من الهلوسة إلى التحقق: بناء طبقة ثقة للذكاء الاصطناعي المستقل

لم أفهم القيود الحقيقية للذكاء الاصطناعي تمامًا حتى توقفت عن التفكير في الذكاء وبدأت في التفكير في الثقة.

لم يعد الذكاء الاصطناعي بطيئًا بعد الآن. لم يعد غير متاح. بل لم يعد مكلفًا جدًا.

الاحتكاك الحقيقي هو عدم اليقين.

تطرح على النموذج سؤالًا، فيجيب بثقة. ومع ذلك، لا تزال تتحقق من الإجابة.

تلك اللحظة من الشك هي الحد غير المرئي الذي يمنع الاستقلالية الحقيقية.

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يولد إجابات، لكنه لا يمكنه ضمانها. وبدون ضمانات، تصبح الاستقلالية محفوفة بالمخاطر.

هذه هي الفجوة التي تحاول Mira سدها.

بدلاً من بناء نماذج أكثر ذكاءً، تركز Mira على التحقق من المخرجات. ليس من خلال الاعتماد على نظام واحد، بل من خلال إنشاء طبقة تحقق لامركزية حيث تقوم نماذج متعددة بالتحقق الجماعي من الادعاءات قبل قبولها كحقيقة.

يبدو هذا التحول تقنيًا، لكن تداعياته فلسفية.

يعمل الذكاء الاصطناعي اليوم بشكل احتمالي. يتوقع ردودًا محتملة استنادًا إلى الأنماط. هذا يعني أن الهلوسات ليست أخطاء، بل هي خصائص هيكلية لطريقة عمل النماذج.

طالما أن المخرجات تظل احتمالية وغير موثوقة، يظل البشر في الحلقة كمشرفين. نتحقق من الحقائق. نوافق. نتدخل.

تقدم Mira فكرة أن التحقق نفسه يمكن أن يُؤتمت.

بدلاً من سؤال نموذج واحد عن إجابة، يقسم النظام المخرجات إلى ادعاءات أصغر قابلة للتحقق ويوزعها عبر مدققين مستقلين. يحدد الإجماع ما إذا كانت النتيجة موثوقة بما يكفي للاستخدام.

هذا يحول الذكاء الاصطناعي من “مبني على الثقة” إلى “مبني على التحقق”.

وهذا التغيير يفتح شيئًا جديدًا.

وكلاء مستقلون.

أكبر عائق يمنع وكلاء الذكاء الاصطناعي من العمل بشكل مستقل ليس القدرة على التفكير. إنه الاعتمادية. إذا لم يتمكن الوكيل من ضمان أن قراراته تستند إلى معلومات موثوقة، فإن كل إجراء يصبح مسؤولية محتملة.

تخيل وكيل تداول ينفذ استراتيجيات بدون إشراف بشري. أو مساعد ذكاء اصطناعي يدير سير العمل المالي. أو أنظمة بحث مستقلة تنشر استنتاجات.

بدون التحقق، تتطلب هذه الأنظمة إشرافًا مستمرًا.

مع التحقق، تبدأ في العمل بشكل مختلف.

طبقة الثقة التي تقدمها Mira تعمل تقريبًا مثل توافق البلوكشين للذكاء نفسه. تتفقد نماذج متعددة المخرجات، وتؤدي الاختلافات إلى إعادة الإنشاء، وتصبح النتائج الموثوقة سجلات قابلة للتدقيق بدلاً من تخمينات مؤقتة.

هذا يخلق حلقة تغذية راجعة جديدة.

يتوقف الوكلاء عن السؤال، “هل أنا واثق بما فيه الكفاية؟”

ويبدأون بالسؤال، “هل تم التحقق من ذلك؟”

يبدو الفرق صغيرًا، لكنه يغير الهيكلية.

بدلاً من بناء وكلاء يعتمدون على عتبات الاحتمالية، يمكن للمطورين تصميم أنظمة تعتمد على الحالة الموثوقة. تصبح القرارات مرتبطة بالإجماع بدلاً من اليقين الداخلي.

هذا يقلل من الحاجة إلى مراقبة بشرية مستمرة. يمكن للأنظمة المستقلة تنفيذ سير العمل لأن مخرجاتها تحمل طبقة من التحقق الخارجي.

وعندما يقل عدم اليقين، يزيد الأتمتة.

هناك أيضًا تحول نفسي.

حاليًا، يعامل البشر الذكاء الاصطناعي كمساعد. مفيد، لكنه غير موثوق. نقرأ بعناية. نتحقق من المصادر. نتردد قبل أن نثق.

طبقة التحقق تغير التصور. يتوقف الذكاء الاصطناعي عن الشعور بأنه خبير إبداعي ويبدأ في التصرف كهيكلية منظمة.

يتطور نموذج التفاعل من التعاون إلى التفويض.

ربما هذا هو الانتقال الحقيقي الذي تشير إليه Mira.

ليس ذكاءً أكثر ذكاءً.

بل ذكاءً موثوقًا.

لأن الاستقلالية لا تظهر عندما يتحسن الذكاء.

بل تظهر عندما يختفي عدم اليقين بما يكفي ليكون البشر على استعداد للتخلي عن السيطرة. $MIRA #Mira @mira_network

MIRA7.65%
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات
  • Gate Fun الساخن

    عرض المزيد
  • القيمة السوقية:$0.1عدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$2.42Kعدد الحائزين:2
    0.07%
  • القيمة السوقية:$2.4Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$2.4Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$2.46Kعدد الحائزين:2
    0.35%
  • تثبيت