كيف تغير البنوك الرقمية طريقة استخدامنا لبطاقات الائتمان والخصم

أبريل ميلر هي رئيسة تحرير مجلة ReHack.

اكتشف أهم أخبار وفعاليات التكنولوجيا المالية!

اشترك في النشرة الإخبارية لـ FinTech Weekly

يقرأها التنفيذيون في JP Morgan و Coinbase و Blackrock و Klarna وغيرهم

البنوك الرقمية الجديدة (Neobanks) هي مؤسسات مالية تعتمد على التكنولوجيا والتطبيقات بشكل أساسي، وتبنى حول واجهات برمجة التطبيقات (APIs) والأتمتة في اتخاذ القرارات، بدلاً من الفروع والمعالجة الجماعية. إنها تعيد تشكيل عادات استخدام بطاقات الائتمان والخصم اليومية، من سرعة إصدار البطاقة إلى مدى دقة التحكم في الإنفاق. مع نضوج الذكاء الاصطناعي (AI) داخل بنية البنوك الحديثة، أصبحت البطاقات أدوات قابلة للبرمجة للأمان، والميزانية، وإدارة التدفق النقدي.

الأساس التكنولوجي مع الذكاء الاصطناعي والأتمتة

تعمل البنوك الرقمية الجديدة على بنية تحتية سحابية أصلية مصممة لاستيعاب البيانات بشكل مستمر والتكرار السريع. تتيح هذه البنية تقييم المعاملات فور حدوثها وأتمتة سير العمل في المكاتب الخلفية. يمكن للبنوك التقليدية إضافة هذه القدرات، لكنها لا تزال تواجه تحديات مع أنظمة مركزية مجزأة، ودورات إصدار أبطأ، ونماذج مخاطر مصممة للتسوية المتأخرة.

تشير استثمارات الذكاء الاصطناعي إلى الاتجاه الذي يسير إليه القطاع. تتوقع التوقعات السوقية أن ينمو الذكاء الاصطناعي في القطاع المصرفي من مستوى 2020 إلى أكثر من 64 مليار دولار بحلول عام 2030، مما يعكس سرعة تحول الأتمتة إلى مركزية في تصميم المنتجات.

يختلف تبني الذكاء الاصطناعي بشكل كبير بين البنوك، ويمكن أن يحدد هذا الفارق مستوى الأمان والمنافسة. المؤسسات التي تتبنى التكنولوجيا بسرعة يمكنها اكتشاف الاحتيال بشكل أسرع وإطلاق أدوات تحكم أقوى على البطاقات، بينما يخاطر المتأخرون بالتخلف عن الركب في الحماية وتجربة العملاء.

وفقًا لدراسة أجرتها IBM، لم يطور سوى 8% من البنوك الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل منهجي في عام 2024، في حين تبنته 78% من خلال مبادرات تكتيكية. ربطت الدراسة تكامل الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق بانخفاض الأعطال في الخدمة وارتفاع رضا العملاء عن تكنولوجيا المعلومات. غالبًا ما ترى البنوك الرقمية الجديدة هذه المكاسب بشكل أسرع لأنها تدعم تحديثات نماذج أسرع واستجابات آلية.

معيار جديد لبطاقات المستهلكين

يتغير سلوك بطاقات المستهلكين نحو المؤسسات التي تبدو أكثر كمنتجات برمجية تركز على الأمان بدلاً من الحسابات التقليدية. الثقة جزء من هذا التحول — حيث يثق 54% من المستهلكين العالميين في شركة تكنولوجيا كبيرة واحدة على الأقل أكثر من البنوك. هذا مؤشر على أن الخبرة والكفاءة المدركة تؤثر على مكانة الشعور بالأمان عند إدارة الأموال وبيانات الهوية.

تجربة مستخدم محسنة بشكل جذري

تُدار بطاقات البنوك الرقمية الجديدة كواجهات قابلة للتكوين، مع إشعارات فورية للشراء تقلل من فترة “المعاملة غير المعروفة” التي يعتمد عليها المهاجمون. كما تُشغل تحليلات الإنفاق في الوقت تقريبًا، مما يساعد حاملي البطاقات على التعرف على زيادة الاشتراكات، والتصرفات غير الاعتيادية للبائعين، والجغرافيا غير المعتادة قبل أن تتحول إلى عمليات استرداد.

كما تتم عمليات دورة حياة البطاقة من داخل التطبيق. يمكن تجميد وإلغاء تجميد الحسابات، وتحديد قواعد السفر، وتغيير أرقام التعريف الشخصية، وتوفير بطاقة لمحفظة الهاتف المحمول بعد بضع خطوات مصدقة. الأهم هو تقليل الكمون. فالرؤية والاستجابة الأسرع يقللان من نطاق الضرر الناتج عن الاحتيال أو سرقة الحساب.

الأمان والتحكم المتقدم

تطبق البنوك الرقمية الجديدة عادة تقييم مخاطر بمساعدة الذكاء الاصطناعي عبر إشارات الجهاز، وسياقات المعاملات، وأنماط السلوك. تشمل هذه الربط بين الأجهزة واكتشاف الشذوذ.

بعضها يوفر أدوات تحكم تدعم نمذجة التهديدات للاحتيال عبر الإنترنت على البطاقات. يمكن للبطاقات الافتراضية الحد من فائدة التفاصيل المسروقة للبطاقة من خلال تقليل إعادة الاستخدام. كما يمكن أن تمنع حدود التاجر أو الفئة، والتنبيهات المعتمدة على الموقع، الإنفاق غير المتوقع أو تفعيل التحقق الإضافي عند انحراف النشاط عن النمط الطبيعي.

على الرغم من أن هذه الأدوات لا تقضي على الاحتيال، إلا أنها تحول الأمان من وظيفة خلفية مخفية إلى سطح تحكم نشط يشارك فيه المستخدم في الاحتواء.

ثورة في استخدام البطاقات التجارية

بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة، تعتبر البنوك الرقمية الجديدة البطاقات كجزء من البنية التحتية التشغيلية. غالبًا ما تتعامل البنوك التجارية التقليدية مع البطاقات، والإقراض، والخزانة كمنتجات منفصلة مع تدفقات تسجيل دخول مختلفة. توحد البنوك الرقمية هذه القدرات في واجهة واحدة مع وصول مبني على الأدوار، وتحكمات قابلة للبرمجة، وتكاملات تتناسب مع فرق التمويل الحديثة.

النتيجة هي تحكم مالي أكثر دقة دون زيادة العبء الإداري. يمكن للشركات ربط الخدمات المصرفية بأنظمة المحاسبة، ومنصات الرواتب، ومعالجات الدفع، ثم استخدام تلك الروابط لأتمتة تطبيق السياسات. يقلل تتبع البيانات بشكل أفضل وتصنيفها بسرعة من النقاط العمياء التي تنمو فيها الاحتيالات وفشل الامتثال.

التمويل الآلي والتقييم الائتماني

تستخدم البنوك الرقمية الأتمتة لتقييم بيانات التدفق النقدي، والفواتير، وتاريخ المدفوعات، ونشاط الحساب بسرعة أكبر من عمليات المراجعة اليدوية. كما يحسن الأتمتة الشاملة إدارة المخاطر عبر دورة حياة الإقراض من خلال تحليل كميات كبيرة من البيانات المالية، والتاريخ، والإشارات السوقية لاتخاذ قرارات ائتمانية مستنيرة وتقليل التعرض للخسائر.

تغير الأتمتة طريقة استخدام الشركات للبطاقات يوميًا. يعني التقييم السريع إمكانية وصول الشركة إلى الائتمان بشكل أسرع، والاستمرار في استخدامه دون توقفات متكررة عند تأخير التقييمات. كما يضمن المراقبة المستمرة استمرار العمليات. إذا بدا أن معاملة ما محفوفة بالمخاطر، يمكن للنظام التدخل على الفور عن طريق تقليل الحد، أو بدء التحقق السريع، أو وضع علامة على المورد.

إدارة النفقات المبسطة

بدلاً من تمرير بطاقة الشركة الواحدة، يمكن لفرق التمويل منح كل موظف أو مشروع أو مورد بطاقة خاصة به وتحديد قواعد محددة. يمكن لمقاول الحصول على بطاقة تعمل فقط لمدة أسبوع. يمكن تقييد بطاقة المشروع لمتاجر معينة. يمكن حظر فئة عالية المخاطر مباشرة. كما يمكن أن تتدفق الإيصالات تلقائيًا، بحيث يتم مطابقة النفقات وترميزها بشكل أسرع.

من منظور الأمن السيبراني، يقلل التقسيم من قيمة أي اعتماد مخترق واحد. يمكن تدوير البطاقات الافتراضية بشكل متكرر، وإلغاء وصول الموظفين فورًا، وتحفيز أنماط النفقات الشاذة لاتخاذ إجراءات أمنية ومالية.

ماذا يعني هذا للبنوك التقليدية

ترد البنوك القائمة على نهوض البنوك الرقمية الجديدة جزئيًا لأن العملاء يبحثون الآن عن تنبيهات فورية، وتجميد ذاتي للخدمة، وتدفقات نزاع داخل التطبيق كميزات أساسية. كما يولي المنظمون اهتمامًا لكيفية تغيير الذكاء الاصطناعي للمخاطر والمرونة، خاصة عندما تعتمد النماذج على مزودين خارجيين أو تخلق أسطح هجوم جديدة.

أكد الاحتياطي الفيدرالي الأمريكي على ضرورة موازنة الابتكار مع السلامة، والمتانة، وممارسات إدارة المخاطر المتطورة مع توسع اعتماد الذكاء الاصطناعي. كما وصفت السلطات في أوروبا استخدام البنوك للذكاء الاصطناعي في تقييم الائتمان والكشف عن الاحتيال مع انتشار الاعتماد بشكل أوسع.

الخطوات التالية لاستخدام أكثر أمانًا وذكاءً للبطاقات

تعمل البطاقات الآن كضوابط ذكية للهوية، والمخاطر، والتدفق النقدي. دفعت البنوك الرقمية الجديدة هذا التحول باستخدام الذكاء الاصطناعي والأتمتة لتسريع عمليات مجموعة من الخدمات المالية. مع تحسن هذه الأنظمة، سيتكيف استخدام الائتمان والخصم في الوقت الحقيقي، ليكون أكثر أمانًا ويتناسب بشكل أكثر طبيعية مع الإنفاق اليومي وعمليات الأعمال.