Billionen-Dollar-Markt steht vor dem Start? Wie Agentic Commerce KI eigenständig Geld verdienen lässt?

Im Internet der frühen 2026er Jahre steht die Welt an einer Weggabelung. Auf der einen Seite AI-Tools, die darauf abzielen, menschliche Fähigkeiten zu erweitern, auf der anderen Seite „digitale Lebewesen“, die versuchen, ohne menschliche Überwachung eigenständig zu überleben. Wenn AI-Vertreter nicht mehr nur Chatbots sind, sondern Wallets besitzen, eigenständig Transaktionen durchführen und sogar andere Agenten „anstellen“, entsteht eine neue Wirtschaftsform namens Agentic Commerce. Dies ist nicht nur eine technologische Weiterentwicklung, sondern gilt weithin als entscheidender Schritt in Richtung Web4.0 – eines Internets, das von AI dominiert wird.

Übersicht über Agentic Commerce

Agentic Commerce, also der agentenbasierte Handel, bezeichnet die autonome Durchführung von Finanz- und Geschäftstätigkeiten durch AI-Vertreter. Im Kern bedeutet das, dass AI-Agenten sich vom reinen „Informationsverarbeitungswerkzeug“ zu „Wirtschaftsteilnehmern“ entwickeln, die Gelder halten, Preise festlegen, Zahlungen leisten und Gewinne erzielen können.

In diesem Modell können Agenten miteinander kooperieren, handeln und abrechnen. Beispielsweise kann ein universeller Agent im Markt einen spezialisierten Forschungsagenten „anstellen“, um Berichte zu erstellen, und diese mit Stablecoins verschlüsselt bezahlen. Solche automatisierten Transaktionen Maschine-zu-Maschine (A2A) treiben AI vom menschlichen „Beifahrer“ zum echten „Ausführer“.

Der entscheidende Treiber ist die programmierbare Zahlungsebene, die durch Blockchain-Technologie ermöglicht wird. Da traditionelle Finanzsysteme keine Bankkonten für AI-Vertreter bereitstellen, sind Web3-Wallets und Stablecoins die natürlichen „Finanzwege“ für Agentic Commerce.

Entwicklungshintergrund und Zeitplan

Der Aufstieg von Agentic Commerce erfolgt nicht über Nacht, sondern ist das Ergebnis eines Resonanzprozesses zwischen zunehmender AI-Fähigkeit und reifer Krypto-Infrastruktur.

Frühe Phase (2024–2025): Die Branche erkennt erstmals das „geschlossene Kreislauf“-Problem der AI-Agenten. Sie können Routen planen, E-Mails verfassen, aber die letzte, entscheidende Zahlung fehlt. Entwicklergemeinschaften beginnen, grundlegende Web3-Wallet-Funktionen in Frameworks wie OpenClaw zu integrieren.

Durchbrüche auf Protokollebene (Mitte 2025): Programmierbare Zahlungen machen bedeutende Fortschritte. Das Open-Source-Protokoll x402 redefiniert den HTTP-Statuscode 402 (Payment Required) und schafft einen standardisierten Ablauf für Zahlungen zwischen Maschinen. Damit wird es möglich, API- oder Content-Fees direkt auf HTTP-Ebene zu erheben. Dies gilt als wichtiger Schritt zur Etablierung einer standardisierten maschinenbasierten Geschäftskommunikation.

Erscheinung bahnbrechender Anwendungen (Ende 2025–Anfang 2026): Der Wendepunkt ist die Entstehung von rein AI-basierten sozialen Netzwerken wie Moltbook. Hier interagieren und kooperieren Millionen von AI-Agenten ohne menschliches Eingreifen. Parallel dazu formulieren Projekte wie Automaton die Vision von Web4.0: Agenten besitzen Private Keys, zahlen autonom für Rechenleistung, und stoppen bei Nullsaldo – eine digitale „Survival of the Fittest“-Simulation.

Daten- und Struktur-Analysen

Die Erzählung vom Agentic Commerce basiert nicht mehr nur auf Konzepten, sondern zeigt erste echte Daten und strukturelle Veränderungen.

Marktgrößenprognose: Laut McKinsey könnte der B2C-Einzelhandelsmarkt in den USA bis 2030 durch AI-Agenten Umsätze von bis zu 1 Billion US-Dollar generieren. Weltweit, bei mittlerer Verbreitung, könnten sich die wirtschaftlichen Effekte auf 3 bis 5 Billionen US-Dollar belaufen.

On-Chain-Daten: Die Performance führender Infrastrukturprojekte liefert erste Belege. Das „Agent Society GDP“-Ökosystem von @virtuals_io weist hunderte AI-Agenten auf, die bereits über 1 Million US-Dollar an On-Chain-Wert geschaffen haben.

Strukturelle Veränderungen: Die Wirtschaft wandelt sich vom „Mensch-Maschine“-Kollaborationsmodell hin zum „Maschine-Maschine“-Modell. Beobachter wie YC-Partner stellen fest, dass die Wahl der Entwickler-Tools zunehmend an AI-Agenten übergeht. Diese wählen automatisch die passende Tech-Stack anhand der Dokumentation, was Firmen wie Supabase und Resend mit „agentenfreundlicher“ Dokumentation exponentiell wachsen lässt. Dokumentation wird zum neuen Frontend, und die Käuferstruktur im Softwaremarkt verändert sich grundlegend.

Meinungs- und Standpunktanalyse

Zum Thema „AI, die autonom Geld verdient“, entwickeln sich innerhalb der Branche klare Gegensätze, vor allem bei Effizienz und Kontrolle.

Befürworter: Die Notwendigkeit von Web4.0 und „Marktdarwinismus“

Unterstützer wie Sigil Wen argumentieren, dass wirtschaftliche Faktoren die Entwicklung von Web4.0 unausweichlich machen. Sinkende AI-Betriebskosten machen es effizient, Agenten im echten Wirtschaftskreislauf konkurrieren zu lassen. Garry Tan, Präsident von YC, betont, dass die echte Chance darin liegt, „was Agenten wollen“ zu bauen, nicht was Menschen wollen. Ein paralleles, agentenbasiertes Wirtschaftssystem wächst schnell heran.

Gegner: Wertschätzungsschwäche und Systemrisiken

Ethereum-Mitbegründer Vitalik Buterin kritisiert scharf, dass eine längere Feedback-Schleife zwischen Mensch und AI die Wertschätzung schwächt und das System gefährdet, „unerwünschte“ Ziele zu optimieren. Zudem wird bemängelt, dass die meisten „autonomen Agenten“ noch auf zentralisierten Modellen wie OpenAI oder Anthropic basieren, was eine neue Form der Zentralisierung und Vertrauensbasis schafft. Viele Projekte werden des „Agent-Waschens“ (Concept-Washing) bezichtigt, Gartner warnt, dass über 40 % der agentenbasierten AI-Projekte bis 2027 wegen unklarer Werte eingestellt werden könnten.

Realität und Faktenprüfung

Unter der Begeisterung für die Erzählung gibt es einige Fakten, die nüchtern betrachtet werden müssen.

Erstens: Autonomie ist begrenzt. Aktuelle Agentic Commerce-Modelle führen vor allem vor, was Menschen vorgeben, nicht, dass Agenten eigenständig „Bewusstsein“ oder „Wünsche“ besitzen. Das Ziel ist meist, Kosten für Rechenleistung zu decken oder KPIs zu erfüllen, die vom Menschen vorgegeben sind.

Zweitens: Risiken sind real. Mitte Februar führte eine fehlerhafte Konfiguration eines DeFi-Lending-Protokolls (Moonwell), bei der AI-generierter Code eine fehlerhafte Orakel-Integration enthielt, zu einer Fehlschätzung von cbETH und etwa 1,78 Mio. USD an Liquidationen. Das zeigt, wie kleinste Fehler bei AI-gestützten Finanztransaktionen sofort zu erheblichen Verlusten führen können. Die Verantwortlichkeit ist unklar: Handelt es sich um Code-Fehler oder AI-Halluzinationen? Das wird eine Herausforderung für die Governance.

Drittens: Es gibt bereits funktionierende Anwendungsfälle. Abseits der großen Erzählung zeigen kleine, verifizierte Geschäftsmodelle, dass A2A-Zahlungen in bestimmten vertikalen Szenarien machbar sind. Beispielsweise verkauft @faircaster auf Virtuals DeFi-Research-Berichte für 1 USD pro Stück. Zen7 Labs’ Zahlungsagent ermöglicht es, in 8 Sekunden ein HD-Video für 3 USD zu produzieren. Diese „kleinen, feinen“ Beispiele beweisen, dass A2A-Zahlungen in bestimmten Nischen bereits praktikabel sind.

Branchenwirkungen

Der Aufstieg von Agentic Commerce wirkt sich auf mehrere Ebenen der Krypto-Branche strukturell aus:

1. Neugestaltung der Zahlungsinfrastruktur

Programmierbare Zahlungen werden zum Standard. Pantera Capital prognostiziert, dass offene Protokolle wie x402 bis 2026 die Zahlungslandschaft stark verändern werden. Stablecoins werden vom reinen Transaktions- und Preis-Tool zum globalen Abrechnungssystem für maschinenbasierte Geschäfte. Das eröffnet neue Anwendungsfelder für Chains wie Solana, Base.

2. Neue Asset-Kategorien

Wenn Agenten wirtschaftlichen Wert besitzen, stellt sich die Frage nach ihrer Bewertung. Projekte wie @bankrbot experimentieren bereits mit Tokenisierung von Agenten, also „Token für Agenten“. Zukünftig könnten die wichtigsten Bewertungskennzahlen nicht nur TVL oder Nutzerzahlen sein, sondern auch die Einnahmen der Top-Agenten im Ökosystem.

3. Regulatorische und Compliance-Chancen

Autonome AI-Transaktionen stellen neue Herausforderungen für die Regulierung dar: Wie gestaltet man KYC? Wer ist für Verträge verantwortlich? Das schafft neue Geschäftsmöglichkeiten, z.B. in Finanzzentren wie Hongkong. Compliance-Relays, Smart-Contract-Audits und Versicherungsprodukte für Agentenverhalten könnten die Brücke zwischen Web4.0-Erzählung und regulatorischer Realität werden.

Szenarien und zukünftige Entwicklungen

Ausblick: Die Entwicklung von Agentic Commerce und Web4.0 könnte drei unterschiedliche Wege nehmen:

Szenario 1: Das Ideal – „Halb-Mensch-Maschine“-Kooperation

AI-Agenten führen in begrenztem Rahmen professionelle Aufgaben (z.B. Datenanalyse, Zahlungen) aus, während alle großen Entscheidungen und Risiken von Menschen final bestätigt werden. Hier werden Protokolle wie x402 zum Standard, und die agentenbasierte Wirtschaft ergänzt die menschliche Wirtschaft, um Effizienz zu steigern.

Szenario 2: Das Risiko – „Unkontrollierte Konfiguratoren“

Agenten erhalten zu viel Autonomie, es fehlt an einheitlichen Sicherheitsstandards. Der Markt ist voll mit minderwertigen oder böswilligen Agenten, die durch gegenseitigen Handel kurzfristige Gewinne anstreben. Ein AI-basiertes Sicherheitsleck in einem Smart Contract löst eine Kettenreaktion aus, die Millionen an Verlusten verursacht und zu strengen Regulierungen führt.

Szenario 3: Die Evolution – Umkehrung der Arbeitgeber-Arbeitnehmer-Beziehung

Mit der Entstehung superintelligenter Agenten könnten diese als „Arbeitgeber“ agieren und Aufgaben an Menschen vergeben. Sigil Wen prognostiziert, dass in Zukunft Maschinen als Auftraggeber auftreten, z.B. über Plattformen wie Mercor, und Menschen für Tätigkeiten im realen Leben beauftragen (z.B. Inspektionen, Verhandlungen). Der Wert des Menschen liegt dann außerhalb der AI-Fähigkeiten.

Fazit

Der Aufstieg von Agentic Commerce steht kurz vor der Schwelle. Wir sehen nicht nur eine technologische Reife, sondern eine tiefgreifende Veränderung der Grundlogik des Internets. Wenn AI Wallets besitzen, eigenständig Transaktionen durchführen und ihren eigenen Wert messen, wird Web4.0 allmählich sichtbar. Doch der Sprung vom „Werkzeug“ zum „Subjekt“ ist mehr als nur eine Zahlungs-API – es ist eine Revolution.

Fakt ist: Agenten beginnen, Werte zu schaffen und zu tauschen; die These lautet, dass daraus eine Billionen-Dollar-Parallelwirtschaft entstehen könnte. Wichtig ist, vorsichtig zu sein: Während wir Agenten mehr Handlungsspielraum geben, müssen wir die Kontrolle über die Wertschätzung stets in menschlicher Hand behalten. In diesem Spiel zwischen Effizienz und Kontrolle ist die wichtigste Fähigkeit vielleicht nicht mehr das Generieren oder Ausführen, sondern das Urteilen und Regulieren.