بينما تعزز الشركات العملاقة مثل OpenAI وGoogle أنظمتها المركزية للذكاء الاصطناعي، يراهن Tether على نهج معاكس—بنقل الذكاء الاصطناعي من السحابة مباشرة إلى أجهزة المستخدمين. وقد قدمت الشركة QVAC SDK—وهو إطار عمل مفتوح المصدر يتيح تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها محليًا، بدون الاتصال بالإنترنت. وهذا يعني أن الهواتف الذكية واللابتوبات وأجهزة الكمبيوتر الشخصية يمكنها تنفيذ مهام الذكاء الاصطناعي بنفسها، دون اللجوء إلى خوادم بعيدة.

تتمثل الميزة الأساسية في الحل بكونه متعدد الأنظمة. يمكن لنفس الكود أن يعمل دون أي تغييرات على iOS وAndroid وWindows وmacOS وLinux. وهذا يقلل عوائق البدء أمام المطورين ويجعل اعتماد الذكاء الاصطناعي المحلي أسهل بكثير.

الفرق الأبرز في هذا النهج يكمن في البنية المعمارية. فغالبًا ما ترتكز خدمات الذكاء الاصطناعي الحديثة على الحوسبة السحابية: تُرسل البيانات إلى الخادم، ثم تُعالج وتعود للمستخدم. ويقدم QVAC بديلًا—حيث تتم المعالجة مباشرة على الجهاز، وتبقى البيانات في مكانها.

ويرتبط ذلك بشكل مباشر بقضايا الخصوصية. تتيح النماذج المحلية تجنب نقل المعلومات الحساسة إلى السحابة، وهو ما يزداد أهمية في ظل تزايد متطلبات حماية البيانات. ويحصل المستخدم على قدر أكبر من التحكم في كيفية استخدام معلوماته.