مؤسس a16z: في عصر الوكيل، الأشياء الحقيقية المهمة تغيرت

المؤلف: a16z

الترجمة: FuturePulse

مصدر الإشارة: هذه هي أحدث مقابلة لمؤسس a16z مارك أندريسين في بودكاست Latent Space. هو رائد أعمال أمريكي مشهور في مجال الإنترنت، وهو أحد الشخصيات الرئيسية في تطوير الإنترنت المبكر؛ كما أصبح بعد تأسيسه لـ a16z من أبرز المستثمرين في وادي السيليكون. تدور المحادثة بأكملها حول تاريخ تطور الذكاء الاصطناعي وأحدث الاتجاهات، وتستحق القراءة حقًا.

1. هذه الجولة من الذكاء الاصطناعي ليست وليدة الصدفة، بل هي أول مرة بعد 80 عامًا من السباق التكنولوجي الطويل “يبدأ العمل بشكل كامل”

هذه الجولة من الذكاء الاصطناعي ليست وليدة الصدفة، بل هي أول مرة بعد 80 عامًا من السباق التكنولوجي الطويل

وصف مارك أندريسين الحالة الحالية بأنها “نجاح مفاجئ بعد 80 سنة”، بمعنى أن الانفجار المفاجئ في الرأي العام يخفي وراءه عقودًا من الاحتياطي التكنولوجي الذي تم إطلاقه بشكل مركّز.

وهو يعود بسلسلة التطور التكنولوجي إلى أبحاث الشبكات العصبية المبكرة، ويؤكد أن الصناعة اليوم قد قبلت فعليًا أن “الشبكات العصبية هي الهيكل الصحيح”.

وفي روايته، النقاط الحاسمة ليست لحظة واحدة، بل سلسلة من التراكمات: ألكسنت، المحول، ChatGPT، نماذج الاستدلال، ثم الوكلاء وتحسين الذات.

ويؤكد بشكل خاص أن الأمر ليس مجرد تعزيز قدرات توليد النصوص، بل ظهور أربع فئات من الوظائف معًا: النماذج اللغوية الكبيرة، الاستدلال، البرمجة، والوكلاء / تحسين الذات بشكل تكراري.

ويعتقد أن “هذه المرة مختلفة” ليس لأنها أكثر إثارة للسرد، بل لأنها بدأت بالفعل في العمل على المهام الواقعية.

2. بنية الوكيل التي يمثلها Pi وOpenClaw، هي تحول أعمق من مجرد روبوت دردشة في بنية البرمجيات

وصف الوكيل بشكل محدد جدًا: هو في جوهره “نموذج لغوي كبير + غلاف + نظام ملفات + ماركداون + كرون/حلقة”. في هذا الهيكل، النموذج اللغوي هو مركز الاستدلال والتوليد، والبيئة التنفيذية يوفرها الغلاف، ونظام الملفات يحفظ الحالة، وماركداون يجعل الحالة قابلة للقراءة، وكرون/حلقة توفر الاستيقاظ الدوري ودفع المهام.

ويعتقد أن أهمية هذا التركيب تكمن في أن: بالإضافة إلى أن النموذج نفسه جديد، فإن المكونات الأخرى كلها أجزاء ناضجة، ومفهومة، وقابلة لإعادة الاستخدام في عالم البرمجيات.

ويتم حفظ حالة الوكيل في ملفات، مما يسمح بالانتقال بين النماذج، وبين بيئات التشغيل المختلفة؛ يمكن استبدال النموذج الأساسي، لكن الذاكرة والحالة تظل محفوظة.

ويكرر تأكيده على الاستبطان: الوكيل يعرف ملفاته الخاصة، ويمكنه قراءة حالته، بل ويستطيع تعديل ملفاته ووظائفه، متجهًا نحو “توسيع نفسك”.

وفي نظره، الاختراق الحقيقي ليس فقط أن “النموذج يجيب”، بل أن الوكيل يمكنه استغلال أدوات يونكس الموجودة، وربط قدرات الحاسوب الكامنة بالكامل.

3. عصر المتصفحات، وواجهات المستخدم التقليدية، وبرمجيات “اليد البشرية” سيُستبدل تدريجيًا بأسلوب تفاعل يعتمد على الوكيل أولاً

قال مارك أندريسين بوضوح، إن المستقبل “قد لا تحتاج فيه إلى واجهة مستخدم”.

وأشار أكثر، أن المستخدم الرئيسي للبرمجيات في المستقبل قد لا يكون الإنسان، بل “بوتات أخرى”.

وهذا يعني أن العديد من الواجهات المصممة اليوم للنقر، والتصفح، وملء النماذج، ستتراجع لتصبح طبقة تنفيذ يتم استدعاؤها خلف الوكيل.

وفي هذا العالم، الإنسان هو بمثابة الشخص الذي يحدد الهدف: يخبر النظام بما يريد، ثم يترك الوكيل يستدعي الخدمات، ويشغل البرامج، ويكمل العمليات.

وربط هذا التغيير بمستقبل البرمجيات الأوسع: ستصبح البرمجيات عالية الجودة أكثر “وفرة”، ولن تكون حكرًا على عدد قليل من المهندسين يصنعونها يدويًا.

كما يتوقع أن يقل أهمية لغات البرمجة؛ حيث ستكتب النماذج عبر لغات متعددة، وتترجم بين بعضها، بل وربما في المستقبل، سيكون اهتمام البشر أكثر بشرح لماذا نظم الذكاء الاصطناعي الكود بهذه الطريقة، بدلاً من التمسك بلغة برمجة معينة.

وحتى أنه ذكر اتجاهًا أكثر تطرفًا: من المفهوم أن الذكاء الاصطناعي قد لا يقتصر على إخراج الكود، بل قد يخرج مباشرةً رموز ثنائية (binary) أو أوزان النماذج (model weights).

4. دورة استثمار الذكاء الاصطناعي هذه تشبه فقاعة الإنترنت عام 2000، لكن الهيكل الأساسي للعرض والطلب مختلف

استعرض في عام 2000، وأكد أن الانهيار لم يكن بشكل كبير بسبب “عدم جدوى الإنترنت”، بل بسبب الإفراط في بناء البنية التحتية للاتصالات والنطاق الترددي، حيث تم铺铺 الألياف ومراكز البيانات بشكل مبكر، ثم استغرق الأمر وقتًا طويلًا للتخلص من ذلك.

ويعتقد أن اليوم يمكن ملاحظة مخاوف “الإفراط في البناء” أيضًا، لكن المستثمرين الحاليين هم شركات عملاقة مثل مايكروسوفت، أمازون، جوجل، التي تملك سيولة وفيرة، وليسوا من اللاعبين المرهقين بالديون.

ويشير بشكل خاص إلى أن استثمارًا واحدًا في GPU قابل للتشغيل غالبًا ما يتحول بسرعة إلى إيرادات، وهو ما يختلف عن عام 2000 حيث كانت هناك قدرات غير مستخدمة كثيرة.

ويؤكد أن التقنيات التي نستخدمها الآن هي في الواقع “نسخة محجوبة” (sandbagged)، بسبب نقص المعروض من GPU، والذاكرة، ومراكز البيانات، مما يمنع إطلاق كامل إمكانات النماذج.

وفي رأيه، التقييد الحقيقي في السنوات القادمة لن يكون فقط في GPU، بل أيضًا في CPU، والذاكرة، والشبكة، وتفاعل جميع مكونات الشرائح.

ويقارن قوانين التوسع في الذكاء الاصطناعي مع قانون مور، ويعتقد أنها لا تقتصر على وصف القوانين، بل تواصل تحفيز التعاون بين رأس المال، والهندسة، والصناعة.

ويذكر ظاهرة غريبة ولكن مهمة: مع تسارع تحسين البرمجيات، قد تصبح بعض الأجيال القديمة من الشرائح أكثر قيمة من شرائحها عند شرائها حديثًا.

5. المصادر المفتوحة، والاستدلال على الحافة، والتشغيل المحلي ليست هامشية، بل جزء من معركة الذكاء الاصطناعي التنافسية

يؤكد مارك أندريسين أن المصدر المفتوح مهم جدًا، ليس فقط لأنه مجاني، بل لأنه “يعلم العالم كيف يتم صنعه”.

ويصف إطلاقات المصادر المفتوحة مثل DeepSeek بأنها “هدية للعالم”، لأن الكود والأوراق العلمية تنتشر بسرعة، وترفع من مستوى الصناعة ككل.

وفي روايته، المصدر المفتوح ليس مجرد خيار تقني، بل استراتيجية جيوسياسية وسوقية: دول وشركات مختلفة ستتبنى استراتيجيات انفتاح مختلفة بناءً على قيودها التجارية وأهداف نفوذها.

ويؤكد أيضًا على أهمية الاستدلال على الحافة (“Edge inference”): في السنوات القادمة، قد لا تكون تكلفة الاستدلال المركزي منخفضة بما يكفي، والكثير من التطبيقات الاستهلاكية لن تتحمل تكاليف الاستدلال السحابي المستمر.

ويذكر نمطًا يتكرر: النماذج التي يُعتقد اليوم أنها “غير قابلة للتشغيل على الكمبيوتر الشخصي” غالبًا ما تكون قادرة على العمل على الأجهزة المحلية بعد بضعة أشهر.

وبالإضافة إلى التكاليف، فإن الثقة، والخصوصية، وتقليل التأخير، وسيناريوهات الاستخدام، كلها عوامل تدفع نحو التشغيل المحلي: الأجهزة القابلة للارتداء، والأقفال الذكية، والأجهزة المحمولة، كلها أكثر ملاءمة للاستدلال منخفض التأخير والمباشر.

ويختتم بتأكيد مباشر: تقريبًا كل شيء مزود بشرائح قد يحمل نموذج ذكاء اصطناعي في المستقبل.

6. التحدي الحقيقي للذكاء الاصطناعي ليس فقط في قدرات النموذج، بل في الأمان، والهوية، والتدفقات المالية، والمقاومة التنظيمية والمؤسسية

في مجال الأمان، يقول بشكل حاد: تقريبًا كل ثغرة أمنية محتملة ستُكتشف بسهولة أكبر، وقد تظهر كارثة أمنية كبيرة على المدى القصير.

لكنّه يعتقد أيضًا أن الذكاء الاصطناعي في البرمجة سيُعزز قدرته على إصلاح الثغرات؛ وأن الطريقة المستقبلية “لحماية البرمجيات” قد تكون أن يراقب البوت ويصلحها.

وفيما يخص الهوية، يرى أن “إثبات الروبوت” (proof of bot) غير ممكن، لأن البوتات ستصبح أقوى؛ أما الحل الحقيقي فهو “إثبات الإنسان” (proof of human)، وهو مزيج من التعرف البيولوجي، والتحقق المشفر، والكشف الانتقائي (selective disclosure).

ويذكر مشكلة غالبًا ما تُغفل: إذا كانت الوكلاء ستقوم بأعمال في العالم الحقيقي، فسيحتاجون إلى أموال، وقدرات دفع، وربما حسابات بنكية، أو بطاقات، أو بنية تحتية للعملة المستقرة (stables).

وفي سياق التنظيم، يستخدم إطار “رأس المال الإداري” (managerial capitalism) ليقول إن الذكاء الاصطناعي قد يعيد تعزيز الشركات بقيادة المؤسسين، لأن البوتات جيدة جدًا في إعداد التقارير، والتنسيق، والوثائق، وأداء الكثير من “الأعمال الإدارية”.

لكنّه لا يعتقد أن المجتمع سيقبل الذكاء الاصطناعي بسرعة وسلاسة: يذكر أمثلة على تراخيص المهن، والنقابات، وإضرابات عمال الموانئ، والدوائر الحكومية، والتعليم في المدارس الابتدائية والثانوية، والرعاية الصحية، ليوضح أن هناك العديد من المعوّقات المؤسسية.

ويختتم بتوقع أن المثاليين للذكاء الاصطناعي والنظريين الكارثيين غالبًا ما يغفلون نقطة مهمة: أن التكنولوجيا، بمجرد أن تصبح ممكنة، لا تعني أن 8 مليارات شخص سيتبعون التغيير على الفور.