تتفوق الصين في سباق واحد للذكاء الاصطناعي، ويتفوق الاتحاد الأمريكي في سباق آخر - لكن أيًّا منهما قد يتقدم

منذ 7 دقائق

شارك واحفظ

أضف كخيار مفضل على Google

ميشا جليني ولـوك منتز

BBC

في النصف الثاني من القرن العشرين، كان سباق تطوير الأسلحة النووية هو ما شغل بعضًا من ألمع العقول في الولايات المتحدة والاتحاد السوفيتي.

الآن تجد الولايات المتحدة نفسها في نوع مختلف من السباق مع خصم مختلف: الصين. الهدف هو السيطرة على التكنولوجيا؛ وبالتحديد الذكاء الاصطناعي (AI).

إنها معركة تجري في مختبرات البحث، وفي حرم الجامعات، وفي مكاتب شركات ناشئة متقدمة - يراقبها قادة بعض من أغنى الشركات في العالم، وعلى أعلى مستويات الحكومة. تكلف ذلك تريليونات من الدولارات الأمريكية.

ولكل طرف نقاط قوته - وهو ما يلخصه نيك رايت، الذي يعمل في علم الأعصاب المعرفي في University College London (UCL)، باقتدار على أنه الصراع بين “العقول” و"الأجساد". تتصدر الولايات المتحدة تقليديًا ما يُسمى عقول الذكاء الاصطناعي: عالم روبوتات الدردشة، والرقائق الدقيقة، ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs). وكانت الصين متفوقة على مستوى “أجساد” الذكاء الاصطناعي: الروبوتات (وبخاصة الروبوتات “شبه البشرية” التي تبدو كأنها بشر بشكل مزعج).

لكن الآن، ومع قلق الجانبين من ألا يترك أيٌّ منهما خصمه يهيمن، قد لا تبقى هذه المزايا إلى الأبد - وربما يتحول السباق أكثر في السنوات المقبلة.

معركة الهيمنة على نماذج LLM

في 30 نوفمبر 2022، أطلقت شركة التكنولوجيا OpenAI، ومقرها كاليفورنيا، روبوت الدردشة الجديد لديها. وفي بيان من ست جمل، أعلنت الشركة أنها درّبت نموذجًا جديدًا “يتفاعل بطريقة حوارية”.

وسُمّي ChatGPT. وعلى الفور، أصبح عالم التكنولوجيا في حالة ذهول.

“يمكنك الدخول إلى أي نوع من الشبكات الاجتماعية، وفجأة كان هناك فيضان من المنشورات من أشخاص يتحدثون عن كل الطرق المختلفة التي كانوا يستخدمون بها صندوق النص الصغير الجديد الذي ظهر على الإنترنت”، كما يقول كاتب عمود في Bloomberg بارمي أولسون، مؤلف كتاب Supremacy: AI, ChatGPT, and the race that will change the world.

كان ذلك ميلاد أول نموذج لغة كبيرة واسع الانتشار، أو LLM. يقوم LLM بتحليل كميات هائلة من النص والبيانات الموجودة بالفعل على الإنترنت، ويستخدمها لتعلم الأنماط في طريقة التعبير عن الأفكار.

والآن، يتفق الخبراء على نطاق واسع على أنه عندما يتعلق الأمر بما يُسمى عقول الذكاء الاصطناعي، فإن الولايات المتحدة تتمتع بزمام اليد.

تدّعي OpenAI أن أكثر من 900 مليون شخص يستخدمون ChatGPT الآن أسبوعيًا - أي ما يقرب من واحد من كل ثمانية أشخاص على كوكب الأرض. وسارعت شركات التكنولوجيا الأمريكية الأخرى مثل Anthropic وGoogle وPerplexity إلى اللحاق بالركب، فأنفقت مليارات الدولارات الأمريكية في إنشاء أنظمة LLM منافسة.

تعرف شركات الذكاء الاصطناعي هذه أنه إذا نجحت، يمكن لنماذج LLM أن تبدأ في تولي كثير من وظائف المهن المكتبية البيضاء التي يؤديها البشر الآن - وأن الفوز التجاري يتحول إلى أموال كثيرة وسهلة.

كيف لعب الأمريكيون أوراقهم

لكن العقول في واشنطن مشغولة أيضًا بسؤال آخر: كيف سيؤثر كل هذا على سباق الولايات المتحدة مع الصين من أجل الهيمنة العالمية؟

وبحسب مسؤول أمريكي كبير تحدث إلى BBC، فإن مفتاح التفوق الاستراتيجي لأمريكا يكمن أقل في براعة الترميز الخوارزمي، وأكثر في العتاد الذي يقود قدرات الحوسبة الهائلة: وبالتحديد، الرقائق الدقيقة.

ببساطة، يتم التحكم في معظم رقائق الكمبيوتر عالية المستوى والقوية في العالم - تلك التي تستخدمها شركات Silicon Valley لإمداد عملية إنشاء نماذج LLM - بواسطة أمريكا. بل إن معظمها مُصمم بواسطة شركة واحدة مقرها كاليفورنيا: Nvidia. في أكتوبر، أصبحت Nvidia أول شركة في العالم يتم تقييمها بمبلغ $5tn (£3.8bn). وقد تكون - على الأرجح - الشركة الأكثر قيمة على الإطلاق، وفقًا لـ Stephen Witt، مؤلف كتاب The Thinking Machine.

وتستخدم واشنطن شبكة صارمة من ضوابط التصدير لمنع الصين من الحصول على تلك الرقائق القوية. يعود هذا النظام إلى حد كبير إلى خمسينيات القرن الماضي، عندما حظرت الولايات المتحدة تصدير الإلكترونيات المتقدمة إلى دول كانت متحالفة مع السوفييت. لكنه تم تعزيزُه بشكل حاد في 2022، بقرار من الرئيس جو بايدن، مع اشتعال سباق الذكاء الاصطناعي.

Bloomberg via Getty Images

يضمن الأمريكيون ألا تصل الآلات المفيدة المصنوعة من شركة ASML الهولندية إلى الصين

يمكن لأمريكا أن تُبرز قوتها في ضوابط التصدير، حتى رغم أن أغلب تلك الرقائق القوية ليست حتى مُصنَّعة داخل الولايات المتحدة. في الواقع، يُصنع كثير منها في تايوان (حليف أمريكي)، بواسطة شركة Taiwan Semiconductor Manufacturing Corporation.

تضمن أمريكا أن عددًا صغيرًا جدًا من تلك الرقائق عالية المستوى المصنوعة في تايوان ينتهي في الصين. وهي تفعل ذلك عبر ما يُسمى “قاعدة المنتج الأجنبي المباشر”، والتي تُلزم الشركات الأجنبية بالالتزام بقواعد الولايات المتحدة إذا كانت السلع التي تُصدِّرها تحتوي على أجزاء أمريكية، أو كانت ناتجة عن تكنولوجيا أمريكية.

مصنع رقائق الميكروية التايواني شبه مرئي من البر الرئيسي للصين. ويمكنك فهم لماذا قد تُعد الجزيرة جائزة مغرية لبكين.

فلماذا لا تبدأ المصانع الصينية فقط في صنع تلك الرقائق القوية بنفسها؟ ليس الأمر بهذه السهولة. لصنع الرقائق عالية المستوى، تحتاج إلى آلة طباعة بالأشعة فوق البنفسجية. لا تنتج تلك الآلات سوى شركة واحدة في العالم - ASML، ومقرها في بلدة صغيرة في هولندا. وتستخدم أمريكا التكتيك نفسه (أي “قاعدة المنتج الأجنبي المباشر”) لمنع تلك الشركة الهولندية من إرسال تلك الآلات المفيدة إلى الصين.

يبدو أن سياسة الحماية هذه كانت ناجحة إلى حد كبير في مساعدة الولايات المتحدة على الاحتفاظ بميزتها عندما يتعلق الأمر بـ عقول الذكاء الاصطناعي.

لكن الآن، ردّت الصين.

الهجوم المضاد من DeepSeek

في يناير 2025، وفي الأسبوع نفسه الذي تم خلاله تنصيب دونالد ترامب للمرة الثانية، وبحضور محاط برجال أعمال تكنولوجيين مليئين بالمليارات، أطلقت الصين روبوت دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي: DeepSeek.

بالنسبة للمستخدم، يبدو الأمر مشابهًا إلى حد كبير لـ ChatGPT. يمكنه الإجابة عن الأسئلة، وكتابة الكود، وهو مجاني للاستخدام.

وبشكل حاسم، يُقدَّر أن DeepSeek كلف جزءًا صغيرًا من المبلغ الذي استغرقته صناعة نماذج LLM الأمريكية مثل ChatGPT وClaude.

أحدث ذلك موجات صدمة. ففي 27 يناير 2025، تكبدت Nvidia أكبر خسارة في القيمة السوقية خلال يوم واحد في تاريخ سوق الأسهم الأمريكي: قرابة $600bn (£450bn).

“كان ذلك مربكًا للغاية لواشنطن”، كما تقول كارن هاو، صحفية تغطي شؤون الذكاء الاصطناعي. وهي ترى أن سياسة الولايات المتحدة الخاصة بضوابط التصدير ربما ارتدت إلى الخلف: اضطر المطورون الصينيون إلى الاستغناء عن الرقائق القوية، ما أجبرهم على أن يكونوا مبدعين. “انتهى الأمر… بتسريع [تعزيز] اعتماد الصين على نفسها”، تقول.

Reuters

أثبت DeepSeek أن الصين يمكنها أيضًا صنع عقول الذكاء الاصطناعي

“الميزة المحددة في DeepSeek هي أنه كان لديه قدرات مماثلة في ذلك الوقت للنماذج الأمريكية مثل Open AI وAnthropic، لكنه استخدم قدرًا أقل بكثير من رقائق الكمبيوتر لتدريب هذا النموذج.”

وفي بكين، في المقابل، كان هناك قدر ملموس من التفاؤل، كما تقول سيلينا شو، باحثة تعمل على سياسة الذكاء الاصطناعي في مكتب الرئيس السابق لشركة Google إريك شميدت. “كان الجميع يحاولون معرفة: ‘كيف فعل DeepSeek ذلك؟’. وقد كان حقًا… محفزًا إيجابيًا جدًا للنظام البيئي للذكاء الاصطناعي الصيني.”

كما أبرز ذلك اختلافًا حادًا في طريقة عمل البلدين. ففي الولايات المتحدة، تحرس شركات الذكاء الاصطناعي ملكيتها الفكرية بشراسة، لكن في الصين كانت هناك مقاربة أكثر انفتاحًا لـ “المصدر المفتوح”. وبهدف تسريع التبني والابتكار، تنشر الشركات الصينية غالبًا أكوادها على الإنترنت، بحيث يمكن لمطوري شركات أخرى الاطلاع عليها.

“وهذا يعني أن شركات التكنولوجيا في الصين، عندما تقوم ببناء نموذج ذكاء اصطناعي جديد، لا يتعين عليها البدء من الصفر”، كما يقول أولسون. “يمكنها فقط أخذ هذا النموذج والبناء فوقه وتحسينه.”

وبالتالي، لم يعد سباق عقول الذكاء الاصطناعي حاسمًا بهذه البساطة. اعتقدت أمريكا أن نماذج LLM هي أداة قوية ضمن ترسانتها؛ والآن يمكن للصين صنعها أيضًا.

“ربما تكون النماذج الأمريكية المغلقة والمملوكة أفضل، لكن ربما ليس ذلك بفارق كبير”، كما تقول سيلينا شو. “النموذج الصيني، لعلّه 90% فقط بقدر جودة النموذج الأمريكي، لكنه أرخص بنسبة 10% من حيث التكلفة.”

تفوق الصين في حرب الروبوتات

وعندما يتعلق الأمر بـ أجساد الذكاء الاصطناعي - عالم الطائرات المُسيرة والروبوتات - فقد كانت الصين تمتلك الأفضلية تاريخيًا.

من عشرينيات القرن 2010، زادت الحكومة الصينية دعمها لتطوير الروبوتات بشكل حاد. موّلت الأبحاث، وقدمت لمصنعي الروبوتات مليارات الدولارات الأمريكية من الإعانات. ويُقدَّر الآن أن هناك حوالي مليوني روبوت عامل في الصين - أكثر من الموجود في بقية أنحاء العالم مجتمعة.

يقول أولسون إن جزءًا كبيرًا من هذا النجاح يعود إلى أن الصين اقتصاد قائم على التصنيع. “لذلك لديك كل تلك الخبرة في بناء الإلكترونيات، وتستثمر في ذلك، ثم تحصل على… شركات ناشئة مذهلة في مجال الروبوتات.”

غالبًا ما يفاجأ الزوار الدوليون لشنتشن أو شنغهاي بالدرجة الكبيرة من اندماج الروبوتات في الحياة اليومية، كما تقول شو؛ مثل عمليات توصيل الطعام بالطائرات المُسيرة عند الطلب.

AFP via Getty Images

تطورت عمليات توصيل البقالة بالروبوت بسرعة في الصين

وقد تفوقت الصين بشكل خاص في ما يُسمى الروبوتات “شبه البشرية”: وهي آلات مصممة بشكل عام لتبدو وتتصرّف مثل البشر.

أفاد مركز الدراسات الاستراتيجية والدولية، وهو مؤسسة فكرية أمريكية ثنائية التوجهات السياسية، بوجود “مصنع مظلم” في تشونغتشينغ، جنوب البلاد. ويحتوي المصنع على 2,000 روبوت ومركبات ذاتية القيادة، ويدّعى أنهما معًا يمكنهما توصيل سيارة جديدة كل دقيقة. ويُسمى مصنعًا مظلمًا لأنه مؤتمت بالكامل ويمكن - من الناحية النظرية - العمل في الظلام دون أي وجود بشري.

وتدرك بكين أن البلاد تشهد شيخوخة سريعة في عدد السكان، كما يقول شو. وتعتقد الحكومة أن الروبوتات شبه البشرية يمكن أن تسد الفجوة التي يتركها العمال البشر عندما يحالون على التقاعد من القوى العاملة، خصوصًا في أعمال الرعاية. “بحلول حوالي 2035، من المتوقع أن يتجاوز عدد الأشخاص [في الصين] ممن تبلغ أعمارهم 60 عامًا أو أكثر عدد سكان الولايات المتحدة بالكامل”، كما تقول.

ليس فقط أن الصين تبني روبوتات لتخدم سكانها الهائلين - بل إنها تمثل الآن 90% من إجمالي صادرات الروبوتات شبه البشرية.

الشبح في الآلة

لكن توجد مفارقة.

تتصدر الصين العالم في بناء أجساد الروبوتات. لكن كل واحد من تلك الأجساد لا يزال يحتاج إلى عقل - نظام تشغيل، أو برنامج، يحدد للقطع المعدنية المختلفة ما يجب القيام به.

إذا كان الروبوت يحتاج فقط إلى تنفيذ مهمة متكررة - من النوع الذي قد يفعله في مصنع سيارات تشونغتشينغ هذا - فإنه يحتاج إلى عقل روبوت بسيط نسبيًا. تستطيع الصين بناء ذلك بنفسها.

لكن لكي ينفذ الروبوت الكثير من المهام المتنوعة والمعقدة، فإنه يحتاج إلى عقل ذكي مدعوم بنوع مختلف من الذكاء الاصطناعي، يسمى agentic AI. وهو برنامج ذكاء اصطناعي يتصرف بشكل أقرب إلى فاعل مستقل، يعمل عبر مهام تتضمن خطوات متعددة.

لذلك، عندما يتعلق الأمر بتلك العقول عالية القدرة، ما زالت أمريكا تحتفظ بالميزة.

“الولايات المتحدة… لا تزال في المقدمة بالتأكيد عندما يتعلق الأمر بعقول الروبوتات”، كما يقول رايت، الباحث في UCL. “وهذه هي الرقائق وبرمجيات الذكاء الاصطناعي التي تساعد الروبوت على تنفيذ المهام الفعلية. وما تحتاج إلى أخذه في الاعتبار هو أن نحو 80% من قيمة الروبوت توجد في عقله.”

من كلاب الروبوتات والطائرات المُسيرة

يتسابق كل من الولايات المتحدة والصين الآن لدمج الروبوتات مع agentic AI - وأظهرت شركة أمريكية أن الأمر لم يعد مقتصرًا على الشركات الصينية التي تستطيع تقديم روبوتات ناجحة. والأمر مهم: إنها تقنية قد تثبت أنها مثيرة ومخيفة في الوقت ذاته.

تستخدم Boston Dynamics، وهي شركة هندسية في الولايات المتحدة، ذلك بالفعل. روبوتها الشبيه بالكلاب، Spot، أصبح أيقونة على الإنترنت بين عشاق التكنولوجيا، مع ملايين مشاهدات على YouTube. يتمتع كلب الروبوت بـ “عيون” قوية (كاميرا عالية التقنية مع تصوير حراري) و"آذان" (مراقبة صوتية).

Web Summit via Getty Images

يستخدم Spot agentic AI لإجراء عمليات الفحص

يمكن لـ Spot الآن إجراء عمليات فحص حول مستودعات الشركة، والكشف عن أشياء مثل ارتفاع حرارة المعدات، أو تسربات الغاز، أو الانسكابات، قبل تغذية تلك المعلومات في مزود برمجيات الذكاء الاصطناعي الصناعي، IFS. ثم يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل النتائج واتخاذ قرارات - ربما دون أي إدخال بشري - لحل المشكلة.

وعلى الجانب الأكثر رعبًا، يقول رايت إن هناك مكانًا آخر يمكننا بالفعل رؤية فيه الجمع بين الروبوتات وagentic AI: طائرات مُسيرة في ساحة المعركة.

في الصيف الماضي، بدأت أوكرانيا بنشر Gogol-M - وهي طائرة مُسيرة “أم” جوية قادرة على التحليق مئات الكيلومترات داخل روسيا قبل إطلاق طائرتين مُسيرتين أصغر للهجوم. وبدون أي سيطرة بشرية، استخدمت تلك الطائرات مُسيرتها “عقولها” المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمسح الأرض لتحديد الأهداف، قبل أن تحلق نحوها وتفجر شحنات متفجرة.

من سيتغلب؟

من الصعب التنبؤ بمن سيفوز في السباق عندما لا نعرف أين تقع نقطة النهاية، كما يقول Greg Slabaugh، أستاذ الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي في Queen Mary University of London.

“‘النصر’ غير مرجح أن يكون لحظة منفردة، مثل الهبوط على القمر”، كما يضيف. “بدلًا من ذلك، ما يهم هو الميزة المستمرة: من يتصدر من حيث القدرة، من يدمج الذكاء الاصطناعي بأكثر فعالية عبر اقتصاده، ومن يضع المعايير العالمية.”

وبتقنيات مثل الكهرباء والحوسبة، يقول البروفيسور Slabaugh إنه كان أقل أهمية من بنى الأنظمة أولًا، وأكثر أهمية من طرحها بأكثر فعالية عبر الاقتصاد: “وقد يكون الأمر نفسه صحيحًا بالنسبة للذكاء الاصطناعي.”

المزيد من InDepth

تحول “slop” الذكاء الاصطناعي لشبكات التواصل الاجتماعي - وتتنامى بوادر رد فعل عنيف

التناقض الكامن في قلب سباق الذكاء الاصطناعي الذي يبلغ تريليون دولار

هل يمكن أن يكون معالجو الذكاء الاصطناعي بديلًا حقيقيًا للمساعدة البشرية؟

لا نعرف إلى أين سيأخذنا الذكاء الاصطناعي. تريد الشركات الأمريكية الكبرى للتكنولوجيا الاندفاع إلى هذا المستقبل المجهول دون ضوابط؛ بينما يريد الحزب الشيوعي الصيني أن تشرف الدولة على هذا البحث.

إحدى النسخ تعد بنسخة مُفرطة من الرأسمالية الاستهلاكية؛ والأخرى، بعالم تحدد فيه الدولة ما الذي يمكنك أو لا يمكنك فعله بهذه التكنولوجيا.

“كل طرف في وضع أفضل للفوز في لعبته الخاصة”، كما يقول Mari Sako من Said Business School التابعة لجامعة أكسفورد. “عندما يتقاتل لاعبان بقواعد مختلفة للعبة، أشك أن اللاعب الذي يجذب جمهورًا أوسع - المستخدمين، المتبنين، إلخ - هو الأكثر احتمالًا للفوز.”

والرهانات كبيرة. ما زال غير واضحًا ما إذا كانت الولايات المتحدة أو الصين ستخرج من القرن الحادي والعشرين أكثر قوة. وقد يكون سباق الذكاء الاصطناعي هو العامل الحاسم.

تقارير إضافية: Ben Carter

_ BBC InDepth _هو المكان على موقع الويب والتطبيق لأفضل التحليلات، بمنظورات جديدة تتحدى الافتراضات وتقدم تقارير عميقة حول أكبر القضايا في ذلك اليوم. تقدم Emma Barnett وJohn Simpson أفضل ما لديهم من قراءات وتحليلات عميقة تثير التفكير، كل يوم سبت. اشترك في النشرة الإخبارية هنا

الصين

الذكاء الاصطناعي

دونالد ترامب

الولايات المتحدة

LAYOUT REFERENCE (source): total_lines=194, non_empty_lines=103, blank_lines=91