نموذج محلي يتصدر قائمة OpenRouter زيادة هائلة في استدعاء الرموز، البرمجة والوكيل الذكي يصبحان نقطة الحسم

خلال فترة عيد الربيع، يمكن القول إن استخدام النماذج الكبيرة المحلية كان نشطًا جدًا. تظهر أحدث بيانات أسبوعية من OpenRouter أن إجمالي عدد الرموز (tokens) لأفضل عشرة نماذج على المنصة يبلغ حوالي 8.7 تريليون، وتحتكر النماذج الصينية 5.3 تريليون، بنسبة 61%.

ثلاثة نماذج من أفضل ثلاثة نماذج من حيث استدعاء الرموز في ذلك الأسبوع كانت جميعها نماذج كبيرة محلية الصنع، وهي Minimax M2.5 وKimi K2.5 وGLM-5، حيث زادت استدعاءات الرموز بنسبة 197%، وانخفضت بنسبة 20%، وزادت بنسبة 158% على التوالي مقارنة بالأسبوع السابق. من بين ذلك، تصدّر MiniMax M2.5 القائمة بحوالي 2.45 تريليون رمز، تلاه Kimi K2.5 بحوالي 1.21 تريليون، وجاءت GLM-5 وDeepSeek V3.2 في المركزين الثالث والخامس على التوالي.

OpenRouter هو أكبر منصة تجميع لواجهات برمجة التطبيقات (API) للنماذج الكبيرة على مستوى العالم، ويقدم للمطورين واجهة موحدة للوصول إلى مئات النماذج اللغوية العالمية. تشمل وظائفه الأساسية استدعاء نماذج متعددة، وتحسين التوجيه الذكي، ولوائح الأداء الشفافة، بهدف حل مشكلات تعقيد دمج النماذج وتقييد الشركات المصنعة.

من البيانات المقدمة من المنصة، يتضح أن البرمجة (Coding) والوكيل الذكي (Agent) أصبحا نقطتي تنافس رئيسيتين للنماذج الكبيرة.

شهد استدعاء المنصة بشكل عام ارتفاعًا كبيرًا مؤخرًا. وأكدت الجهات الرسمية أن M2.5 أدى إلى زيادة الطلب على استدعاءات النصوص الطويلة بين 100 ألف و1 مليون رمز، وهو النطاق الذي يمثل سيناريوهات استهلاك نموذج الوكيل الذكي بشكل نموذجي.

بالنسبة لترتيب استدعاء الرموز، تركز النماذج الصينية الثلاثة الأولى على تحسين قدرات البرمجة ومستوى أتمتة مهام الوكيل (Agent)، وهو تطور مهم في تطبيقات النماذج المحلية بحلول أوائل 2026.

أطلقت شركة稀宇科技 (MiniMax) في 13 فبراير نموذج MiniMax M2.5، ووصفت هذا النموذج بأنه أول نموذج رئيسي مصمم خصيصًا لسيناريوهات الوكيل الذكي على مستوى الإنتاج. بعد سبعة أيام من إطلاقه، تجاوز استدعاؤه 3.07 تريليون رمز، وبفضل أدائه الممتاز في البرمجة وسير عمل الوكيل وتكاليفه المنخفضة، أصبح الخيار الأول للمطورين.

أما Moonshot AI، فقد أطلقت في 27 يناير نموذج KimiK2.5، الذي يعتمد على بنية متعددة الوسائط أصيلة، ويمكنه من خلال جدولة ما يصل إلى 100 “نسخة من الوكيل” العمل بشكل متوازي، مما يزيد من كفاءة المهام المعقدة من 3 إلى 10 مرات. احتل هذا النموذج المركز الأول في عدة قوائم فرعية (مثل البرمجة واستدعاء الأدوات)، وتجاوز استدعاؤه بكثير نماذج Gemini 3 وClaude. ووفقًا لتقارير من Pioneers News، بعد أقل من شهر على إطلاقه، تجاوز دخل Kimi خلال 20 يومًا مجمل إيرادات عام 2025، ويعود النمو بشكل رئيسي إلى زيادة عدد المستخدمين المدفوعين عالميًا وزيادة استدعاءات API، مع نمو سريع في المستخدمين الأجانب.

وفي 12 فبراير، أطلقت شركة智谱 (GLM-5)، التي زادت من حجم معلماتها واعتمدت آلية الانتباه المتناثر، وهو النموذج الرائد المصمم خصيصًا للأنظمة المعقدة ومهام الوكيل طويلة المدى. مع مزايا مثل الاستخدام المجاني ونافذة سياق تصل إلى 200 ألف، شهد هذا النموذج نموًا سريعًا في عدد المستخدمين بعد إطلاقه، واتبعت شركة智谱 إجراءات مثل تحديد المبيعات ورفع الأسعار على خطة البرمجة، وأعلنت في ليلة رأس السنة عن البحث عن “شريك حسابي” على مستوى الشبكة.

مع تعمق تطبيقات نماذج الذكاء الاصطناعي، يتحول المستخدمون من أسئلة بسيطة إلى سير عمل معقد، مثل إعادة بناء الشفرات، وإعادة كتابة الملفات، وإنشاء المستندات، وانتشار نمط الوكيل الذكي، مما أدى إلى زيادة واضحة في استهلاك الرموز (tokens) بشكل “مضخم”.

بالرغم من تحسين الأداء، لا تزال النماذج المحلية تتفوق من حيث القيمة مقابل السعر. على سبيل المثال، مقارنة بين MiniMax M2.5 وGLM-5 مع Claude Opus 4.6، فإن الأخيرة تكلف حوالي 5 دولارات لكل مليون رمز، بينما الأولى والثانية تكلفان 0.3 دولار لكل مليون رمز، أي حوالي 16.7 مرة أقل. وفي جانب الإخراج، يبلغ سعر MiniMax M2.5 حوالي 1.1 دولار لكل مليون رمز، وGLM-5 حوالي 2.55 دولار، بينما Claude Opus 4.6 تصل إلى 25 دولارًا، وهو حوالي 22.7 مرة و9.8 مرة على التوالي أكثر من النماذج المحلية.

هذه النماذج المحلية لا تعكس بشكل كامل استهلاك الرموز من قبل الشركات المصنعة للنماذج في الصين. وفقًا لبيانات من Haitong International Securities، فإن استدعاء الرموز اليومي لنماذج Volcanic Engine قد ارتفع من 20 تريليون في نهاية 2024 إلى 63 تريليون في نهاية 2025؛ كما أن استدعاءات العملاء الخارجيين من Alibaba Cloud بلغت حوالي 5 تريليون يوميًا في 2025، مع هدف الوصول إلى 15-20 تريليون في 2026، بينما تخطط الأعمال الداخلية لزيادة الاستدعاءات اليومية من 16-17 تريليون إلى 100 تريليون. على مستوى الصناعة، كان استهلاك الرموز اليومي الإجمالي في الصين حوالي 100 مليار في بداية 2024، وارتفع إلى أكثر من 30 تريليون في منتصف 2025، ووصل إجمالي استهلاك الرموز اليومي لأكبر النماذج في فبراير 2026 إلى حوالي 180 تريليون.

قال تقرير حديث من Dongguan Securities إن مع تحسين قدرات البرمجة والوكيل الذكي للنماذج المحلية، زاد استدعاؤها بشكل كبير، ومن المتوقع أن يسرع ذلك من تطبيقاتها، ويزيد من استهلاك الرموز.

وكانت شركة Changjiang Securities قد ذكرت سابقًا أنه مع نضوج نماذج البرمجة والنماذج متعددة الوسائط، من المتوقع أن تتفتح سيناريوهات التطبيقات النهائية، مما يخلق طلبًا عالي الجودة على الرموز. وبالاستناد إلى تطور صناعة الذكاء الاصطناعي في الخارج، فإن هناك فترة تأخير تقارب عامين بين استثمارات رأس المال واندفاع الطلب على الرموز. وتبدأ الشركات الكبرى المحلية في دورة استثمار الذكاء الاصطناعي بعد حوالي سنة من نظيراتها الأجنبية، أي في النصف الثاني من 2024. لذلك، بدأت إيرادات مزودي خدمات السحابة المحليين في الارتفاع، ومن المتوقع أن يحدث انفجار حقيقي في عدد الرموز في عام 2026.

（المصدر: CaiLianShe）