Meta setzt erneut auf KI: Zuckerberg lässt Programme mit Claude schreiben, Mitarbeitende entfachen einen Token-Verbrauchs-Wettbewerb, um die KPI anzugreifen

Meta setzt erneut stark auf KI, und Zuckerberg hat sogar angefangen, mit Claude Code selbst zu programmieren. Um die KPI zu erreichen, ist intern ein Chaos aus Token-Verbrauch ausgebrochen, das Ressourcen verschwendet. Meta zieht Lehren aus den Verlusten im Metaverse in Höhe von 80 Milliarden US-Dollar: Das Unternehmen ist nun aktiv dabei, Start-ups zu übernehmen, um die Technologie in echten Wert zu übertragen.

Meta setzt erneut auf KI: Zuckerberg programmiert mit Claude Code

Der Tech-Riese Meta, der Plattformen wie Facebook, Instagram und Threads betreibt, investiert derzeit seine Unternehmensressourcen vollständig in den Bereich der generativen KI.

Meta-CEO Mark Zuckerberg (Mark Zuckerberg) hat damit begonnen, selbst KI-Programmierwerkzeuge einzusetzen: Mit dem von Anthropic entwickelten Terminal-Programmierassistenten Claude Code schreibt er Code und bricht damit eine jahrelange Phase, in der er sich nicht mehr direkt an der Entwicklung beteiligt hat.

Auch externe Medien berichten: In letzter Zeit soll sich intern bei Meta ein Wettbewerb entwickelt haben, bei dem es um den Verbrauch von Tokens geht. Viele Ingenieure erhöhen ihre persönlichen Leistungskennzahlen (KPI), indem sie massenhaft Tokens verbrauchen.

KI-Codewriting ist angesagt, Gründer kehren an die Entwicklungsfront zurück

Im März 2026 hat Zuckerberg dreimal Code-Differenzen in ein einziges Repository von Meta eingereicht. Das ist sein erster nennenswerter Code-Beitrag seit 20 Jahren.

Er nutzt den von Anthropic entwickelten Terminal-Programmierassistenten Claude Code CLI, und bei einer der Einreichungen erhielt er die Zustimmung von mehr als 200 Ingenieuren.

Sein Verhalten zeigt, dass KI-Programmierwerkzeuge Unternehmen-Gründer wieder für die Systementwicklung begeistern. Auch Garry Tan, CEO von Y Combinator, kehrte nach 15 Jahren wieder an die Code-Schreibarbeit zurück und veröffentlichte zudem ein System als Open Source, das Claude Code integriert.

Laut internen Dokumenten, die im März 2026 bei Meta durchgesickert sind, hat das Unternehmen ehrgeizige Ziele festgelegt: Bis zur Mitte des Jahres 2026 sollen 65% der Ingenieure KI nutzen, um mehr als 75% ihres Codes zu schreiben.

Bildquelle: flickr, Aufnahme von Niall Kennedy Meta-Gründer Zuckerberg hält auf der Facebook F8 Developer Conference im September 2011 eine Rede

Meta startet intern einen Wettbewerb um Token-Verbrauch, KPIs werden zur Show

Um generative KI-Anwendungen voranzutreiben, ist bei Meta intern eine Erscheinung entstanden, bei der Token-Verbrauch mit Produktivität verknüpft wird. Token sind die kleinste Einheit, die große Sprachmodelle zur Verarbeitung von Text verwenden; im Chinesischen werden sie häufig „Zeichen-Symbol“ oder „Token“ genannt.

Laut einem Bericht der „The Information“ soll es intern bei Meta eine Rangliste namens Claudeonomics geben, die den KI-Token-Verbrauch von mehr als 85k Mitarbeitern verfolgt. Die Daten zeigen, dass Mitarbeiter innerhalb von nur 30 Tagen bis zu 60 Billionen Tokens verbraucht haben; der durchschnittliche Verbrauch der Nutzer auf dem ersten Platz lag bei 281 Milliarden Tokens.

Die Rangliste vergibt Titel wie Token Legend, um Mitarbeiter dazu zu ermutigen, KI-Tools in ihre tägliche Arbeit zu integrieren.

„Forbes“ berichtet, dass Meta-Technikchef Andrew Bosworth erwähnt habe: Ein Spitzeningenieur verbrauche eine Token-Menge, die dem Wert seines Jahresgehalts entspricht. Auch Nvidia-CEO Jensen Huang habe schon gesagt, dass er sich Sorgen machen würde, wenn ein Ingenieur mit einem Jahresgehalt von 500k US-Dollar nicht Tokens im Wert von 250k US-Dollar verbraucht.

Doch dieses KPI-System, das auf einen Wettbewerb im gegenseitigen Aufdrehen des Token-Verbrauchs setzt, hat Nachteile. Ein Teil der Meta-Mitarbeiter lässt KI-Agenten stundenlang im Leerlauf laufen, um Leistungszahlen hochzutreiben, wodurch Rechenressourcen verschwendet werden.

Außerdem, weil der Token-Verbrauch der Mitarbeiter direkt als Produktivitätskennzahl bewertet wird, verkommt das Verbrauchsverhalten zur Inszenierung. Dadurch steht die Leistungsbeurteilung vor der Herausforderung, dass es an realen Geschäftsergebnissen als substanzielle Grundlage fehlt.

Lehren aus dem Metaverse-Misserfolg ziehen: Metsas nächste Herausforderung im KI-Bereich

Bevor Meta massiv in KI investierte, endete der zuvor stark angepeilte Metaverse-Bereich mit einem Scheitern. Das Unternehmen hatte etwa 80 Milliarden US-Dollar investiert, um eine virtuelle Welt namens Horizon Worlds sowie VR/MR-Geräte zu bauen, und sogar den Firmennamen in „Meta“ geändert—doch am Ende konnte es nicht die erwartete Nutzergröße am Markt erreichen.

Lily Liu, Präsidentin der Solana Foundation, äußerte in den Kommentarbereichen einer Community-Plattform zu der Entwicklung von Blockchain-Spielen und dem Metaverse eine pessimistische Sicht: Sie kritisierte dabei die virtuellen Wirtschaftsmodelle der Vergangenheit, denen es an ausreichender Unterstützung durch echte Inhalte fehlte.

Bildquelle: Meta Meta-Metaverse-Plattform Horizon Worlds In der ersten Version des Produkts wird das virtuelle Abbild von Zuckerberg gezeigt

Heute verlagert Meta den Schwerpunkt auf KI und betreibt aktiv die Marktpositionierung. Neben der Einführung des eigenen großen Sprachmodells LLaMA wird auch schrittweise ein KI-Modellprogramm namens „Avocado“ vorangetrieben.

Kürzlich berichtete „Axios“ zudem, dass Meta den als „KI-Version von Reddit“ gehandelten Community-Aggregator Moltbook übernommen hat. Moltbook-Gründer Matt Schlicht und Ben Parr werden dem Team von Meta beitreten.

• **Zugehöriger Bericht:**Die Lobster-Community wurde gekauft! Gerüchten zufolge übernimmt Meta Moltbook; Gründer gelingt der Wechsel vom Medienbereich in den KI-Bereich

Die Außenwelt beobachtet weiterhin, ob Meta es vermeiden kann, den Fehler übermäßiger Investitionen ins Metaverse zu wiederholen—trotzdem fehlt eine echte Anwendung als Wiederholungsvorbild. Dabei soll die aktuelle interne Token-Consum-Gier sowie der Fokus auf Übernahmen von Start-ups wie Moltbook in konkrete Produkte mit kommerziellem Wert umgewandelt werden, sodass Meta in dem hart umkämpften Markt für generative KI oberhalb bleiben kann.