هل تحوّل إصدار المؤسسة من Anthropic Claude إلى الدفع حسب الاستخدام أولاً، هل لدى موظفي الذكاء الاصطناعي حقًا تكاليف أقل؟

عندما يعزف أصحاب الشركات على “استبدال البشر بالذكاء الاصطناعي لتخفيض التكاليف”، تغيّر Anthropic قواعد اللعبة. ففي الآونة الأخيرة، قامت عملاقة الذكاء الاصطناعي بتحديث هيكل التسعير لنسختها Enterprise من Claude، بحيث تم فصل استخدام Claude وClaude Code وCowork من رسوم اشتراك شهرية قدرها 40 دولارًا، وتحويله إلى الفوترة وفقًا لكمية الـToken الفعلية المستهلكة. واليوم، تبدو تكلفة الموظف “الذكاء الاصطناعي” ليست بتلك الرخص التي يشيعها الآخرون.

(هل يمكن توفير الـToken باستخدام اللغة الكلاسيكية الصافية والحوارات مع الذكاء الاصطناعي؟ لقطة شاشة أشعلت جدلًا، المهندس: في الحقيقة إن الإنجليزية هي الطريق الأفضل)

ينتهي عهد السعر الثابت، وتعديل تسعير Claude Enterprise: ادفع بقدر ما تستخدم

يذكر تقرير The Information أن وثائق شركة Anthropic التوضيحية المحدثة كتبت: “رسوم المقاعد الشهرية (seats) تشمل فقط حق الوصول إلى المنصة ولا تتضمن أي استخدام؛ يتم فوتره كافة الاستخدامات وفق معدلات أسعار واجهة برمجة التطبيقات القياسية على حدة.” في السابق كانت الشركات تشتري “اشتراكًا شاملًا”، أما الآن فقد تحولت إلى “نظام القطعة الواحدة”.

في ظل الخطة القديمة، كانت رسوم الاشتراك الشهرية لكل حساب شركة تقارب 40 إلى 200 دولار أمريكي، مع خصم لواجهات برمجة التطبيقات بنسبة 10% إلى 15%. بينما خفضت الخطة الجديدة رسوم الاشتراك إلى 20 دولارًا شهريًا، إلا أنها ألغت في الوقت نفسه جميع خصومات واجهات برمجة التطبيقات، وطلبت من الشركات الالتزام مسبقًا والدفع مقدمًا لتقدير كمية الـToken الشهرية. بغض النظر عن الاستخدام الفعلي، يدفع المبلغ الملتزم كما هو، كما لا يؤدي ارتفاع حجم الالتزام إلى الحصول على سعر أقل للوحدة.

بالنسبة إلى Anthropic، يعد هذا الهيكل إيرادًا متكررًا سنويًا يمكن توقّعه؛ أما بالنسبة إلى الشركات، فهو نقل للتكلفة والمخاطر من زاوية استخدام الـكمية.

“الندرة في موارد الحوسبة” هي الشرارة الحقيقية لتعديل التسعير

تسمي Anthropic هذا التغيير “تحسين المنتج”، لكن الدافع الحقيقي يكمن في ارتفاع تكاليف الحوسبة. وحتى لو قفزت إيرادات Anthropic السنوية من 9 مليارات دولار أمريكي في غضون أربعة أشهر فقط إلى 30 مليار دولار أمريكي، فإن ما يحصل عليه المستخدمون ليس خصومات، بل إعادة تشكيل لبنية الإيرادات.

تكمن المشكلة في طريقة استهلاك (AI Agent) الخاصة بالذكاء الاصطناعي؛ فالدردشة التقليدية هي “رشفة صغيرة”، بينما تكون “الوكالة” التي تتضمن مهام متعددة الخطوات مترابطة، وتشغيلًا متكررًا، بل وحتى تعاونًا بين وكلاء متعددين، أشبه بـ“الولع الكبير”.

وعلى جانب الإمداد أيضًا، الوضع شديد الضيق. فقد ارتفعت أسعار تأجير وحدات Blackwell GPU بنسبة 48% خلال شهرين فقط، ورفعت CoreWeave الأسعار في أواخر العام الماضي بأكثر من 20%، وتوقعت البنوك الأمريكية أن استمرار تقلص الطلب على قوة الحوسبة حتى عام 2029. إن الإيرادات التي يترتب عليها السعر الثابت لم تعد منذ زمن غير قابلة للاحتواء بالنسبة إلى Anthropic.

الخدمة غير المستقرة هي “إنذار” العملاء المؤسسيين الحقيقي

بالإضافة إلى ذلك، تُعد استقرارية الخدمة مشكلة أخرى. فقد أفاد مؤسس Retool David Hsu عبر The Wall Street Journal أنه حتى مع أن Claude Opus 4.6 تفوق على OpenAI في أدائه، فقد نقل في النهاية سير العمل إلى الأخير. والسبب هو أن خدمة Claude تتعرض لانقطاعات متكررة تجعله غالبًا غير قادر على تسليم الكود في الوقت المحدد.

في غضون فترة الـ90 يومًا حتى 8 أبريل من هذا العام، لم تحقق برمجة Anthropic API سوى 98.95% من وقت التشغيل العادي، وهو أقل بكثير من معيار 99.99% المعتمد في الصناعة. ويُظهر فعل Hsu حقيقة واحدة: عند اختيار بين الاعتمادية في الخدمة وقدرات النموذج، تحتاج الشركات إلى ذكاء اصطناعي تكون خدمته مستقرة.

تكلفة “موظف الذكاء الاصطناعي” الفعلية أعقد بكثير من أرقام الفاتورة

لقد انتهى الآن نموذج تسعير الذكاء الاصطناعي القائم على “اشتراك شهري” تقليديًا، وسيعاد حساب التكلفة الإجمالية وفقًا لاستهلاك الـToken الحقيقي. وفي التعاقد، يصبح السعي إلى خصومات على الاستخدام أو بنود تعديلات مرنة على الاستخدامات، أو التحكم النشط في النفقات عبر تحسين الـPrompt والمعالجة الدفعية واستراتيجيات التخزين المؤقت، مسائل جديدة يواجهها أصحاب الشركات الذين يتجهون لاعتماد الذكاء الاصطناعي والتحول به.

قبل بضعة أيام، أعلن OpenAI أيضًا تحويل Codex إلى الفوترة وفق الـToken، وقامت GitHub في 10 أبريل بتشديد الحد الأقصى لاستخدام Copilot، واستبدل Windsurf بنظام الحصص اليومية بدل نظام النقاط. إن كامل صناعة الذكاء الاصطناعي تُعلن في الوقت نفسه نهاية عهد السعر الثابت.

قبل أن تقيم الشركات “كم عدد العمالة التي يمكن توفيرها” عبر إدخال الذكاء الاصطناعي، قد تحتاج أيضًا إلى اختبار ما إذا كان بإمكان المستخدمين إنتاج أعمال مستقرة وعالية الجودة ضمن ميزانية محدودة.

تتناول هذه المقالة كيف تحولت نسخة Anthropic Claude Enterprise لأولًا إلى الفوترة حسب الكمية: هل الموظف “الذكاء الاصطناعي” يوفّر المال فعلًا أكثر؟ ظهرت هذه المقالة لأول مرة في سلسلة أخبار ABMedia.