كيف تغير الذكاء الاصطناعي حسابات الشركات الناشئة، وفقًا لنائب رئيس مايكروسوفت

راسل براندوم

الخميس، 12 فبراير 2026 الساعة 2:51 صباحًا بتوقيت GMT+9 مدة القراءة: 5 دقائق

في هذا المقال:

•                                       أفضل اختيار من StockStory 
  

  MSFT

  -2.22%

نائب رئيس مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي الأساسي أماندا سيلفر | حقوق الصورة: مايكروسوفت

على مدى 24 عامًا، كانت أماندا سيلفر من مايكروسوفت تعمل على مساعدة المطورين — وفي السنوات الأخيرة، كان ذلك يتطلب بناء أدوات للذكاء الاصطناعي. بعد فترة طويلة من العمل على GitHub Copilot، أصبحت الآن نائبة رئيس في قسم CoreAI بشركة مايكروسوفت، حيث تعمل على أدوات لنشر التطبيقات والأنظمة الذكية داخل المؤسسات. يركز عملها على نظام Foundry داخل Azure، الذي يُصمم كبوابة موحدة للذكاء الاصطناعي للمؤسسات، مما يمنحها رؤية قريبة لكيفية استخدام الشركات لهذه الأنظمة وأين تتعثر عمليات النشر.

تحدثت مع سيلفر عن القدرات الحالية لوكلاء المؤسسات، ولماذا تعتقد أن هذه الفرصة هي الأكبر للشركات الناشئة منذ ظهور السحابة العامة.

تم تحرير هذه المقابلة من حيث الطول والوضوح.

إذن، يركز عملك على منتجات مايكروسوفت للمطورين الخارجيين — غالبًا الشركات الناشئة التي لا تركز بشكل خاص على الذكاء الاصطناعي. كيف ترى تأثير الذكاء الاصطناعي على تلك الشركات؟

أرى أن هذه لحظة فاصلة للشركات الناشئة، بقدر أهمية الانتقال إلى السحابة العامة. إذا فكرت في الأمر، كان للسحابة تأثير كبير على الشركات الناشئة لأنها لم تعد بحاجة إلى استئجار مساحات عقارية لاستضافة معداتها، ولم تعد بحاجة لإنفاق الكثير من المال على استثمار رأس المال في استضافة الأجهزة في مختبراتها وما شابه. أصبح كل شيء أرخص. الآن، سيستمر الذكاء الاصطناعي الذكي في تقليل تكلفة عمليات البرمجيات مرة أخرى، لأن العديد من الوظائف المتعلقة بإطلاق مشروع جديد — سواء كانت دعم فني، تحقيقات قانونية — يمكن إنجازها بشكل أسرع وأرخص باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي. أعتقد أن ذلك سيؤدي إلى إطلاق المزيد من المشاريع والشركات الناشئة. وسنرى شركات ناشئة ذات تقييمات أعلى وقادة أقل عددًا. وأعتقد أن هذا عالم مثير.

كيف يبدو ذلك عمليًا؟

نحن نرى بالتأكيد أن الوكلاء متعدد الخطوات أصبحوا يستخدمون على نطاق واسع في جميع أنواع مهام البرمجة، أليس كذلك؟ كمثال، أحد الأمور التي يتعين على المطورين القيام بها للحفاظ على قاعدة الشفرة هو البقاء على اطلاع بأحدث إصدارات المكتبات التي تعتمد عليها. قد تعتمد على إصدار أقدم من بيئة dot-net أو Java SDK. ويمكن لهذه الأنظمة الذكية أن تتفكر في كامل قاعدة الشفرة لديك وتقوم بتحديثها بسهولة أكبر، مع تقليل الوقت المستغرق بنسبة 70 أو 80%. ويجب أن يكون ذلك بواسطة وكيل متعدد الخطوات مُنَشَّط.

تشغيل الموقع المباشر هو مثال آخر — إذا فكرت في صيانة موقع إلكتروني أو خدمة وحدث خطأ، هناك صوت مفاجئ في الليل، ويجب أن يكون هناك شخص على الخط ليتم استدعاؤه للرد على الحادث. لا زلنا نحتفظ بأشخاص على الخط على مدار الساعة، تحسبًا لانقطاع الخدمة. لكن كان ذلك وظيفة مكروهة جدًا لأنها كانت تتطلب استيقاظًا متكررًا بسبب حوادث بسيطة. الآن، بنينا نظامًا جينيًا لتشخيص المشكلات بنجاح وفي كثير من الحالات لتخفيفها تمامًا، بحيث لا يضطر الإنسان للاستيقاظ في منتصف الليل وتحليل ما يحدث. وهذا يساعدنا أيضًا على تقليل الوقت المستغرق لحل الحوادث بشكل كبير.

استمرارية القصة  

واحدة من الألغاز الأخرى في هذه اللحظة الحالية هي أن عمليات النشر الذكي لم تحدث بسرعة متوقعة قبل ستة أشهر. أود أن أعرف لماذا تعتقد أن ذلك هو الحال.

إذا فكرت في الأشخاص الذين يبنون الوكلاء، ما الذي يمنعهم من النجاح، في كثير من الحالات، يعود إلى عدم معرفة الهدف الحقيقي للوكيل. هناك تغيير ثقافي يجب أن يحدث في طريقة بناء هذه الأنظمة. ما هو الاستخدام التجاري الذي يحاولون حله؟ ماذا يسعون لتحقيقه؟ يجب أن يكون لديك رؤية واضحة جدًا لما هو نجاح هذا الوكيل. ويجب أن تفكر، ما هي البيانات التي أقدمها للوكيل ليتمكن من التفكير في كيفية إنجاز هذه المهمة المحددة؟

نرى أن هذه الأمور هي العقبات الأكبر، أكثر من عدم اليقين العام في نشر الوكلاء. أي شخص يطلع على هذه الأنظمة يرى العائد على الاستثمار.

تذكر أن هناك عدم يقين عام، وهو ما يبدو كعقبة كبيرة من الخارج. لماذا تراه أقل مشكلة في الواقع؟

أولاً، أعتقد أنه من الشائع جدًا أن تكون أنظمة الوكلاء تتضمن سيناريوهات مع الإنسان في الحلقة. فكر في شيء مثل إرجاع طرد. كان من المعتاد أن يكون لديك سير عمل لمعالجة الإرجاع يتم بشكل 90% آلي و10% تدخل بشري، حيث يتعين على شخص ما فحص الطرد واتخاذ قرار بشأن مدى تلفه قبل أن يقرر قبول الإرجاع.

وهذا مثال مثالي حيث أصبحت نماذج الرؤية الحاسوبية الآن جيدة جدًا، بحيث في كثير من الحالات، لم نعد بحاجة إلى إشراف بشري كبير على فحص الطرد واتخاذ القرار. لا تزال هناك حالات حدودية، حيث قد لا تكون الرؤية الحاسوبية جيدة بما يكفي لاتخاذ قرار، وربما يكون هناك تصعيد. الأمر يشبه، كم مرة تحتاج إلى استدعاء المدير؟

هناك بعض الأمور التي ستظل دائمًا بحاجة إلى إشراف بشري، لأنها عمليات حاسمة جدًا. فكر في الالتزام بالتزامات قانونية تعاقدية، أو نشر الكود في قاعدة الكود الإنتاجية التي قد تؤثر على موثوقية أنظمتك. لكن حتى في هذه الحالات، هناك سؤال حول مدى إمكانية أتمتة بقية العملية.

الشروط وسياسة الخصوصية

لوحة تحكم الخصوصية

مزيد من المعلومات