لماذا تفضل نماذج الذكاء الاصطناعي البيتكوين على العملات الأخرى: استكشاف من بحث جديد

دراسة هامة نشرت مؤخرًا من معهد سياسات البيتكوين كشفت عن اكتشاف مفاجئ: عندما يُترك لنماذج الذكاء الاصطناعي حرية الاختيار، تفضل نماذج الذكاء الاصطناعي البيتكوين أكثر من العملات الورقية التقليدية أو العملات المستقرة. هذا ليس مصادفة عشوائية، بل هو نتيجة تجربة محاكاة دقيقة ومخطط لها بشكل كبير.

“نريد حقًا اختبار ذلك بدلاً من التخمين فقط،” يوضح ديفيد زيل، رئيس معهد سياسات البيتكوين، لـ Decrypt. بدلاً من الاعتماد على الافتراضات، قام فريق البحث بإجراء سلسلة من التجارب العلمية لفهم تفضيلات أنظمة الذكاء الاصطناعي فيما يتعلق بالعملات.

حجم التجربة: 36 نموذج ذكاء اصطناعي و28 سيناريو واقعي

جمع الباحثون 36 نموذجًا متقدمًا من نماذج الذكاء الاصطناعي من ست شركات مختلفة: Anthropic، OpenAI، Google، DeepSeek، xAI وMiniMax. وُضع كل نموذج في موقف كعامل اقتصادي مستقل، حر تمامًا في اختيار الأداة النقدية دون أي توجيه.

شملت التجربة 28 سيناريو مختلفًا، كل منها يختبر وظيفة أو أكثر من وظائف العملة الأساسية: الادخار، الدفع، التسوية وغيرها من الأنشطة. من بين 9072 إجابة تم جمعها، تم تصنيف كل إجابة لاحقًا بواسطة نظام ذكاء اصطناعي مستقل لتجنب التحيز.

“تم تصميم كل شيء لتجنب التحيز الناتج عن الخصائص الثابتة،” يؤكد زيل. “نحن لا نقترح إجابات، والتصنيف يتم بعد ذلك بواسطة نظام مستقل تمامًا.”

تفضيل الذكاء الاصطناعي للبيتكوين في التخزين طويل الأمد، لكن العملات المستقرة تهيمن على عمليات الدفع

أظهرت النتائج أن تفضيلات نماذج الذكاء الاصطناعي تعتمد على سياق الاستخدام. في سيناريو تخزين القيمة على المدى الطويل، يفضل 79.1% من النماذج البيتكوين. ويعكس هذا الاعتراف بخصائص مقاومة التضخم والحفاظ على القيمة لهذا العملة الرقمية.

ومع ذلك، في سيناريوهات الدفع والتسوية قصيرة الأمد، تهيمن العملات المستقرة. حيث بلغت نسبة التفضيل للعملات المستقرة 53.2% في سيناريو الدفع و43% في سيناريو التسوية، مقارنة بـ36% و30.9% للبيتكوين. هذا يدل على أن نماذج الذكاء الاصطناعي تدرك فوائد الاستقرار السعري في المعاملات قصيرة الأمد.

وفي جميع النماذج الـ36 التي تم اختبارها، لم يكن هناك نموذج يضع العملة الورقية كخيار مفضل، وهو اكتشاف لافت.

مزودو الذكاء الاصطناعي يختلفون، وتفضيلاتهم تختلف

على الرغم من وجود اتجاه عام، تظهر نماذج الذكاء الاصطناعي من مزودين مختلفين مستويات مختلفة من تفضيل البيتكوين:

• Anthropic تتصدر بنسبة تفضيل البيتكوين بمعدل 68.0%
• DeepSeek تصل إلى 51.7%
• Google عند 43.0%
• xAI عند 39.2%
• MiniMax عند 34.9%
• OpenAI الأدنى بنسبة 25.9%

تعكس هذه البيانات حقيقة مثيرة: نموذج Claude من Anthropic، إلى جانب DeepSeek وMiniMax، يفضل البيتكوين أكثر. بالمقابل، نماذج GPT من OpenAI، وGrok من xAI، وGemini من Google تميل أكثر نحو العملات المستقرة.

“النظام لا يحدد أو يفضل أي أداة نقدية معينة،” يقول زيل. “التقييم يعتمد على خصائص تقنية واقتصادية حقيقية، لكننا لا نبلغهم بأي أدوات لها ميزة في جهة معينة.”

الاتساق: ما هو المهم حقًا

أهم ما في الدراسة ليس الأرقام الفردية، بل هو الاتساق بين النماذج من مختبرات الذكاء الاصطناعي المختلفة تمامًا. ست شركات، طرق تدريب مختلفة، مجموعات بيانات مختلفة—لكن الاستنتاجات حول تفضيل البيتكوين متشابهة جدًا.

“هذا يدل على أن وجهات نظر الناس حول ‘ما الذي يصنع عملة جيدة’ كانت متسقة جدًا،” يوضح زيل. ليس بسبب محاولة شركة واحدة السيطرة على النتائج، بل لأن معايير تقييم العملة الجيدة تبدو ذات طابع عام.

ومع ذلك، يذكر زيل أيضًا أن تفضيلات نماذج اللغة الكبيرة تعكس أنماطًا في بيانات التدريب الخاصة بها، وليس تنبؤات مؤكدة لاتجاهات سوق العملات المشفرة في المستقبل. لا ينبغي للمستثمرين الاعتماد على ذلك كإشارة حاسمة لاتخاذ قرارات التداول.

لكن، حتى مع هذه الحدود، فإن حقيقة أن نماذج الذكاء الاصطناعي المستقلة من مزودين مختلفين تتوصل إلى استنتاجات متسقة حول تفضيل البيتكوين تظل ظاهرة جديرة بالاهتمام للباحثين والمستثمرين والمتابعين لتطور الذكاء الاصطناعي.