الحق الحقيقي للحصن المنيع، ليس في النموذج، بل في الهوية

الكثيرون ينظرون إلى 白، لا زالوا يركزون على مستوى "موحد النماذج"، لكني أعتقد أن هذا الاتجاه في حد ذاته غير صحيح.
الدمج بين النماذج، في جوهره، لا يملك حصنًا منيعًا. اليوم يمكنك الوصول إلى GPT، وغدًا يمكن للآخرين أن يفعلوا ذلك؛
يمكنك إنشاء واجهة موحدة، وخلال أسبوع يمكن للآخرين أن ينسخوا مجموعة كاملة.
تزايد النماذج، وتطور المصادر المفتوحة، وتكاليف الاستدعاء ستظل تتناقص باستمرار. في هذا البيئة، من يصنع "طبقة وسيطة رخيصة"،
سيحقق في النهاية أقل هامش ربح، أو يُهمش تمامًا.
لذا، إذا توقفت عند هذا الحد، فإن القيمة على المدى الطويل ستكون محدودة جدًا. لكن النقطة التي يكون فيها الأمر فعلاً قائمًا،
ليست في "النموذج"، بل في مستوى الهوية.
المستقبل ليس "الإنسان يستخدم الذكاء الاصطناعي"، بل هو أن الذكاء الاصطناعي ينشط على السلسلة.
عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي: في استدعاء الخدمات بنفسه، وتنفيذ المعاملات بنفسه، والتعاون مع وكلاء آخرين.
عندها، يصبح مستوى الهوية هو البنية التحتية الأساسية. ليس عنوان المحفظة البسيط، بل:
1 / سجل السلوك (ما الذي قام به)
2 / سجل المعاملات (كم كسب)
3 / علاقات التعاون (مع من تفاعل)
4 / تراكم السمعة (هل هو موثوق)
بمجرد تراكم هذه الأمور، يصبح من الصعب نقلها. بمعنى أن النموذج يمكن تغييره في أي وقت، لكن الهوية لا تتغير بسهولة.
هذا هو الحصن المنيع الحقيقي، وهو المكان الذي أعتقد أن 白 يبني فيه الحواجز.
دمج النماذج هو المدخل، لكن مستوى الهوية هو النهاية.
هل يمكن الوصول إلى تلك المرحلة، هو الذي يحدد ما إذا كانت 白 أداة في النهاية، أم بنية تحتية.
@justinsuntron @BAI_AGI #TRONEcoStar