تحليل عميق لـ Fluent: كيف تجعل كل جهاز افتراضي قطعة لبناء ليغو؟

تقرير أعدته شركة Tiger Research، حيث لكل سلسلة بلوكشين قطع ليغو خاصة بها. ما يطمح Fluent لاستكشافه هو ما سيحدث عندما يمكن تجميع جميع هذه القطع على نفس اللوح الأساسي.

النقاط الأساسية

سباق الأداء قد انتهى، والتوافقية عبر الشبكات الافتراضية ستكون ساحة المعركة القادمة.

تقنية التنفيذ المختلط في Fluent تدمج بين EVM و SVM و Wasm على نفس السلسلة، مما يقضي تمامًا على الحاجة إلى الجسور بين السلاسل.

سلسلة بلوكشين جيدة لا تضمن بالضرورة وجود تطبيقات جيدة. Fluent يبني طبقة سمعة خاصة به تسمى Prints لإثبات قيمته.

1. انتهاء معركة الأداء، وبدء المعركة التالية

تنافس البنية التحتية للبلوكشين بدأ من الأداء — سرعة أعلى، تكلفة أقل، قدرة أعلى على المعالجة. الآن، تقريبًا، انتهت هذه المنافسة. يوجد في السوق العديد من الشبكات العامة، وباستثناء الحالات المالية القصوى، لم يعد الأداء عائقًا.

عبر التاريخ، لم تكن القفزات النوعية الحقيقية للبلوكشين ناتجة عن الأداء، بل عن التوافقية. صيف DeFi لعام 2020 هو الدليل الأوضح: بروتوكولات الإقراض والتبادل تتراكب، وتعدين السيولة يتراكم فوقها. التوصيل المعياري عبر وحدات ليغو هو السر الأكبر في ذلك الصيف.

لكن، هناك حائط غير مرئي يحد من التوافقية — فهو فعال فقط داخل نفس آلة افتراضية. قطع ليغو الخاصة بـ Ethereum لا يمكن إدراجها في Solana، وقطع Solana لا يمكن إدراجها في Ethereum. هذا الحاجز بين الآلات الافتراضية هو القيد الذي كان Fluent منذ بدايته يهدف إلى كسره.

2. اللوح الأساسي ليغو في قلب Fluent

Fluent هو مشروع مصمم خصيصًا لإزالة حدود الآلات الافتراضية، ويعتمد على مفهوم «التنفيذ المختلط» — بحيث تعمل تطبيقات مختلفة على نفس السلسلة بشكل متزامن.

للتوضيح، باستخدام مثال ليغو: قطع Ethereum مربعة، وقطع Solana دائرية. كل نوع له مزاياه، لكن المواصفات غير متطابقة بطبيعتها. حتى لو أردت ربط تطبيق إقراض Ethereum مع تطبيق تداول Solana، فلن يكون ذلك ممكنًا إلا بشكل محدود، حيث يبقى كل في علبته.

أما Fluent فهي اللوح الأساسي الموحد. كطبقة ثانية لـ Ethereum، ترث أمان Ethereum، وتعمل بشكل مستقل على مستوى التنفيذ. من الناحية المعمارية، تشبه Fluent شبكات مثل Arbitrum وBase، ولكن الاختلاف الحقيقي يظهر عند مرحلة التنفيذ.

الفرق هو أن العقود المكتوبة لـ EVM و SVM و Wasm تتشارك على نفس السلسلة، وتشارك نفس الحالة. Wasm (WebAssembly) صُمم أصلاً لتشغيل برامج عالية الأداء في المتصفح، ويمكنه تحويل كود مكتوب بلغات مثل Rust و C++ و TypeScript إلى صيغة موحدة عامة.

باستخدام Wasm كوسيط، تقوم Fluent بترجمة جميع العقود إلى صيغة مشتركة تسمى rWasm (Wasm مبسط). بغض النظر عن شكل القطع، مربعة كانت أم دائرية، يتم تحويلها إلى نفس المواصفات، مما يتيح التوصيل الحر على نفس اللوح. هذا يعني أن عقود Solidity يمكنها استدعاء وظائف عقود Rust مباشرة — بدون جسور بين السلاسل، وبدون وسطاء رسائل، في معاملة واحدة. وتسمّي Fluent ذلك «التنفيذ المختلط».

حاليًا، يجري اختبار التنفيذ المختلط بين EVM و Wasm على الشبكة التجريبية؛ وقد اكتمل تطوير دعم SVM، وهو الآن في مرحلة تحسين الأداء.

3. التحدث عبر Prints

لكن، يطرح السؤال: هل إنشاء سلسلة جيدة يضمن تلقائيًا جذب تطبيقات عالية الجودة؟

الجواب: لا.

Hyperliquid هو مثال حي على ذلك. فريقها أنشأ منصة عقود دائمة (perpetual contracts DEX) أصبحت واحدة من أنجح الحالات في سوق التشفير. قبل ظهور Hyperliquid، كانت سوق Web3 مختلفة تمامًا. كانت تعتمد على برامج دعم وتوظيف مطورين خارجيين لبناء التطبيقات الرائدة؛ بعد ذلك، ظهرت نماذج جديدة: أن تبني بنفسك، وتثبت قيمتك من خلال إنجازاتك.

تبعًا لذلك، تطور Fluent ليقدم منتجًا اسمه Prints. Prints هو «مجمّع سمعة»، يجمع البيانات الائتمانية المبعثرة على الإنترنت في مكان واحد، لتمييز المستخدمين الحقيقيين من غيرهم، وتحديد من يستحق الثقة. باختصار، هو منصة تكامل سمعة في عصر المعلومات المالية، تجمع تقييمات من منصات متعددة وتعرضها بشكل شامل.

حاليًا، دمج Prints يشمل تقييم Ethos للثقة، وبيانات Kaito عن المتابعين الأذكياء، وتقييمات المطورين من Talent Protocol. المؤشر الواحد سهل التلاعب به، لكن محاولة تزوير عدة مؤشرات في آن واحد تزداد صعوبة بشكل كبير.

بالنسبة للمستخدم، تعتبر Prints سيرة ذاتية لسمعته في Web3 — صفحة واحدة تظهر مدى مصداقيته في مختلف المجالات. وللمطورين، هي أداة سمعة يمكن دمجها مباشرة في التطبيقات.

فوق ذلك، أنشأ Fluent خدمة Fluent Connect، التي تتيح للمطورين استدعاء بيانات سمعة Prints، واختيار المستخدمين بناءً على ملفاتهم الشخصية، وتوجيه عروض خاصة لهم عبر ميزة «Perks» — مثل الوصول المبكر أو توزيع الرموز. بشكل أساسي، هو منصة لمطابقة المطورين مع المستخدمين الحقيقيين بدقة.

وقد بدأت تظهر مؤشرات على اعتماد من طرف ثالث. أعلنت Vena Finance عن نيتها إدخال آلية فائدة تعتمد على بيانات Prints، تقدم شروط اقتراض مفضلة للمستخدمين ذوي السمعة العالية. منذ إطلاقها، بلغ عدد المستخدمين المسجلين حوالي 40 ألفًا، وفرق التطوير لواجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها تعمل على قدم وساق.

بالطبع، تعتمد Prints حاليًا بشكل كبير على خدمات خارجية، وليس لديها حتى الآن إشارات سمعة خاصة بها. لتعويض ذلك، أنشأ Fluent نظام تقييم داخلي، ويخطط لدمج بيانات من أداء السوق التنبئي، وسجلات استراتيجيات العائد، وسمعة وكلاء الذكاء الاصطناعي، وغيرها من البيانات.

4. خريطة النظام البيئي

لا تزال Prints في مرحلة النمو، ويحتاج الأمر وقتًا ليصبح نظام سمعة متكامل. لكن، Fluent لا تنتظر، بل تتقدم بشكل متوازٍ — من خلال دعم مطورين خارجيين لبناء النظام البيئي. والمبادرة التي تتبناها هي برنامج تسريع النمو الخاص بها: Blended Builders Club (BBC).

أول خمسة فرق تم اختيارها هي:

Pump Pals: منصة تداول اجتماعي، تُمكّن التداول التعاوني المدفوع بالمجتمع

Sprout: منصة تحسين العائدات الآلية، توازن استراتيجيات الاستثمار بناءً على تفضيلات المخاطر

Buzzing: منصة توقعات السوق، يتيح للمستخدمين إنشاء أسواقهم الخاصة والمراهنة بحرية

Yumi Finance: بنية تحتية للائتمان على السلسلة، تدمج تقييمات الائتمان في بطاقات الائتمان المشفرة، وتدعم الدفع بعد الشراء

Blend Money: منصة ادخار على السلسلة، حيث يودع المستخدمون عملاتهم المحلية، وتقوم المنصة تلقائيًا بتنفيذ استراتيجيات العائد والتحوط

من بين هذه الفرق، أكملت PumpPals وSprout وBuzzing اختبارات الشبكة التجريبية. ومن الجدير بالذكر أن Fluent تختلف في طريقة تعاملها مع الشبكة التجريبية، إذ أن معظم الشبكات التجريبية مجرد ساحة لعمليات التوزيع العشوائية، حيث يكرر المستخدمون عمليات غير ذات معنى، ويُفسر الفريق البيانات المرتفعة بشكل خاطئ على أنها طلب حقيقي.

أما Fluent، فتعرف الشبكة التجريبية على أنها «منصة جمع الملاحظات»: حيث تصل ملاحظات المستخدمين الحقيقية مباشرة إلى فريق التطوير، وتُستخدم لتحسين المنتج؛ والمستخدمون الذين يقدمون ملاحظات عالية الجودة يكتسبون سمعة في Prints، ويُعطون أولوية في الحصول على مزايا لاحقة. كما أن التطبيقات لا تُطلق دفعة واحدة، بل تظهر تدريجيًا على فترات، لضمان حصول كل فريق على ملاحظات كافية ومركزة.

إلى جانب BBC، يظهر المزيد من اللاعبين في النظام البيئي. Nerona هو منصة لإدارة الأصول على السلسلة، تجمع بين تطبيقات الهاتف، وبطاقات التشفير، وفوائد العملات المستقرة، ووظائف الإقراض والاقتراض. كانت هذه الوظائف سابقًا مبعثرة، وتظل الأموال غير مستخدمة لفترات طويلة؛ لكن Nerona تدمجها، بحيث تظل الأموال في حركة دائمة. ومع دمج بيانات سمعة Prints، يمكن للمنصة تقديم معدلات فائدة وشروط خدمات مخصصة بناءً على ملف الائتمان الخاص بالمستخدم — وهو مفهوم مشابه لآلية الفائدة على السمعة في Vena Finance.

5. رسم خطة Fluent المستقبلية

يعمل Fluent على ثلاثة محاور رئيسية في الوقت ذاته:

الأول، السلسلة نفسها. يتيح التنفيذ المختلط دمج تطبيقات EVM و SVM و Wasm على نفس السلسلة بحرية. التقنية واضحة، والتنفيذ المختلط بين EVM و Wasm مستقر على الشبكة التجريبية. لكن، لا تزال عملية دمج SVM في مرحلة تحسين، وما إذا كانت الآلات الثلاث ستعمل بتناغم على الشبكة الرئيسية، لا يزال قيد الاختبار.

الثاني، Prints. تصميم يجمع بين إشارات سمعة متعددة الأبعاد، ويقارنها ويحقق في صحتها، مقنع جدًا — فمؤشر واحد يمكن التلاعب به، لكن التلاعب بعدة مؤشرات في آن واحد يزداد صعوبة بشكل كبير. ومع ذلك، لا تزال إشارات السمعة المجمعة محدودة، وتعتمد بشكل كبير على خدمات خارجية. هل ستتمكن Prints من تطوير إشارات سمعة خاصة بها وإغلاق دائرة التحقق الداخلي، فهذا يتطلب وقتًا.

الثالث، النظام البيئي. يعمل BBC على دعم المطورين، وVena Finance وNerona يحاولان ربط السمعة بالشروط المالية. لكن، معظم المشاريع لا تزال في مراحل مبكرة، أو حتى في مرحلة المفهوم. كيف ستتمكن من جذب المستخدمين الحقيقيين، لا يزال غير واضح.

على الرغم من أن Fluent لا تزال في بدايتها، إلا أنها منذ البداية صممت بنية متكاملة تجمع بين السلسلة، والمنتج، والنظام البيئي، مما يضع تصورًا لشكله النهائي. وقد بدأت نتائج التنفيذ المبكر تظهر: التنفيذ المختلط يعمل على الشبكة التجريبية، وخدمات Prints بدأت تتبلور.

في الدورة السابقة، ظهرت عشرات شبكات الطبقة الثانية، ومعظمها تعتمد فقط على أرقام الأداء، وانتهى بها المطاف إلى أن تكون شبكات فارغة غير مهتم بها أحد. هل ستتمكن Fluent من تجاوز هذه المصيبة، وقياس نجاحها الحقيقي عبر عدد المستخدمين النشطين على الشبكة، هو التحدي الحقيقي بعد الإطلاق.