مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، لم تعد بنية سلسلة كتلة التقليدية قادرة على تلبية احتياجات الحوسبة عالية الأداء. نتيجة لذلك ، ولدت منصة سلسلة Layer 1BLOCK المحسنة الذكاء الاصطناعي ، وتلقي هذه المقالة نظرة متعمقة على خمسة مشاريع رائدة مثل Bittensor و Vana و Kite الذكاء الاصطناعي و Nillion و Sahara لاستكشاف بنيتها التقنية وإمكاناتها السوقية. Allora: شبكة اللامركزيةAI ذاتية التطور هي (TAO) Bittensor التالية؟ (الخلفية المضافة: ألفا ناجتس ، كليزا. الذكاء الاصطناعي "حوار بدون تكلفة fa عملة" يكافئ 80٪ رسوم LP ، هل يمكن أن يخرب سوق عملةالإصدار؟ مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، لم تعد بنية سلسلة كتلة الكتلة التقليدية قادرة على تلبية الحوسبة عالية الأداء واحتياجات معالجة البيانات المعقدة التي تتطلبها تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، مما أدى إلى ظهور منصة سلسلة كتلة الطبقة 1 المحسنة ل الذكاء الاصطناعي ، والتي تقدم خصائص متنوعة من حيث البنية التقنية وسيناريوهات التطبيق ونماذج الأعمال. تقدم هذه الدراسة تحليلا متعمقا لخمس طبقات الذكاء الاصطناعي رائدة1: Bittensor و Vana و Kite الذكاء الاصطناعي و Nillion و Sahara. Bittensor: اللامركزية البنية التحتية لشبكة الذكاء الاصطناعي تلتزم Bittensor ، بصفتها مستكشفا مبكرا في مجال الذكاء الاصطناعي سلسلة كتلة ، ببناء شبكة تعاون مفتوحة الذكاء الاصطناعي. هدفها هو كسر الحواجز المركزية في البحث والتطوير التقليدي الذكاء الاصطناعي ، بحيث يمكن لمزيد من المشاركين المساهمة والاستفادة معا. على عكس أنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية التقليدية مثل OpenAI ، قامت Bittensor ببناء نظام بيئي مفتوح من نظير إلى نظير حيث يمكن مكافأة المشاركين على مساهماتهم في الشبكة. تتبنى البنية التقنية ل Bittensor تصميم هيكل من مستويين: شبكة الجذر (الشبكة الرئيسية): مسؤولة عن تنسيق والتحقق وإدارة نظام TAO بالكامل عملة ، وهو محور تخصيص موارد الشبكة بالكامل شبكة فرعية علم البيئة: كل شبكة فرعية تشبه مختبر الذكاء الاصطناعي مستقل ، حيث تقوم بتطوير حلول احترافية لسيناريوهات تطبيقات الذكاء الاصطناعي محددة وإثبات قيمتها في المنافسة في السوق يتيح هذا التصميم توفر قدرة Bittensor على تحقيق التوازن بين استقرار الشبكة الشاملة والخبرة في مختلف المجالات بنية تحتية مرنة لتطوير اللامركزية الذكاء الاصطناعي. التقدم المحرز في التنمية الإيكولوجية شبكة زاد عدد مجموعات فرعية من 32 مجموعة توسعة إلى أكثر من 64 ، تغطي مجموعة متنوعة من سيناريوهات تطبيق الذكاء الاصطناعي مثل إنشاء النص وإشارات التداول والتعليقات التوضيحية للبيانات. وصلت قاعدة المستخدمين النشطين إلى 140,000 ، مضاعفة عن العام السابق ارتفع شبكة فرعية يتجاوز إجمالي تقييم السوق 100 مليون دولار أمريكي ، ولا يزال حجم التداول اليومي حوالي 45 مليون دولار أمريكي زادت المشاركة المؤسسية بشكل كبير ، والصندوق المعروف Grayscale لديه TAO مدرج في صندوق اللامركزية الذكاء الاصطناعي ، يتم تعديل الوزن إلى 29.55٪ تظهر هذه البيانات أن Bittensor تكتسب اعترافا من المزيد والمزيد من المشاركين في السوق ، وأن نظامها البيئي يدخل مسار تطوير حميد. تعد ترقية نظام dTAO (Dynamic TAO) التي تم الانتهاء منها مؤخرا من Bittensor إصلاحا مهما لنموذجها الاقتصادي. جوهر هذه الترقية هو تحسين آلية تخصيص عملة TAO ، من الاعتماد على طريقة تخصيص الموارد من المدققون إلى آلية تخصيص أكثر توجها نحو السوق ، بحيث يمكن أن تتدفق الموارد بشكل أكثر دقة إلى تلك الشبكات الفرعية التنافسية حقا. كشف النموذج الاقتصادي الأصلي ل Bittensor عن العديد من المشكلات الرئيسية في الممارسة العملية: 1. عدم الموضوعية في آلية التقييم: مع زيادة عدد الشبكات الفرعية، يصعب على المدققون تقييم القيمة الفعلية لكل شبكة فرعية بشكل كامل وموضوعي، وتقل كفاءة التوزيع تدريجيا. 2. اختلال توازن هيكل السلطة: العديد من المدققون هم أيضا مشغلو شبكة فرعية ، ويمكن أن تؤدي هذه الأدوار المتداخلة بسهولة إلى تضارب المصالح ، وقد يكون المدققون متحيزين تجاه شبكة فرعية يشاركون فيها ، وحتى المعاملات الخاصة. 3. الحواجز التي تحول دون المشاركة: من الصعب أن يؤثر TAO العادي بشكل مباشر على قرارات تخصيص موارد الشبكة ، وتتركز السلطة بشكل مفرط في أيدي عدد قليل من المدققون. لمعالجة هذه القضايا ، يقدم ترقية dTAO نظاما ديناميكيا لتخصيص الموارد يعتمد على آليات السوق. يحول هذا النظام كل شبكة فرعية إلى وحدة اقتصادية مستقلة تدفع تخصيص الموارد من خلال الاحتياجات الفعلية للمستخدمين. ابتكارها الأساسي هو آلية شبكة فرعيةعملة (Alpha عملة): كيف تعمل: يمكن للمستخدمين الحصول على عملة ألفا لكل شبكة فرعيةالإصدار من خلال البكة، والتي تمثل دعم المستخدم لشبكة فرعية محددة منطق تخصيص الموارد: سعر السوق لعملة ألفا يصبح إشارة لقياس قوة الطلب على شبكة فرعية، في البداية ألفا عملة هي نفس السعر ، مع 1 TAO و 1 alpha عملة فقط في كل مجموعة. مع إضافة نوعين من عملةالسيلة في شبكة فرعية، سيتغير سعر عملة ألفا أيضا، وسيتم توزيع انبعاثات TAO بشكل متناسب وفقا لسعر شبكة فرعيةعملة في إجمالي عملة، وكلما ارتفع سعر شبكة فرعية سيحصل على تخصيص TAO أكثر، وبالتالي تحقيق التخصيص التلقائي الأمثل للموارد تعمل هذه الآلية على تحسين كفاءة وعدالة تخصيص الموارد بشكل كبير، وتجعل قيمة عملة TAO أكثر استقرارا. كما يوفر المزيد من الطرق للمستخدمين العاديين للمشاركة في إدارة الشبكة. تتضمن بعض الشبكات الفرعية الأكثر نشاطا ما يلي: رقم 4 شبكة فرعية Targon: خدمة الاستدلال الذكاء الاصطناعي تركز على توليد النص ، وتتميز بسرعة الاستجابة السريعة والتكلفة المنخفضة رقم 64 شبكة فرعية المزالق: يوفر واجهات API لمختلف LLMs التي تمكن المطورين من بناء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على شبكة Bittensor رقم 8 شبكة فرعية PTN: التركيز على القطاع المالي ، تحفيز المعدين على توليد إشارات تداول دقيقة من خلال آلية المكافآت ، تغطي الأسواق المالية المختلفة مثل سوق الصرف (الفوركس) ، العملات الرقمية رقم 52 شبكة فرعية Dojo: قم بعمل تعليق توضيحي للبيانات ، شجع المستخدمين على كسب عملة من خلال التعليق التوضيحي للبيانات. أعلنت شركة Yzi Labs عن استثمار في شركتها الأم ، Tensorplex. Vana: منصة سيادة البيانات وإعادة بناء القيمة يركز مشروع Vana على حل مشكلة مركزية في الاقتصاد الرقمي اليوم: ملكية البيانات الشخصية وتوزيع قيمتها. في النظام البيئي الحالي للإنترنت ، يتم احتكار معظم بيانات المستخدمين والتحكم فيها من قبل شركات التكنولوجيا الكبيرة ، ونادرا ما يستفيد منها المستخدمون الذين ينشئون هذه البيانات بالفعل. يكمن ابتكار Vana في بناء نظام بيئي حيث يمتلك المستخدمون بياناتهم ويتحكمون فيها حقا مع جني المكافآت المالية منها. كشبكة سلسلة كتلة من الطبقة 1 متوافقة مع EVM ، تتكون البنية التقنية ل Vana من خمسة مكونات أساسية: طبقة سيولة البيانات: هذا هو جوهر شبكة Vana ، التي تحفز أصول البيانات وتجميعها وتتحقق من صحتها من خلال مجمعات السيولة للبيانات (DLP). كل DLP عبارة عن عقد ذكي مخصص لتجميع أنواع معينة من أصول البيانات ، مثل ملفات تعريف الوسائط الاجتماعية وسجل التصفح وما إلى ذلك. طبقة قابلية نقل البيانات: تتيح النقل السهل لبيانات المستخدم بين التطبيقات والنماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة ، مما يعزز مرونة استخدام البيانات. الشبكة العصبية العالمية: تتبع تدفقات البيانات في الوقت الفعلي عبر النظام البيئي لتشكيل بيانات واحدة ...
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
AI×Crypto التقاء: تحليل خمسة مشاريع AI Layer1 الكبيرة
مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، لم تعد بنية سلسلة كتلة التقليدية قادرة على تلبية احتياجات الحوسبة عالية الأداء. نتيجة لذلك ، ولدت منصة سلسلة Layer 1BLOCK المحسنة الذكاء الاصطناعي ، وتلقي هذه المقالة نظرة متعمقة على خمسة مشاريع رائدة مثل Bittensor و Vana و Kite الذكاء الاصطناعي و Nillion و Sahara لاستكشاف بنيتها التقنية وإمكاناتها السوقية. Allora: شبكة اللامركزيةAI ذاتية التطور هي (TAO) Bittensor التالية؟ (الخلفية المضافة: ألفا ناجتس ، كليزا. الذكاء الاصطناعي "حوار بدون تكلفة fa عملة" يكافئ 80٪ رسوم LP ، هل يمكن أن يخرب سوق عملةالإصدار؟ مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، لم تعد بنية سلسلة كتلة الكتلة التقليدية قادرة على تلبية الحوسبة عالية الأداء واحتياجات معالجة البيانات المعقدة التي تتطلبها تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، مما أدى إلى ظهور منصة سلسلة كتلة الطبقة 1 المحسنة ل الذكاء الاصطناعي ، والتي تقدم خصائص متنوعة من حيث البنية التقنية وسيناريوهات التطبيق ونماذج الأعمال. تقدم هذه الدراسة تحليلا متعمقا لخمس طبقات الذكاء الاصطناعي رائدة1: Bittensor و Vana و Kite الذكاء الاصطناعي و Nillion و Sahara. Bittensor: اللامركزية البنية التحتية لشبكة الذكاء الاصطناعي تلتزم Bittensor ، بصفتها مستكشفا مبكرا في مجال الذكاء الاصطناعي سلسلة كتلة ، ببناء شبكة تعاون مفتوحة الذكاء الاصطناعي. هدفها هو كسر الحواجز المركزية في البحث والتطوير التقليدي الذكاء الاصطناعي ، بحيث يمكن لمزيد من المشاركين المساهمة والاستفادة معا. على عكس أنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية التقليدية مثل OpenAI ، قامت Bittensor ببناء نظام بيئي مفتوح من نظير إلى نظير حيث يمكن مكافأة المشاركين على مساهماتهم في الشبكة. تتبنى البنية التقنية ل Bittensor تصميم هيكل من مستويين: شبكة الجذر (الشبكة الرئيسية): مسؤولة عن تنسيق والتحقق وإدارة نظام TAO بالكامل عملة ، وهو محور تخصيص موارد الشبكة بالكامل شبكة فرعية علم البيئة: كل شبكة فرعية تشبه مختبر الذكاء الاصطناعي مستقل ، حيث تقوم بتطوير حلول احترافية لسيناريوهات تطبيقات الذكاء الاصطناعي محددة وإثبات قيمتها في المنافسة في السوق يتيح هذا التصميم توفر قدرة Bittensor على تحقيق التوازن بين استقرار الشبكة الشاملة والخبرة في مختلف المجالات بنية تحتية مرنة لتطوير اللامركزية الذكاء الاصطناعي. التقدم المحرز في التنمية الإيكولوجية شبكة زاد عدد مجموعات فرعية من 32 مجموعة توسعة إلى أكثر من 64 ، تغطي مجموعة متنوعة من سيناريوهات تطبيق الذكاء الاصطناعي مثل إنشاء النص وإشارات التداول والتعليقات التوضيحية للبيانات. وصلت قاعدة المستخدمين النشطين إلى 140,000 ، مضاعفة عن العام السابق ارتفع شبكة فرعية يتجاوز إجمالي تقييم السوق 100 مليون دولار أمريكي ، ولا يزال حجم التداول اليومي حوالي 45 مليون دولار أمريكي زادت المشاركة المؤسسية بشكل كبير ، والصندوق المعروف Grayscale لديه TAO مدرج في صندوق اللامركزية الذكاء الاصطناعي ، يتم تعديل الوزن إلى 29.55٪ تظهر هذه البيانات أن Bittensor تكتسب اعترافا من المزيد والمزيد من المشاركين في السوق ، وأن نظامها البيئي يدخل مسار تطوير حميد. تعد ترقية نظام dTAO (Dynamic TAO) التي تم الانتهاء منها مؤخرا من Bittensor إصلاحا مهما لنموذجها الاقتصادي. جوهر هذه الترقية هو تحسين آلية تخصيص عملة TAO ، من الاعتماد على طريقة تخصيص الموارد من المدققون إلى آلية تخصيص أكثر توجها نحو السوق ، بحيث يمكن أن تتدفق الموارد بشكل أكثر دقة إلى تلك الشبكات الفرعية التنافسية حقا. كشف النموذج الاقتصادي الأصلي ل Bittensor عن العديد من المشكلات الرئيسية في الممارسة العملية: 1. عدم الموضوعية في آلية التقييم: مع زيادة عدد الشبكات الفرعية، يصعب على المدققون تقييم القيمة الفعلية لكل شبكة فرعية بشكل كامل وموضوعي، وتقل كفاءة التوزيع تدريجيا. 2. اختلال توازن هيكل السلطة: العديد من المدققون هم أيضا مشغلو شبكة فرعية ، ويمكن أن تؤدي هذه الأدوار المتداخلة بسهولة إلى تضارب المصالح ، وقد يكون المدققون متحيزين تجاه شبكة فرعية يشاركون فيها ، وحتى المعاملات الخاصة. 3. الحواجز التي تحول دون المشاركة: من الصعب أن يؤثر TAO العادي بشكل مباشر على قرارات تخصيص موارد الشبكة ، وتتركز السلطة بشكل مفرط في أيدي عدد قليل من المدققون. لمعالجة هذه القضايا ، يقدم ترقية dTAO نظاما ديناميكيا لتخصيص الموارد يعتمد على آليات السوق. يحول هذا النظام كل شبكة فرعية إلى وحدة اقتصادية مستقلة تدفع تخصيص الموارد من خلال الاحتياجات الفعلية للمستخدمين. ابتكارها الأساسي هو آلية شبكة فرعيةعملة (Alpha عملة): كيف تعمل: يمكن للمستخدمين الحصول على عملة ألفا لكل شبكة فرعيةالإصدار من خلال البكة، والتي تمثل دعم المستخدم لشبكة فرعية محددة منطق تخصيص الموارد: سعر السوق لعملة ألفا يصبح إشارة لقياس قوة الطلب على شبكة فرعية، في البداية ألفا عملة هي نفس السعر ، مع 1 TAO و 1 alpha عملة فقط في كل مجموعة. مع إضافة نوعين من عملةالسيلة في شبكة فرعية، سيتغير سعر عملة ألفا أيضا، وسيتم توزيع انبعاثات TAO بشكل متناسب وفقا لسعر شبكة فرعيةعملة في إجمالي عملة، وكلما ارتفع سعر شبكة فرعية سيحصل على تخصيص TAO أكثر، وبالتالي تحقيق التخصيص التلقائي الأمثل للموارد تعمل هذه الآلية على تحسين كفاءة وعدالة تخصيص الموارد بشكل كبير، وتجعل قيمة عملة TAO أكثر استقرارا. كما يوفر المزيد من الطرق للمستخدمين العاديين للمشاركة في إدارة الشبكة. تتضمن بعض الشبكات الفرعية الأكثر نشاطا ما يلي: رقم 4 شبكة فرعية Targon: خدمة الاستدلال الذكاء الاصطناعي تركز على توليد النص ، وتتميز بسرعة الاستجابة السريعة والتكلفة المنخفضة رقم 64 شبكة فرعية المزالق: يوفر واجهات API لمختلف LLMs التي تمكن المطورين من بناء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على شبكة Bittensor رقم 8 شبكة فرعية PTN: التركيز على القطاع المالي ، تحفيز المعدين على توليد إشارات تداول دقيقة من خلال آلية المكافآت ، تغطي الأسواق المالية المختلفة مثل سوق الصرف (الفوركس) ، العملات الرقمية رقم 52 شبكة فرعية Dojo: قم بعمل تعليق توضيحي للبيانات ، شجع المستخدمين على كسب عملة من خلال التعليق التوضيحي للبيانات. أعلنت شركة Yzi Labs عن استثمار في شركتها الأم ، Tensorplex. Vana: منصة سيادة البيانات وإعادة بناء القيمة يركز مشروع Vana على حل مشكلة مركزية في الاقتصاد الرقمي اليوم: ملكية البيانات الشخصية وتوزيع قيمتها. في النظام البيئي الحالي للإنترنت ، يتم احتكار معظم بيانات المستخدمين والتحكم فيها من قبل شركات التكنولوجيا الكبيرة ، ونادرا ما يستفيد منها المستخدمون الذين ينشئون هذه البيانات بالفعل. يكمن ابتكار Vana في بناء نظام بيئي حيث يمتلك المستخدمون بياناتهم ويتحكمون فيها حقا مع جني المكافآت المالية منها. كشبكة سلسلة كتلة من الطبقة 1 متوافقة مع EVM ، تتكون البنية التقنية ل Vana من خمسة مكونات أساسية: طبقة سيولة البيانات: هذا هو جوهر شبكة Vana ، التي تحفز أصول البيانات وتجميعها وتتحقق من صحتها من خلال مجمعات السيولة للبيانات (DLP). كل DLP عبارة عن عقد ذكي مخصص لتجميع أنواع معينة من أصول البيانات ، مثل ملفات تعريف الوسائط الاجتماعية وسجل التصفح وما إلى ذلك. طبقة قابلية نقل البيانات: تتيح النقل السهل لبيانات المستخدم بين التطبيقات والنماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة ، مما يعزز مرونة استخدام البيانات. الشبكة العصبية العالمية: تتبع تدفقات البيانات في الوقت الفعلي عبر النظام البيئي لتشكيل بيانات واحدة ...