Der CEO von Capgemini warnt: Sie könnten KI ganz falsch betrachten

FOMO – die Angst, etwas zu verpassen – war früher eine Abkürzung, die bei jungen Leuten beliebt war, die befürchteten, nicht auf der richtigen Party am Samstagabend zu sein. Jetzt haben immer mehr Geschäftsführer FOMO bei angewandter KI. Die finanziellen Einsätze sind groß genug, dass Vorstände bei den Kapitalausgaben zusammenzucken. Die Ergebnisse sind im Dunkeln, was besonders irritierend für Führungsteams ist, die auf Daten und Klarheit fixiert sind.

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Vorneweg, Aiman Ezzat, der CEO des Technologie- und Beratungsunternehmens Capgemini. Der französische Fortune-500-Europagigant war in den Nachrichten, nachdem er zugestimmt hatte, seine US-Tochtergesellschaft Capgemini Government Solutions zu verkaufen, die in Amerika Daten zur Nachverfolgung und Entfernung für die Einwanderungs- und Zollbehörde (ICE) bereitgestellt hatte. Im Einklang mit dem großen Tech-Verkauf wegen KI-Ausgabenängsten ist der Aktienkurs von Capgemini angeschlagen.

Ich sprach mit Ezzat, bevor die Kontroverse um ICE eskalierte (Ezzat erklärte auf LinkedIn, dass das amerikanische Geschäft autonom handelte, um US-geheime Informationen zu schützen). Er sagte mir, dass Geschäftsleiter bei KI auf einem schmalen Grat wandeln; es gibt einen sweet spot zwischen zu schnell, zu weit und festgefahren auf den Startblöcken.

„Man möchte nicht zu weit vorne bei der Lernkurve sein“, sagte er. „Wenn Sie investieren und Fähigkeiten aufbauen, die niemand will.“

„Grundsätzlich geht es darum, KI mit Menschen zu integrieren. Wie bringt man Menschen dazu, dem Agenten zu vertrauen? Der Agent kann dem Menschen vertrauen, aber der Mensch vertraut dem Agenten nicht wirklich.“

Aiman Ezzat

KI ist kein Moment des großen Knalls; Veränderungen erfolgen schrittweise. Die meisten Führungskräfte erinnern sich an den Hype um das Metaverse – eine virtuelle Realität, in der wir handeln und Geschäfte tätigen konnten, mit unseren tanzenden Avataren (Capgemini selbst experimentierte mit einem Metaverse-Labor). Mark Zuckerberg war so begeistert von der Idee, dass er sein Unternehmen danach benannte. Wie bei Heißluftfrittiers ist die Zeit vielleicht jetzt vorbei.

Agilität ist der neue Ansatz: Kleine Tests und Pilotprojekte, bevor man skaliert. Capgemini hat jetzt Labore für 6G-Mobiltechnologie, Quantencomputing und Robotik. Niemand weiß, welche Teile dieser Technologien die Metaversen der Zukunft sein könnten.

„Ist alles bereit, um zu reifen? Nein“, sagt Ezzat. „Aber wir wollen dabei sein, um zu sehen, wann die Dinge zu reifen beginnen, wann wir wirklich skalieren können, ohne zu warten, bis es heißt: ‚Okay, jetzt bewegt sich was.‘“

„Wir müssen etwas tun, richtig? Also müssen Sie investieren – aber nicht zu viel –, um die Technologie zu kennen, ihr Follow-up zu machen, um sicherzustellen, dass wir bereit sind zu skalieren, wenn die Akzeptanz beginnt, sich zu beschleunigen.“

Capgeminis Platz auf der Fortune 500 Europa

Wie ich bereits geschrieben habe, sehen viele große Unternehmen KI vor allem als Mittel, um einzelne Geschäftsbereiche effizienter zu machen. Das ist ein Anfang, aber kein „ganzheitlicher“ Ansatz, der Daten und Abläufe aus Bereichen wie Finanzen, Personalwesen, Beschaffung und Lieferketten zusammenführt und sie auf innovative Weise verbindet.

„KI ist ein Geschäft. Es ist keine Technologie“, warnt Ezzat und warnt davor, dass Führungskräfte oft dazu neigen, KI als eine „Black Box“ zu sehen, die separat verwaltet wird. Es gibt Technologien dahinter, aber es geht wirklich darum, das Geschäft zu transformieren. Es darf nicht nur dazu dienen, das Haus am Laufen zu halten.

„Die Frage, auf die Sie [den CEO] sich konzentrieren müssen, ist: ‚Wie kann Ihr Geschäft durch KI erheblich gestört werden?‘ Nicht ‚Wie wird Ihr Finanzteam effizienter?‘ Ich bin mir sicher, dass Ihr CFO sich am Ende des Tages darum kümmern wird.“

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Ein oft verwendeter Ausdruck bei KI ist „Mensch in der Schleife“ – ein Begriff, der kürzlich von einem leitenden Technologie-Manager, mit dem ich sprach, als „völlig daneben“ bezeichnet wurde. Was wir wirklich besprechen sollten, ist „Mensch in der Führung“. Willkommen zurück, „menschzentrierte Technologie“, eine jahrhundertealte soziale Philosophie, die in den 1950er Jahren durch die Ergonomiebewegung als Ingenieuransatz formalisiert wurde.

„Wie geht man mit dem um, was wir KI-Menschzentrierung nennen?“, sagt Ezzat. „Grundsätzlich geht es darum, KI mit Menschen zu integrieren. Wie bringt man Menschen dazu, dem Agenten zu vertrauen? Der Agent kann dem Menschen vertrauen, aber der Mensch vertraut dem Agenten nicht wirklich.“

Ergonomie war früher auf Stühle ausgerichtet, die für Menschen gebaut wurden, anstatt auf Stühle, die effizient in ein Büro passen oder leicht stapelbar und beweglich sind. Wie man KI so gestaltet, dass sie mit Menschen zusammenarbeitet, ist eine ähnliche Herausforderung. Schlechte Stühle führen zu Rückenschmerzen. Schlechte KI dürfte noch viel gravierendere Folgen haben.