La revolución de los robots impulsada por la inteligencia artificial se ha convertido en una tendencia irreversible, con la clave en el momento de la explosión total.
Escrito por: Shayon Sengupta, Socio de Inversión de Multicoin Capital
Compilado por Yuliya, PANews
La conocida firma de inversión en criptomonedas Multicoin anunció el 25 de febrero la adquisición estratégica de tokens GEOD por valor de 8 millones de dólares de la Fundación Geodnet. Según se informa, Geodnet es una red de ubicación precisa que proporciona servicios de posicionamiento clave para drones, vehículos autónomos y posiblemente una gran cantidad de robots emergentes en el futuro, a través de la red descentralizada DePIN( y su modelo económico ).
La era de la IA física está llegando
Aunque aún no hemos alcanzado la futura escena de convivencia entre robots humanoides y humanos descrita en "Blade Runner 2049", en 2025, los robots profesionales ya se han integrado silenciosamente en todos los aspectos de la vida moderna. En la actualidad, los modelos de lenguaje están transformando la inteligencia en productos comerciales, liberando nuevas formas de creatividad y cambiando la forma de trabajo del conocimiento. Sin embargo, el desarrollo de la IA no se limita solo al ámbito del texto, la imagen y el video, ya que su evolución se extiende al mundo físico, y la tecnología de los robots se convertirá en el próximo importante frente.
Con la mejora de las capacidades de los modelos de inteligencia artificial, su capacidad para comprender e interactuar con el entorno físico se verá significativamente mejorada. Esta transformación dará lugar a nuevos sistemas autónomos, desde vehículos autónomos, robots humanoides hasta drones y equipos de automatización industrial, que funcionarán con una inteligencia y autonomía sin precedentes. Y para que estos robots puedan cumplir su función, necesitan responder a una pregunta básica: ¿Dónde estoy?
Posicionamiento: un desafío de 50 mil millones de dólares
Cuando se despliegan decenas de millones de dispositivos autónomos y semiautónomos, todos enfrentan el mismo desafío: percepción del espacio. La entrega de drones, la navegación de vehículos autónomos en entornos urbanos densos, la ejecución de la siembra precisa por parte de maquinaria agrícola, entre otros, requieren una precisión de posicionamiento a nivel de submilímetros para operar de manera segura y eficiente.
Para lograr tal precisión, estos sistemas dependen de la fusión de sensores que combina varios métodos de posicionamiento.
El LiDAR ( puede proporcionar mapeo de profundidad de alta resolución, pero tiene un rendimiento deficiente en días de niebla o lluvia (y presenta problemas de peso, consumo de energía, costos, etc.).
El RADAR ) ofrece mediciones de distancia robustas pero carece de precisión fina.
La tecnología SLAM basada en la visión soporta la creación de mapas en tiempo real, pero su rendimiento disminuirá significativamente en entornos de baja visibilidad.
Entre las diversas soluciones de posicionamiento existentes, se reconoce que un sistema de posicionamiento basado en GNSS (Sistema Global de Navegación por Satélite) combinado con corrección de estación base RTK (Real Time Kinematic) es una de las soluciones más fiables.
La posición GNSS estándar tiene un error de precisión inherente de 5-10 metros debido a la interferencia atmosférica y los errores de multipath. RTK resuelve este problema al utilizar una estación base fija para comparar la señal satelital con la posición conocida y transmitir datos de corrección en tiempo real, logrando una precisión de centímetros, lo cual es crucial para aplicaciones de IA física. Actualmente, las principales empresas de robótica y automatización integran RTK en sus sistemas:
DJI（大疆）se utiliza para drones de alta precisión;
John Deere（约翰迪尔）用于自动驾驶拖拉机；
Tesla para coches autónomos;
Robots for industrial inspection used by Boston Dynamics.
!
Fuente de la imagen: GNSS Store
Sin embargo, RTK actualmente enfrenta un desafío de costos. La construcción y mantenimiento de estaciones base RTK requiere una gran inversión de capital, que incluye hardware, adquisición de terrenos y diversas inversiones en mantenimiento. Los proveedores tradicionales como Trimble, Hexagon y Topcon construyen estaciones base por sí mismos y cobran miles de dólares por cada dispositivo de seguimiento, lo que limita su accesibilidad y velocidad de implementación. La cobertura suele estar concentrada en áreas rentables, lo que impide que muchas regiones obtengan servicios de posicionamiento de alta precisión.
Refactorizar la estructura de costos con DePIN
Basado en el modelo de propiedad de los contribuyentes incentivados por tokens, DePIN reconstruye fundamentalmente la estructura de costos de la red global intensiva en hardware. Como la red de posicionamiento más grande del mundo, Geodnet utiliza este principio para incentivar a los operadores independientes a instalar estaciones base RTK y proporcionar datos de corrección para recibir recompensas de tokens.
Al transferir la carga de costos de un solo operador a una red distribuida, Geodnet puede implementar estaciones base RTK de nivel de producción a un costo mucho menor que los proveedores tradicionales, principalmente al eliminar los dos costos principales de construcción de la red: tierra y mano de obra. Esto permite que Geodnet expanda rápidamente el alcance, garantice la redundancia y ofrezca un servicio de corrección GNSS más confiable que los proveedores de servicios actuales.
Este modelo crea una red orgánicamente escalable y distribuida globalmente que reduce significativamente los costos para el usuario final al tiempo que mantiene la calidad del servicio. Geodnet se ha expandido rápidamente desde el año pasado, pasando de 1.400 estaciones base en noviembre de 2022 a 7.800 en junio de 2024, y cuenta con más de 13.000 estaciones base a enero de 2025, que cubren 4.377 ciudades en más de 142 países.
En la actualidad, la red Geodnet ha alcanzado la "escala umbral", y su capacidad de servicio cubre más del 60% del mercado de corrección GNSS. Vale la pena señalar que la red obtiene este suministro con una eficiencia de capital extrema: solo el 11% de los tokens se han emitido a los contribuyentes en los últimos tres años.
Geodnet es un ejemplo destacado de la implementación del modo DePIN en la práctica. No solo reduce el costo de adquisición e implementación de las estaciones base Geodnet en un orden de magnitud (minero de consumo de $ 700 frente a estación base RTK empresarial de $ 12,000), sino que también se beneficia de una implementación más densa de redes de consumo, lo que conlleva una considerable reducción en la tarificación anual. Geodnet es, sin duda, la solución de posicionamiento más escalable y competitiva en costos a nivel mundial en la actualidad.
Actualmente, Geodnet genera aproximadamente 3 millones de dólares al año en ingresos en cadena, mostrando el crecimiento más rápido en la demanda de DePIN al proporcionar servicios a empresas líderes en drones como Propeller, DroneDeploy, Quectel, así como a agencias gubernamentales como el USDA (Departamento de Agricultura de los Estados Unidos).
En sus primeras conversaciones con Mike Horton, fundador de Geodnet, cuando se le preguntó cómo lograr clientes globales líderes en conducción autónoma, drones y robótica agrícola, su respuesta siempre fue la ventaja estructural de costos central proporcionada por el modo DePIN.
El punto de inflexión ha llegado
En los próximos diez años, la tecnología robótica experimentará un crecimiento explosivo. Se espera que decenas de millones de robots sean desplegados en diversos campos, desde la fabricación industrial hasta la vida cotidiana. Los drones inspeccionarán líneas eléctricas y instalaciones de tuberías en el aire, los vehículos autónomos reconfigurarán el panorama de los servicios de carga y transporte, los robots inteligentes de almacenamiento reemplazarán masivamente la operación manual, y los robots humanoides para uso doméstico también entrarán gradualmente en millones de hogares para ayudar en las tareas diarias.
La capacidad de posicionamiento preciso es la piedra angular de esta revolución de robots. Sin datos de ubicación confiables, cualquier robot autónomo tendrá dificultades para desempeñar su función adecuadamente. Tomemos el ejemplo de los vehículos autónomos, en cañones urbanos con una señal GPS débil, es necesario depender de un sistema GNSS mejorado con RTK para una navegación segura; de manera similar, los drones de reparto necesitan una precisión de centímetros para aterrizar con precisión en las estaciones de carga designadas. Por lo tanto, el posicionamiento RTK ya no es simplemente un complemento para sensores como LIDAR y radar, sino que se ha convertido en la infraestructura clave para el funcionamiento de los robots.
Actualmente, muchas empresas de robots pagan altas tarifas por servicios de corrección GNSS tradicionales cada año, pero siguen enfrentando problemas como cobertura limitada y precisión inestable. En comparación, Geodnet, a través de su innovador modelo DePIN, no solo reduce significativamente los costos de servicio, sino que también proporciona un servicio de posicionamiento de mayor calidad. Esta solución revolucionaria está atrayendo a un número cada vez mayor de clientes empresariales, proporcionando una garantía de posicionamiento confiable para robots autónomos actuales y futuros.
La revolución de los robots impulsados por IA se ha convertido en una tendencia irreversible, con la clave en el momento de la explosión completa. La industria de los robots está acelerando su desarrollo, y la red de posicionamiento preciso de Geodnet garantizará que estos robots puedan funcionar de manera segura y eficiente. En la próxima era de los robots, los servicios de posicionamiento de Geodnet jugarán un papel insustituible al proporcionar información de ubicación precisa y confiable para robots en todo el mundo.
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
Multicoin Capital: ¿Por qué Geodnet es una pieza clave en la era de la IA física?
La revolución de los robots impulsada por la inteligencia artificial se ha convertido en una tendencia irreversible, con la clave en el momento de la explosión total.
Escrito por: Shayon Sengupta, Socio de Inversión de Multicoin Capital
Compilado por Yuliya, PANews
La conocida firma de inversión en criptomonedas Multicoin anunció el 25 de febrero la adquisición estratégica de tokens GEOD por valor de 8 millones de dólares de la Fundación Geodnet. Según se informa, Geodnet es una red de ubicación precisa que proporciona servicios de posicionamiento clave para drones, vehículos autónomos y posiblemente una gran cantidad de robots emergentes en el futuro, a través de la red descentralizada DePIN( y su modelo económico ).
La era de la IA física está llegando
Aunque aún no hemos alcanzado la futura escena de convivencia entre robots humanoides y humanos descrita en "Blade Runner 2049", en 2025, los robots profesionales ya se han integrado silenciosamente en todos los aspectos de la vida moderna. En la actualidad, los modelos de lenguaje están transformando la inteligencia en productos comerciales, liberando nuevas formas de creatividad y cambiando la forma de trabajo del conocimiento. Sin embargo, el desarrollo de la IA no se limita solo al ámbito del texto, la imagen y el video, ya que su evolución se extiende al mundo físico, y la tecnología de los robots se convertirá en el próximo importante frente.
Con la mejora de las capacidades de los modelos de inteligencia artificial, su capacidad para comprender e interactuar con el entorno físico se verá significativamente mejorada. Esta transformación dará lugar a nuevos sistemas autónomos, desde vehículos autónomos, robots humanoides hasta drones y equipos de automatización industrial, que funcionarán con una inteligencia y autonomía sin precedentes. Y para que estos robots puedan cumplir su función, necesitan responder a una pregunta básica: ¿Dónde estoy?
Posicionamiento: un desafío de 50 mil millones de dólares
Cuando se despliegan decenas de millones de dispositivos autónomos y semiautónomos, todos enfrentan el mismo desafío: percepción del espacio. La entrega de drones, la navegación de vehículos autónomos en entornos urbanos densos, la ejecución de la siembra precisa por parte de maquinaria agrícola, entre otros, requieren una precisión de posicionamiento a nivel de submilímetros para operar de manera segura y eficiente.
Para lograr tal precisión, estos sistemas dependen de la fusión de sensores que combina varios métodos de posicionamiento.
El LiDAR ( puede proporcionar mapeo de profundidad de alta resolución, pero tiene un rendimiento deficiente en días de niebla o lluvia (y presenta problemas de peso, consumo de energía, costos, etc.).
El RADAR ) ofrece mediciones de distancia robustas pero carece de precisión fina.
La tecnología SLAM basada en la visión soporta la creación de mapas en tiempo real, pero su rendimiento disminuirá significativamente en entornos de baja visibilidad.
Entre las diversas soluciones de posicionamiento existentes, se reconoce que un sistema de posicionamiento basado en GNSS (Sistema Global de Navegación por Satélite) combinado con corrección de estación base RTK (Real Time Kinematic) es una de las soluciones más fiables.
La posición GNSS estándar tiene un error de precisión inherente de 5-10 metros debido a la interferencia atmosférica y los errores de multipath. RTK resuelve este problema al utilizar una estación base fija para comparar la señal satelital con la posición conocida y transmitir datos de corrección en tiempo real, logrando una precisión de centímetros, lo cual es crucial para aplicaciones de IA física. Actualmente, las principales empresas de robótica y automatización integran RTK en sus sistemas:
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Fuente de la imagen: GNSS Store
Sin embargo, RTK actualmente enfrenta un desafío de costos. La construcción y mantenimiento de estaciones base RTK requiere una gran inversión de capital, que incluye hardware, adquisición de terrenos y diversas inversiones en mantenimiento. Los proveedores tradicionales como Trimble, Hexagon y Topcon construyen estaciones base por sí mismos y cobran miles de dólares por cada dispositivo de seguimiento, lo que limita su accesibilidad y velocidad de implementación. La cobertura suele estar concentrada en áreas rentables, lo que impide que muchas regiones obtengan servicios de posicionamiento de alta precisión.
Refactorizar la estructura de costos con DePIN
Basado en el modelo de propiedad de los contribuyentes incentivados por tokens, DePIN reconstruye fundamentalmente la estructura de costos de la red global intensiva en hardware. Como la red de posicionamiento más grande del mundo, Geodnet utiliza este principio para incentivar a los operadores independientes a instalar estaciones base RTK y proporcionar datos de corrección para recibir recompensas de tokens.
Al transferir la carga de costos de un solo operador a una red distribuida, Geodnet puede implementar estaciones base RTK de nivel de producción a un costo mucho menor que los proveedores tradicionales, principalmente al eliminar los dos costos principales de construcción de la red: tierra y mano de obra. Esto permite que Geodnet expanda rápidamente el alcance, garantice la redundancia y ofrezca un servicio de corrección GNSS más confiable que los proveedores de servicios actuales.
Este modelo crea una red orgánicamente escalable y distribuida globalmente que reduce significativamente los costos para el usuario final al tiempo que mantiene la calidad del servicio. Geodnet se ha expandido rápidamente desde el año pasado, pasando de 1.400 estaciones base en noviembre de 2022 a 7.800 en junio de 2024, y cuenta con más de 13.000 estaciones base a enero de 2025, que cubren 4.377 ciudades en más de 142 países.
En la actualidad, la red Geodnet ha alcanzado la "escala umbral", y su capacidad de servicio cubre más del 60% del mercado de corrección GNSS. Vale la pena señalar que la red obtiene este suministro con una eficiencia de capital extrema: solo el 11% de los tokens se han emitido a los contribuyentes en los últimos tres años.
Geodnet es un ejemplo destacado de la implementación del modo DePIN en la práctica. No solo reduce el costo de adquisición e implementación de las estaciones base Geodnet en un orden de magnitud (minero de consumo de $ 700 frente a estación base RTK empresarial de $ 12,000), sino que también se beneficia de una implementación más densa de redes de consumo, lo que conlleva una considerable reducción en la tarificación anual. Geodnet es, sin duda, la solución de posicionamiento más escalable y competitiva en costos a nivel mundial en la actualidad.
Actualmente, Geodnet genera aproximadamente 3 millones de dólares al año en ingresos en cadena, mostrando el crecimiento más rápido en la demanda de DePIN al proporcionar servicios a empresas líderes en drones como Propeller, DroneDeploy, Quectel, así como a agencias gubernamentales como el USDA (Departamento de Agricultura de los Estados Unidos).
En sus primeras conversaciones con Mike Horton, fundador de Geodnet, cuando se le preguntó cómo lograr clientes globales líderes en conducción autónoma, drones y robótica agrícola, su respuesta siempre fue la ventaja estructural de costos central proporcionada por el modo DePIN.
El punto de inflexión ha llegado
En los próximos diez años, la tecnología robótica experimentará un crecimiento explosivo. Se espera que decenas de millones de robots sean desplegados en diversos campos, desde la fabricación industrial hasta la vida cotidiana. Los drones inspeccionarán líneas eléctricas y instalaciones de tuberías en el aire, los vehículos autónomos reconfigurarán el panorama de los servicios de carga y transporte, los robots inteligentes de almacenamiento reemplazarán masivamente la operación manual, y los robots humanoides para uso doméstico también entrarán gradualmente en millones de hogares para ayudar en las tareas diarias.
La capacidad de posicionamiento preciso es la piedra angular de esta revolución de robots. Sin datos de ubicación confiables, cualquier robot autónomo tendrá dificultades para desempeñar su función adecuadamente. Tomemos el ejemplo de los vehículos autónomos, en cañones urbanos con una señal GPS débil, es necesario depender de un sistema GNSS mejorado con RTK para una navegación segura; de manera similar, los drones de reparto necesitan una precisión de centímetros para aterrizar con precisión en las estaciones de carga designadas. Por lo tanto, el posicionamiento RTK ya no es simplemente un complemento para sensores como LIDAR y radar, sino que se ha convertido en la infraestructura clave para el funcionamiento de los robots.
Actualmente, muchas empresas de robots pagan altas tarifas por servicios de corrección GNSS tradicionales cada año, pero siguen enfrentando problemas como cobertura limitada y precisión inestable. En comparación, Geodnet, a través de su innovador modelo DePIN, no solo reduce significativamente los costos de servicio, sino que también proporciona un servicio de posicionamiento de mayor calidad. Esta solución revolucionaria está atrayendo a un número cada vez mayor de clientes empresariales, proporcionando una garantía de posicionamiento confiable para robots autónomos actuales y futuros.
La revolución de los robots impulsados por IA se ha convertido en una tendencia irreversible, con la clave en el momento de la explosión completa. La industria de los robots está acelerando su desarrollo, y la red de posicionamiento preciso de Geodnet garantizará que estos robots puedan funcionar de manera segura y eficiente. En la próxima era de los robots, los servicios de posicionamiento de Geodnet jugarán un papel insustituible al proporcionar información de ubicación precisa y confiable para robots en todo el mundo.