Claude verwaltete Agents: Funktionen und Arbeitsweise auf einen Blick! Können Unternehmen die Produktion um das Zehnfache beschleunigen?

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Anthropic bringt Claude Managed Agents heraus und stellt vollständig gemanagte Infrastrukturdienste sowie Multi-Agent-Koordination bereit, was die Entwicklung der zugrunde liegenden Infrastruktur erheblich vereinfacht. Laut offizieller Aussage kann dies Unternehmen helfen, die Produktionsgeschwindigkeit um das Zehnfache zu beschleunigen, und man versucht aktiv, den Unternehmensmarkt für KI zu erschließen.

Claude Managed Agents offiziell gestartet

Der KI-Technologiegigant Anthropic bringt Claude Managed Agents heraus, um Unternehmen dabei zu helfen, KI-Agents einfacher aufzubauen und bereitzustellen. Dieses Tool bietet Entwicklern eine sofort einsatzbereite Basisschicht, vereinfacht die komplexen Abläufe, die bisher die Automatisierung von Arbeitsaufgaben behindert haben, und behauptet, dass Unternehmen die Zeit bis zur Produktivsetzung um das Zehnfache verkürzen können.

Welche Funktionen haben Claude Managed Agents?

Laut offizieller Darstellung benötigen Unternehmen bei der Entwicklung von Agentensystemen in der Regel mehrere Monate, um grundlegende Infrastruktur, Zustandsverwaltung sowie die Rechtevergabe zu bewältigen.

Claude Managed Agents abstrahiert diese komplexe Low-Level-Infrastruktur; Entwickler müssen nur die Aufgaben des Agents sowie die Leitplanken definieren, während die Plattform den weiteren Betrieb automatisch übernimmt.

Die wichtigsten Funktionen umfassen mehrere Aspekte:

Funktion eins: Vollständig gemanagte Sicherheitsbasisinfrastruktur

Claude Managed Agents bietet eine Produktions-Execu­tion-Umgebung der Enterprise-Klasse. Sie verarbeitet automatisch sichere Sandbox-Ausführungen und Validierungen, sodass Sprachmodelle in geschützten Cloud-Containern auf Dateien zugreifen, Code ausführen und Webseiten durchsuchen können.

Bildquelle: anthropic Claude Managed Agents verfügt über eine vollständig gemanagte Sicherheitsbasisinfrastruktur

Funktion zwei: Unterstützung für langes autonomes Ausführen

Claude Managed Agents ist speziell für asynchrone Aufgaben ausgelegt, die lange laufen müssen. Der Agent kann mehrere Stunden lang selbstständig arbeiten und verfügt über ein dauerhaftes Dateisystem sowie Aufzeichnungen der Unterhaltungshistorie. Selbst wenn die Verbindung zwischendurch abbricht, werden der Ausführungsfortschritt und die Ergebnisse der Ausgabe beibehalten.

Funktion drei: Multi-Agent-Koordination und Governance-Tools

Claude Managed Agents ist in der Lage, andere Agents zu starten und zu steuern, um Arbeitsaufgaben parallel abzuarbeiten. In der Plattform sind Governance-Tools wie Identitätsverwaltung, Berechtigungsbereiche und Ausführungs-Tracking vorinstalliert, um die Sicherheit der Agents beim Zugriff auf echte Systeme sicherzustellen.

Wie funktionieren Claude Managed Agents?

Für die tatsächliche Funktionsweise von Claude Managed Agents unterteilt die offizielle Dokumentation dies in die folgenden Schritte:

  • Agent erstellen: Entwickler definieren das Modell, System-Prompt(s) und Tools; nach der Erstellung kann in verschiedenen Sitzungen wiederholt darauf Bezug genommen werden.
  • Umgebung erstellen: Cloud-Container konfigurieren, Softwarepakete vorab installieren und Regeln für den Netzwerkzugriff festlegen.
  • Sitzung starten: Starten der Ausführungsinstanz, die auf den oben genannten Agenten und der Umgebungs-Konfiguration basiert, um bestimmte Aufgaben auszuführen.
  • Ereignisse senden und Streaming-Antworten: Nachrichten der Nutzer als Ereignisse versenden. Das Modell führt Tools autonom aus und gibt die Ergebnisse zurück, während die Historie ebenfalls serverseitig gespeichert bleibt.
  • Anleiten oder unterbrechen: Während der Ausführung kann der Nutzer zusätzliche Ereignisse senden, um den Agenten anzuleiten, oder die Ausführung direkt unterbrechen, um die Richtung zu ändern.

Technische Hürden ausgleichen, Notion probiert es zuerst aus

Katelyn Lesse, verantwortlich für die Plattformtechnik bei Claude, weist darauf hin, dass eine groß angelegte Bereitstellung von Agents eine äußerst komplexe Herausforderung im Bereich verteilter Systemtechnik ist. Mit der fertigen Underlying-Infrastruktur von Anthropic können sich die Ingenieure der Kunden darauf konzentrieren, ihre Kernaufgaben und die Produktentwicklung voranzutreiben.

In einem weiteren Beitrag erklärt Anthropic, dass bei den bisherigen AI-Agents häufig das Sprachmodell und die Ausführungstools in demselben Container gekoppelt waren, was die Systemwartung erschwert.

Die neue Architektur trennt Rechenmodell und Ausführungsumgebung. Das reduziert nicht nur erheblich die Latenz bei der Generierung des ersten Zeichens, sondern ermöglicht es dem Agenten auch, flexibel mit dem eigenen virtuellen privaten Cloud des Unternehmens zu verbinden und gleichzeitig die Sicherheit zu erhöhen—damit bösartiger Code nicht an sensible Zugangsdaten gelangt.

In der praktischen Anwendung zeigt das Produktivitäts-Startup Notion, wie man diese neue Dienstleistung nutzt, um Kunden-Funktionsanleitungen anzutreiben.

In der Demo übergibt der Notion-Produktmanager Eric Liu eine lange Liste von Aufgaben an Claude Managed Agents, der dann Schritt für Schritt mit der Abarbeitung beginnt. Entwickler können außerdem direkt über das Dashboard der Claude-Plattform den Arbeitsstatus des Agents und die verwendeten Tools in Echtzeit einsehen.

Technologieriesen buhlen um den Unternehmens-KI-Markt

In letzter Zeit investieren viele Technologieunternehmen Ressourcen, um den Markt für Unternehmens-KI zu erobern. **Im Februar hat OpenAI dieses Jahres die **Frontier-Plattform veröffentlicht, und auch Nvidia ist im März dieses Jahres dem OpenClaw-Züchtungs-Garnelen-Hype gefolgt und hat **für OpenClaw die Open-Source **NemoClaw vorgestellt, die offene Modelle und isolierte Sandbox-Umgebungen bereitstellt und AI Agents um Datenschutz- und Sicherheitsmaßnahmen ergänzt.

Diese Schritte zeigen, dass die Branche aktiv daran arbeitet, Unternehmen eine skalierbarere und sicherere KI-Infrastruktur zu bieten und so die umfassende Umsetzung von KI in den Geschäftsbereich zu beschleunigen.

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