باري سيلبرت يراهن بشكل كبير على بيتينسور مع دفع DCG نحو الذكاء الاصطناعي اللامركزي

قام باري سيلبرت من مجموعة العملات الرقمية الرقمية للتو بخطوة جريئة في مجال الذكاء الاصطناعي — وتحديدًا، نسخة لامركزية تعيد تشكيل كيفية عمل بنية تحتية للذكاء الاصطناعي. أطلقت شركة الاستثمار، التي كانت دائمًا مناصرة لابتكار العملات المشفرة، مشروع يونا، وهو مشروع جديد يركز على بناء شركات تستفيد من نظام بيئي لـ Bittensor. ويتولى سيلبرت نفسه دور الرئيس التنفيذي ليونا، مما يشير إلى مدى جدية DCG في اعتبار هذا الرهان على الذكاء الاصطناعي اللامركزي كالمجال التالي الرئيسي.

إيمان سيلبرت عميق. ففي محادثاته حول المشروع، وضع رؤية طموحة: مقارنة Bittensor ببيتكوين المبكر. قال: “إذا تذكرت البيتكوين المبكر، فبعض الناس يقولون إنه مال، والبعض يقول إنه ذهب. والطريقة التي أرى بها Bittensor هي على أنها شبكة الإنترنت للذكاء الاصطناعي.” هذا التوصيف ليس عشوائيًا — بل يعكس سنوات خبرة باري سيلبرت في المراهنة على تقنيات تحويلية تعيد تشكيل صناعات كاملة.

فهم Bittensor: الشبكة اللامركزية للذكاء الاصطناعي

في جوهره، يعمل Bittensor كشبكة لامركزية تحفز المساهمين على تزويد البيانات وقوة الحوسبة. على عكس أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تسيطر عليها عمالقة التكنولوجيا، يوزع Bittensor هذا العمل عبر المعدنين والمدققين الذين يراهنون على الرمز الأصلي للشبكة، TAO، للمشاركة في مهام تتراوح بين الترجمة النصية وتخزين البيانات وتوقع بنية البروتينات.

تصميم الاقتصاديات يهدف إلى مكافأة المساهمات ذات الجودة. يوفر المعدنون خدمات الحوسبة لمهام محددة، بينما يقيم المدققون العمل ويخصصون المكافآت بناءً على الأداء. يتداول حالياً عند سعر 191.00 دولار مع ارتفاع خلال 24 ساعة بنسبة +7.85%، وقد جذب TAO اهتمام السوق بشكل كبير، حيث يبلغ رأس المال السوقي المتداول 1.83 مليار دولار. هذا التحرك السعري يعكس ثقة المستثمرين المتزايدة في فرضية الذكاء الاصطناعي اللامركزي.

خطة باري سيلبرت: لماذا الآن؟

هذه ليست المرة الأولى التي تتعامل فيها DCG مع Bittensor. استثمرت شركة باري سيلبرت في المشروع لأول مرة في عام 2021، مما أظهر قناعة مبكرة. ثبت أن هذا التحرك كان في محله — حيث أطلقت شركة جرايسكيل، ذراع إدارة الأصول التابعة لـ DCG، صناديق مخصصة للعملات المشفرة المركزة على الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك رموز TAO. الانتقال من مؤمن مبكر إلى منشئ نشط عبر يونا يمثل تطورًا طبيعيًا لوجهة نظر سيلبرت الاستثمارية.

من خلال تعيين نفسه كمدير تنفيذي ليونا إلى جانب فريق إطلاق يتكون من حوالي 25 موظفًا، يضع سيلبرت رأس مال ومصداقية وراء الرؤية. يكرر هذا النهج نموذج شركة كونسينسيس لوبين، الذي سرع من نمو نظام إيثيريوم — لكن مع هيكل مختلف. بدلاً من امتلاك جميع الشبكات التحتية الفرعية التي أنشأتها يونا، تعمل الشركة كنموذج هجين بين نموذج رأس مال المخاطرة الخاص بـ Y Combinator ومسرع مخصص.

استراتيجية يونا ذات المسارين: المسرع والحاضنة

وضح سيلبرت النهج المزدوج بوضوح: “نحن نقوم بمسرع، فإذا كنت شركة ناشئة أو مؤسسة لديك فكرة وترغب في استكشاف عالم Bittensor وإطلاق شبكة فرعية، سنساعدك. ثم لدينا حاضنة للشبكات الفرعية، حيث سنتشارك مع شخص لبناء شبكة فرعية جديدة من الصفر.”

لقد أثمر هذا الإطار بالفعل نتائج. تعمل الآن خمس شبكات فرعية مباشرة — أربعة تخرجت من مسار المسرع وواحدة من خلال الحاضنة. وهناك تسع أخرى قيد التطوير ومن المتوقع أن تطلق خلال أسابيع. تتنوع المحفظة بين حالات استخدام متنوعة: اكتشاف الإنسان والروبوت، التنبؤ بالسلاسل الزمنية، البحث الأكاديمي في الذكاء الاصطناعي، بروتوكولات الأمان، تطبيقات الألعاب التمثيلية، ونماذج التنبؤ الرياضية.

وفقًا لإيفان مالانغا، رئيس الإيرادات في يونا، يعكس هذا التنوع طلب السوق الحقيقي. مزيج التطبيقات الموجهة للمستهلك والأدوات على مستوى البنية التحتية يشير إلى أن نظام Bittensor البيئي يتجاوز الإمكانات النظرية نحو النشر العملي. كل شبكة فرعية تعمل على الشبكة تمثل حالة استخدام أخرى تثبت أن الذكاء الاصطناعي اللامركزي يمكن أن يحل مشكلات حقيقية.

معالجة مشكلة المركزية

السياق الأوسع مهم هنا. مع تركيز الذكاء الاصطناعي داخل عدد قليل من شركات التكنولوجيا الكبرى — مايكروسوفت، جوجل، ميتا — زادت المخاوف بشأن خصوصية البيانات، والتحيز الخوارزمي، وتركيز القوة. تقدم شبكات الذكاء الاصطناعي اللامركزية مثل Bittensor بديلاً: توزيع العمل الحاسوبي عبر شبكة من المشاركين المستقلين بدلاً من توجيه كل شيء إلى مراكز بيانات الشركات.

تبني باري سيلبرت لهذا الرؤية، من خلال استثمارات DCG والآن التزام يونا التشغيلي، يضع الشركة عند تقاطع تحولين تكنولوجيين رئيسيين: بنية تحتية للبلوكشين والذكاء الاصطناعي. للمستثمرين ورواد الأعمال الذين يراقبون هذا المجال، سجل سيلبرت في التعرف على التقنيات التحولية يجعل رهانه على Bittensor يستحق اهتمامًا جديًا.

السؤال ليس ما إذا كان الذكاء الاصطناعي اللامركزي سيهم — بل ما إذا كان Bittensor سيبرز كالبروتوكول المهيمن، وما إذا كانت يونا ستتمكن من رعاية النظام البيئي الذي يجعله لا غنى عنه.