Claude Managed Agents – Funktionen und Funktionsweise auf einen Blick! Können Unternehmen die Produktion um das Zehnfache beschleunigen?

Anthropic bringt Claude Managed Agents auf den Markt und bietet vollständig gemanagte Infrastrukturen sowie Koordination zwischen mehreren Agenten, wodurch sich die Entwicklung der zugrunde liegenden Architektur erheblich vereinfacht. Offiziell heißt es, dass dies Unternehmen dabei helfen könne, die Produktionsgeschwindigkeit um das Zehnfache zu steigern, während man aktiv auf den Markt für Enterprise-KI drängt.

Claude Managed Agents offiziell gestartet

Der KI-Tech-Gigant Anthropic bringt Claude Managed Agents heraus, um Unternehmen dabei zu helfen, KI-Agenten leichter aufzubauen und bereitzustellen. Dieses Tool stellt Entwicklern eine sofort einsatzbereite Basisarchitektur bereit, vereinfacht die komplexen Abläufe, die bisher bei der Automatisierung von Arbeitsaufgaben im Weg standen, und soll es Unternehmen ermöglichen, die Zeit bis zur Produktion ihres Produkts um das Zehnfache zu verkürzen.

Welche Merkmale haben Claude Managed Agents?

Laut den Erläuterungen in offiziellen Artikeln müssen Unternehmen bei der Entwicklung eines Agentensystems üblicherweise mehrere Monate aufwenden, um sich mit Infrastruktur, Zustandsverwaltung und der Konfiguration von Berechtigungen zu befassen.

Claude Managed Agents abstrahiert diese komplexen zugrunde liegenden Architekturen. Entwickler müssen nur die Aufgaben und Sicherheitsleitplanken des Agenten definieren, und die Plattform übernimmt den weiteren Betrieb automatisch.

Die wichtigsten Merkmale decken mehrere Bereiche ab:

Merkmal 1: Vollständig gemanagte Sicherheitsinfrastruktur

Claude Managed Agents bietet eine Produktions-taugliche Ausführungsumgebung, die eine sichere Sandbox-Ausführung und Verifikation automatisch verarbeitet. So kann das Sprachmodell in geschützten Cloud-Containern auf Dateien zugreifen, Code ausführen und Webseiten durchsuchen.

Quelle des Bilds: anthropic　Claude Managed Agents verfügen über vollständig gemanagte Sicherheitsinfrastruktur

Merkmal 2: Unterstützung für langes autonomes Laufen

Claude Managed Agents ist speziell für asynchrone Aufgaben ausgelegt, die über längere Zeit laufen müssen. Der Agent kann autonom mehrere Stunden arbeiten und verfügt über ein persistentes Dateisystem sowie aufgezeichnete Gesprächshistorien. Selbst bei einer Unterbrechung kann der Agent den Fortschritt der Ausführung sowie die Ergebnisse beibehalten.

Merkmal 3: Multi-Agent-Koordination und Governance-Tools

Claude Managed Agents kann andere Agenten starten und anleiten, um Aufgaben parallel zu bearbeiten. Die Plattform ist mit Governance-Tools wie Identitätsverwaltung, Berechtigungen nach Umfang und Ausführungs-Tracking ausgestattet, um sicherzustellen, dass Agenten beim Zugriff auf echte Systeme sicher bleiben.

Wie funktionieren Claude Managed Agents?

Zur Frage, wie Claude Managed Agents in der Praxis funktioniert, teilt die offizielle Dokumentation es in die folgenden Schritte ein:

• Agent erstellen: Entwickler definieren das Modell, System-Prompts und Tools; nach dem Erstellen kann man wiederholt in verschiedenen Sitzungen darauf zurückgreifen.
• Umgebung erstellen: Cloud-Container konfigurieren, Softwarepakete im Voraus installieren und Regeln für den Netzwerkzugriff festlegen.
• Sitzung starten: Starten Sie eine Ausführungsinstanz, die auf den oben beschriebenen Agenten und der Umgebungskonfiguration basiert, um eine bestimmte Aufgabe zu erledigen.
• Ereignisse senden und streamen als Antwort: Die Nachrichten des Nutzers werden als Ereignisse gesendet. Das Modell führt die Tools autonom aus und gibt die Ergebnisse zurück; die Historie bleibt zudem serverseitig gespeichert.
• Anleiten oder unterbrechen: Während der Ausführung kann der Nutzer zusätzliche Ereignisse senden, um den Agenten anzuleiten, oder die Ausführung direkt unterbrechen, um die Richtung zu ändern.

Technische Lücke überbrücken, Notion testet als Erstes

Katelyn Lesse, Leiterin der Plattformtechnik bei Claude, weist darauf hin, dass die großflächige Bereitstellung von Agenten ein hochkomplexes verteiltes System-Engineering-Problem ist. Mit der von Anthropic bereitgestellten fertigen Basisarchitektur können sich die Ingenieure der Kunden auf die Kernaufgaben und die Produktentwicklung konzentrieren.

In einem weiteren offiziellen Artikel erklärt Anthropic, dass frühere Designs für AI Agents häufig Sprachmodelle und Ausführungstools in demselben Container aneinander koppeln. Das führt dazu, dass sich das System nur schwer warten lässt.

Die neue Architektur trennt das Rechenmodell und die Ausführungsumgebung. Dadurch sinkt nicht nur die Latenz bei der Generierung des ersten Zeichens erheblich, sondern der Agent kann auch flexibel mit der eigenen virtuellen Private Cloud des Unternehmens verbunden werden. Gleichzeitig wird die Sicherheit verbessert und verhindert, dass bösartiger Code an sensible Zugangsdaten gelangt.

In der praktischen Anwendung zeigt ein Produktivität-Startup namens Notion, wie man mit diesem neuen Service die Kunden-Lead-Features antreibt.

Notions Produktmanager Eric Liu übergab in der Vorführung eine lange Reihe von Aufgaben an Claude Managed Agents, und dieser begann dann, die einzelnen Schritte Schritt für Schritt zu erledigen. Entwickler können außerdem direkt über das Dashboard der Claude-Plattform den Arbeitsstatus des Agenten sowie die verwendeten Tools in Echtzeit einsehen.

Technologie-Giganten buhlen um den Enterprise-AI-Markt

In letzter Zeit investieren Tech-Unternehmen nach und nach Ressourcen, um den Markt für Enterprise-KI zu erobern, **im Februar dieses Jahres hat OpenAI die **Frontier-Plattform vorgestellt, und auch Nvidia hat sich im März dieses Jahres dem OpenClaw-Zuchtgarnelen-Hype angepasst und **die Open-Source **NemoClaw herausgebracht, die für OpenClaw geeignet ist. Sie bietet offene Modelle und isolierte Sandbox-Umgebungen und verleiht AI Agents so Datenschutz und Sicherheits-Absicherung.

Diese Schritte zeigen, dass die Branche aktiv daran arbeitet, für Unternehmen KI-Grundlageninfrastrukturen zu schaffen, die besser skalierbar und sicherer sind, und beschleunigt damit die vollständige Umsetzung von KI im Geschäftsbereich.

Weiterführende Lektüre:
Binance-CZ verspottet KI-Agenten „Kleine Krabben/Garnelen“: Angeblich befreien sie die Hände, doch am Ende sind sie jeden Tag damit beschäftigt, sie zu reparieren