadores: Los roles de validación en Allora incluyen evaluadores de reputación (Reputer) y validadores de la cadena de bloques. Los evaluadores de reputación son responsables de evaluar la calidad de los resultados de razonamiento proporcionados por los trabajadores, proporcionando seguridad económica a la red. Comparan el razonamiento de los trabajadores con los resultados reales, califican la contribución del razonamiento a la red y cuantifican la precisión de acuerdo con la cantidad de stake de tokens ALLO. Los validadores mantienen el funcionamiento de la red Allora al actuar como validadores de la red Cosmos. Las recompensas de los validadores se distribuirán proporcionalmente según la cantidad de stake. Allora ya ha introducido un primer grupo de validadores en la Testnet. Demandantes de IA (usuarios, consumidores): se refiere a desarrolladores, empresas o aplicaciones que necesitan servicios de IA. Utilizan tokens ALLO para pagar los costos de razonamiento. Tokenómica La moneda nativa de Allora, ALLO, desempeñará un papel central como medio de intercambio de valor y mecanismo de incentivos en Mainnet. Según el diseño oficial, el token ALLO tiene las siguientes funciones y modelo económico: Pago y tarifas: los consumidores de servicios de IA utilizan ALLO para pagar los costos de razonamiento, el cual introduce un modelo de "paga lo que quieras" (Pay-What-You-Want, PWYW), que permite a los usuarios determinar libremente cuántos ALLO pagarán por los resultados de razonamiento de un tema específico. Esta fijación de precios flexible fomenta el descubrimiento del equilibrio de precios en el mercado, impulsando un...
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Alpha掘金》Allora：¿Es la red de IA Descentralización Bittensor (TAO), capaz de evolucionar por sí misma?
Con la continua expansión del mercado de Finanzas descentralizadas AI (DeAI), Allora atrae la atención del mercado como una "red de IA autoevolutiva" que los inversores que podrían haberse perdido la oportunidad de Bittensor (TAO) no pueden permitirse perder nuevamente. Para más análisis de proyectos, consulte la serie de descubrimiento Alpha de Dynamic区。(Antecedentes: ¿Qué es Bankr, el proyecto DeFAI detrás del gran aumento de precios de las monedas de Marsk Grok? ¿Qué tokens de IA han experimentado un aumento sincronizado?)(Información adicional: ¿El ecosistema "Tensorplex" de TAO, en el que YZi Labs de Zhao Changpeng invirtió, vale la pena preparar una emboscada?) El líder de la red de IA descentralizada, Bittensor, lanzó el token nativo TAO en el apogeo del auge de la inteligencia artificial generativa en 2023, que aumentó desde los 49 dólares en octubre hasta 757.6 dólares en marzo de 2024, un aumento de 15.46 veces en solo seis meses, con una capitalización de mercado que superó los miles de millones de dólares, asegurando un lugar en los primeros cien del mercado de encriptación, convirtiéndose en un destacado competidor en la carrera de la cadena de bloques AI. Ahora, con la creciente demanda de DeAI, un potencial competidor, Allora, está emergiendo gradualmente, y si perdiste la oportunidad con TAO, esta podría ser tu segunda oportunidad. Allora: una red de IA autoevolutiva La red Allora Network es una red de IA de cadena de bloques de capa 1 construida sobre el stack de Cosmos, diseñada para resolver el problema actual de los "islas de inteligencia artificial": los modelos tradicionales de aprendizaje automático funcionan de manera independiente y no pueden aprender unos de otros. Allora, sin embargo, a través de un mecanismo de inteligencia colectiva, permite que múltiples modelos de IA colaboren en la red, prediciendo el rendimiento mutuo en la situación actual y ajustando la salida en consecuencia para producir resultados más precisos. Además, Allora combina técnicas como el aprendizaje por refuerzo y la minimización de arrepentimientos para garantizar que los modelos evolucionen y mejoren constantemente. Aprendizaje por refuerzo: permite que el modelo continúe aprendiendo a través de ensayo y error mientras interactúa con el entorno, ajustando estrategias para maximizar las ganancias a largo plazo. Minimización de arrepentimientos: el algoritmo aprende en entornos inciertos, optimizando decisiones para reducir las pérdidas de oportunidades causadas por estrategias subóptimas. Esta estructura de "razonamiento colectivo + predicción mutua" hace que la tasa de error de la red Allora (línea sólida negra en el gráfico inferior) sea inferior a la de los modelos individuales tradicionales (línea punteada negra en el gráfico inferior), creando un sistema de inteligencia que supera al individuo a través de la plataforma de inteligencia colectiva descentralizada. Escenarios aplicables Allora se esfuerza por convertirse en una "capa de inteligencia" universal, generalizando las capacidades de IA avanzada en diversos campos, como predicción del mercado financiero, análisis de salud médica, ciencias ambientales, toma de decisiones empresariales, entre otros, al mismo tiempo que garantiza la privacidad y la seguridad de los datos. El equipo de Allora señala que la arquitectura abierta de la red permite la participación de cualquier persona que tenga datos o modelos valiosos, lo que respalda una amplia gama de casos de uso. El primer caso de uso que se ha revelado es en el campo financiero de la cadena de bloques: Allora ya ha colaborado con equipos que desarrollan agentes de Finanzas descentralizadas impulsados por IA, mercados de predicción descentralizados, préstamos inteligentes y futuros perpetuos. A través de las predicciones de precios y las recomendaciones de estrategias altamente precisas proporcionadas por Allora, las aplicaciones de Finanzas descentralizadas pueden lograr un mayor nivel de automatización comercial y gestión de riesgos. Por ejemplo: Allora colabora con el agente DeFAI de la abstracción de cadena @Symp_AI para proporcionar predicciones de precios de BTC y ETH, mejorando su desempeño en el comercio perpetuo cruzado. El fondo de Cobertura impulsado por IA @KiraKuruAI integrará las predicciones de precios de Allora para optimizar aún más las estrategias de comercio neutrales, mejorando la capacidad de gestión de riesgos. Las fluctuaciones del mercado demandan precisión @KiraKuruAI, el gestor de fondos de cobertura impulsado por IA, integrará las predicciones de precios de Allora, mejorando las estrategias de trading neutras y la gestión de riesgos. Agentes de IA más inteligentes, mejor rendimiento. pic.twitter.com/ORCEp84jI0 — Allora (@AlloraNetwork) 12 de marzo de 2025 Además de las finanzas, Allora también tiene potencial en campos como la medicina (por ejemplo, predicción de riesgos de enfermedades), juegos (por ejemplo, mejora del comportamiento inteligente de NPC), programación de nuevas energías y redes sociales descentralizadas. En resumen, cualquier tarea de IA que requiera la colaboración de múltiples modelos para mejorar el rendimiento y que busque evitar concentrar los datos de entrenamiento en una sola institución es adecuada para ejecutarse en una red como Allora. Roles y responsabilidades principales Al igual que Bittensor, Allora divide la colaboración de modelos en diferentes "temas" subred, cada uno enfocado en tareas específicas, como predicción de precios de activos, análisis de tendencias sociales, generación de lenguaje natural, entre otros. El ecosistema de Allora es mantenido y operado en conjunto por diversos roles, formando un mercado de IA descentralizada completo: Proveedores de IA (trabajadores, Workers): en una "tema" subred específica, contribuyen con potencia computacional y modelos de aprendizaje automático, generan resultados de razonamiento según solicitudes de tareas, y predicen la calidad del razonamiento de otros trabajadores para ayudar a la integración del razonamiento de la red. Las recompensas de los trabajadores se distribuirán proporcionalmente según la calidad de su razonamiento. Validadores: Los roles de validación en Allora incluyen evaluadores de reputación (Reputer) y validadores de la cadena de bloques. Los evaluadores de reputación son responsables de evaluar la calidad de los resultados de razonamiento proporcionados por los trabajadores, proporcionando seguridad económica a la red. Comparan el razonamiento de los trabajadores con los resultados reales, califican la contribución del razonamiento a la red y cuantifican la precisión de acuerdo con la cantidad de stake de tokens ALLO. Los validadores mantienen el funcionamiento de la red Allora al actuar como validadores de la red Cosmos. Las recompensas de los validadores se distribuirán proporcionalmente según la cantidad de stake. Allora ya ha introducido un primer grupo de validadores en la Testnet. Demandantes de IA (usuarios, consumidores): se refiere a desarrolladores, empresas o aplicaciones que necesitan servicios de IA. Utilizan tokens ALLO para pagar los costos de razonamiento. Tokenómica La moneda nativa de Allora, ALLO, desempeñará un papel central como medio de intercambio de valor y mecanismo de incentivos en Mainnet. Según el diseño oficial, el token ALLO tiene las siguientes funciones y modelo económico: Pago y tarifas: los consumidores de servicios de IA utilizan ALLO para pagar los costos de razonamiento, el cual introduce un modelo de "paga lo que quieras" (Pay-What-You-Want, PWYW), que permite a los usuarios determinar libremente cuántos ALLO pagarán por los resultados de razonamiento de un tema específico. Esta fijación de precios flexible fomenta el descubrimiento del equilibrio de precios en el mercado, impulsando un...