إذا فازت أمريكا في سباق الذكاء الاصطناعي، فإن العالم يخسر

همانشو تياجي أستاذ في المعهد الهندي للعلوم ومؤسس مشارك لشركة Sentient.

اكتشف أهم أخبار وفعاليات التكنولوجيا المالية!

اشترك في النشرة الإخبارية لـ FinTech Weekly

يقرأها التنفيذيون في JP Morgan و Coinbase و Blackrock و Klarna وغيرهم

وعد الذكاء الاصطناعي يتطلب نهجًا مفتوحًا بشكل جذري، لا مركزيًا، ومتعاونًا عالميًا. أي شيء أقل يعرض مستقبلًا هشًا ومتحيزًا وغير مستقر للخطر.

بينما تتسابق الحكومات وعمالقة التكنولوجيا للسيطرة على الذكاء الاصطناعي، فإننا نتجه نحو مستقبل خطير وقصير النظر، حيث تفرض مجموعة صغيرة من الدول والشركات تطوير تقنية ستشكل كوكب الأرض بأكمله. لا أستطيع إلا أن أشعر بقلق متزايد بشأن السباق العالمي للسيطرة على الذكاء الاصطناعي.

غالبًا ما يُعرض الأمر على أنه مواجهة عالية المخاطر—أمريكا مقابل الصين، مع ادعاء الفائز بحيازة مفاتيح تقنية ستعيد تشكيل مستقبل البشرية. كشخص قضى سنوات غارقًا في الذكاء الاصطناعي مهنيًا وأكاديميًا، أنا هنا لأقول: هذه الرواية معيبة بشكل خطير. مفهوم أن دولة واحدة تشكل مسار الذكاء الاصطناعي معقد من الناحية الهيكلية وقد يكون أقل من المثالي.

الجذور العالمية للذكاء الاصطناعي

الواقع هو أنه لا يمكن لأي دولة بناء الذكاء الاصطناعي بمعزل عن الآخرين، حتى الولايات المتحدة التي أنتجت 61 نموذجًا بارزًا في عام 2023، وفقًا لتقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي في ستانفورد. ركائز الذكاء الاصطناعي: المواهب، الأجهزة، والبيانات، منسوجة في نسيج عالمي لا يمكن لدولة واحدة تفكيكه وإعادة نسجه بمفردها.

خذ المواهب، على سبيل المثال، من بين جميع الباحثين الرائدين في الذكاء الاصطناعي في أمريكا، حوالي 70% منهم وُلدوا أو تلقوا تعليمهم في الخارج، مع الهند والصين كمصدرين رئيسيين. ثلثي الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة لديها على الأقل مؤسس مهاجر واحد. محاولة تأميم الذكاء الاصطناعي مع استبعاد العقول الأجنبية مثل بناء دماغ وقطع نصف خلاياه العصبية.

الأجهزة أكثر تعقيدًا. شركات أمريكية مثل NVIDIA تصمم شرائح الذكاء الاصطناعي، لكن شركة ASML الهولندية تصنع الآلات الوحيدة للطباعة بالأشعة فوق البنفسجية القصوى (EUV) لنقشها. تيموكا TSMC التايوانية تصنع أكثر من 90% من الشرائح المتقدمة، واليابان تزود المواد الحيوية. الرسوم الجمركية وضوابط التصدير، مثل تلك في الحرب التجارية بين الولايات المتحدة والصين، لا تضمن السيطرة؛ بل تعطل هذا الشبكة الدقيقة، مما يزيد التكاليف ويوقف التقدم للجميع.

البيانات، دماء الذكاء الاصطناعي، أكثر عنادًا وعالمية. لأن البيانات المتنوعة والعالمية ضرورية لبناء نماذج ذكاء اصطناعي فعالة وعالمية التطبيق.

لماذا السيطرة خطرة

حتى لو استطاعت دولة واحدة احتكار الذكاء الاصطناعي، فلا ينبغي لها ذلك. نظام بيئي للذكاء الاصطناعي تسيطر عليه أمريكا فقط سيخلق غرفة صدى، يدمج التحيزات الغربية في الأنظمة المستخدمة عالميًا.

اليوم، غالبية نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) تعكس وجهة نظر ضيقة من العالم، مقيدة قدرتها على خدمة تنوع السكان بشكل فعال. على سبيل المثال، نماذج اللغة المدربة بشكل رئيسي على مصدر بيانات واحد قد تفشل في التقاط الفروق الثقافية أو الاختلافات من مناطق أخرى. هذا يمكن أن يقلل من دقة وفائدة الذكاء الاصطناعي.

الأمر الأسوأ، أن احتكار دولة واحدة للذكاء الاصطناعي يعزز سباق تسلح صفري الأبعاد وله عواقب بعيدة المدى. الروايات حول سباق أمريكا والصين للسيطرة على الذكاء الاصطناعي، التي غالبًا ما تُصوَّر كمنافسة بين OpenAI أو Anthropic وDeepseek أو Manus، تصاعدت مع مشاركة حكومية نشطة. كلا البلدين يستثمر بكثافة في الذكاء الاصطناعي، ويعتبرانه موردًا استراتيجيًا يشابه القدرات النووية في القرن العشرين. إذا حصلت شركات مفضلة لدى حكومة واحدة على أكثر نماذج الذكاء الاصطناعي تقدمًا، فقد تسيطر على أصل عالمي تحويلي، مما يمنحها نفوذًا اقتصاديًا وسياسيًا غير مسبوق.

هذا الديناميك يهدد بسيطرة مفرطة على الرقابة والبوابات، حيث تفرض القوى العظمى الوصول إلى أدوات وبيانات الذكاء الاصطناعي. قد تضطر الدول الصغيرة إلى الانحياز إما للولايات المتحدة أو الصين، مما يعكس تحالفات الحرب الباردة خلال سباق الأسلحة النووية. على سبيل المثال، قد تعتمد دول في أفريقيا وجنوب شرق آسيا على القوى العظمى وتتنازل عن استقلالها في مستقبل الذكاء الاصطناعي الخاص بها. دولة مهيمنة يمكن أن تحجب أدوات الذكاء الاصطناعي تمامًا، عازلة المنافسين، أو تغمر الأسواق العالمية بأنظمة تركز على رواياتها ومصالحها الخاصة.

هذه ليست أمنًا؛ إنها وصفة لعدم الاستقرار. الأسلحة الذاتية القيادة المدعومة بالذكاء الاصطناعي قد تثير “حروب وميضية”، حيث تتصاعد النزاعات بسرعة أكبر من قدرة البشر على التدخل. قوة مهيمنة يمكن أن تستخدم الذكاء الاصطناعي للمراقبة العالمية أو الضغط الاقتصادي، مما يخلق استياء واعتمادية.

لماذا الانفتاح هو الطريق الوحيد

بناء ذكاء اصطناعي عادل يتطلب مساهمات من كل ركن في العالم، لكن الأنظمة المركزية تمتلك نفوذًا غير متناسب.

على سبيل المثال، قرار شركة Anthropic بقطع وصول Windsurf إلى نماذج Claude 3.x بشكل مفاجئ، دون تعاون أو شفافية مسبقة، يوضح كيف يمكن لمزودي الذكاء الاصطناعي المغلقين أن يفرضوا السيطرة بشكل أحادي على الموارد الحيوية. مثل هذه الإجراءات لا تركز فقط على السيطرة الشركاتية على التقدم الجماعي، بل تحد من قدرة اللاعبين الناشئين على البناء على البنية التحتية المشتركة. قوانين توطين البيانات المتزايدة تعقد الوصول أكثر، مما يجعل التعاون الدولي هو الطريق الوحيد للحصول على مجموعات بيانات تمثيلية حقًا.

الذكاء الاصطناعي يعزز قدرتنا على التفكير الإبداعي، والعمل بكفاءة أكبر، ويساعدنا على حل المشكلات بسرعة أكبر. لكن ضمان استفادة الجميع من هذه المكاسب الإنتاجية يتطلب نهجًا عالميًا ومفتوحًا وتعاونيًا.

إذا ظل التطوير مركّزًا في عدد قليل من الدول (أو الشركات)، فإننا نخاطر بتعطيل الابتكار، وزيادة عدم المساواة، وتركيز القرارات الحاسمة حول مستقبل هذا النمو في أيدي قلة قليلة.

نماذج المصدر المفتوح تكسر الاحتكارات والحدود المغلقة. عندما يستطيع المطورون من بنغالور إلى بوغوتا البناء على نفس الأساس، نحصل على تدفق إبداعي لا يمكن لأي كيان فردي مجاراته. لقد أظهرت التجربة أن المشاريع مفتوحة المصدر، سواء في البرمجيات أو العلوم، تزدهر لأنها تستفيد من تجمع عالمي للمواهب والأفكار. الذكاء الاصطناعي ليس استثناء.

اللامركزية ضرورية أيضًا. الأنظمة المركزية هشة، عرضة لنقطة فشل واحدة، وقابلة للاستغلال. النهج اللامركزي ينشر المخاطر والمسؤولية. يكفي أن نلقي نظرة على انقطاع ChatGPT العالمي الأخير لنرى ما يحدث عندما تتعطل الخوادم المركزية. كان الأمر مزعجًا للبعض، وخطيرًا للآخرين.

لكن ماذا لو كنا أكثر اعتمادًا على الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، والبنية التحتية، والتعليم، أو الاستجابة للطوارئ؟ تخيل بنية تحتية للذكاء الاصطناعي لا تنهار إذا سحب أحد الدول رافعة أو قام أحد الشركات بتبديل مفتاح. هذا هو المستقبل الذي نحتاجه—عالم لا يملك فيه طرف واحد كل المفاتيح.

دعوة للإنترناشونالية الرقمية

لذا، عندما يُسألني، “من يجب أن يقود الذكاء الاصطناعي: أمريكا أم الصين؟” إجابتي معقدة. نحن بحاجة إلى إنترناشونالية رقمية: أدوات مشتركة، معايير مشتركة، مسؤولية مشتركة. الذكاء الاصطناعي ليس مثل النفط أو الصلب. ليس موردًا يُحتكر أو سلاحًا يُستخدم. إنه تقنية ستعيد تعريف كيف نعيش، نعمل، ونحل أصعب مشاكل العالم. لذا، فإن معاملته كمورد وطني أو كأسلوب للشركات يفهم طبيعته ويخاطر بمستقبله.

قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي القائم على الحقوق، والنموذج الصيني المدفوع بالدولة، والنهج السوقي الأمريكي، كل منها له نقاط قوة وعيوب، لكن لا أحد منها هو الحل الكامل. نحن بحاجة إلى حوار، وليس هيمنة. باقي العالم، الهند، البرازيل، نيجيريا، وما بعدها، لهم مصلحة متساوية في هذه التقنية. لا يمكننا الاعتماد على دولة واحدة، مهما كانت نيتها حسنة، لاتخاذ القرارات. ولا يمكننا تحمل سباق تسلح حيث يصبح الذكاء الاصطناعي أداة للهيمنة بدلاً من التقدم.

والحوكمة العالمية لا تعني التخلي عن السيطرة. تعني وضع حد أدنى من الوصول والمساءلة يفيد الجميع. الأطر مفتوحة المصدر، التطوير الشفاف، والإشراف التعاوني يمكن أن يضمن أن يخدم الذكاء الاصطناعي الإنسانية، وليس فئة مميزة فقط. لا تزال أمريكا قادرة على القيادة، ولكن ليس من خلال احتكار السلطة. يمكنها أن تقود بالمثال، ببناء أنظمة تعمل من أجل العالم ومعه، أنظمة تدعو للمشاركة، لا الاستبعاد.

عن الكاتب:

همانشو تياجي أستاذ في المعهد الهندي للعلوم ومؤسس مشارك لشركة Sentient. أجرى أبحاثًا أساسية في نظرية المعلومات، والذكاء الاصطناعي، والتشفير، وأسّس عدة شركات في مجالات العملات الرقمية، والذكاء الاصطناعي، والاتصالات. يكرس جهوده لإنشاء تكنولوجيا ومنتجات لمستقبل مترابط، حيث ستقود الشبكات المعلوماتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية جميع الطموحات البشرية.

حصل على جائزة الباحث الشاب من الأكاديمية الهندية للعلوم، وجائزة الخريج المتميز للمسيرة المبكرة من جامعة ماريلاند، وعمل كمحرر مشارك في Transactions on Information Theory، وفاز بعدة جوائز لأفضل الأبحاث في مؤتمرات مرموقة. نشر كتابًا بعنوان “التشفير المعلوماتي” مع مطبعة جامعة كامبريدج.