Crédito de la imagen: Generado por herramientas Unbounded AI
Título original: "AI "invade" Web3"
"Cuenta una historia de fantasmas, la narrativa de Web3 ha pasado de la criptomoneda a la IA", escribió Wang Yishi, exfundador de OneKey, en su Twitter después de asistir al evento Web3 de Hong Kong.
Esta afirmación es realmente cierta.
En el lugar, la aparentemente irrelevante Web3 y la IA se han vuelto de primera categoría aquí. En la deslumbrante variedad de stands, los proyectos Web3 con concepto de IA emergen sin fin. Básicamente, cada conferencia reservará un tema sobre la integración de la Web3 y la IA, y en el sitio del carnaval, Cai Wensheng, presidente de Meitu, Feng Bo, fundador de Dragonfly.xyz, y Zeng Ming, ex director de estrategia de Alibaba, también discutieron el desarrollo entrelazado de Web3 y AI en el foro de mesa redonda.
En el mercado de inversiones y financiamiento, también es muy buscado el proyecto AI+Web3, Fetch.ai, un protocolo Web3 enfocado en inteligencia artificial, reveló en marzo que recibió una inversión de US$40 millones de DWF Labs. Esto también le da una nueva inspiración al proyecto: cuando los proyectos bulliciosos se enorgullecen de contactar inversiones en nombre de la IA, parecen haber olvidado la ansiedad causada por la IA.
** "Únete si no puedes vencerlo. Web3 es así, con una fuerte adaptabilidad", dijo el amigo del autor. **
**¿Explosión de IA, ansiedad Web3? **
En el último mes, la innovación tecnológica ha dado un salto hacia adelante a un ritmo asombroso. Todos los días, hay nuevas noticias sobre IA y modelos grandes. No declare el advenimiento de la era de la inteligencia artificial general.
A nivel mundial, y especialmente en China, la ansiedad por las grandes modelos continúa ardiendo. Bajo la opresión provocada por GPT-4, Baidu, Ali, NetEase, Huawei, Tencent y los modelos a gran escala de IA de 360 aparecieron en el escenario, y la opinión pública incluso elevó la IA a la competencia de los sentimientos familiares y de país. ¿Es Ali mejor o Baidu mejor, o Tencent viene desde atrás? En términos de procesamiento del lenguaje, nivel lógico y contenido técnico, la buena gente continúa comparando varios tipos de modelos en varios campos, pero al final es inevitable lamentarse de que no es tan bueno como GPT.
** Naturalmente, la comunidad inversora, que ya está en un torbellino, no dejará pasar la oportunidad. **
En la actualidad, casi todos los fondos e instituciones líderes en dólares estadounidenses están observando de cerca la pista de AIGC y construyen rápidamente un sistema de detección al establecer activamente las coordenadas de votación, para no perder el tren que conduce a los tiempos. Los datos relevantes muestran que en el primer trimestre de 2023, la financiación total de la industria AIGC global alcanzó los 3811 millones de yuanes, con un total de 17 financiaciones; la financiación total de la industria AIGC nacional alcanzó los 589 millones de yuanes, con un total de 14 financiaciones No mucho.
El auge de un punto de venta a menudo representa el declive de otro punto de venta. En este tren zumbante, Web3, que estaba sujeto con fuerza antes, comenzó a volar con el viento. "**A los ojos de las instituciones, AIGC parece más confiable que Web3, al menos es algo práctico, no un concepto que deba preverse, y AI es un campo en el que el ganador se lo lleva todo, que es más fácil de emerger que Web3 con sus propios atributos distribuidos, unicornios”, dijo Ceci de la industria FA. **
Desde la perspectiva de la cadena de la industria, AIGC puede ofertar por una amplia gama de productos. Los servicios de datos upstream, los modelos de algoritmos midstream y las aplicaciones de expansión downstream tienen cada uno una cobertura industrial más subdividida. Fuera de las consideraciones de riesgo, el capital actual está más centrado en la expansión. las aplicaciones con un ciclo corto y una inversión controlable, bajo el efecto de la amortización de costos, enfrentarán inevitablemente un invierno frío debido al mercado bajista y la supresión continua de la supervisión. "Las instituciones deben asignar los boletos correctamente para garantizar que todos los trenes a alta velocidad suban a bordo", tuiteó un director de inversiones de capital.
La realidad es así, incluso bajo la influencia de factores favorables como la ralentización de las subidas de tipos de interés y la recuperación del ciclo de la industria, la inversión y la financiación de Web3 siguen en descenso. Según las estadísticas del Gyro Research Institute, hubo 86 incidentes financieros globales en marzo, con un monto que alcanzó los 5.676 millones de yuanes, un aumento del 18,20% en comparación con febrero, pero una disminución del 47,98% interanual y una disminución de más del 64,4% en comparación con el pico del año pasado.
** Desde la perspectiva de la subdivisión, el impacto de las empresas de aplicaciones es el más obvio. La desaparición del flujo del círculo monetario significa que los pilares de la supervivencia están siendo aniquilados. **
Tomemos como ejemplo la industria altamente especulativa NFT. Según los datos de Cryptoslam.io, el mercado NFT ha disminuido significativamente. Las ventas en marzo fueron de solo 882 millones de dólares estadounidenses, y el número de ventas NFT cayó un 31,42% con respecto al mes anterior. En comparación con un pico de 17.400 millones en enero del año pasado, cayó bruscamente en un 94,93%.La plataforma Decentraland de Metaverse Real Estate, que fue golpeada por el fuego antes, ha visto caer el número de usuarios activos diarios en todo el mundo de 8.000 a más de 100. en un año Lin Junjie incluso apareció en la búsqueda caliente de Weibo debido a su pérdida de inversión del 90%.
En este contexto, los proyectos Web3 están experimentando ansiedad y el flujo de dinero está cambiando de posición. La mayoría de Web3 no son industrias impulsadas por la tecnología, y se pone más énfasis en las operaciones y los productos. La capacidad de construcción del mercado determina la dirección futura del proyecto, especialmente en la etapa inicial del proyecto, el modelo comercial es débil y el efecto rápido del mercado es particularmente importante. Los primeros proyectos de Web3 necesitaban VC por dos razones. Una era la falta de dinero y la otra era el respaldo y la búsqueda de dinero. Esta era generalmente la prioridad inicial del proyecto, y la sustituibilidad de la pista lo hacía incómodo.
"Todo el capital está mirando a la IA, Web3 se ha enfriado, la supervisión se ha endurecido, la narrativa no es buena y el mercado y la liquidez no son buenos", se quejó un operador del proyecto NFT.
"Los puntos calientes están cambiando rápidamente. El año pasado, las empresas de inteligencia artificial establecidas no pudieron recaudar dinero en absoluto. Web3 fue directamente al punto caliente con su tasa de rendimiento. Los fondos que superan los $ 5 millones en el mercado son básicamente DeFi y financiación a gran escala. son las cadenas públicas y la infraestructura. Este año, se revierte por completo, y los inversores extranjeros vuelven a invertir en AGI".
Los diagramas MEME no son infrecuentes. La salida de Web3 y el enfoque de la IA, todo tipo de contrastes aparecen a la vista, lo que refleja las extrañas actividades psicológicas detrás de los practicantes de Web3.
**Ves los trucos, únete a ellos si no puedes vencerlos. **
Por supuesto, Web3, que ha experimentado fuertes vientos y olas, no se dejará vencer en este punto. El dicho de que si no puedes vencerlo, puedes unirte a él se refleja vívidamente en este momento. Entre ellos, se subdivide en dos categorías.
Una categoría sigue la ruta anterior, se centra en la exageración y está dominada por el concepto de basura. El número de monedas encriptadas con las palabras GPT y AI sigue aumentando, fuera del mercado extremo de alzas y caídas vertiginosas. Por ejemplo, la moneda AIDOGE lanzada el 18 de abril aumentó un 218,50 % en 2 días. El lado del proyecto también continuó haciendo esfuerzos. Las principales cadenas públicas como Near y Tron anunciaron el establecimiento de una infraestructura de IA. Las interfaces GPT aparecieron en las principales DAO y comunidades. Los sectores de IA aparecieron en el sector de proveedores de datos uno tras otro, volviéndose muy conocidos " acciones conceptuales”. Según los datos de Coingecko, su sector de IA ha incluido 52 proyectos relacionados con Web3, con un tamaño de mercado total de 2710 millones de USD.
El otro tipo es relativamente más práctico, con el objetivo de mejorar la eficiencia a través de la integración real de la IA y el lado del proyecto. Uno es el proyecto antiguo con genes de IA, y el otro es un flujo constante de nuevos proyectos AI+Web3. El mercado secundario reaccionó directamente a esto. Los tokens de proyectos como (Fetch.ai) FET, SingularityNET (AGIX) y Ocean Protocol (Ocean) aumentaron un 110 %, 61,53 % y 66,67 % respectivamente en 90 días, mostrando un aumento significativo . La atención del mercado primario va de la mano. Este año, Botto, Mawari, Addressable, Plai Labs, Trusta labs y muchos otros proyectos ganaron financiamiento, y Fetch.ai recibió una gran cantidad de financiamiento de 40 millones de dólares estadounidenses.
Desde la perspectiva de nuevos proyectos, observando los principales puntos de entrada actuales de AI+Web3, los propios datos, algoritmos y poder de cómputo de AI se dividen en tres tipos principales: Uno es construir un mercado comercial descentralizado con datos como el núcleo del negocio. modelo. , el desarrollo de esta categoría está más subdividido, y Fetch.ai y SingularityNET mencionados anteriormente son todos de este tipo; el segundo es centrarse en algoritmos y realizar incentivos de potencia informática y gobierno de datos a través del acoplamiento de tecnología informática de punta y registros distribuidos. Puede cubrir el campo de la protección de la privacidad. Esta categoría se centra principalmente en la infraestructura intensiva en tecnología, como las cadenas públicas distribuidas de computación en la nube y las cadenas públicas de privacidad; la tercera es la integración orientada a la aplicación. Ya hay muchas aplicaciones en operaciones, digital generación de obra, prototipos y animación. A la larga, la combinación de AI y Web3 será más inteligente, y también pueden estar involucradas múltiples direcciones complejas relacionadas con datos, como auditoría de contratos, estratificación de cuentas y cálculos de privacidad.
**Solo desde el nivel de aplicación actual de IA, la mayoría de los proyectos no son de IA fuerte, tienden al acceso asistido por IA, se enfocan en el lado de la aplicación, tienen poca aplicabilidad en la tecnología central con alta complejidad y la profundidad debe fortalecerse. **
Pero esto no afecta la penetración de AI en Web 3. Algunos proyectos nuevos han comenzado a evolucionar para requerir AI, o al menos una interfaz GPT. En el carnaval de Hong Kong, alguien usó la interfaz para responder preguntas para atraer a nuevos usuarios y mucha gente se reunió antes de la exhibición. Si recurre a mesas redondas y paneles en este momento, encontrará que muchos invitados están discutiendo este tema.
En este sentido, también hay muchos comentarios interesantes. "Hemos encontrado la mejor manera de integrar Web3 e IA, es decir, Web3 incluye IA y convierte instantáneamente a los enemigos en amigos", escribió un KOL en Twitter.
IA+Web3=？
Pero esto también plantea una pregunta, ¿qué es exactamente AI+Web3? ¿Debería la comunidad Web3 estar ansiosa al respecto?
En un momento en el que ni siquiera se ha aclarado el concepto de Web3, parece un poco prematuro hablar de este tema. Sin embargo, en la comunicación en la industria, la visión general es que la IA es una herramienta representativa para la mejora de la productividad, mientras que Web3 representa otro nivel de relaciones de producción distribuidas.La combinación de productividad y relaciones de producción puede hacer que la sociedad y la tecnología den un salto revolucionario.
**Pero para muchas personas, esa opinión no es del todo cierta. **
"Desde sus inicios, Web3 y blockchain nunca han estado libres de controversia. En un nivel más profundo, los atributos únicos de lo distribuido tienen una demanda natural de innovación organizativa y de sistemas, lo que es destructivo para la actual forma de centralización dominante, en lugar de una mayor desafío para la tecnología y la productividad. Hasta cierto punto, las relaciones de producción no pueden determinar la productividad, y solo la productividad puede desempeñar un papel clave en las relaciones de producción. La diferencia con la IA es que puede proporcionar eficiencia directamente, siempre que exista. , puedes construir rascacielos. Por lo tanto, la aplicación de la inteligencia artificial general es el foco del desarrollo del mundo, y también es una fuerza clave para el cambio tecnológico en el futuro ", dijo Dixon, socio de un fondo en dólares estadounidenses. .
No es solo su opinión que Web3 solo es posible con IA. Wang Yuehua, socio de Draper Dragon, también dijo en su entrevista: "La inteligencia artificial y la tecnología de contratos inteligentes, la informática de punta y las redes de datos distribuidas son las tres fuerzas impulsoras de la evolución. de Web3 En un momento en que la tecnología es tan relevante, la inteligencia artificial es la piedra angular de Web3, y el grado de evolución de la IA está relacionado con la prosperidad de Web3, y es posible que Web3 no necesite blockchain ni monedas”.
Para más practicantes o especuladores, vale la pena considerar el propósito de vincular los dos. "No veo ningún uso práctico. La IA se puede hacer en cualquier lugar, no necesariamente en Web3. La cadena pública no ha hecho grandes innovaciones tecnológicas hasta este año. ¿Cuántas personas que están haciendo Web3+AI realmente lo están haciendo? Eso es simplemente es mejor contar la historia de la inversión y la financiación.” Cierta marca de proyecto Defi no es optimista acerca de la combinación de conceptos.
Sin embargo, algunas personas plantearon objeciones: "No importa cómo cambie el contenido final, es un hecho que el tráfico de un extremo a otro llega a la cima. La reforma de las herramientas del lado de la oferta requiere que alguien promueva la transformación de las relaciones de interés. El El modelo de negocio basado en incentivos de Web3 puede proporcionar a AIGC más canales de tráfico. La superposición y combinación de los dos es una narrativa bidireccional".
** Desde la perspectiva de VC, las cosas se complican más. **
**Por un lado está el indistinguible mercado de aplicaciones. **La investigación sobre el objetivo de Web3 ya está en proceso de exploración. La introducción de AIGC sin duda aumentará la dimensión de los VC en la evaluación de proyectos, encontrará valor y escenarios en la avalancha de proyectos, eliminará la exageración conceptual y requerirá la antecedentes y capacidad de los propios inversores Extremadamente alta, también se debe tener en cuenta la línea roja de cumplimiento de Web3 y el contenido generativo.
**La otra cara es la demanda de inversión por miedo a quedarse atrás. **La exclusividad de los modelos grandes hace que las oportunidades de inversión se hayan reducido infinitamente, y el nivel de aplicación se ha convertido en el principal campo de batalla de la inversión. La dirección de la tendencia es difícil de determinar. Los proyectos que cubren Web3 e IA son naturalmente atractivos, y la cobertura total de los puntos de acceso es en sí misma uno de los criterios para que muchas instituciones evalúen proyectos.
Recientemente, el anuncio del complemento GPT ha causado un gran revuelo, lo que ha hecho que muchos inversores desconfíen de los proyectos de aplicaciones, preocupados de que el modo de interacción del terminal evolucione directamente sobre la base del modelo grande, o impacte directamente a través del diálogo de activación y otro modo de acceso llama a App Store y APP.
No importa si tiene grandes perspectivas o no, el llamado de atención de la invasión de Web3 por parte de AI ya comenzó, y está pasando gradualmente del lado del proyecto al nivel individual. Muchos miembros del personal de Web3 dijeron que han comenzado a aprender a usar GPT para mejorar la eficiencia, e incluso se venden e imparten cursos.
"En la actualidad, hay cuadros de diálogo GPT en la interfaz de trabajo per cápita. Las pruebas, la optimización y la escritura de códigos simples son más efectivas, pero la combinación de patrones que involucran relaciones lógicas complejas aún necesita fortalecimiento personal. Después de todo, el talento es lo más complicado. y la IA no lo es", dijo el desarrollador Jimmy.
"Es muy conveniente recuperar información al escribir un documento, y la eficiencia del informe mejora significativamente", mencionó un investigador de una institución de investigación de Web3.
Los profesionales de la industria son generalmente optimistas acerca de que la IA reemplace los trabajos, creyendo que la creación de contenido, el servicio al cliente y las pinturas originales se reemplazarán parcialmente en un área pequeña, pero es poco probable que haya otras. La conclusión es que la industria del cifrado está estrechamente relacionada con la naturaleza humana, y todavía es difícil para las máquinas descubrir el sofisma y la astucia de la naturaleza humana, y mucho menos asumir la responsabilidad que hay detrás.
**Además, los problemas de la IA en sí aún no se han resuelto. La imprevisibilidad provocada por el desarrollo no lineal, la incognoscibilidad provocada por el surgimiento de la inteligencia y el cumplimiento de los derechos de autor de la extracción de contenido persisten en el gran modelo. **
El 29 de marzo, se anunció una carta titulada "Pause Giant AI Experiments: An Open Letter", firmada por más de 26,000 personas, incluidos Musk, Yoshua Bengio y Emad Mostaque, en la que se pedía a todos los laboratorios de IA que suspendieran de inmediato el entrenamiento más poderoso que GPT- 4 Sistema de IA durante al menos 6 meses.
Poco después de la publicación de esta carta, el 11 de abril, la Administración del Ciberespacio de China redactó las "Medidas administrativas para los servicios de inteligencia artificial generativa (borrador para comentarios)", que mencionaba que "para aquellos encontrados durante la operación y reportados por los usuarios que no cumplir con los requisitos de este Además de tomar medidas como el filtrado de contenido, se debe evitar que el contenido generado se vuelva a generar mediante una capacitación de optimización del modelo dentro de los 3 meses".
Aun así, en China, el gran modelo parece haber ganado el período de ventana, y la competencia entre usted y yo se está intensificando. En el sitio del evento de Hong Kong, Web3+A sigue en alza y las discusiones sobre modelos grandes son interminables.
Recuerdo vagamente que al evaluar el círculo de tecnología, un amigo le dijo al autor: "Menos chismes sobre puntos calientes, menos confrontación y más cosas prácticas, este círculo es muy bueno".
**Tal vez sea cierto, menos exageración, menos confrontación, más trabajo práctico, independientemente de si es Web3 o AI, es bueno ahora. **
Ver originales
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
AI invade Web3: "Todo el capital está mirando a AI, Web3 se está enfriando, la supervisión es más estricta y la narrativa ya no es buena"
Título original: "AI "invade" Web3"
"Cuenta una historia de fantasmas, la narrativa de Web3 ha pasado de la criptomoneda a la IA", escribió Wang Yishi, exfundador de OneKey, en su Twitter después de asistir al evento Web3 de Hong Kong.
Esta afirmación es realmente cierta.
En el lugar, la aparentemente irrelevante Web3 y la IA se han vuelto de primera categoría aquí. En la deslumbrante variedad de stands, los proyectos Web3 con concepto de IA emergen sin fin. Básicamente, cada conferencia reservará un tema sobre la integración de la Web3 y la IA, y en el sitio del carnaval, Cai Wensheng, presidente de Meitu, Feng Bo, fundador de Dragonfly.xyz, y Zeng Ming, ex director de estrategia de Alibaba, también discutieron el desarrollo entrelazado de Web3 y AI en el foro de mesa redonda.
En el mercado de inversiones y financiamiento, también es muy buscado el proyecto AI+Web3, Fetch.ai, un protocolo Web3 enfocado en inteligencia artificial, reveló en marzo que recibió una inversión de US$40 millones de DWF Labs. Esto también le da una nueva inspiración al proyecto: cuando los proyectos bulliciosos se enorgullecen de contactar inversiones en nombre de la IA, parecen haber olvidado la ansiedad causada por la IA.
** "Únete si no puedes vencerlo. Web3 es así, con una fuerte adaptabilidad", dijo el amigo del autor. **
**¿Explosión de IA, ansiedad Web3? **
En el último mes, la innovación tecnológica ha dado un salto hacia adelante a un ritmo asombroso. Todos los días, hay nuevas noticias sobre IA y modelos grandes. No declare el advenimiento de la era de la inteligencia artificial general.
A nivel mundial, y especialmente en China, la ansiedad por las grandes modelos continúa ardiendo. Bajo la opresión provocada por GPT-4, Baidu, Ali, NetEase, Huawei, Tencent y los modelos a gran escala de IA de 360 aparecieron en el escenario, y la opinión pública incluso elevó la IA a la competencia de los sentimientos familiares y de país. ¿Es Ali mejor o Baidu mejor, o Tencent viene desde atrás? En términos de procesamiento del lenguaje, nivel lógico y contenido técnico, la buena gente continúa comparando varios tipos de modelos en varios campos, pero al final es inevitable lamentarse de que no es tan bueno como GPT.
En la actualidad, casi todos los fondos e instituciones líderes en dólares estadounidenses están observando de cerca la pista de AIGC y construyen rápidamente un sistema de detección al establecer activamente las coordenadas de votación, para no perder el tren que conduce a los tiempos. Los datos relevantes muestran que en el primer trimestre de 2023, la financiación total de la industria AIGC global alcanzó los 3811 millones de yuanes, con un total de 17 financiaciones; la financiación total de la industria AIGC nacional alcanzó los 589 millones de yuanes, con un total de 14 financiaciones No mucho.
El auge de un punto de venta a menudo representa el declive de otro punto de venta. En este tren zumbante, Web3, que estaba sujeto con fuerza antes, comenzó a volar con el viento. "**A los ojos de las instituciones, AIGC parece más confiable que Web3, al menos es algo práctico, no un concepto que deba preverse, y AI es un campo en el que el ganador se lo lleva todo, que es más fácil de emerger que Web3 con sus propios atributos distribuidos, unicornios”, dijo Ceci de la industria FA. **
Desde la perspectiva de la cadena de la industria, AIGC puede ofertar por una amplia gama de productos. Los servicios de datos upstream, los modelos de algoritmos midstream y las aplicaciones de expansión downstream tienen cada uno una cobertura industrial más subdividida. Fuera de las consideraciones de riesgo, el capital actual está más centrado en la expansión. las aplicaciones con un ciclo corto y una inversión controlable, bajo el efecto de la amortización de costos, enfrentarán inevitablemente un invierno frío debido al mercado bajista y la supresión continua de la supervisión. "Las instituciones deben asignar los boletos correctamente para garantizar que todos los trenes a alta velocidad suban a bordo", tuiteó un director de inversiones de capital.
La realidad es así, incluso bajo la influencia de factores favorables como la ralentización de las subidas de tipos de interés y la recuperación del ciclo de la industria, la inversión y la financiación de Web3 siguen en descenso. Según las estadísticas del Gyro Research Institute, hubo 86 incidentes financieros globales en marzo, con un monto que alcanzó los 5.676 millones de yuanes, un aumento del 18,20% en comparación con febrero, pero una disminución del 47,98% interanual y una disminución de más del 64,4% en comparación con el pico del año pasado.
Tomemos como ejemplo la industria altamente especulativa NFT. Según los datos de Cryptoslam.io, el mercado NFT ha disminuido significativamente. Las ventas en marzo fueron de solo 882 millones de dólares estadounidenses, y el número de ventas NFT cayó un 31,42% con respecto al mes anterior. En comparación con un pico de 17.400 millones en enero del año pasado, cayó bruscamente en un 94,93%.La plataforma Decentraland de Metaverse Real Estate, que fue golpeada por el fuego antes, ha visto caer el número de usuarios activos diarios en todo el mundo de 8.000 a más de 100. en un año Lin Junjie incluso apareció en la búsqueda caliente de Weibo debido a su pérdida de inversión del 90%.
En este contexto, los proyectos Web3 están experimentando ansiedad y el flujo de dinero está cambiando de posición. La mayoría de Web3 no son industrias impulsadas por la tecnología, y se pone más énfasis en las operaciones y los productos. La capacidad de construcción del mercado determina la dirección futura del proyecto, especialmente en la etapa inicial del proyecto, el modelo comercial es débil y el efecto rápido del mercado es particularmente importante. Los primeros proyectos de Web3 necesitaban VC por dos razones. Una era la falta de dinero y la otra era el respaldo y la búsqueda de dinero. Esta era generalmente la prioridad inicial del proyecto, y la sustituibilidad de la pista lo hacía incómodo.
"Todo el capital está mirando a la IA, Web3 se ha enfriado, la supervisión se ha endurecido, la narrativa no es buena y el mercado y la liquidez no son buenos", se quejó un operador del proyecto NFT.
"Los puntos calientes están cambiando rápidamente. El año pasado, las empresas de inteligencia artificial establecidas no pudieron recaudar dinero en absoluto. Web3 fue directamente al punto caliente con su tasa de rendimiento. Los fondos que superan los $ 5 millones en el mercado son básicamente DeFi y financiación a gran escala. son las cadenas públicas y la infraestructura. Este año, se revierte por completo, y los inversores extranjeros vuelven a invertir en AGI".
Los diagramas MEME no son infrecuentes. La salida de Web3 y el enfoque de la IA, todo tipo de contrastes aparecen a la vista, lo que refleja las extrañas actividades psicológicas detrás de los practicantes de Web3.
**Ves los trucos, únete a ellos si no puedes vencerlos. **
Por supuesto, Web3, que ha experimentado fuertes vientos y olas, no se dejará vencer en este punto. El dicho de que si no puedes vencerlo, puedes unirte a él se refleja vívidamente en este momento. Entre ellos, se subdivide en dos categorías.
Una categoría sigue la ruta anterior, se centra en la exageración y está dominada por el concepto de basura. El número de monedas encriptadas con las palabras GPT y AI sigue aumentando, fuera del mercado extremo de alzas y caídas vertiginosas. Por ejemplo, la moneda AIDOGE lanzada el 18 de abril aumentó un 218,50 % en 2 días. El lado del proyecto también continuó haciendo esfuerzos. Las principales cadenas públicas como Near y Tron anunciaron el establecimiento de una infraestructura de IA. Las interfaces GPT aparecieron en las principales DAO y comunidades. Los sectores de IA aparecieron en el sector de proveedores de datos uno tras otro, volviéndose muy conocidos " acciones conceptuales”. Según los datos de Coingecko, su sector de IA ha incluido 52 proyectos relacionados con Web3, con un tamaño de mercado total de 2710 millones de USD.
Desde la perspectiva de nuevos proyectos, observando los principales puntos de entrada actuales de AI+Web3, los propios datos, algoritmos y poder de cómputo de AI se dividen en tres tipos principales: Uno es construir un mercado comercial descentralizado con datos como el núcleo del negocio. modelo. , el desarrollo de esta categoría está más subdividido, y Fetch.ai y SingularityNET mencionados anteriormente son todos de este tipo; el segundo es centrarse en algoritmos y realizar incentivos de potencia informática y gobierno de datos a través del acoplamiento de tecnología informática de punta y registros distribuidos. Puede cubrir el campo de la protección de la privacidad. Esta categoría se centra principalmente en la infraestructura intensiva en tecnología, como las cadenas públicas distribuidas de computación en la nube y las cadenas públicas de privacidad; la tercera es la integración orientada a la aplicación. Ya hay muchas aplicaciones en operaciones, digital generación de obra, prototipos y animación. A la larga, la combinación de AI y Web3 será más inteligente, y también pueden estar involucradas múltiples direcciones complejas relacionadas con datos, como auditoría de contratos, estratificación de cuentas y cálculos de privacidad.
**Solo desde el nivel de aplicación actual de IA, la mayoría de los proyectos no son de IA fuerte, tienden al acceso asistido por IA, se enfocan en el lado de la aplicación, tienen poca aplicabilidad en la tecnología central con alta complejidad y la profundidad debe fortalecerse. **
Pero esto no afecta la penetración de AI en Web 3. Algunos proyectos nuevos han comenzado a evolucionar para requerir AI, o al menos una interfaz GPT. En el carnaval de Hong Kong, alguien usó la interfaz para responder preguntas para atraer a nuevos usuarios y mucha gente se reunió antes de la exhibición. Si recurre a mesas redondas y paneles en este momento, encontrará que muchos invitados están discutiendo este tema.
En este sentido, también hay muchos comentarios interesantes. "Hemos encontrado la mejor manera de integrar Web3 e IA, es decir, Web3 incluye IA y convierte instantáneamente a los enemigos en amigos", escribió un KOL en Twitter.
IA+Web3=？
Pero esto también plantea una pregunta, ¿qué es exactamente AI+Web3? ¿Debería la comunidad Web3 estar ansiosa al respecto?
En un momento en el que ni siquiera se ha aclarado el concepto de Web3, parece un poco prematuro hablar de este tema. Sin embargo, en la comunicación en la industria, la visión general es que la IA es una herramienta representativa para la mejora de la productividad, mientras que Web3 representa otro nivel de relaciones de producción distribuidas.La combinación de productividad y relaciones de producción puede hacer que la sociedad y la tecnología den un salto revolucionario.
**Pero para muchas personas, esa opinión no es del todo cierta. **
"Desde sus inicios, Web3 y blockchain nunca han estado libres de controversia. En un nivel más profundo, los atributos únicos de lo distribuido tienen una demanda natural de innovación organizativa y de sistemas, lo que es destructivo para la actual forma de centralización dominante, en lugar de una mayor desafío para la tecnología y la productividad. Hasta cierto punto, las relaciones de producción no pueden determinar la productividad, y solo la productividad puede desempeñar un papel clave en las relaciones de producción. La diferencia con la IA es que puede proporcionar eficiencia directamente, siempre que exista. , puedes construir rascacielos. Por lo tanto, la aplicación de la inteligencia artificial general es el foco del desarrollo del mundo, y también es una fuerza clave para el cambio tecnológico en el futuro ", dijo Dixon, socio de un fondo en dólares estadounidenses. .
No es solo su opinión que Web3 solo es posible con IA. Wang Yuehua, socio de Draper Dragon, también dijo en su entrevista: "La inteligencia artificial y la tecnología de contratos inteligentes, la informática de punta y las redes de datos distribuidas son las tres fuerzas impulsoras de la evolución. de Web3 En un momento en que la tecnología es tan relevante, la inteligencia artificial es la piedra angular de Web3, y el grado de evolución de la IA está relacionado con la prosperidad de Web3, y es posible que Web3 no necesite blockchain ni monedas”.
Para más practicantes o especuladores, vale la pena considerar el propósito de vincular los dos. "No veo ningún uso práctico. La IA se puede hacer en cualquier lugar, no necesariamente en Web3. La cadena pública no ha hecho grandes innovaciones tecnológicas hasta este año. ¿Cuántas personas que están haciendo Web3+AI realmente lo están haciendo? Eso es simplemente es mejor contar la historia de la inversión y la financiación.” Cierta marca de proyecto Defi no es optimista acerca de la combinación de conceptos.
Sin embargo, algunas personas plantearon objeciones: "No importa cómo cambie el contenido final, es un hecho que el tráfico de un extremo a otro llega a la cima. La reforma de las herramientas del lado de la oferta requiere que alguien promueva la transformación de las relaciones de interés. El El modelo de negocio basado en incentivos de Web3 puede proporcionar a AIGC más canales de tráfico. La superposición y combinación de los dos es una narrativa bidireccional".
** Desde la perspectiva de VC, las cosas se complican más. **
**Por un lado está el indistinguible mercado de aplicaciones. **La investigación sobre el objetivo de Web3 ya está en proceso de exploración. La introducción de AIGC sin duda aumentará la dimensión de los VC en la evaluación de proyectos, encontrará valor y escenarios en la avalancha de proyectos, eliminará la exageración conceptual y requerirá la antecedentes y capacidad de los propios inversores Extremadamente alta, también se debe tener en cuenta la línea roja de cumplimiento de Web3 y el contenido generativo.
**La otra cara es la demanda de inversión por miedo a quedarse atrás. **La exclusividad de los modelos grandes hace que las oportunidades de inversión se hayan reducido infinitamente, y el nivel de aplicación se ha convertido en el principal campo de batalla de la inversión. La dirección de la tendencia es difícil de determinar. Los proyectos que cubren Web3 e IA son naturalmente atractivos, y la cobertura total de los puntos de acceso es en sí misma uno de los criterios para que muchas instituciones evalúen proyectos.
Recientemente, el anuncio del complemento GPT ha causado un gran revuelo, lo que ha hecho que muchos inversores desconfíen de los proyectos de aplicaciones, preocupados de que el modo de interacción del terminal evolucione directamente sobre la base del modelo grande, o impacte directamente a través del diálogo de activación y otro modo de acceso llama a App Store y APP.
No importa si tiene grandes perspectivas o no, el llamado de atención de la invasión de Web3 por parte de AI ya comenzó, y está pasando gradualmente del lado del proyecto al nivel individual. Muchos miembros del personal de Web3 dijeron que han comenzado a aprender a usar GPT para mejorar la eficiencia, e incluso se venden e imparten cursos.
"En la actualidad, hay cuadros de diálogo GPT en la interfaz de trabajo per cápita. Las pruebas, la optimización y la escritura de códigos simples son más efectivas, pero la combinación de patrones que involucran relaciones lógicas complejas aún necesita fortalecimiento personal. Después de todo, el talento es lo más complicado. y la IA no lo es", dijo el desarrollador Jimmy.
"Es muy conveniente recuperar información al escribir un documento, y la eficiencia del informe mejora significativamente", mencionó un investigador de una institución de investigación de Web3.
Los profesionales de la industria son generalmente optimistas acerca de que la IA reemplace los trabajos, creyendo que la creación de contenido, el servicio al cliente y las pinturas originales se reemplazarán parcialmente en un área pequeña, pero es poco probable que haya otras. La conclusión es que la industria del cifrado está estrechamente relacionada con la naturaleza humana, y todavía es difícil para las máquinas descubrir el sofisma y la astucia de la naturaleza humana, y mucho menos asumir la responsabilidad que hay detrás.
**Además, los problemas de la IA en sí aún no se han resuelto. La imprevisibilidad provocada por el desarrollo no lineal, la incognoscibilidad provocada por el surgimiento de la inteligencia y el cumplimiento de los derechos de autor de la extracción de contenido persisten en el gran modelo. **
El 29 de marzo, se anunció una carta titulada "Pause Giant AI Experiments: An Open Letter", firmada por más de 26,000 personas, incluidos Musk, Yoshua Bengio y Emad Mostaque, en la que se pedía a todos los laboratorios de IA que suspendieran de inmediato el entrenamiento más poderoso que GPT- 4 Sistema de IA durante al menos 6 meses.
Poco después de la publicación de esta carta, el 11 de abril, la Administración del Ciberespacio de China redactó las "Medidas administrativas para los servicios de inteligencia artificial generativa (borrador para comentarios)", que mencionaba que "para aquellos encontrados durante la operación y reportados por los usuarios que no cumplir con los requisitos de este Además de tomar medidas como el filtrado de contenido, se debe evitar que el contenido generado se vuelva a generar mediante una capacitación de optimización del modelo dentro de los 3 meses".
Aun así, en China, el gran modelo parece haber ganado el período de ventana, y la competencia entre usted y yo se está intensificando. En el sitio del evento de Hong Kong, Web3+A sigue en alza y las discusiones sobre modelos grandes son interminables.
Recuerdo vagamente que al evaluar el círculo de tecnología, un amigo le dijo al autor: "Menos chismes sobre puntos calientes, menos confrontación y más cosas prácticas, este círculo es muy bueno".
**Tal vez sea cierto, menos exageración, menos confrontación, más trabajo práctico, independientemente de si es Web3 o AI, es bueno ahora. **