لكي تحقق الذكاء الاصطناعي زيادة حقيقية في الإنتاجية، من الضروري أن تظهر أولاً بطالة واسعة النطاق

مؤخرًا، كشف عضو مجلس الاحتياطي الفيدرالي وولر علنًا أن العديد من الرؤساء التنفيذيين للشركات الكبرى في الولايات المتحدة أبلغوه سرًا أن الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى تسريح عدد كبير من الموظفين.

الكثيرون لا يأخذون هذا التصريح على محمل الجد، لأنه من الواضح أن مستوى تطور وتكلفة الذكاء الاصطناعي حاليًا لم تصل بعد إلى مرحلة استبدال البشر بشكل كبير.

ومع ذلك، فإن هذا الموقف “المتعالِ” من الذات هو في الأساس خطأ؛ فالسرد السائد حاليًا حول الذكاء الاصطناعي والتوظيف هو كالتالي: تقنية الذكاء الاصطناعي ليست ناضجة بعد، وتحقيق زيادة ملحوظة في الإنتاجية محدود جدًا؛ وعندما تصبح الذكاء الاصطناعي قوية بما يكفي في المستقبل، ستبدأ في استبدال العمل البشري، وعندها قد يحدث بطالة جماعية. بمعنى آخر، يضع معظم الناس “البطالة الجماعية” في نهاية القصة — فهي نتيجة لنضوج الذكاء الاصطناعي.

لكن إذا فحصنا التاريخ الاقتصادي والبيانات الكلية الحالية بجدية، سنجد استنتاجًا معاكِسًا وأكثر منطقية: البطالة الجماعية ليست نتيجة لزيادة إنتاجية الذكاء الاصطناعي، بل هي شرط أساسي لها.

يجب على الشركات أن تمر أولًا بعملية إعادة هيكلة تنظيمية عميقة — تقليص الوظائف القديمة، تفكيك العمليات الحالية، وإعادة تصميم طرق الإنتاج حول الذكاء الاصطناعي — لكي تنطلق الإنتاجية حقًا. لن تظهر موجة البطالة بعد نضوج الذكاء الاصطناعي، بل ستظهر تحديدًا خلال الفترة الانتقالية التي يتحول فيها الذكاء الاصطناعي من “أداة صغيرة مفيدة” إلى “محرك إنتاجي أساسي”.