OpenAI-Forschungsposten nur noch 7%, Vertriebspositionen verdoppelt: Rekrutierungsdaten zeigen vier große Labor-Routen-Spaltungen.

Laut der Überwachung durch 1M AI News hat die KI-Forschungsinstitution Epoch AI die öffentlichen Stellenausschreibungen von OpenAI, Anthropic, xAI und Google DeepMind analysiert, um strategische Unterschiede anhand der Stellenstruktur zu erkennen. Die Datenerhebung erfolgte Anfang März 2026.

Der auffälligste Trend ist der starke Anstieg bei Vertriebsstellen. Der Anteil der Marketing- und Vertriebsstellen bei Anthropic stieg von 17 % vor einem Jahr auf 31 %, bei OpenAI von 18 % auf 28 %, wodurch diese Kategorien jeweils die größten Einstellungsbereiche wurden. Der Anteil der Forschungsstellen schrumpfte deutlich: Bei Anthropic verbleiben nur noch 12 %, bei OpenAI nur 7 %. Am schnellsten wächst der Bereich der technischen Vertriebsrollen, die Kunden bei der Implementierung von KI unterstützen (z. B. AI Success Engineer, Forward Deployed Engineer). Bei Anthropic stieg dieser Anteil von 5 % auf 11 %, bei OpenAI von 11 % auf 17 %, was die Herausforderungen bei der praktischen Anwendung für Kunden widerspiegelt, die zwar kaufen, aber nicht nutzen können.

Die Produktstrategie zeigt eine noch deutlichere Differenzierung:

1. OpenAI verfolgt eine vertikale, vollstufige Integration. 15 Stellen beziehen sich auf ein tragbares Hardwaregerät (mit Kamera, maßgeschneideten Chips und Edge-Modelleinsätzen), weitere 21 Stellen sind mit selbstentwickelten Chips verbunden, 7 Robotikstellen betreffen Simulationstraining und Massenproduktion, außerdem werden soziale Produkte und Jobplattformen entwickelt.
2. DeepMind setzt ebenfalls auf Hardware, mit Stellen für XR-Brillen und humanoide Roboter (einschließlich geschickter Hände).
3. Anthropic entwickelt keine eigenen Chips und produziert keine Hardware; die Infrastruktur wird durch externe Partner aufgebaut und verwaltet. Der Produktfokus liegt auf Claude Code (5 Stellen) und der API für Kernmodelle.
4. xAI verfügt über 27 interne Datenkennzeichnungsstellen und ist das einzige Labor, das öffentlich groß angelegte Stellen für Annotatoren ausschreibt; andere Unternehmen vergeben diese Aufgaben entweder outsourct oder veröffentlichen sie nicht.

Im Bereich des Agententrainings bauen sowohl das Universes-Team von Anthropic als auch das Synthetic RL-Team von OpenAI hochrealistische RL-Umgebungen für das langfristige Training von Agenten, wobei die Ansätze stark übereinstimmen. Im Bereich des Regierungsgeschäfts gibt es bei OpenAI und Anthropic jeweils 10 Stellen für den Verkauf an die Regierung (einschließlich Bundes-, Verteidigungs- und Kommunalbehörden), während xAI in London und Dubai Verkaufsstellen für internationale Regierungen eingerichtet hat.