إذا لاحظت اتجاهات الاندماج الأخيرة بين الذكاء الاصطناعي و Web3، ستكتشف مشكلة واضحة. هناك عدد متزايد من نماذج الذكاء الاصطناعي، لكن البنية الأساسية التي يمكن لتطبيقات Web3 استدعاؤها بشكل مستقر ليست كثيرة في الواقع.

@dgrid_ai تحمل تغييراً مهماً، وهو محاولة تحويل قدرة الاستدلال في الذكاء الاصطناعي إلى خدمة شبكية، بدلاً من كونها واجهة برمجية توفرها منصة واحدة. المشروع يبني شبكة ذكاء اصطناعي لا مركزية، توفر قدرات الاستدلال من خلال عقد موزعة، وتكمل التحقق والتسوية من خلال آليات السلسلة.
هذا الهيكل يجعل قدرات الذكاء الاصطناعي لا تعتمد على مورد واحد، بل توفرها الشبكة بأكملها بشكل مشترك. بالنسبة للمطورين، هذا يعني تكاليف أقل، واختيارات نماذج أكثر مرونة، وتوفر أعلى.
تصميم آخر مثير للاهتمام هو قيام DGrid بإنشاء سوق مفتوح للنماذج وعملاء الذكاء الاصطناعي. يمكن لمطوري النماذج وموفري خدمات الذكاء الاصطناعي تحديد الأسعار بحرية في الشبكة والحصول على العائدات مباشرة، بدلاً من الاعتماد على المنصات المركزية بالكامل.
من منظور أطول المدى، التغييرات التي تحملها مشاريع من هذا النوع واضحة تماماً. الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد مورد للشركات التكنولوجية الكبرى، بل بدأ يصبح قدرة أساسية يمكن مشاركتها وتداولها على السلسلة. عندما تصبح قدرات استدلال الذكاء الاصطناعي موزعة على الشبكة تدريجياً، سترتفع أيضاً درجة ذكاء تطبيقات Web3.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate