Die Leute, die Raketen bauen, sind bereit, den gesamten IPO-Markt zu verschlingen; die Leute, die Algorithmen schreiben, wählen Prüfungsziele für das US-Finanzamt aus. Wenn der Strom für KI nicht reicht, wird die GPU in den Weltraum geschickt.
1｜SpaceX zielt auf 75 Milliarden US-Dollar IPO ab und will den gesamten Börsengang-Markt für Technologieunternehmen verschlingen
SpaceX hat bei der SEC einen Prospekt eingereicht, mit dem Ziel, 75 Milliarden US-Dollar aufzubringen, bei einer Bewertung von 1,75 Billionen US-Dollar. Das größte IPO in der Menschheitsgeschichte: 2,5-mal so groß wie der Rekord der Saudi-Aramco mit 29,4 Milliarden US-Dollar, mehr als die Summe der IPO-Erlöse in den USA aus 2024 und 2025 zusammen. Morgan Stanley und Goldman Sachs zeichnen und platzieren, geplant für einen Börsengang im Juni.
Nach der Übernahme von xAI ist SpaceX gleichzeitig ein Satelliten-Internet-Unternehmen (Starlink 9 Millionen Nutzer, Profit über 8 Milliarden US-Dollar), ein Verteidigungsauftragnehmer und ein AI-Infrastrukturunternehmen. Die Bewertung sprang innerhalb von sechs Jahren von 46 Milliarden auf 1,75 Billionen, ein Anstieg um 38-fach.
Hinter SpaceX stehen OpenAI und Anthropic. Wie viel Liquidität wird eine Finanzierung im Umfang von 75 Milliarden US-Dollar aus dem Markt abziehen, und welche Bewertung können die nachrückenden AI-Einhörner noch bekommen – das ist eine größere Frage als die für SpaceX selbst.
(Quelle: Bloomberg / Axios / The Information / Barron’s)
2｜Wettlauf um AI-Infrastruktur in einer neuen Dimension: Space-GPUs, Europa leiht sich Geld, 7,5GW Windkraft werden eingefroren
Starcloud hat seine Series-A-Finanzierung über 170 Millionen US-Dollar abgeschlossen, mit einer Bewertung von 1,1 Milliarden US-Dollar, und wurde damit zum schnellsten Einhorn in der Geschichte von YC; nur 17 Monate bis zum Demo Day. Das Unternehmen schickte mit Seed-Mitteln über 3 Millionen US-Dollar den ersten Satelliten ins All, bestückt mit H100-GPUs; das Ziel ist ein Orbit-Datenzentrum-Netzwerk mit 88.000 Satelliten. Weil die Erdleistung für Strom nicht reicht, fängt jemand an, GPUs in den Weltraum zu schicken.
Mistral hat 830 Millionen US-Dollar bei sieben Banken geliehen, um ein Datenzentrum in Paris zu bauen, ausgestattet mit 13.800 GB300-GPUs, Start im zweiten Quartal. Das Geld für Europas KI kommt nicht von VC, sondern von Banken.
Auf US-Seite hat das Pentagon 30 Windkraftprojekte für die militärische Genehmigung eingefroren, zusammen 7,5 Gigawatt. Der Verband Clean Power Association hat das Verteidigungsministerium verpflichtet, bis zum 8. April zu antworten, sonst wird geklagt. AI-Unternehmen drängen beim Bau von Datenzentren, doch die Stromgenehmigungen stecken in einem Stapel an Dokumenten fest.
(Quelle: TechCrunch / SpaceNews / Reuters / Axios / Clean Power Association USA)
3｜Palantir wählt als Vertreter des US-Finanzamts die Audit-Ziele aus, AI rückt ins Zentrum der Strafverfolgung auf Bundesebene
Aus von Wired erhaltenen Dokumenten geht hervor, dass das IRS im vergangenen Jahr 1,8 Millionen US-Dollar an Palantir gezahlt hat, um ein maßgeschneidertes Tool namens SNAP zu verbessern: Es filtert aus alten Systemen „hochwertige“ Audit-, Steuerschulden-Eintreibungs- und potenzielle strafrechtliche Ermittlungsziele heraus. Das Tool extrahiert aus unstrukturierten Daten die wichtigsten Informationen aus Verträgen, Fahrzeugen und Lieferanten und ersetzt über 700 veraltete Filter-Systeme, die das IRS seit Jahrzehnten betreibt.
Das größere Projekt ist „mega API“. Palantir arbeitet mit IRS-Ingenieuren daran, eine einheitliche Datenschicht für Schnittstellen zu bauen, mit dem Ziel, zum „Lesezentrum für alle IRS-Systeme“ zu werden. Bereits fordern demokratische Senatoren, dass Palantir dieses „durchsuchbare Superdatenbank“-Vorhaben erklärt und nennen es einen „Überwachungsalptraum“.
Seit 2018 hat Palantir mehr als 180 Millionen US-Dollar vom IRS erhalten, betroffen sind 26 Verträge. Dasselbe Unternehmen verfolgt für ICE Migrationen, filtert für das IRS Audit-Ziele aus und integriert für DOGE Regierungsdaten – das Daten-Nervenzentrum der Bundesregierung wird gerade von einem privaten Unternehmen mit einer Marktkapitalisierung von über 1 Billion aufgebaut.
(Quelle: Wired / Tax Notes / US-Senatsausschuss für Finanzen)
4｜Tag 31 des Iran-Kriegs: Trump sagt, er wolle „Öl in Besitz nehmen“, die Marines sind bereit
Trump hat öffentlich erklärt, er wolle in den Iran einmarschieren, um „Öl in Besitz zu nehmen“, und sagt, Gegner seien „Idioten“. Die 31. und 11. Expeditionary Marine Forces sind im Nahen Osten eingetroffen, die 82. Luftlandedivision befindet sich auf dem Weg. Die Washington Post berichtet, das Pentagon bereite „mehrere Wochen Bodenoperationen“ vor, darunter das Ergreifen der Öl-Knotenpunkte auf der Insel Kharg. Die Kriegs-Erzählung hat sich von „Rache“ zu „Kontrolle über Ressourcen“ gewandelt.
Die IAEA bestätigt, dass Irans Schwerwasserreaktoren nicht mehr in Betrieb sind. Der Ölpreis steigt auf 116 US-Dollar pro Barrel, seit Kriegsbeginn um mehr als 50%. Daten der EIA zeigen, dass die Durchflussmenge durch die Straße von Hormus von vor dem Krieg 20 Millionen Barrel pro Tag auf schlagartig weniger als 20 Millionen Barrel pro Tag eingebrochen ist, und die Golfstaaten sind gezwungen, um 10 Millionen Barrel pro Tag zu drosseln.
Ein Analyst von Macquarie glaubt, Trump folge dem „TACO“-Zeitplan (Trump Always Chickens Out) und rechne damit, dass der Einsatz in sechs Wochen endet; wir sind jetzt in Woche fünf. Die Rechnung in wirtschaftlichen Zahlen: 1 Milliarde US-Dollar Ausgaben pro Tag, über 3000 Tote. (Fortsetzung der gestrigen Meldung)
(Quelle: Al Jazeera / Fortune / CNN / Washington Post / Military.com / EIA / IAEA)
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DeepSeek erlebt seit dem Go-live den längsten Ausfall, 7 Stunden, mit Auswirkungen auf 355 Millionen Nutzer. Der in China beliebteste KI-Chatbot erlebte den schwersten Service-Ausfall seit der Veröffentlichung von R1 im Januar 2025. Die Ursache des Ausfalls wurde nicht bekanntgegeben. (Quelle: Bloomberg / Reuters)
Dell baut innerhalb von zwei Jahren eine 25-Milliarden-US-Dollar-Geschäftseinheit für AI-Infrastruktur von null auf. Der „veraltete PC-Hersteller“, dessen Aktie 2022 um ein Drittel gefallen war, erzielte 2025 Rekord-Gesamtumsätze von 113,5 Milliarden US-Dollar und schiebt der Wall Street Erwartungen für den Verkauf von AI-Servern im kommenden Jahr in Höhe von 50 Milliarden US-Dollar zu. Verkäufer von Wasser für AI-Infrastruktur gibt es nicht nur einen – nicht nur Nvidia. (Quelle: Fortune)
Der Roboterhersteller „Hua Yan“ ging am ersten Tag an der Börse in Hongkong mit +8,24% höher. Beim öffentlichen Angebot wurde das Angebot um mehr als 5000-mal überzeichnet. Zu einem Emissionspreis von 17 HKD und einer Marktkapitalisierung von 9 Milliarden HKD startete man in Hongkong-Aktien, unterstützt durch mehr als hundert Millionen US-Dollar an Ankerinvestitionen wie Hillhouse und GF Fund und Morgan Stanley. Das heiße Kapital für „körperliche Intelligenz“ fließt vom Primärmarkt auf den Sekundärmarkt über. (Quelle: 36kr)
Die Ethereum Foundation hat einmalig 42 Millionen US-Dollar in ETH gestakt. On-Chain-Daten zeigen, dass dies die größte einzelne Staking-Transaktion der Foundation bis heute ist. Zuvor nahm die Foundation langfristig nicht am Staking teil; das Signal für die Strategie-Wende lohnt es, beobachtet zu werden. (Quelle: CoinDesk / The Block)
Chinesische Cloud-Anbieter haben erstmals in großem Maßstab eine Skalierung hin zu Profitabilität erreicht und die KI-Nachfrage wendet die Lage, dass die Branche Verluste schreibt. Tencent Cloud war 2025 erstmals profitabel; Kingsoft Cloud drehte in zwei aufeinanderfolgenden Quartalen den bereinigten Gewinn in die Gewinnzone. In der KI-Ära steigt die Verhandlungsmacht der Cloud-Anbieter, und die Geschichte von Billigpreis-Wettbewerb könnte ein Ende finden. (Quelle: 36kr / Shanghai Securities News)
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