أرابتكاب تعيد توجيه استراتيجيتها في تطوير الذكاء الاصطناعي، من السعي وراء بيئة مفتوحة المصدر إلى تحقيق الأرباح التجارية، حيث استقال شخصيات رئيسية في فريق Qwen مثل لين جون يانغ وهو بين يوان بسبب خلافات استراتيجية، وتولى تشو جين رن، المدير التقني السابق لأرابتكاب، المهمة، وأسس الرئيس التنفيذي وو يون مين "مركز توكن أرابتكاب" وشكل لجنة استراتيجية للذكاء الاصطناعي، مع تحديد هدف مواءمة تطوير النماذج مع إيرادات خدمات السحابة، مع توجيه الشركة نحو التحول، مع أولوية MaaS والتجارية.

المنطق وراء التحول هو خيار صحيح جدًا في الوقت الحالي، فمشروع Qwen مفتوح المصدر حصل على سمعة جيدة بين المطورين العالميين، لكن النموذج نفسه لا يحقق أرباحًا. الإيرادات الرئيسية لأرابتكاب من السحابة الذكية لا تزال من بيع قدرات GPU، وحصة MaaS صغيرة والأرباح ضئيلة، مع وجود نماذج ذات قدرات عالية وكمية هائلة من GPU تدر أرباحًا ضئيلة، وهذا غير مستدام وفاشل من الناحية التجارية.
بعد الإصلاح، أصبحت استراتيجية أرابتكاب في الذكاء الاصطناعي تتوافق بشكل كبير مع استراتيجية ByteDance، حيث أن Doubao كانت مغلقة المصدر منذ البداية، وEngine Volcano تم بناؤه حول تحقيق الأرباح من الذكاء الاصطناعي، مع تصدرها عالميًا في استدعاء التوكن، وتتصدر في تحويل التوكن إلى عملة، رغم أن قدرات النماذج ليست الأولى، إلا أن معدل التحويل لا يقل عن Qwen.
تكلفة التحول هي أن لين جون يانغ، الشخصية الأساسية في مشروع Qwen المفتوح المصدر، غادر، وقد يضعف ذلك ثقة المجتمع ويؤدي إلى تسرب المواهب بشكل متسلسل. والأهم من ذلك، أن المنافسين مثل MiniMax وZhipu قد تجاوزوا Qwen في توليد الكود، وقدرات النماذج نفسها تتعرض لضغط. في هذه الحالة، إذا تم إغلاق المصدر، وإذا لم تكن المنتجات قوية بما يكفي، فإن العملاء سينتقلون إلى المنافسين. بالإضافة إلى ذلك، فإن نمو Engine Volcano من ByteDance سريع جدًا، وقد سبقهم في استثمار في نموذج SaaS المدفوع بالتوكن، مع هوامش ربح أعلى بكثير من بيع GPU.
لذا، بالنظر إلى مستقبل الذكاء الاصطناعي لأرابتكاب، من المرجح أن تختار الشركة مسار "نموذج رائد مغلق المصدر + ربط عميق مع خدمات السحابة"، على غرار نموذج Microsoft Azure مع OpenAI، وAnthropic مع AWS. حيث أن مجموعة النماذج الخاصة يمكن أن تولد أرباحًا أكثر، بدلاً من إهدار الموارد على بيع قدرات GPU.
وفي الوقت نفسه، سيتم التركيز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات التجارة الإلكترونية. لن تتخلى تمامًا عن المصادر المفتوحة، ويمكن أن تقلد Google، بنموذج مغلق المصدر لأفضل النماذج وتطبيقات خاصة بها، مع فتح نماذج صغيرة. لقد أدت موجة Agent الحالية إلى توصيل سلسلة تحقيق الأرباح للذكاء الاصطناعي بشكل كامل، حيث أن استهلاك التوكن من خلال Agent AI يتجاوز بكثير الدردشات التقليدية، ووراثة الشركة في أرابتكاب ليست في المستخدمين النهائيين، بل في اعتماد المستخدمين من الشركات، وإذا تمكنت من وضع قدم في منصة Agent للمؤسسات، فإن سقف MaaS سيرتفع بشكل كبير، وهوامش الربح ستتحسن بشكل ملحوظ.
كمثال يسهل فهمه، القوة الحاسوبية هي منجم ذهب، وكانت أرابتكاب سابقًا تتولى أدوات ومنجم الذهب وتؤجرهما للآخرين، وتفتح طرق التعدين، وتحتفظ بالمنجم لتحقيق إيرادات من الإيجار والأدوات. لكن مع ارتفاع سعر الذهب، قررت أرابتكاب أن تدخل بنفسها في العمل.
باختصار، الاتجاه صحيح، والنجاح يعتمد على قدرة النماذج على إعادة بناء الميزة التنافسية، والوضع الحالي يشبه إلى حد ما وضع Kimi في ذلك الوقت، حيث يجب أن تركز على البحث والتطوير بشكل مكثف. في ذلك الوقت، كانت استراتيجية Kimi هي التوقف عن الإطلاق، وتحويل النماذج من مغلقة المصدر إلى مفتوحة. لكن بالنسبة للشركات الكبرى، فإن النموذج الرائد مغلق المصدر هو الطريق الصحيح، لأنه يمتلك القدرة الكافية على تحقيق الأرباح من خلال توكن، وتحقيق الربط التجاري بين التجارة الإلكترونية والسحابة، وبيع هذه الحلول للشركات.
وفي النهاية، لا بد من الإعجاب بـ ByteDance، التي كانت واضحة منذ البداية، ولم تتبع موضة فتح النماذج، بل قامت بتخزين التوكن وتطوير تطبيقاتها الخاصة، وبيع الحلول عبر Engine Volcano للشركات، وتحقيق الربط التجاري، حيث أن التحول في الذكاء الاصطناعي وتعديل الهيكل التنظيمي هو في الحقيقة تطبيق للاستراتيجية التي وضعتها ByteDance منذ البداية.